Matematico
New Jersey Institute of Technology
Informazione chiave
Posizione del campus
Newark, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
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Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
Sep 2024
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introduzione
Panoramica
Il programma di Master of Science in matematica e finanza computazionale (MSMCF) fornisce agli studenti le conoscenze teoriche e metodi pratici e le competenze necessarie per iniziare o migliorare le carriere come analisti quantitativi nel settore finanziario.
obiettivi
La MS in Finanza matematica e computazionale fornisce agli studenti le conoscenze teoriche, i metodi pratici e le abilità necessarie per iniziare o migliorare le carriere come analisti quantitativi nel settore finanziario. Il programma mira a fornire le basi multidisciplinari che preparano analisti quantitativi per questo sviluppo permanente di abilità e comprensione.
Ci aspettiamo che, come studente e / o laureato degli Stati membri nel programma di Finanza Matematica e Computazionale, esibirai quanto segue:
- Professionalità: i nostri studenti svilupperanno capacità professionali di collaborazione, comunicazione e project management necessarie per le posizioni senior nei settori industriale, finanziario, degli investimenti, bancario e assicurativo.
- Eccellenza accademica: i nostri studenti sono impegnati nella costruzione di una fondazione accademica che colleghi l'intersezione critica tra matematica, tecnologia e finanza.
- Impegno per la crescita e lo sviluppo: a causa della natura in evoluzione dei mercati finanziari e delle istituzioni, gli studenti del settore devono essere pronti ad apprendere nuove idee e metodi in un'ampia gamma di discipline, tra cui matematica, statistica, scienze computazionali, finanza ed economia.
Risultati di apprendimento
La MS in Matematica e finanza computazionale (MSMCF) fornisce agli studenti gli strumenti matematici e computazionali, nonché la comprensione degli strumenti finanziari e dei mercati necessari per ottenere posizioni come analisti quantitativi nelle istituzioni finanziarie, comprese le imprese di investimento di Wall Street. Mentre gli studenti porteranno via una serie di abilità pratiche e conoscenze teoriche dal loro studio, i risultati di apprendimento specifici attesi dai laureati degli Stati membri nei programmi di Finanza Matematica e Computazionale comprendono:
- Capacità di applicare la conoscenza della matematica e dei metodi matematici al pricing e alla copertura di titoli finanziari derivati.
- Capacità di identificare caratteristiche ben definite di sistemi quantificabili.
- Capacità di formulare un modello matematico di un sistema quantificabile.
- Capacità di utilizzare la matematica per risolvere un modello matematico o un problema. In particolare, la capacità di estrarre dati e informazioni quantitativi da un modello matematico.
- Capacità di distinguere tra un modello matematico buono (o fondato) e un modello cattivo o (poco fondato).
- Capacità di comunicare in modo efficace. In particolare, la capacità di comunicare concetti e metodi della matematica applicata e la loro relazione con i problemi in altre discipline scientifiche e ingegneristiche.
- Capacità di lavorare efficacemente, sia autonomamente che come parte di un gruppo interdisciplinare.
- Un riconoscimento della necessità e della capacità di impegnarsi nell'apprendimento permanente.
Requisiti per l'ammissione
L'ammissione richiede corsi universitari in calcolo multivariabile, teoria della probabilità, inferenza statistica, algebra lineare ed equazioni differenziali.
Riepilogo del programma
- Titolo di studio: Master of Science in Mathematical and Computational Finance
- Crediti richiesti: 33 (11 corsi di tre ore di credito)
- Obiettivo del programma: preparare gli studenti alla modellazione quantitativa dei mercati / strumenti finanziari e all'analisi di tali modelli per ottenere informazioni di valore pratico nel settore finanziario.
MSMCF: corsi di base
- Fin 641 - Mercati derivati
- Math 611 - Metodi numerici per il calcolo
- Math 605 - Calcolo stocastico
- Math 646 - Analisi delle serie temporali
- Matematica 604 - Finanza matematica
- Math 606 - Modelli con struttura a termine
- Math 666 - Simulazione per la finanza
- Math 608 - Equazioni differenziali parziali per la finanza
- Matematica 607 - Modellazione del rischio di credito
- Math 609 - Progetto in matematica
Opzione di finanziamento quantitativo applicato: corsi di base
- PTC 601 - Comunicazione professionale e tecnica avanzata
- MATH 604 - Finanza matematica
- MATH 605 - Calcolo stocastico
- MATH 606 - Modelli con struttura a termine
- MATH 607 - Modelli di rischio di credito
- MATH 608 - Equazioni alle differenze parziali per la finanza
- MATH 609 - Progetti in finanza matematica e computazionale
- MATH 611 - Metodi numerici per il calcolo
- FIN 641 - Mercati dei derivati
- MATH 666 - Simulazione per la finanza
- MGMT 641 - Gestione globale dei progetti
Come posso saperne di più?
- Guida al programma MSMCF
- Partecipa a una scuola per studenti universitari.
- Richiedi informazioni dal nostro ufficio ammissioni.
Ammissioni
Galleria
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