Lauree di secondo livello in Scienza dei dati

Confronta 20 Master in Scienza dei dati

Un Master ti dà la possibilità di approfondire sia la comprensione di una particolare domanda o decollare in un modo completamente diverso utilizzando le abilità che hai acquisito dalla tua precedente corso di laurea.

Contatta le università : Confronta 20 Master in Scienza dei dati 2017

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Master In Analisi Dei Dati

ISDI
Campus Part time 400 orario October 2017 Spagna Madrid Barcellona + di 1

Master in cui si formerà come un analista di dati e Digital Marketing, imparando modo pratico per gestire strumenti come SAS e Google Analytics ottenendo la certificazione (QI GA). [+]

Master in Scienza dei dati. Master in cui si formerà come un analista di dati e Digital Marketing, imparando modo pratico per gestire strumenti come SAS e Google Analytics ottenendo la certificazione (QI GA). Chi dovrebbe partecipare Gli scienziati di dati, gli analisti Digital & Web, consulenti digitali, business intelligence manager, Marketing Manager Digital, Project Manager e Vice Direttori. Gli analisti di dati che hanno bisogno di acquisire una visione di business e la strategia. sviluppo del business professionale e di ricerca di mercato. Professionale con 31 anni di età media e 7 di esperienza di lavoro. obiettivi Sviluppare le competenze per gestire i progetti di analisi e marketing digitale. Sviluppare le competenze nel business digitale, metodo analitico e tecnologia di misurazione. Acquisire conoscenze nella gestione di strumenti analitici di Google 360, DoubleClick, SAS, R, BigQuery e Tableau. Acquisire esperienza nel risolvere i problemi di business e le situazioni di analisi e gestione delle informazioni. Formare uno spirito imprenditoriale in grado di affrontare le avversità con ottimismo. moduli 1. Modulo base tecnologica Modulo 2. statistici e metodo analitico Modulo 3. Analisi di marketing digitale Modulo 4. Analisi e-commerce Modulo 5. programmatica Big Data Module 6. Fondamenti 7. Modulo Data Visualization estensioni Estensione 1. SAS Base Estensione 2. Fondamenti R Raccomandazione 3. sistemi di estensione estensione 4. Predictive Analytics 5. Estensione di text mining Analytics sociali 6. Visualizzazione estensione R AMMISSIONE DI PROCESSO MODULO - Se siete interessati, è possibile compilare il modulo di domanda. INTERVISTA - citerò una persona responsabile... [-]

Master In Analisi Dei Dati Per I Professionisti

Sabanci University
Campus Part time 1 anno September 2017 Turchia Istanbul

Big Data sta spianando la strada per potenziare le aziende a prendere decisioni migliori: Con la quantità di dati digitali aumentando a un tasso enorme ricerca rigorosa è effettuata in uno sforzo per estrarre valore dai set di dati enormi, per trasformarli in decisioni più efficaci per migliorare i risultati di business. Il campo emergente di dati Analytics è la chiave per liberare questo potenziale. [+]

Programma Master per i professionisti Big Data sta spianando la strada per potenziare le aziende a prendere decisioni migliori: Con la quantità di dati digitali aumentando a un tasso enorme ricerca rigorosa è effettuata in uno sforzo per estrarre valore dai set di dati enormi, per trasformarli in decisioni più efficaci per migliorare i risultati di business. Il campo emergente della analisi dei dati detiene la chiave per liberare questo potenziale. analisi dei dati è considerato un settore relativamente nuovo che integra computazionale state-of-the-art e tecniche statistiche per estrarre valore di business da un volume in rapida espansione dei dati. Molte società di consulenza sostengono che i dati Analytics sarà una delle competenze chiave del 21 ° secolo. La maggior problema critico, però, è la carenza di talento analitico in grado di trasformare i dati in grande quantità in informazioni utili che saranno utilizzati per migliorare il processo decisionale. In un mondo del lavoro in cui il divario tra vincitori e vinti si sta riducendo in giù, le aziende si rivolgono sempre di analisi dei dati per ottenere un vantaggio competitivo in termini di produttività, redditività e processi di produzione sostenibili per i prodotti migliori e servizi migliori. Per essere in grado di farlo, le aziende hanno bisogno di una formazione del personale qualificato in Data Analytics, che sono in grado di gestire, comprendere e modellare i dati, interpretare il risultato e comunicare i risultati per uso aziendale. Professionisti in possesso di una laurea in Data Analytics sarà ben posizionata... [-]

