Programma di Master in Ricerca Operativa
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Informazione chiave
Posizione del campus
Maastricht, Paesi Bassi
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 2.530 / per year
Scadenza della domanda
01 May 2024
La prima data di inizio
02 Sep 2024
introduzione
Programma di Master in Ricerca Operativa
 
Nel mondo di oggi vi è abbondanza di informazioni, dati e conoscenze che può essere esplorato e messo insieme, per ottenere una più profonda comprensione dei meccanismi sottostanti, al fine di essere in grado di prendere decisioni migliori. Ricerca Operativa (OR) è la disciplina giovane e moderna che mira a raggiungere questo obiettivo, con l'ausilio di tecniche scientifiche state-of-the-art e il software. Il programma del Master in Ricerca Operativa esamina l'uso della matematica applicata per analizzare i processi, i problemi e le operazioni per determinare il loro scopo e l'efficacia al fine di ottenere il massimo livello di efficienza.
 
L'era dell'informazione ha generato una vasta gamma di applicazioni per le operazioni di ricerca in settori chiave della società moderna tra cui l'economia, le telecomunicazioni, bio-informatica, ingegneria, assistenza sanitaria, ICT, logistica e l'industria di processo.
 
 
Opportunità di lavoro
 
Il programma del Master in Ricerca Operativa fornisce qualifiche eccellenti di intraprendere una carriera professionale nel mondo degli affari, consulenza, industria, o di ricerca scientifica. La Ricerca Operativa programma si basa sul Progetto-Centred Learning (PCL) system.Through istruzione il programma, è acquisire una conoscenza approfondita di state-of-the-art metodi, le tecniche e gli algoritmi che vengono utilizzati per affrontare tutte le questioni importanti in modellazione matematica e il processo decisionale. Offre inoltre efficace hands-on esperienza nell'applicazione questa conoscenza, per mezzo di corsi di informatica, il progetto di ricerca del gruppo, e del maestro progetto di ricerca tesi. Il sistema di istruzione PCL incorpora una serie di importanti competenze, anche in squadre di lavoro, tecniche di intervista, la progettazione e la presentazione. Ognuna di queste abilità sarà importante per futuri datori di lavoro.La miscela unica e moderna di corsi all'interno di questo programma fornisce i nostri laureati, con tutta la flessibilità necessaria per sviluppare una carriera professionale di successo in una zona di interesse personale. La formazione completa, abilità pratiche e l'orientamento internazionale del programma si apre il mondo a voi.
 
Laureati del programma di ricerca del master operazioni hanno già trovato posti di dottorato e di gestione nelle università, istituti di ricerca, istituzioni governative, e in R & D nel settore industriale. Altri hanno assunto posizioni di consulenza e gestione in imprese che coinvolgono modelli matematici, la logistica e la pianificazione e la schedulazione dei processi di produzione. Vi è una crescente domanda di laureati del Programma di ricerca del maestro Operations dalle aree di ingegneria biomedica e bio-informatica.Quando si applica per le posizioni, i laureati il Master in Ricerca Operativa sono spesso preferiti a causa del loro atteggiamento di problem-solving, le loro competenze scientifiche moderne, la loro flessibilità e la loro capacità di modellare e analizzare i problemi complessi da una varietà di campi di applicazione.
 
 
Programma di informazione
 
Il Master in Ricerca Operativa è un programma di due anni e porta il titolo di Master of Science (M.Sc.). Ricerca Operativa è la disciplina in questione con l'ottimizzazione e il processo decisionale, utilizzando strumenti e modelli di matematica applicata.
 
Durante il primo anno del programma, gli studenti partecipare a due progetti di ricerca che integrano le conoscenze acquisite dai corsi seguiti.
 
Nel corso del primo semestre del secondo anno, il programma permette di perseguire interessi personali.È possibile partecipare a uno scambio internazionale, un semestre elettiva, non una società o uno stage di ricerca. Nel secondo semestre del secondo anno, si lavorerà su tesi di master su un tema di ricerca di tuo interesse personale, sotto la supervisione di uno dei membri del personale accademico. È possibile fare ricerca tesi di questo master all'interno o all'esterno di una società o in collaborazione con una delle università partner di DKE.
 
