Scienza dei dati, MS

Scienza dei dati, MS

Il nostro mondo in rete sta annegando nei dati, influenzando il modo in cui vengono condotti business, governo, scienza e assistenza sanitaria. La NYIT Data Science, MS è progettata per aiutare professionisti e ricercatori a selezionare questo tsunami di dati, fornendo una comprensione fondamentale dei metodi e degli algoritmi della scienza dei dati.

Entro la fine del nostro programma di 30 crediti, i laureati avranno le competenze e le conoscenze per trasformare i dati in informazioni rilevanti per prendere decisioni aziendali migliori:

• Utilizzo di concetti e metodi di scienza dei dati per risolvere i problemi nei contesti aziendali e scientifici e per comunicare efficacemente queste soluzioni.
• Utilizzo di teoria, linguaggi e algoritmi, e modelli matematici e statistici per formulare e implementare analisi dei dati.
• Applicare le pratiche etiche nelle attività tecniche e commerciali quotidiane per prendere decisioni etiche rispetto alla progettazione e all'uso degli strumenti di gestione dei dati.

Strutture di ingegneria

Prova la teoria dell'aula nei laboratori della scuola. Dai forni a vuoto alle gallerie del vento, avrai accesso alle stesse attrezzature utilizzate dai professionisti del settore.

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programma scolastico

Corsi fondamentali

• Programmazione DTSC 610 per Data Science (3 crediti)
• DTSC 615 Argomenti in ottimizzazione (3 crediti)
• DTSC 635 Probabilità e processi stocastici (3 crediti)
• DTSC 701 Introduzione ai Big Data (3 crediti)
• DTSC 710 Machine Learning (3 crediti)

Totale: 15 crediti

Gli studenti devono scegliere tra Tesi o Non-tesi / Traccia del progetto:

Thesis Track

• DTSC 890 MS Thesis I (3 crediti)
• DTSC 891 MS Thesis II (3 crediti)
• Elettivi: consultare il presidente del programma / consulente del programma su eventuali elettivi. (9 crediti)

Totale: 15 crediti

Non-Thesis / Project Track

• DTSC 870 MS Project I (3 crediti)
• Elettivi: consultare il presidente del programma / consulente del programma su eventuali elettivi. (12 crediti)

Totale: 15 crediti

Crediti richiesti totali: 30

Opzioni di carriera

Un diploma NYIT è il tuo passaporto per un futuro eccitante in un campo in-demand. Possibili opportunità di carriera per i laureati con questo grado includono:

• Data Scientist
• Sviluppatore di dati
• Analista di dati avanzati
• Data Engineer

Lezioni, borse di studio,

Riteniamo che sia importante offrire l'accesso all'opportunità a tutti gli studenti qualificati. Il NYIT ha una delle lezioni private più basse nello Stato di New York e fornisce oltre 40 milioni di dollari in aiuti finanziari istituzionali ogni anno.

Requisiti per l'ammissione

• Laurea triennale o equivalente presso un college o università accreditato in informatica o area correlata
  • Se gli studenti hanno una laurea in ingegneria, un programma accreditato è uno che è accreditato dalla Commissione di accreditamento di ingegneria del Consiglio di accreditamento per l'ingegneria e la tecnologia (ABET).
  • Se gli studenti hanno completato la laurea in informatica o in un settore strettamente correlato, un programma accreditato è uno preso in un istituto universitario accreditato a livello regionale, come la Commissione per l'istruzione superiore degli Stati medi.
  • Se gli studenti hanno un diploma o diploma di maturità internazionale, che è equivalente a tre anni di studi universitari negli Stati Uniti in informatica, ingegneria o un'area correlata, possono essere ammessi a essere ammessi a un'opzione ponte nel programma di laurea previsto.
• Poiché il Master in Data Science è un nuovo programma, gli studenti internazionali che richiedono un visto F-1 non sono attualmente idonei per l'ammissione al Data Sciences, MS per il semestre di primavera 2019. Ti invitiamo a fare domanda per un mandato futuro o a contattare un consulente per l'ammissione per discutere di altre opzioni. Per ulteriori informazioni, contattare il nostro team di ammissione all'indirizzo [email protected].
• CGPA minimo universitario in studi universitari di 2,85 per immatricolazione completa
• I candidati che non si qualificano per l'immatricolazione completa e hanno un GPA di laurea tra 2,5 e 2,84 possono, a discrezione del direttore, avere la possibilità di dimostrare le qualifiche per l'immatricolazione completa conseguendo un GPA di 3.0 o superiore nei primi quattro corsi di laurea . Inoltre, a tali studenti potrebbe essere richiesto di prendere una o più parti del GRE e soddisfare i singoli requisiti dipartimentali. In generale, agli studenti di questa categoria non sarà permesso di continuare nel programma per più di due semestri, a meno che non si siano qualificati per lo status completamente immatricolato, o ci siano particolari circostanze attenuanti.
• Invia punteggi GRE
• I laureati delle università straniere sono tenuti a prendere il GRE e presentare i loro punteggi.
• Gli studenti con un GPA inferiore a 2,85 possono, a discrezione del decano, essere invitati a sostenere il GRE o altri test diagnostici. L'ammissione si baserà sull'esame dei risultati dei test, dei risultati accademici precedenti e dell'occupazione correlata, se applicabile.
• Gli studenti con un background insufficiente per l'ammissione al programma MS Data Science possono essere ammessi se hanno soddisfatto i seguenti prerequisiti o equivalenti prima di frequentare qualsiasi corso di laurea nel programma:
• Corsi rinunciabili
  • CSCI 125 Computer Programming I (3 crediti)
  • CSCI 185 Computer Programming II (3 crediti)
  • CSCI 235 Elements of Discrete Structures (3 crediti)
  • CSCI 260 Data Structures (3 crediti)
  • CSCI 270 Probabilità e statistiche per l'informatica (3 crediti)
  • Gestione database CSCI 300 (3 crediti)
  • CSCI 312 Theory of Computation (3 crediti)
  • CSCI 335 Progettazione e analisi di algoritmi (3 crediti)
• Ulteriori corsi preliminari
• MATH 170 Calculus I (4 crediti)
• MATH 180 Calculus II (4 crediti)
• MATH 310 Algebra lineare (3 crediti)

Nota: i crediti accumulati per i corsi di cui sopra non verranno conteggiati per i 30 crediti richiesti per la laurea.

Materiali di applicazione

• Applicazione completata.
• Quota di iscrizione non rimborsabile di $ 50.
• Copie di trascrizioni universitarie per tutte le scuole frequentate. Tutte le trascrizioni finali ufficiali devono essere ricevute prima dell'inizio del primo semestre.
• Copia del diploma universitario o prova di laurea.
• Punteggi GRE ufficiali, se richiesti (Codice GRE NYIT: 2561).
• Requisiti degli studenti internazionali: conoscenza della lingua inglese, I-20 e valutazione del transcript (gli studenti internazionali con un visto F-1 non sono attualmente ammessi per l'ammissione al Data Sciences, MS per il semestre di primavera 2019. Per favore contatta il nostro team di ammissione a international @ nyit .edu per maggiori informazioni.)

Trasferire crediti

• Gli studenti possono trasferire fino a sei crediti di trasferimento da un corso di laurea accreditato per corsi appropriati in cui è stato conseguito un punteggio minimo di B.