Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Lituania

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Tecnologia

Un Master è un titolo accademico rilasciato a persone che denotano con successo un livello superiore di competenza. Ci sono due tipi principali di Maestri - insegnati e della ricerca.

Gli studenti della laurea magistrale in Informatica possono aspettarsi di ricevere una formazione completa focalizzata su software e computazionale teorie e le loro applicazioni in una miriade di settori. I laureati saranno in possesso di forti capacità matematiche e computazionali per fornire soluzioni ai problemi di oggi.

Lituania, ufficialmente Repubblica di Lituania è un paese del Nord Europa, il più grande dei tre stati baltici. E 'situato lungo la riva sud-orientale del Mar Baltico, ad est della Svezia e Danimarca. Oltre il 90% dei lituani parla almeno una lingua straniera e la metà della popolazione parla due lingue straniere, per lo più russi e inglesi.

Le migliori Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Lituania 2017

Ulteriori informazioni

Master In Informatica Applicata

Vytautas Magnus University
Campus A tempo pieno 2 anni August 2017 Lituania Kaunas

Programma è orientato verso di oggi e di domini di applicazione di domani, che copre il recupero dei dati, la robotica, l'intelligenza artificiale, reti neurali, la visualizzazione dei dati, distribuiti e [+]

I migliori Master in Scienze informatiche in Lituania 2017. Caratteristiche uniche Programma è orientato verso di oggi e di domini di applicazione di domani, che copre il recupero dei dati, la robotica, l'intelligenza artificiale, reti neurali, la visualizzazione dei dati, distribuiti e cloud computing. Competenze acquisite - Conoscenza e comprensione delle tecniche di data mining e la loro applicabilità in diversi domini. - Conoscenza e comprensione della progettazione e realizzazione di sistemi intelligenti e adattivi. - Conoscenza di sviluppo professionale di prodotti informatici commerciali e sociali che utilizzano piattaforme di computer moderni, e la stima della loro domanda, l'impatto e la pertinenza di utenti, aziende o organizzazioni. - Possibilità di effettuare R & S interdisciplinare nei dati data mining e ambito di analisi, applicare i risultati della ricerca in applicazioni pratiche. - Possibilità di effettuare R & S interdisciplinare in elaborazione del linguaggio naturale e le informazioni di campo recupero, applicare i risultati della ricerca in applicazioni pratiche. - Possibilità di effettuare R & S interdisciplinare in analisi dei sistemi, la modellazione, l'identificazione e il controllo di campo, applicare i risultati della ricerca in applicazioni pratiche. - Capacità di applicare tecniche di data mining per l'analisi di dati diversi (suono, ECG, EEG). - Capacità di analizzare, formalizzare e sistemi e processi di diversa complessità modello. - Capacità di applicare le tecniche di Natural Language Processing. - Capacità di applicare le competenze di programmazione parallela per lo sviluppo di concorrenti multi-core / -processor sistemi distribuiti e. - Capacità di progettare servizi... [-]