 
DESCRIZIONE DEL PROGRAMMA
 
Il programma del Master in Ricerca Operativa copre una vasta gamma di argomenti in aree applicata e teorica, con particolare riguardo ai seguenti argomenti:
 
- Ottimizzazione delle funzioni continue e di problemi di natura combinatoria
- Business IT concetti, la pianificazione della produzione, programmazione e gestione della supply chain
- Modellazione e decisioni in condizioni di casualità, ad esempio in teoria delle code e simulazione
- Segnali e l'elaborazione delle immagini con particolare attenzione l'analisi wavelet e le applicazioni in ambito biomedico
- Bio-informatica: geni e le reti di interazione proteina, alberi eredità dal DNA e data-mining per le sequenze del DNA
- Stima e individuazione di modelli matematici e modelli di montaggio ai dati
- La teoria dei giochi dinamici, giochi non cooperativi e il processo decisionale strategico con applicazioni in evoluzioneteoria dei giochi zionario e biologia
- Concetti fondamentali della progettazione feedback di controllo e di controllo ottimale, per la stabilizzazione e per il monitoraggio di un comportamento desiderato
- Calcolo simbolico e preciso calcolo numerico, con particolare attenzione alla velocità, l'efficienza e l'utilizzo della memoria.
 
Inoltre, la tesi di master progetti di ricerca può essere effettuata che si riferiscono a progetti proposti da istituti regionali e le aziende. I membri del personale scientifico sono tutti attivamente coinvolti nel reparto on-going programma di ricerca. Di conseguenza, il contenuto didattico dei corsi in programma del master in O si riferisce direttamente alla ricerca svolta.
 
 
Programma del programma
 
Anno 1
 
Semestre 1
 
- Segnali e elaborazione delle immagini
- Ottimizzazione
- Business Intelligence
- Decisione stocastico Fare
- Progetto di ricerca
 
 
Semestre 2
 
- Teoria dei Giochi dinamica
- Identificazione
- Argomenti di calcolo e controllo
- Concetti avanzati di Bioinformatica
- Progetto di ricerca
 
 
Anno 2
 
Semestre 1
 
- Opzionale programma: (internazionale) scambio / stage / ricerca presso il Dipartimento / corsi aggiuntivi opzionali
 
 
Semestre 2
 
- Tesi di Master
 
 
Requisiti di ammissione e procedure di applicazione
Se si desidera fare domanda per programmi di Master in Intelligenza Artificiale e Ricerca Operativa, si può applicare direttamente attraverso il mio portale di messaggistica unificata sul sito Internet dell'Università (nessuna registrazione Studielink necessario!).
 
Si prega di preparare tutti i documenti necessari (ad esempio, diploma, grado elenco, copia del passaporto, ecc) prima di compilare il modulo di domanda on-line.
 
 
Scadenze domande di iscrizione
Ci sono due momenti durante l'anno in cui gli studenti possono iniziare il programma: all'inizio del semestre autunnale nel mese di settembre e all'inizio del semestre di primavera nel mese di febbraio. Si prega di essere consapevoli del fatto che l'elaborazione e l'approvazione di una domanda da parte del Consiglio della Scuola richiede tempo.La domanda deve essere completato e approvato dal Consiglio di ammissione prima del 1 ° settembre per il semestre autunnale e prima del 1 ° febbraio per il semestre primaverile. Pertanto, ti invitiamo a presentare la domanda il prima possibile e ti chiediamo di completare la registrazione on-line entro e non oltre i seguenti termini:
 
- 1 ° di agosto per il semestre autunnale;
- 6 gennaio per il semestre primaverile.
 
Se vi siete persi la "registrazione online" termine di contattare il nostro ufficio di ammissione. Si prega di notare che se non hanno ancora ottenuto il diploma che conferma la tua idoneità, è ancora possibile applicare presentando una trascrizione certificata. Il tuo ingresso sarà quindi a condizione che si ottiene e presentare una copia del diploma di cui sopra.
 
