Ms in informatica
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Informazione chiave
Posizione del campus
Washington, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
USD 2.139 / per credit *
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* Tassa e tassa obbligatoria per 12 ore di credito
Borse di studio
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introduzione
Il programma MS, attraverso le opzioni di corso e tesi, consente agli studenti di rafforzare l'istruzione fondamentale, prepararsi per le carriere tecniche nell'industria o prepararsi a studi avanzati a livello di dottorato. La facoltà del dipartimento si occupa delle aree di algoritmi, intelligenza artificiale, bioinformatica, sicurezza computer e rete, sistemi database, data mining, algoritmi distribuiti, sistemi distribuiti, garanzia informativa, recupero informazioni, apprendimento macchina, elaborazione linguaggio naturale, networking, non standard calcolo parallelo e algoritmi paralleli.
Requisiti di ammissione
I candidati al Master of Science devono possedere un diploma di laurea in informatica, ingegneria informatica, sistemi informativi, ingegneria elettrica o un campo strettamente correlato da un'istituzione accreditata accademica. I candidati devono aver frequentato corsi di laurea in programmazione, strutture di dati, hardware, architettura, algoritmi e matematica, come la matematica discreta, il calcolo, l'algebra lineare, la probabilità e le statistiche.
Devono avere una media dei voti di almeno 3,0 nei loro studi universitari. I candidati devono fornire i seguenti documenti:
- moduli di domanda per lauree.
- dichiarazione di obiettivi accademici, professionali e personali.
- tre lettere di raccomandazione.
- trascrizioni ufficiali di tutte le precedenti istituzioni accademiche.
- punteggi GRE ufficiali.
- punteggi ufficiali TOEFL o IELTS, se necessario (vedere l'articolo 7 della checklist della Scuola di specializzazione per i punteggi minimi richiesti).
I candidati al programma del Master devono presentarsi online.
Si prega di prendere nota della procedura di candidatura della Scuola di Laurea e delle liste di controllo delle richieste e delle nostre risposte alle domande frequenti. Tutti i candidati indipendentemente dalle loro qualifiche devono presentare i punteggi GRE ufficiali. Oltre all'invio di trascrizioni ufficiali e punteggi test, incoraggiamo fortemente i candidati a caricare copie non ufficiali di trascrizioni e punteggi dei test con la loro applicazione.
I potenziali candidati che non dispongono dei requisiti necessari in materia di informatica e matematica saranno considerati per l'ammissione solo dopo aver completato con successo corsi di preparazione in informatica e matematica. Le persone di questa categoria possono applicarsi al programma di certificato post-baccalaureato del dipartimento in informatica.
Aiuti finanziari
Forniamo borse di studio basate sul merito per gli studenti del Master. Questi forniscono supporto per le tasse scolastiche, in genere vanno da un corso a tre corsi. Diverse assistenze di ricerca e insegnamento possono essere disponibili per gli studenti del Master, ma prendiamo decisioni in merito all'assistentato solo dopo che gli studenti hanno partecipato al programma per almeno un semestre.
Requisiti di laurea
Gli studenti scelgono di completare i requisiti per la laurea prendendo dieci corsi (30 crediti) o prendendo otto corsi (24 crediti) e scrivendo una tesi. Tutti gli studenti devono prendere Algoritmi (COSC-540) e Architettura (COSC-520). Gli studenti che seguono l'opzione del corso hanno un totale di otto elettivi per completare la laurea. Una tabella generica per uno studente a tempo pieno che persegue l'opzione del corso è riportata nella tabella 1, che porta ad un certo numero di corsi di studio possibili.
Nota: Le informazioni in questa pagina sono destinate ai futuri studenti. Gli studenti attuali devono fare riferimento al Manuale del programma di laurea per requisiti, procedure e criteri.
Tabella 1: Programma ipotetico per l'opzione Full-time, Work-Course.
Gli studenti possono scegliere come opzione un percorso di 400 o superiore, ma almeno cinque di queste classi devono essere numerate 500 o più. Il dipartimento offre regolarmente gli elenchi introduttivi o avanzati nei settori dell'intelligenza artificiale, della sicurezza del computer e della rete, della crittografia, dei sistemi di database, della data mining, della garanzia delle informazioni, del recupero delle informazioni e dell'apprendimento della macchina.
Gli studenti possono anche scegliere di sostituire fino a due corsi di un altro dipartimento per elettivi con numero uguale, a condizione che i corsi sostengano il piano di studio dello studente e siano stati approvati dal consulente di facoltà dello studente. Abbiamo preparato un elenco di elettivi esterni approvati e gli studenti possono richiedere l'uso di altri corsi come elettivi esterni.