Tecnologie Della Scienza Di Base E Di Informazione - MASTER

South Ural State University
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Chelyabinsk

direzione didattica FIIT focalizzata sulla formazione dei programmatori professionisti nel campo dei sistemi informativi multi-utente distribuito con conoscenze fondamentali nei settori di: [+]

Master in Scienza dei dati. Fondamentali scienza e tecnologie dell'informazione (FIIT) I profili del programma educativo sistemi pesanti sviluppo tecnologico (formazione in russo) Tecnologie di database (in lingua inglese) Aree di competenza direzione didattica FIIT focalizzata sulla formazione dei programmatori professionisti nel campo dei sistemi informativi multi-utente distribuito conoscenze fondamentali nelle zone: tecnologie a oggetti distribuiti, sistemi di gestione di database paralleli, il cloud computing, sistemi fortemente web-based, sviluppo di applicazioni web aziendali, sistemi di data mining. Futuro Carriera Il laureato è preparato per le attività che richiedono approfondita formazione di base e professionale, compresa la ricerca scientifica, nello sviluppo di moderni sistemi informatici multi-utente distribuito e sistemi web-based pesanti, la creazione e l'utilizzo delle nuove tecnologie di analisi di trattamento dei dati implementati sotto forma di sistemi software, prodotti e servizi. E anche progettato per lavorare in aziende impegnate nello sviluppo e nella realizzazione di sistemi informativi multi-utente distribuito; centri di ricerca e istituti di formazione, per lo sviluppo di nuove tecnologie per gestire grandi quantità di dati; così come nella pubblica amministrazione e organizzazioni di varie forme di proprietà, utilizzare nel loro lavoro sistemi altamente caricati. corsi di specializzazione CASE-tecnologia object-oriented La tecnologia oggetti distribuiti Programmazione parallela e distribuita fondamenti matematici della sicurezza delle informazioni e la sicurezza delle informazioni lo sviluppo della tecnologia di database moderna Le moderne tecnologie di sviluppo del software Programmazione in Java Programmazione per Multicore Accelerator Moderna NoSQL-system sistema web Gran Carico Amministrazione e l'ottimizzazione dei database aziendali database degli oggetti Animazione al... [-]

Maestro Spécialisé® Grandi Analisi Di Esperti E Metriche

University of Technology Troyes - UTT
Campus A tempo pieno September 2017 Francia Troyes

L'obiettivo di Esperto in Big Analytics e metriche è quello di progettare, sviluppare e pilota di soluzioni innovative per affrontare la complessità della gestione e l'analisi di queste grandi quantità di dati. Esso utilizza competenze informatiche, matematica, statistica, così come le scienze umane e sociali. [+]

DATI BIG: aumentare la vostra carriera con la direzione e ANALISI DEI DATI DIGITALI! Nell'era di Big Data, è essenziale per le aziende e le organizzazioni hanno senso dei volumi raccolti di dati e costruire il supporto per strumenti decisionali. L'obiettivo delEsperti Big Analytics e metriche è quello di progettare, sviluppare e pilota di soluzioni innovative per risolvere la complessità di gestione e analizzare queste grandi quantità di dati. Esso utilizza competenze informatiche, matematica, statistica, così come le scienze umane e sociali. La posizione centrale del perito Big Data gli permette disupportare l'azienda nel suo cambiamento tecnologico e consolidare il posizionamento strategico di quest'ultimo. Nella vita di tutti i giorni, i laureati di questo Maestro Spécialisé® Big Data possono guidare una squadra di scienziati di dati responsabile per valorizzare i dati aziendali, fornire missione consultiva I processi di sviluppo o applicazioni correlate a l'esplorazione di grandi quantità di dati, o accompagnare, come "dati stratega" grandi gruppi, piccole e medie imprese, i servizi pubblici e le comunità controllo e governo dei propri dati. Questa formazione Bac +6 è accreditato dalla Conferenza des Grandes Ecoles (CGE) ed è inteso per gli ingegneri (neolaureati o post per un paio di anni) e dirigenti aziendali provenienti da tutti i settori di attività. Si fidano di noi "(...) Il progetto è stato considerato rilevante e perfettamente utilizzato in linea con la nostra strategia digitale focalizzata sulla offrendo grandi dati e Atos ciò che fa un pieno innovativo. Pertanto, questo corso di diploma è l'occasione per... [-]

