Master in Media digitali - Intelligenza computazionale
Thessaloniki, Grecia
DURATA
18 Months
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
EUR 1.800
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Introduzione
Questo Master copre una serie di argomenti avanzati relativi ai media digitali. I media digitali si riferiscono collettivamente ai contenuti presenti in audio, immagini, video, discorsi scritti e uditivi, dati biologici, grafica e realtà virtuale. Per analizzare tali contenuti, è necessario disporre di buone basi nell'elaborazione dei segnali, nella visione computazionale, nella grafica, nella biologia digitale, nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza computazionale, comprese le tecnologie abilitanti associate (ad esempio, deep learning, bioinformatica, tecnologie del linguaggio, animazione informatica, interfacce cervello-computer).
Il master offre un'eccellente opportunità per sviluppare le competenze necessarie per una carriera in alcuni dei settori più dinamici dell'elaborazione e dell'analisi dei big data estratti da banche dati multimediali e biologiche, reti sociali, robotica e sistemi autonomi, senza escludere i complessi sistemi adattivi della vita sociale.
Ammissioni
Curriculum
Semestre A (4 corsi opzionali)
- Bioinformatica e biologia digitale
- Analisi del biosegnale - Neuroinformatica
- Intelligenza computazionale - Apprendimento statistico
- Visione computazionale
- Sistemi dinamici: applicazioni a segnali, robotica e finanza*
- Sistemi complessi: dalla società al web*
- Giochi e intelligenza artificiale
- Elaborazione statistica dei segnali - Serie temporali
* Offerto ogni due anni
Semestre B (4 corsi opzionali)
- Percezione dei sistemi autonomi
- Apprendimento profondo e analisi delle informazioni multimediali
- Tecnologia linguistica
- Elaborazione del segnale per le interfacce cerebrali
- Realta virtuale
Semestre C
Tesi di Diploma Post-Laurea
1) Lo studente deve essere in grado di ricercare informazioni rilevanti in modo da selezionare uno degli argomenti offerti. 2) Lo studente deve preparare una tesi di ricerca o di contenuto tecnico che abbia un sufficiente grado di originalità o dimostri una buona conoscenza e una comprensione approfondita di un argomento specifico di ricerca attuale o di interesse tecnico. 3) Lo studente deve essere in grado di organizzare il suo materiale di ricerca (bibliografia, dati, codice, risultati sperimentali) e familiarizzare con la scrittura di un documento scientifico. 4) Lo studente deve adottare un codice etico, ovvero non commettere plagio, utilizzare strumenti come Turnitin, limitare la copia estesa di materiale da Internet, evitare di utilizzare strumenti come ChatGPT o di affidare la preparazione della sua tesi a terzi. 5) Lo studente deve acquisire familiarità con l'uso e la citazione dei riferimenti bibliografici. 6) Lo studente deve essere in grado di organizzare e presentare i risultati della ricerca in una conferenza scientifica o in un articolo sottoposto a revisione paritaria inviato a una rivista scientifica.
Questo programma si basa sui punti di forza della ricerca riconosciuti a livello internazionale dell'Artificial Intelligence and Information Analysis Laboratory School of Informatics presso l' Aristotle University of Thessaloniki . Questo team di ricerca conduce ricerche pionieristiche nelle discipline fondamentali e nelle aree di applicazione sopra menzionate. Il laboratorio è ben equipaggiato con strutture computazionali di prima classe e apparecchiature di misurazione all'avanguardia, tra cui più telecamere, array di microfoni, sensori magnetici di motion capture, interfacce cerebrali e droni. Il Master fornisce una formazione approfondita in competenze di progettazione, analisi e gestione pertinenti alla teoria e alla pratica dei settori correlati.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Si tratta di un impegnativo master triennale che copre tutti gli aspetti dell'elaborazione del segnale, della visione computazionale, dell'intelligenza computazionale, della grafica e della robotica. Ti preparerà per una vasta gamma di carriere entusiasmanti, non solo nel campo dei media digitali e dell'intelligenza computazionale, ma anche in settori quali sistemi autonomi, interfacce cervello-computer, bioinformatica e biologia digitale, finanza, innovazione, consulenza, gestione di progetti e impiego presso agenzie governative.
I nostri laureati hanno proseguito la loro carriera gratificante in alcune delle principali aziende nazionali o multinazionali, come NCR, SRI International, Amazon, Deloitte UK, BETA CAE Systems, Wind Hellas, o presso agenzie governative (ad esempio, esperti forensi nella polizia ellenica).
Molti laureati hanno scelto una carriera orientata alla ricerca, proseguendo studi di dottorato e/o ottenendo posizioni di docenza presso importanti università, come la Texas A&M, USA; l'Imperial College, Regno Unito; l'Università di Henan, Cina; il Trinity College, Irlanda; la Middlesex University, Regno Unito; l'Università di Maastricht, Paesi Bassi; l'Università nazionale e capodistriana di Atene; Aristotle University of Thessaloniki nonché importanti istituti di ricerca (ad esempio, ITI/CERTH).
Programma di studio
Questo programma comprende 8 corsi distribuiti equamente tra i primi due semestri, seguiti da una tesi di laurea magistrale che riporta i risultati di un importante progetto di ricerca durante il terzo semestre.