TESI DI OPZIONE
Gli studenti che scelgono di scrivere una tesi completano requisiti simili, ma sostituiscono la ricerca di tesi di laurea (COSC-999) per due elettivi numerati 400 o più. Cioè, tali studenti completano i requisiti fondamentali e prendono sei elettivi numerati 400 o più, per un totale di 24 ore di credito. Gli studenti che scelgono l'opzione di tesi devono avere una buona posizione accademica quando inizia la tesi. Una tabella ipotetica per uno studente a tempo pieno che persegue l'opzione di tesi è riportata nella tabella 2.
Tabella 2: Pianificazione ipotetica per l'intera durata, opzione di tesi.
Obiettivi formativi, risultati, valutazioni
Programma Obiettivi
- Per sviluppare, migliorare e mantenere la posizione di leadership del programma a livello nazionale e internazionale, il programma mira a:
essere competitivi a livello nazionale nell'attrarre studenti di alta qualità (P).
offrire un curriculum robusto e attuale che includa le aree fondamentali di algoritmi, sistemi e teoria e aree affini che riflettono la ricerca della sua facoltà (P).
fornire un mentoring efficace che incoraggi gli studenti a diplomarsi in modo tempestivo (P).
inserire laureati in posizioni nell'industria e nel mondo accademico (P).
mantenere una facoltà riconosciuta a livello nazionale (P). - Per preparare gli studenti a condurre una ricerca efficace in CS, il programma mira a fornire una varietà di esperienze educative che sviluppino la capacità di:
sviluppare le conoscenze attuali nelle aree core e alleate di CS, incluse la capacità di leggere e rivedere la letteratura in una zona di studio (S)
individuare domande e problemi di ricerca che sono pertinenti al campo (S)
raccogliere, organizzare, analizzare e riportare i dati utilizzando un quadro concettuale adeguato alla domanda di ricerca (S) - Per consentire agli studenti di svilupparsi come professionisti di successo per posizioni altamente competitive nell'industria, nel governo e nel mondo accademico, il programma mira a fornire una varietà di esperienze che aiutano gli studenti a:
raggiungere alti livelli di competenza nelle nostre aree principali e affini di CS (S)
presentare ricerche a pubblici regionali, nazionali e internazionali (S)
partecipare ad attività di sviluppo professionale (P)
Programma Outcomes
- Il programma di laurea in informatica sarà competitivo a livello nazionale e attirerà studenti di alta qualità.
Valutazione. Saranno raccolti i seguenti dati per valutare la qualità del candidato, il successo dell'assunzione e la ritenzione:
- undergraduate e Master's GPA e GRE punteggi di candidati e reclute.
- scuole di alimentazione di candidati e reclute.
- il numero di studenti che richiedono borse di studio (ad es. NSF).
- tassi di finanziamento di facoltà (sovvenzioni, contratti).
- capacità di ricerca della facoltà.
- classifiche nazionali dei programmi di laurea in CS.
Implementazione. La DGS raccoglierà i dati annualmente per la revisione da parte del Comitato di laurea.
- Il programma offrirà un curriculum robusto e attuale che include le aree fondamentali di algoritmi, sistemi e teoria e le aree di concentrazione che riflettono la ricerca della sua facoltà.
Valutazione. Il curriculum verrà valutato esaminando il tipo e il numero di corsi offerti al livello di laurea e del livello universitario / laureato per valutare la disponibilità e il rigore dei corsi nelle aree fondamentali e elettive. I corsi saranno valutati attraverso la revisione dei programmi di studio per elementi chiave come la revisione della letteratura attuale e dei problemi emergenti e attraverso valutazioni degli studenti sviluppate dall'università. I membri della Facoltà manterranno i portafogli che comprendono campioni di lavoro studentesco (prodotti a basso, medio e alto punteggio) per la revisione.
Implementazione. La DGS raccoglierà i dati sul tipo e sulla disponibilità dei corsi su base annuale per la revisione da parte del Comitato di laurea. Syllabi e valutazioni studentesche dei corsi nelle aree fondamentali verranno raccolte dalla DGS e riesaminate annualmente dal Comitato di Laurea e per i corsi facoltativi ogni tre anni. I portafogli di lavoro degli studenti verranno raccolti dalla DGS per il riesame del Comitato di Laurea ogni due anni.
- Il programma fornirà un tutoraggio efficace che incoraggia gli studenti a laurearsi in modo tempestivo.
Valutazione. I progressi degli studenti nella laurea saranno tracciati utilizzando i dati sugli schemi di iscrizione nei corsi di base, il tempo per gli esami di qualifica, il tempo per la difesa della proposta di tesi e il tempo per la difesa della tesi. I membri della facoltà svilupperanno e manterranno le scadenze con i singoli studenti.
Implementazione. Il DGS manterrà le informazioni sulle tempistiche nel file di ogni studente, aggiornandolo su base annuale. Le scadenze saranno comunicate al comitato di laurea su base annuale.