MPhil In Informatica E Ingegneria

The Hong Kong University of Science and Technology
Campus A tempo pieno Part time 2 anni September 2017 Hong Kong

Il programma MPhil cerca di rafforzare la conoscenza degli studenti in informatica e di esporre a questioni coinvolte nello sviluppo, applicazioni scientifiche, educative e commerciali di sistemi informatici. Gli studenti sono tenuti a svolgere corsi e completare con successo una tesi a dimostrare la competenza nel campo della ricerca. [+]

Master in Scienza dei dati. Fai la tua ingresso davvero conta come uno studente post-laurea presso il Dipartimento di Computer Science and Engineering. Tradizionale ricerca informatica copre l'hardware e il software dei sistemi informatici e delle loro applicazioni. Computer programmi scientifici a HKUST sottolineano un approccio integrato allo studio dei computer e dei metodi di calcolo di raccogliere, elaborare, analizzare e trasmettere le informazioni a sostegno delle domande pertinenti e utili nella vita moderna. L'informatica è ancora un campo di giovani. Il mondo è solo all'inizio per realizzare il potenziale delle tecnologie dell'informazione. Il Dipartimento e dei suoi programmi preparare gli studenti per affrontare le sfide che attendono emozionanti e per generare nuovi progressi nel campo dell'informatica, che serviranno ad alimentare il progresso futuro. Il MPhil programma mira a rafforzare la conoscenza degli studenti in informatica e di esporre a questioni coinvolte nello sviluppo, applicazioni scientifiche, educative e commerciali di sistemi informatici. Gli studenti sono tenuti a svolgere corsi e completare con successo una tesi a dimostrare la competenza nel campo della ricerca. La ricerca Foci La ricerca del Dipartimento coinvolge molte aree diverse: Intelligenza artificiale Apprendimento automatico, data mining e pattern recognition, rappresentazione della conoscenza, la robotica e il riconoscimento di attività basata su sensori, multi-agente e la teoria dei giochi, e della parola e del linguaggio. Dati, conoscenze e gestione delle informazioni la gestione dei dati su larga scala, la modellazione e la distribuzione che comprende l'elaborazione query Web, il recupero delle informazioni e di ricerca sul web,... [-]

Master In Grandi Analisi Dei Dati

Novosibirsk State University
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Novosibirsk

Il progetto di formazione orientata innovativo in Science Data guidato da menti che immaginare e le mani che modellano il futuro dei Big Data Mondiale. Il tuo diploma leggerà Master of Science. Solo perché il nostro grado "Wizard" non è ancora ufficiale. [+]

Descrizione Il progetto di formazione orientata innovativo in Science Data guidato da menti che immaginare e le mani che modellano il futuro dei Big Data Mondiale. Il tuo diploma leggerà Master of Science. Solo perché il nostro grado "Wizard" non è ancora ufficiale. obiettivo del programma Vero dati Scientist risolve il problema combinando le tecnologie di data mining di scienza e di innovazione hardcore con l'arte inspiegabile della comprensione umana. Come uno studente si prendere parte a progetti reali, lavorando con la squadra attraverso tutte le fasi del progetto di acquisire una profonda conoscenza e padronanza delle vostre abilità per analizzare i problemi di fondo del vostro cliente, la pianificazione e la gestione delle risorse di progetto, software di ingegneria, la raccolta e l'elaborazione di tutti i tipi di dati, e scoprire le preziose intuizioni che mettono insieme il puzzle intero dati. Durata dello studio 2 anni Lingua di istruzione Inglese Come applicare alle condizioni di accesso Sia per gli studenti stranieri e laureati delle istituzioni di istruzione superiore russi (compresi i laureati Bachelor of NRU NSU): diploma d'istruzione (certificato o documento analogo) sul programma di livello di una laurea o di una qualifica specialistica di qualsiasi specializzazione Forte motivazione per essere dati Scientist sfondo Dimostrato e forte conoscenza di statistiche e di programmazione. La procedura di applicazione e le scadenze Fino a luglio, 8 il richiedente inviare i seguenti copie dei documenti via e-mail al supervisore del programma Pavlovskiy Evgeniy Nikolaevich (e-mail: pavlovskiy@post.nsu.ru): La domanda di ammissione al programma... [-]