I non residenti nell'UE dovrebbero essere consapevoli del fatto che l'applicazione di visto e la valutazione del diploma può richiedere più di due mesi. Quindi, applicare il più presto possibile.
 
 
Registrazione
 
Dopo aver applicato per uno dei nostri programmi di master online e sono stati accettati dal Consiglio di ammissione del Dipartimento di Ingegneria della Conoscenza si riceverà una fattura.Per completare il processo di applicazione e formalizzare l'iscrizione come studente è necessario inviare la fattura firmato per il pagamento di tasse universitarie per l'Ufficio del Registro.
 
Si prega di notare che, per essere ammessi a partecipare al programma educativo, ogni studente è tenuto a completare il processo di registrazione completamente. Pertanto, assicurarsi di aver completato i dati di pagamento come il passo finale della tua iscrizione entro i termini di cui sopra.
 
 
Venite a trovarci!
Master Open Days:
 
- Sabato 13 ottobre, 2012
- Sabato 2 Marzo 2013
 
 
Dicono di noi
 
"Dopo aver ricevuto una borsa di studio da Top Talent TUDelft e una borsa di studio Alto Potenziale da UM, ho dovuto decidere quale programma di master universitari e di scegliere.
 
Per quanto ho goduto di Informatica come sfondo del mio, non posso dimenticare che bello ho avuto, vedendo i titoli di corso del programma di Intelligenza Artificiale Master offerti da DKE. Inoltre, la reputazione della facoltà per il suo progetto-Centred Learning mi ha convinto che questo studio mi fornirà sia il teorico e le abilità pragmatiche necessarie per la mia carriera futura.
 
Ho beneficiato delle classi dinamiche, state-of-the-art di materiale didattico, l'atmosfera accogliente in DKE, e trovare l'occasione per realizzare il mio progetto di tesi e stage presso Philips Research, dove ho anche iniziato la mia carriera, dopo l'offerta che ho ricevuto da loro.Sono molto contenuti per la scelta che ho fatto. "
 
Aisan Maghsoudi, Alumna
 
 
"Quando ho raggiunto la fine della mia laurea, ho voluto ampliare le mie conoscenze circa i soggetti osservati nei corsi. Così, ho deciso di continuare con lo studio di un Maestro. Maastricht è stata una scelta ottima per essa, perché aveva sia un modo innovativo e dinamico di insegnamento, mantenendo una grande qualità. Il Progetto-Centred Learning (PCL) approccio mi ha fatto responsabile del mio apprendimento da parte di fissare tappe, lasciando lo spazio per la mia creatività. Questo mi ha dato il gusto per la ricerca ed è uno dei motivi per cui ora sto facendo un dottorato di ricerca. Il dipartimento di Ingegneria della Conoscenza ha una grande reputazione internazionale, pur essendo di dimensioni umane. In questo modo per i contatti facili con il personale docente e gli altri studenti, oltre ad avere grandi prospettive di carriera e opportunità.
 
Oggi non sto rimpiangendo la mia scelta, le conoscenze acquisite nel corso degli anni mi ha dato la capacità di costruire una solida base per la mia carriera. Il PCL mi ha dato la capacità di trovare gli strumenti di cui ho bisogno per eseguire un compito, ma anche di impostare gli obiettivi a breve e lungo termine per raggiungere con successo un compito. Non solo è una chiave per un progetto di ricerca di successo come un dottorato di ricerca, ma anche nella vita di tutti i giorni."
 