- Il programma porterà i laureati in posizioni in industria, governo e università.
Valutazione. Il programma manterrà dati sui tirocini degli studenti, colloqui di lavoro e inserimento lavorativo dei laureati attraverso i sondaggi di uscita e di alunni / ae.
Implementazione. La DGS effettuerà un esame annuale di tirocini e interviste di lavoro, nonché un'indagine di uscita per ogni studente laureato. La DGS condurrà indagini di alumni / ae ogni 5 anni. Il comitato di laurea rileverà tutti i dati annualmente.
- Il programma assumerà e manterrà una facoltà riconosciuta a livello nazionale.
Valutazione. Il reclutamento della Facoltà sarà valutato attraverso la revisione dei candidati e dei dati di reclutamento da ricerche di facoltà. La ritenzione della facoltà sarà valutata esaminando i dati di tenuta e promozione e la longevità della facoltà nel dipartimento.
Implementazione. Il presidente raccoglierà e riferirà i dati relativi all'assunzione e alla conservazione del personale come pertinenti al comitato di laurea attraverso riunioni dipartimentali.
- Il programma svilupperà e supporterà la partecipazione degli studenti alle attività di sviluppo professionale.
Valutazione. La partecipazione degli studenti nei programmi di sviluppo professionale comprende attività che riguardano l'insegnamento, gli stage industriali e il mentoring. Saranno raccolti il numero e l'ampiezza delle esperienze degli studenti. Saranno raccolti valutazioni studentesche della loro esperienza, nonché valutazioni della performance dello studente (se disponibile).
Implementazione. La DGS studierà gli studenti per quanto riguarda la loro partecipazione alle attività di sviluppo professionale ogni anno. Per gli studenti che hanno partecipato a queste attività, la DGS implementerà un sondaggio studentesco. La DGS raccoglierà i dati di valutazione sulla performance dello studente in quanto disponibile. Questi dati saranno esaminati annualmente dal Comitato di Laurea.
Student Outcomes
- Gli studenti avranno la conoscenza attuale della scienza informatica nelle aree fondamentali di algoritmi, sistemi e teoria.
Valutazione . Il conseguimento degli studenti sarà valutato nei corsi di base sulla base dei gradi e dei lavori degli studenti, nonché i tassi di successo sul componente principale dell'esame di qualificazione.
Attuazione . La DGS compilerà annualmente le valutazioni dei corsi, i tassi di passaggio e le distribuzioni di classi di corsi di base e della componente fondamentale dell'esame di qualifica per il riesame da parte del Comitato di Laurea. I portafogli di lavoro degli studenti saranno esaminati dal Comitato ogni due anni.
- Gli studenti avranno conoscenza dei problemi di ricerca attuali e della pratica in due ambiti elettivi dell'informatica.
Valutazione . La DGS compilerà i risultati e le valutazioni degli studenti nei corsi e nei seminari nel loro campo di ricerca selezionato e la loro performance sui componenti dell'area dell'esame di qualifica.
Attuazione . Ogni anno il Comitato di Laurea esaminerà le valutazioni dei corsi, i tassi di passaggio e le distribuzioni di gradi di corsi facoltativi e dei componenti dell'area dell'esame di qualificazione.
- Gli studenti avranno capacità comunicative orali, scritte e matematiche sufficienti per esprimere concetti in informatica.
Valutazione. Per proposte di tesi, presentazioni di proposte, dissertazioni, dissertazioni e progetti in corsi, i membri delle facoltà valuteranno ogni abilità di comunicazione orale, scritta e matematica di ogni studente come opportuno. Per ogni studente, i valutatori completeranno una forma che indichi se le abilità di comunicazione di ciascun alunno, scritte e matematiche sono inaccettabili, accettabili o necessitano di miglioramenti. Inoltre, forme di valutazione che includono elementi che si concentrano sulle competenze di comunicazione saranno distribuiti alle presentazioni orali pubbliche.
Implementazione. La DGS compilerà annualmente le valutazioni delle capacità di comunicazione degli studenti da corsi, proposte, disegni e presentazioni per revisione da parte del Comitato di Laurea.
- Gli studenti avranno la possibilità di condurre una ricerca indipendente, inclusa la capacità di identificare le questioni e le questioni di ricerca pertinenti al loro campo scelto e raccogliere, organizzare, analizzare e riportare i dati utilizzando un quadro concettuale adeguato alla domanda di ricerca.