Master In Informatica (MCC-i)

Tecnológico de Monterrey
Campus A tempo pieno 4 semestri July 2017 Messico Monterrey Stato del Messico + di 1

Il Master of Computer Science è rivolto a professionisti in aree di informatica, ingegneria e scienze esatte principalmente interessati a condurre ricerche ad alto impatto per contribuire alla conoscenza di una delle aree di specializzazione di Computer Science. [+]

Master in Scienza dei dati. descrizione le tendenze tecnologiche del moderno punto di mondo alla necessità di sistemi informatici più flessibili, in grado di adattarsi alle condizioni impreviste e incerti, e capacità di interazione. Apprendimento automatico, l'analisi e la scienza dei dati, nonché varie tecniche ispirate alla natura stanno generando tecnologia per fornire sistemi di computer con le capacità di cui sopra che trasformeranno la società, l'economia e l'ambiente in questo secolo. Questo laureato in Computer Science prepara gli studenti ad essere leader in questa nuova ondata tecnologica. borse di studio Il Master of Computer Science Si rivolge a professionisti nei settori della scienza informatica, ingegneria e scienze esatte principalmente interessati a condurre ricerche ad alto impatto per contribuire alla conoscenza di una delle aree di specializzazione di Computer Science. Il corso di laurea è una copertura nazionale attualmente offerto a Monterrey e Mexico State campus. Linee di generazione e applicazione della conoscenza Le linee di generazione e applicazione della conoscenza (LGAC) che lavorano in gruppi di ricerca del programma sono descritti di seguito: Bioispirati (bioispirati Algorithms) sistemi. Questa linea di ricerca si concentra sullo sviluppo, l'estensione e la modifica di algoritmi e metodi per risolvere problemi complessi sistematizzare soluzioni euristiche informali e modelli matematici. modelli di apprendimento automatico (Machine Learning). Questa linea si concentra sulla ricerca di modelli di apprendimento computazionali per prevedere o identificare comportamenti su un insieme di dati di input o di esempi che porta ad una migliore processo decisionale. Science Data e Matematica Applicata (Dati... [-]

Master in Statistical Learning Theory

Higher School of Economics
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Mosca

[+]

Opportunità di lavoro Requisiti OPZIONALE: Qualsiasi prova accademico supplementare che può aiutare il comitato di selezione valutare il candidato in luce positiva, come ad esempio i certificati di precedenti risultati accademici, pubblicazioni e presentazioni per conferenze, partecipazione a Olimpiadi accademici. [-]

Master In Scienze Dati / Big Data

Narxoz University
Campus A tempo pieno 1 anno September 2017 Kazakistan Almaty

Dal settembre 2017 Narxoz lancerà nuovi Big dati / livello master di specializzazione di scienze dati. Mentre formalmente specializzazione sarà chiamato Statistics (per soddisfare Ministero dell'Istruzione e della Scienza requisiti formali), il suo curriculum sarà basato sulle migliori pratiche mondiali nella scienza dati / Big dati. [+]

Master in Scienza dei dati. Narxoz Università lancia il programma di master nei dati scientifici / Big dati in Settembre 2017 Ci sono decine di migliaia di posti di lavoro vacanti per la posizione dello scienziato dati in molti paesi. salario medio mensile di scienziato dati in Stati Uniti nel 8000 dollari. Nel mercato Kazakhstan offre 200.000 - 400.000 tenge per la posizione business analyst. Le persone con la scienza dei dati / grandi competenze di dati sono difficilmente presenti in Kazakistan, quindi non ci sono dati circa i loro stipendi a disposizione, ma ci aspettiamo che ben addestrato scienziato dati deve guadagnare almeno il doppio di quanto Analista. Narxoz Università nel 2016 ha creato un gruppo speciale Science Data che ha preso i corsi in scienze dei dati presso il MIT, Stanford e DataCamp. Abbiamo anche invitato specialisti di livello mondiale per Narxoz per condurre corsi pratici intensivi su dati scienza / Big dati. Abbiamo condotto diversi progetti di ricerca scientifici dati. Armati di queste competenze e l'esperienza siamo pronti ad offrire la scienza / corsi di dati Big Data in Kazakistan a livello di master. Dal settembre 2017 Narxoz lancerà nuova specializzazione livello master Science Data / Big dati. Mentre formalmente specializzazione sarà chiamato Statistics (per soddisfare Ministero dell'Istruzione e della Scienza requisiti formali), il suo curriculum sarà basato sulle migliori pratiche mondiali nella scienza dati / Big dati. Master Un anno in scienze dei dati / Big dati sarà offerto a persone con laurea di primo livello... [-]

