Lauree di secondo livello in Scienza dei dati

Confronta 5 Master in Scienza dei dati

Un Master ti dà la possibilità di approfondire sia la comprensione di una particolare domanda o decollare in un modo completamente diverso utilizzando le abilità che hai acquisito dalla tua precedente corso di laurea.

Contatta le università : Confronta 5 Master in Scienza dei dati 2017

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Grandi Analisi Dei Dati

Novosibirsk State University
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Novosibirsk

Il progetto di formazione orientata innovativo in Science Data guidato da menti che immaginare e le mani che modellano il futuro dei Big Data Mondiale. Il tuo diploma leggerà Master of Science. Solo perché il nostro grado "Wizard" non è ancora ufficiale. [+]

Master in Scienza dei dati. Vero dati Scientist risolve il problema combinando le tecnologie di data mining di scienza e di innovazione hardcore con l'arte inspiegabile della comprensione umana. Come uno studente si prendere parte a progetti reali, lavorando con la squadra attraverso tutte le fasi del progetto di acquisire una profonda conoscenza e padronanza delle vostre abilità per analizzare i problemi di fondo del vostro cliente, la pianificazione e la gestione delle risorse di progetto, software di ingegneria, la raccolta e l'elaborazione di tutti i tipi di dati, e scoprire le preziose intuizioni che mettono insieme il puzzle intero dati. [-]

Master "informatica E Tecnologia Dell'informazione Fondamentali (FIIT)"

South Ural State University
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Chelyabinsk

direzione didattica FIIT focalizzata sulla formazione dei programmatori professionisti nel campo dei sistemi informativi multi-utente distribuito con conoscenze fondamentali nei settori di: [+]

02.04.02 informatiche fondamentali e tecnologie dell'informazione (FIIT) I profili del programma educativo sistemi pesanti sviluppo tecnologico (formazione in russo) Tecnologie di database (in lingua inglese) Aree di competenza direzione didattica FIIT focalizzata sulla formazione dei programmatori professionisti nel campo dei sistemi informativi multi-utente distribuito conoscenze fondamentali nelle zone: tecnologie a oggetti distribuiti, sistemi di gestione di database paralleli, il cloud computing, sistemi fortemente web-based, sviluppo di applicazioni web aziendali, sistemi di data mining. Futuro Carriera Il laureato è preparato per le attività che richiedono approfondita formazione di base e professionale, compresa la ricerca scientifica, nello sviluppo di moderni sistemi informatici multi-utente distribuito e sistemi web-based pesanti, la creazione e l'utilizzo delle nuove tecnologie di analisi di trattamento dei dati implementati sotto forma di sistemi software, prodotti e servizi. E anche progettato per lavorare in aziende impegnate nello sviluppo e nella realizzazione di sistemi informativi multi-utente distribuito; centri di ricerca e istituti di formazione, per lo sviluppo di nuove tecnologie per gestire grandi quantità di dati; così come nella pubblica amministrazione e organizzazioni di varie forme di proprietà, utilizzare nel loro lavoro sistemi altamente caricati. corsi di specializzazione CASE-tecnologia object-oriented La tecnologia oggetti distribuiti Programmazione parallela e distribuita fondamenti matematici della sicurezza delle informazioni e la sicurezza delle informazioni lo sviluppo della tecnologia di database moderna Le moderne tecnologie di sviluppo del software Programmazione in Java Programmazione per Multicore Accelerator Moderna NoSQL-system sistema web Gran Carico Amministrazione e l'ottimizzazione dei database aziendali database degli oggetti Animazione al computer e modellazione Dispositivi mobili di programmazione Analisi di Information Technology Gestione dei cluster di calcolo ad alte prestazioni Il cloud computing Sistemi di gestione aziendale usato Come parte del processo educativo nelle discipline legate allo studio di tecnologie di programmazione e di supercomputer paralleli, gli studenti hanno accesso ai supercomputer Laboratories supercomputer simulazioni SUSU. Agli studenti viene insegnato in corsi di informatica multimediale di oggi, con l'accesso ai servizi cloud forniscono il software professionale necessario. Nel processo educativo in questa direzione attivamente l'introduzione di tecnologie avanzate e high-end di apprendimento approccio progettuale. docenti La formazione di studenti hanno partecipato i maggiori esperti russi e stranieri nel settore delle tecnologie dell'informazione. Alcuni corsi sono tenuti da rappresentanti di società commerciali coinvolte nello sviluppo di software. Gli studenti praticano in società di software del mondo reale. Il volume del programma e modalità di studio 120 crediti ECTS, a tempo pieno (2 anni, 4 semestri), Master Fondamentale Computer Science e Information Technology borsa di studio Gli studenti che studiano su una base di bilancio, ricevono uno stipendio mensile, e può rivendicare un posto in un ostello, ottenendo un aumento e sociali sovvenzioni. formazione continua Ha conseguito un master hanno la possibilità di continuare la loro formazione in scuola di specializzazione nella specialità "Matematica e software di computer, complessi e reti di computer." [-]

