Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Svizzera

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Scienze informatiche

Un master 's è un titolo accademico post-laurea. Si deve già avere una laurea per fare domanda per un programma di Master 's. La maggior maestro 's programma di laurea avrebbe richiesto agli studenti di completare un master' s tesi o documento di ricerca.

Gli studenti della laurea magistrale in Informatica possono aspettarsi di ricevere una formazione completa focalizzata su software e computazionale teorie e le loro applicazioni in una miriade di settori. I laureati saranno in possesso di forti capacità matematiche e computazionali per fornire soluzioni ai problemi di oggi.

Svizzera, ufficialmente Confederazione Svizzera, è una Repubblica parlamentare federale composto da 26 Cantoni, con Berna come sede delle autorità federali. L'indipendenza e la neutralità Svizzera 's sono stati a lungo onorato dalle maggiori potenze europee. La Svizzera è un pacifico, prospero, stabile e moderna economia di mercato con basso tasso di disoccupazione.

Le migliori Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Svizzera 2018

Ulteriori informazioni

Msc In Software E Ingegneria Dati (msde)

Università della Svizzera italiana - USI
Campus A tempo pieno 4 semestri September 2018 Svizzera Lugano

MSDE è un'opportunità unica per gli studenti di diventare software e ingegneri altamente qualificati in grado di affrontare efficacemente la crescente complessità dei sistemi software moderni e con la gigantesca quantità di dati che generano e manipolano. [+]

Il software svolge un ruolo fondamentale in quasi tutti gli aspetti della nostra vita, inclusi il trasporto, la comunicazione, l'economia e l'assistenza sanitaria. Noi mettiamo fiducia nel software per compiere compiti complessi e vitali per noi, come la gestione delle nostre finanze, la condivisione di ricordi di famiglia e amici, la diagnosi di malattie, aerei di volo o guidare automobili. Questi sistemi manipolano e generano una quantità senza precedenti di dati. In un simile scenario, il software non può essere compreso senza i suoi dati e i dati diventano preziosi solo grazie al software che lo analizza.

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