Progettazione Dell'architettura Masters 'e Lo Sviluppo Di Applicazioni Aziendali "(con Haulmont)

Samara National Research University
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Samara

Il Master "Progettazione di architetture e sviluppo di applicazioni enterprise" è realizzata in collaborazione con Haulmont - maggiore inglese IT-società, impegnata nella produzione professionale di software personalizzato e consulenza nel campo dell'informatica. [+]

Il programma del Master "Architettura design e lo sviluppo di applicazioni enterprise"Attuare congiuntamente con Haulmont - maggiore inglese IT-società, impegnata nella produzione professionale di software personalizzato e consulenza nel campo dell'informatica. Piano Programma di formazione unisce uno sviluppo equilibrato di conoscenze teoriche e competenze pratiche per lo sviluppo di sistemi informativi aziendali, l'analisi dei dati e software di gestione. La massima attenzione è rivolta allo studio delle moderne tecniche e dati programmazione analisi, nonché lo sviluppo di metodi di organizzazione e gestione di progetti per lo sviluppo di software. Corso speciale si concentra sulla data mining, e dei dati grandi (Data Mining e Big Data) utilizzando le funzionalità di supercomputing. Un elemento importante del programma - lavora con materiali di formazione in lingua inglese, così come la pratica in un ambiente di lingua inglese dei internazionali IT-aziende. La fiducia natura del programma determina le opportunità di lavoro - l'azienda produce la selezione primaria Haulmont laureati, su base competitiva del programma. La forte domanda di professionisti nello sviluppo dei sistemi informativi aziendali e l'analisi dei dati al programma di IT-mercato internazionale consente ai laureati di costruire una carriera nelle principali società IT russe e straniere. Breve descrizione del programma Il Master è realizzato in collaborazione con la società Haulmont - maggiore inglese IT-società, impegnata nella produzione professionale di software personalizzato e consulenza nel campo dell'informatica. Il programma mira a formare specialisti altamente qualificati nello sviluppo di sistemi informativi aziendali. Molta attenzione è rivolta al programma di studio moderne tecniche ed i... [-]

Gestione Maestro E Dei Dati Della Scienza

Leuphana University of Luneburg
Campus A tempo pieno Part time 2 anni October 2017 Germania Lüneburg + di 1

Il Master in Management & Data Science è orientata verso gli studenti che vogliono avanzare le loro competenze per l'analisi dei dati dei fenomeni del mondo reale. Dopo il completamento di questo programma nostri laureati hanno la capacità [+]

Master in Scienza dei dati. Il programma del Master in Management & Data Science è orientata verso gli studenti che vogliono avanzare le loro competenze nella analisi dei dati dei fenomeni del mondo reale. Dopo il completamento di questo programma nostri laureati hanno la capacità di analizzare insiemi di dati enormi e complessi, progettare modelli statistici basati sulla più recente tecnologia di informazioni. Il programma è progettato per soddisfare la rapida crescita della domanda di scienziati di dati nel mondo degli affari, della pubblica amministrazione, e la ricerca. CONTENUTI E IDEA Le trasformazioni economiche e tecnologiche rapide che si verificano nell'economia globale e la transizione da un'economia industriale ad un'economia basata sulla conoscenza si confrontano i leader aziendali con nuove sfide. L'alluvione crescente di dati associati con la complessità dinamica del contesto economico di oggi non può più essere gestita con metodi tradizionali e solo l'esperienza personale di un manager. Questo corso di laurea offre l'apprendimento interdisciplinare e opportunità di ricerca, che permette agli studenti di acquisire conoscenze orientata alle applicazioni per le soluzioni di gestione pratica. Attraverso l'integrazione di gestione, analisi dei dati e la conoscenza dei sistemi informativi, gli studenti saranno in grado di sviluppare le più recenti soluzioni innovative per la gestione delle organizzazioni di informazione-driven. Struttura del programma Nel corso del primo semestre, gli studenti diventano esperti di estrazione di conoscenza dai dati. Essi acquisiscono una fondazione in matematica, competenze nell'uso di strumenti di analisi dei dati e la comprensione della economia dei dati. Il secondo... [-]