Philippe Uyttendaele, studente di dottorato
Ammissioni
Curriculum
Il programma del master in Data Science for Decision Making è un programma biennale e porta al titolo di Master of Science (M.Sc.). La scienza dei dati per il processo decisionale è la disciplina che si occupa dell'ottimizzazione e del processo decisionale, utilizzando strumenti e modelli della matematica applicata.
Durante il primo anno del programma, gli studenti partecipano a due progetti di ricerca che incorporano le conoscenze acquisite dai corsi seguiti.
Durante il primo semestre del secondo anno, il programma consente di perseguire interessi personali. Puoi partecipare a uno scambio internazionale, un semestre elettivo, fare uno stage aziendale o di ricerca. Nel secondo semestre del secondo anno, lavorerai alla tua tesi di laurea magistrale su un argomento di ricerca di tuo interesse personale, sotto la supervisione di un membro del personale accademico. Puoi svolgere questa ricerca di tesi di master internamente o esternamente presso un'azienda o in collaborazione con una delle università partner di DKE.
Descrizione del programma
Il programma del master in Data Science for Decision Making copre una vasta gamma di argomenti in aree applicate e teoriche, con particolare attenzione ai seguenti argomenti:
- ottimizzazione di funzioni continue e di problemi di natura combinatoria
- concetti IT aziendali, pianificazione della produzione, programmazione e gestione della catena di approvvigionamento
- modellazione e processo decisionale in condizioni di casualità, ad esempio nella teoria delle code e nella simulazione
- elaborazione di segnali e immagini con enfasi sull'analisi wavelet e applicazioni nel campo biomedico
- bioinformatica: reti di interazione genica e proteica, alberi ereditari dal DNA e data-mining per sequenze nel DNA
- stima e identificazione di modelli matematici e adattamento dei modelli ai dati
- teoria dei giochi dinamici, giochi non cooperativi e processo decisionale strategico con applicazioni nella teoria dei giochi evolutivi e nella biologia
- nozioni di progettazione del controllo a feedback e controllo ottimo, per la stabilizzazione e per il tracciamento del comportamento desiderato
- calcolo simbolico e calcolo numerico esatto, con attenzione alla velocità, all'efficienza e all'utilizzo della memoria.
Inoltre, possono essere svolti progetti di ricerca di tesi magistrale che afferiscono a progetti offerti da enti e aziende regionali. I membri dello staff scientifico sono tutti attivamente coinvolti nel programma di ricerca in corso del dipartimento. Di conseguenza, il contenuto educativo dei corsi del programma del master in OR si riferisce direttamente alla ricerca svolta.
Galleria
Opportunità di carriera
Il programma del master in Data Science for Decision Making ti offre qualifiche eccellenti per intraprendere una carriera nel mondo degli affari professionali, della consulenza, dell'industria o della ricerca scientifica. Il programma Data Science for Decision Making si basa sul sistema educativo Project-Centred Learning (PCL). Attraverso il programma, acquisisci una conoscenza approfondita di metodi, tecniche e algoritmi all'avanguardia utilizzati per affrontare tutti problemi principali nella modellazione matematica e nel processo decisionale. Offre anche un'efficace esperienza pratica nell'applicazione di queste conoscenze, attraverso lezioni di computer, il progetto di ricerca di gruppo e il progetto di ricerca di tesi di master. Il sistema educativo PCL incorpora una serie di importanti competenze, tra cui il lavoro in team, le tecniche di colloquio, la pianificazione e la presentazione del progetto. Ognuna di queste abilità sarà importante per i futuri datori di lavoro. La miscela unica e moderna di corsi all'interno di questo programma fornisce ai nostri laureati tutta la flessibilità necessaria per sviluppare una carriera professionale di successo in un'area di interesse personale. L'istruzione completa, le abilità pratiche e l'orientamento internazionale del programma ti apriranno il mondo. I laureati del programma di master Data Science for Decision Making hanno precedentemente trovato posizioni di dottorato e dirigenziali presso università, istituti di ricerca, istituzioni governative e dipartimenti di ricerca e sviluppo del settore. Altri hanno assunto incarichi di consulenza e gestione in aziende di modellazione matematica, logistica, pianificazione e programmazione dei processi produttivi. C'è una crescente domanda di laureati del programma del master Data Science for Decision Making dalle aree dell'ingegneria biomedica e della bioinformatica. Quando si candidano per le posizioni, i laureati del programma di master in Data Science for Decision Making sono spesso preferiti per la loro attitudine alla risoluzione dei problemi, le loro moderne capacità scientifiche, la loro flessibilità e la loro capacità di modellare e analizzare problemi complessi da una varietà di domini applicativi.