Master In Scienze Cognitive E L'intelligenza Artificiale

Tilburg University
Campus A tempo pieno 1 anno January 2017 Paesi Bassi Tilburg

pista del Master in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale fornisce una profonda comprensione della cognizione umana e della comunicazione, nonché le capacità creative e tecniche di applicare queste conoscenze in soluzioni e applicazioni di intelligenza artificiale. [+]

Master in Scienza dei dati. Master in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale pista del Master in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale fornisce una profonda comprensione della cognizione umana e della comunicazione, nonché le capacità creative e tecniche di applicare queste conoscenze in soluzioni e applicazioni di intelligenza artificiale. Diventa un esperto nell'applicazione di Intelligenza Artificiale in cognizione umana e la comunicazione

Sei interessato nelle applicazioni di intelligenza artificiale in tecniche di comunicazione? Sei innescata dalla questione di come ragionamento umano può essere rappresentato nei sistemi informatici? Vuoi lavorare per una società come Google o Philips? Poi pista del nostro Maestro interdisciplinare Cognitive Science e Intelligenza Artificiale è la scelta giusta! Il programma CSAI si basa su scoperte innovative e approfondimenti nelle due strettamente legate discipline scientifiche scienze cognitive e l'intelligenza artificiale. La scienza cognitiva è lo studio del ragionamento umano, le emozioni, il linguaggio, la percezione, l'attenzione e la memoria. Intelligenza Artificiale è lo studio e la progettazione di computer e software che sono in grado di comportamento intelligente. Perché la scienza cognitiva e intelligenza artificiale a Tilburg? Studio e progettazione all'intersezione di software di intelligenza artificiale e di cognizione umana e la comunicazione Acquisire una profonda comprensione di intelligenza artificiale: lo studio e la progettazione di computer e software che sono in grado di comportamento intelligente - traendo ispirazione e le applicazioni dalla scienza cognitiva: lo studio del pensiero, l'apprendimento e l'organizzazione mentale per quanto riguarda i diversi tipi di processi psicologici; come ad esempio coloro che sono coinvolti in attenzione, il processo decisionale, l'uso del linguaggio, della memoria e della percezione. Sviluppare in un campo che è in crescita, guidata dalla datafication veloce della nostra vita quotidiana e per l'implementazione di soluzioni basate AI nel contesto dei servizi on-line, social media e comunicazione d'impresa. Esperienza di apprendimento creativo, impiegano tecniche d'avanguardia nel campo della realtà virtuale e aumentata, e fare uso di metodi basati sui dati, come il data mining Nel DAF Technology Lab è possibile utilizzare applicazioni di realtà virtuale e aumentata e acquisire esperienza nella tecnologia persuasiva e la tecnologia di rilevamento. Collaborare e approfondire idee e conoscenze con gli altri studenti, docenti, artisti e partner industriali durante le riunioni di codifica creativi. E fare uso dei più recenti metodi di data-driven in analisi dei contenuti digitali, come ad esempio il data mining, la visualizzazione dei dati e la raccolta di dati on-line. L'esperienza con queste tecniche consente di creare un profilo professionale interessante per il mercato del lavoro. pista del Master Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale in breve specializzazione Comunicazione e Scienze dell'Informazione Lingua: Inglese Inizio: Fine agosto e la fine del mese di gennaio (a partire da agosto 2017) Durata: 1 anno (60 ECTS) Titolo: Master of Science (MSc) Miglior preparatorio Corso di Laurea: Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione Pre-Master: Disponibile in inglese Dopo la laurea: Intelligent Software Developer; Analista web; Social Media Analyst; Dati Giornalista; Developer Robot sociale; Web imprenditore dati; E-Salute e sanità Quality Analyst Prospettive di carriera scienze cognitive e l'intelligenza artificiale la conoscenza profonda della cognizione umana e la comunicazione, e le capacità creative e tecniche per sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale Le organizzazioni sono molto interessati a laureati sia con conoscenze nel campo della cognizione umana e della comunicazione, nonché le capacità creative e innovative per progettare soluzioni di intelligenza artificiale basati su di esso. aree di lavoro e le prospettive di carriera I laureati saranno in grado di contribuire ai progressi nei campi di lavoro, come l'intelligenza artificiale e la robotica, scienza dei dati, il data mining, la tecnologia e la conoscenza dei sistemi di supporto alle decisioni. Esempi di lavori / posizioni: Intelligent Software Developer analista web Social Media Analyst dati giornalista Sociale Robot Developer Imprenditore dati Web E-Salute e sanità Quality Analyst [-]