Master Di Ingegneria In Tecnologie Dell'informazione

Latvia University of Agriculture
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Lettonia Jelgava

I maestri del programma "Tecnologie" è offerto dalla Facoltà di Information Technologies, che forma specialisti come per pratiche come il lavoro scientifico nel campo della IT. Up-to-date sale computer con le più moderne attrezzature sono utilizzati per gli studi, che sono orientato alla pratica e in stretta connessione con le esigenze dell'industria e del mercato del lavoro. [+]

Al giorno d'oggi lo sviluppo di tutti i settori di attività economiche e scientifiche è strettamente legato all'applicazione delle tecnologie dell'informazione (IT). Il programma è orientato verso le seguenti applicazioni di IT nelle tendenze interdisciplinari: sistemi di controllo della produzione computerizzati con lo scopo di educare per l'analisi dei sistemi di produzione e lo sviluppo e il mantenimento di sistemi di controllo utilizzando la specificità di hardware; analisi dei sistemi - si avrà una buona conoscenza teorica di ingegneria del software e competenze pratiche per risolvere i problemi legati alla progettazione, manutenzione e applicazione di sistemi software; tecnologie dell'informazione in biosistemi con l'obiettivo di preparare di essere creativi e di essere in grado di applicare le nuove soluzioni di tecnologie informatiche per l'archiviazione e l'analisi dei dati biologici. Il programma di studio si completa con l'elaborazione e la difesa della tesi di Master. Requisiti di ammissione Laurea in Ingegneria, Computer Sciences, matematica o fisica; Diploma in Ingegneria (istruzione superiore professionale) ammissibili per gli studi presso il programma di studio Master in scienze ingegneristiche e informatiche. Inglese Requisiti: IELTS 6.0, TOEFL punteggio 547, TOEFL iBT-punteggio 76. prospettive di carriera e ulteriori studi settore IT e sistemi di informazione di sviluppo, di ricerca funzionale, analisi dei sistemi e di valutazione del rischio. Master dà diritto ai laureati di proseguire gli studi in un rispettivo programma di dottorato nelle università in Lettonia o all'estero. Perchè Lettonia Università di Agraria? WORLDWIDE RICONOSCIUTO DIPLOMA - supplemento al diploma riconosciuto dalla Commissione Europea. I laureati possono... [-]

Analytics Laureato Web

laSalle Barcelona Postgraduate
Campus A tempo pieno 18 settimane October 2017 Spagna Barcellona

Le Web Analytics Graduate formare una nuova figura professionale in grado di misurare e analizzare i parametri di una pagina web, interpretare i risultati, comunicare e raccomandare azioni per migliorare il web che miglioramento del business impatto, oltre a migliorare la visibilità stesso. [+]

Master in Scienza dei dati. Il Laurea in Web Analytics formare una nuova figura professionale in grado di misurare e analizzare i parametri di una pagina web, interpretare i risultati, comunicare e raccomandare azioni per migliorare il web che miglioramento del business impatto, oltre a migliorare la visibilità di esso. AUDIENCE Profilo di input: professionisti del marketing digitale che vogliono approfondire le loro conoscenze in questa disciplina che permette loro di esercitare analisti in aziende e organizzazioni. I laureati in Economia, Economia, Statistica o marketing che desiderano acquisire una conoscenza approfondita degli aspetti tecnici dell'analisi dei dati digitali: fondamenti tecnologici, strumenti di inventario, le discipline, etc. I laureati in Ingegneria gestionale del computer o che desiderano acquisire una visione più ampia del business digitale, e l'applicazione pratica della tecnologia di analisi dei dati. Professionisti in internet con problemi nella disciplina di prendere decisioni basate su dati. I webmaster che vogliono acquistare un corso di formazione di analisi web e introduzione al marketing, che permette loro di sviluppare le loro carriere. Profilo di destinazione: i professionisti di analisi digitale in grado di fornire valore ai aziende o organizzazioni di raccolta e analisi dei dati generati nell'attività. Professionisti in grado di definire e attuare la realizzazione di qualsiasi strumento di analisi digitale con l'obiettivo di raccogliere dati. Professionisti con un profilo polivalente in grado di interagire con le diverse aree di business e di aiutarli a prendere le decisioni giuste da data mining. PREPARA PER formare professionisti per assistere e facilitare il... [-]

