MS Scienza dei dati

Il Master in Data Science è composto da 10 corsi/30 ore di credito. I corsi di base insegnano agli studenti a pulire, elaborare, visualizzare e archiviare i moderni insiemi di dati, compresi i dati testuali, le immagini e i dati biometrici, ad applicare gli algoritmi di apprendimento automatico ai dati reali e a utilizzare il linguaggio matematico e statistico usato dagli scienziati dei dati. Tutti i corsi preparano gli studenti al successo nei loro percorsi individuali e al capstone: DATA-793 Data Science Practicum (3), in cui gli studenti faranno esperienza pratica lavorando direttamente con docenti e altri ricercatori su progetti.

Il curriculum di base comprende i seguenti corsi obbligatori:

• DATA-612 Programmazione statistica in R (3)
• DATA-613 Scienza dei dati (3)
• STAT-615 Regressione (3)
• STAT-627 Apprendimento automatico statistico (3)
• Sceglietene uno:
• GOVT-618 Statistica bayesiana (3)
• STAT-618 Statistica bayesiana (3)
• GOVT-650 Analisi politica (3)

Sceglietene uno:

• GOVT-653 Introduzione ai metodi quantitativi nelle scienze politiche (3)
• STAT-614 Metodi statistici (3)

Cosa otterrete

• Comprensione approfondita di dati complessi
• Competenze tecniche all'avanguardia, tra cui apprendimento automatico avanzato, elaborazione del linguaggio naturale, reti neurali, apprendimento profondo e business intelligence.
• Risoluzione analitica dei problemi
• Collegamenti e opportunità in CC
• La potenza della rete di American University
• Esperienza nel mondo reale con il Data Science Practicum, in cui gli studenti forniscono competenze in materia di scienza dei dati e assistenza a docenti, aziende locali, organizzazioni non profit e organizzazioni governative.
• Capacità di comunicazione, leadership etica e lavoro di squadra

Al termine di questo programma, gli studenti saranno in grado di:

1. Dimostrare la comprensione degli strumenti statistici e computazionali (compreso R) e delle tecniche avanzate di analisi dei dati.
2. Elaborare, comprendere ed esplorare un'ampia gamma di informazioni generate dall'uomo per risolvere problemi complessi e produrre nuove conoscenze.
3. Applicare la conoscenza degli strumenti statistici e computazionali a problemi politici, sociali e istituzionali per posizioni analitiche nel mondo accademico, governativo e industriale.
4. Dimostrare la capacità di comunicare efficacemente la comprensione delle tecniche di analisi dei dati e degli strumenti statistici e computazionali.

Con uno stipendio base mediano di 120.000 dollari, il Data Scientist si è classificato tra i primi tre migliori lavori in America negli ultimi sette anni consecutivi. Solo negli Stati Uniti, nel 2020, sono stati pubblicati 30 milioni di annunci di lavoro per data scientist e il numero è in aumento. L'Ufficio Statistico del Lavoro degli Stati Uniti prevede un aumento del 36% dei posti di lavoro nel settore della scienza dei dati nei prossimi nove anni, e DC offre la più alta concentrazione di posizioni nel settore della scienza dei dati della nazione.

A Washington, potrete approfittare della più alta concentrazione di posizioni nel settore della scienza dei dati della nazione e di un accesso impareggiabile alle opportunità del settore pubblico e privato. Il campus di AU si trova a pochi minuti da giganti dell'industria come Deloitte Consulting, Amazon, Booz Allen Hamilton, National Institutes of Health e Lockheed Martin. I nostri laureati iniziano con un piede nella porta, grazie ai rapporti di AU con le istituzioni dell'area di Washington e alla nostra rete di alumni data science in continua espansione.

• Accenture
• Amazon
• Booz Allen Hamilton
• Deloitte
• Federazione degli scienziati americani
• Istituti Nazionali di Sanità
• Associazione nazionale delle cooperative elettriche rurali
• Ufficio del censimento degli Stati Uniti, Dipartimento del lavoro degli Stati Uniti, Amministrazione dei servizi generali degli Stati Uniti, Senato degli Stati Uniti e Camera dei rappresentanti degli Stati Uniti.