Valutazione. Per i progetti di ricerca nei corsi, i membri della facoltà valuteranno la capacità di uno studente di condurre ricerche indipendenti utilizzando un modulo di valutazione che include elementi quali l'identificazione di domande e problemi pertinenti, la capacità di raccogliere e analizzare dati e la capacità di riportare dati e risultati. Per le proposte di tesi, le presentazioni di proposta, le dissertazioni e le dissertazioni, il consulente di tesi ei membri del comitato utilizzeranno uno strumento di valutazione che valuta la capacità dello studente di condurre una ricerca indipendente a livello di una tesi. Inoltre, forme di valutazione che includono elementi che si concentrano sulle competenze di ricerca saranno distribuiti alle presentazioni orali pubbliche. Saranno raccolti dati sulla qualità e sul numero di premi per la ricerca degli studenti e sulle pubblicazioni studentesche in riviste e convegni.
Implementazione. La DGS raccoglierà i materiali di valutazione dei corsi per il riesame del Comitato di Laurea annualmente. Le valutazioni delle scritture di tesi e di tesi saranno raccolte come attuate e riviste annualmente. La DGS presenterà anche annualmente i dati relativi alla pubblicazione e alla ricerca. I dati raccolti dalle presentazioni orali pubbliche verranno compilate dalla DGS a seguito della presentazione e riviste alla riunione del Comitato Graduato. I risultati di tali valutazioni verranno comunicati al presidente della tesi entro due settimane dalla riunione del Comitato.
- Gli studenti avranno una dimostrata capacità di comunicare la loro ricerca accademica, incluse la capacità di pianificare e scrivere documenti di ricerca e di progettare e fornire presentazioni di ricerca orale.
Valutazione. Per proposte di tesi, disegni e documenti di progetto nei corsi, i membri delle facoltà valuteranno la capacità di ogni studente di pianificare e comunicare la propria ricerca accademica in forma scritta utilizzando un modulo di valutazione. Saranno raccolti dati sulla qualità e il numero di pubblicazioni per conferenze e giornali. Per presentazioni orali nei corsi, presentazioni di proposte di tesi e difese di dissertazione, i membri delle facoltà valuteranno la progettazione e la consegna delle presentazioni utilizzando un modulo di valutazione. Inoltre, i moduli di valutazione che includono elementi che si concentrano sulla progettazione e la consegna di presentazione saranno distribuiti ai membri del pubblico in occasione di presentazioni orali pubbliche.
Implementazione. La DGS raccoglierà valutazioni sui documenti del corso e sulle presentazioni, nonché valutazioni di lavori scritti da tesi / tesi per revisione annualmente dal Comitato di Laurea. La DGS presenterà anche annualmente i dati relativi alla pubblicazione e alla ricerca. I dati raccolti dalle presentazioni orali pubbliche verranno compilate dalla DGS a seguito della presentazione e riviste alla riunione del Comitato Graduato. I risultati di tali valutazioni verranno comunicati al presidente della tesi entro due settimane dalla riunione del Comitato.
Elettrici esterni per MS
Gli studenti possono sostituire fino a due corsi di un altro dipartimento per elettivi analogamente numerati, purché i corsi supportino il piano di studio dello studente e siano stati approvati dal consulente di facoltà dello studente. Di seguito viene riportato un elenco di elettivi esterni approvati. Gli studenti possono chiedere l'uso di altri corsi come elettivi esterni, ma oltre a soddisfare i criteri precedenti, tali corsi devono essere approvati dal comitato del curriculum del dipartimento. Gli studenti devono ottenere tutte le approvazioni necessarie prima di iscriversi alla classe.
Elenco di Approvato Esterno Graduate Electives
Comunicazione, cultura e tecnologia
- CCTP-674 E-Government 2.0
- Reti CCTP-728 e processo creativo
Biostatistica ed Epidemiologia
- Probabilità e campionamento BIST-510
- BIST-511 Inferenza statistica
- BIST-530 Biostatistica per la bioinformatica
- Riconoscimento di pattern BIST-531
linguistica
- LING-420 elaborazione linguistica naturale naturale
matematica
- MATH-501 Teoria e Applicazioni di Probabilità
- MATH-502 Modelli matematici deterministici
- MATH-503 Statistiche matematiche
- MATH-504 Metodi Numerici
- MATH-605 Introduzione alla matematica finanziaria
- MATH-656 Esplorazione dei dati e data mining
Fisica
- Tecniche di calcolo PHYS-503
- Tecniche di simulazione numerica PHYS-504
FILOSOFIA
- PHIL-402 Epistemologia: Un sondaggio storico
- PHIL-438 Filosofia della mente
- PHIL-491 Filosofia e scienza cognitiva
- PHIL-624 Logica filosofica
- PHIL-682 Logica matematica
- PHIL-725 Filosofia linguistica
Scienza, tecnologia e affari internazionali
- STIA-402 Tecnologia e giustizia sociale
Studi di sicurezza
- SEST-552 Information Technology e sicurezza
- SEST-562 Tecnologie emergenti e sicurezza
Ammissioni
Galleria
English Language Requirements
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