Master In Informatica: La Linguistica Computazionale

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Campus A tempo pieno 2 anni October 2017 Repubblica Ceca Praga

L'obiettivo del programma è quello di ottenere gli studenti pronti per la ricerca nel campo della elaborazione del linguaggio naturale e lo sviluppo di applicazioni che si occupano sia la lingua scritta e parlata. Esempi di tali applicazioni sono sistemi di recupero delle informazioni, traduzione automatica, controllo grammaticale, riassunto del testo e l'estrazione di informazioni, il riconoscimento vocale automatico, controllo vocale, sistemi di dialogo parlato, e la sintesi vocale. [+]

L'obiettivo del programma è quello di ottenere gli studenti pronti per la ricerca nel campo della elaborazione del linguaggio naturale e lo sviluppo di applicazioni che si occupano sia la lingua scritta e parlata. Esempi di tali applicazioni sono sistemi di recupero delle informazioni, traduzione automatica, controllo grammaticale, riassunto del testo e l'estrazione di informazioni, il riconoscimento vocale automatico, controllo vocale, sistemi di dialogo parlato, e la sintesi vocale. Esame di ammissione - Programma di Master I candidati che non saranno sufficientemente dimostrare il background necessario di cui sopra entro il 9 maggio 2016, o con la loro applicazione, saranno invitati a prendere l'esame di ammissione a Praga. L'esame di ammissione per il programma di Master presso la Facoltà di Matematica e Fisica presso l'Università Carlo è composto da quattro problemi, ciascuno del valore di 25 punti. Nel caso di una soluzione incompleta verrà assegnato un numero proporzionale di punti. Il punteggio massimo totale è di 100. Il punteggio minimo per l'ammissione è di 40 punti su 100. A seconda del ramo programma di studio e di studio, l'esame ha la seguente struttura: Master of Computer Science. Tutti i rami di studio: Informatica (4 problemi, ad esempio, la logica, teoria degli automi, programmazione, informatica teorica Requisiti di ingresso del Maestro L'obiettivo del processo di ammissione revisione è quello di selezionare dal pool di candidati quegli individui che hanno mostrato la migliore capacità e diligenza previsto di studenti Charles University. Per richiedere la nostra matematica o programmi di Computer Science master... [-]

Master In Scienze Cognitive E L'intelligenza Artificiale

Tilburg University
Campus A tempo pieno 1 anno August 2017 Paesi Bassi Tilburg

pista del Master in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale fornisce una profonda comprensione della cognizione umana e della comunicazione, nonché le capacità creative e tecniche di applicare queste conoscenze in soluzioni e applicazioni di intelligenza artificiale. [+]

Master in Scienza dei dati. Master in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale pista del Master in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale fornisce una profonda comprensione della cognizione umana e della comunicazione, nonché le capacità creative e tecniche di applicare queste conoscenze in soluzioni e applicazioni di intelligenza artificiale. Diventa un esperto nell'applicazione di Intelligenza Artificiale in cognizione umana e la comunicazione

Sei interessato nelle applicazioni di intelligenza artificiale in tecniche di comunicazione? Sei innescata dalla questione di come ragionamento umano può essere rappresentato nei sistemi informatici? Vuoi lavorare per una società come Google o Philips? Poi pista del nostro Maestro interdisciplinare Cognitive Science e Intelligenza Artificiale è la scelta giusta! Il programma CSAI si basa su scoperte innovative e approfondimenti nelle due strettamente legate discipline scientifiche scienze cognitive e l'intelligenza artificiale. La scienza cognitiva è lo studio del ragionamento umano, le emozioni, il linguaggio, la percezione, l'attenzione e la memoria. Intelligenza Artificiale è lo studio e la progettazione di computer e software che sono in grado di comportamento intelligente. Perché la scienza cognitiva e intelligenza artificiale a Tilburg? Studio e progettazione all'intersezione di software di intelligenza artificiale e di cognizione umana e la comunicazione Acquisire una profonda comprensione di intelligenza artificiale: lo studio e la progettazione di computer e software che sono in grado di comportamento intelligente - traendo ispirazione e le applicazioni dalla scienza cognitiva: lo studio del pensiero, l'apprendimento e l'organizzazione mentale per quanto riguarda i diversi tipi di processi psicologici; come ad esempio coloro che... [-]