Master In Informatica: La Linguistica Computazionale

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Campus A tempo pieno 2 anni October 2017 Repubblica Ceca Praga

L'obiettivo del programma è quello di ottenere gli studenti pronti per la ricerca nel campo della elaborazione del linguaggio naturale e lo sviluppo di applicazioni che si occupano sia la lingua scritta e parlata. Esempi di tali applicazioni sono sistemi di recupero delle informazioni, traduzione automatica, controllo grammaticale, riassunto del testo e l'estrazione di informazioni, il riconoscimento vocale automatico, controllo vocale, sistemi di dialogo parlato, e la sintesi vocale. [+]

L'obiettivo del programma è quello di ottenere gli studenti pronti per la ricerca nel campo della elaborazione del linguaggio naturale e lo sviluppo di applicazioni che si occupano sia la lingua scritta e parlata. Esempi di tali applicazioni sono sistemi di recupero delle informazioni, traduzione automatica, controllo grammaticale, riassunto del testo e l'estrazione di informazioni, il riconoscimento vocale automatico, controllo vocale, sistemi di dialogo parlato, e la sintesi vocale. Esame di ammissione - Programma di Master I candidati che non saranno sufficientemente dimostrare il background necessario di cui sopra entro il 9 maggio 2016, o con la loro applicazione, saranno invitati a prendere l'esame di ammissione a Praga. L'esame di ammissione per il programma di Master presso la Facoltà di Matematica e Fisica presso l'Università Carlo è composto da quattro problemi, ciascuno del valore di 25 punti. Nel caso di una soluzione incompleta verrà assegnato un numero proporzionale di punti. Il punteggio massimo totale è di 100. Il punteggio minimo per l'ammissione è di 40 punti su 100. A seconda del ramo programma di studio e di studio, l'esame ha la seguente struttura: Master of Computer Science. Tutti i rami di studio: Informatica (4 problemi, ad esempio, la logica, teoria degli automi, programmazione, informatica teorica Requisiti di ingresso del Maestro L'obiettivo del processo di ammissione revisione è quello di selezionare dal pool di candidati quegli individui che hanno mostrato la migliore capacità e diligenza previsto di studenti Charles University. Per richiedere la nostra matematica o programmi di Computer Science master erogati in lingua inglese è necessario - tenere o di lavorare verso un diploma di laurea o master e fornire una copia certificata conforme; nei casi previsti dalla legge, una certificazione di equivalenza di educazione deve accompagnare la domanda, - hanno background accademico sufficiente nei settori rilevanti (vedi sotto per i dettagli); questo può essere dimostrato facendo passare l'esame di ammissione specializzata nel giugno 2016 a Praga che è organizzato dalla Facoltà di Matematica e Fisica dell'Università Carlo, o fornendo trascrizioni (record accademici) della vostra formazione precedente accompagnati da piani di studio dei corsi completati; studenti promettenti che non hanno questo contesto possono essere ammessi con la disposizione che completano la conoscenza mancante dai corsi di laurea, - essere in controllo della lingua inglese; questo può essere dimostrata fornendo i risultati in uno dei test inglesi standardizzati che riconosciamo. Siete inoltre invitati ad accompagnare l'applicazione da - una dichiarazione di intenti in cui si descrivono le ragioni per l'applicazione del programma proposto, il vostro studio e, eventualmente, ricerca ha anche interessi e dei piani di carriera futura, - lettere di recente come possibile dai professori e datori di lavoro che può commentare i tuoi recenti successi professionali e le tue qualifiche per il perseguimento di un master in matematica o informatica. English Language Proficiency Tutti i candidati devono avere un'adeguata padronanza della lingua inglese, al fine di iscriversi alla Charles University. livello di competenza di un candidato in lingua inglese può essere dimostrato da vari test di lingua; tutti i risultati dei test di lingua non dovrebbero essere più di due anni. L'unica deroga a questa condizione è per gli studenti che hanno completato almeno due anni della loro precedente formazione con l'inglese come unica lingua di insegnamento in uno dei seguenti paesi: Australia, Canada, Irlanda, Nuova Zelanda, Regno Unito o negli Stati Uniti. La tabella seguente riassume i requisiti minimi nei vari test di inglese che riconosciamo; è necessario soddisfare il punteggio minimo per almeno uno dei test elencati qui, oppure fornire risultati comparabili per altre qualifiche riconosciute (in caso di dubbi non esitate a contattarci per ottenere specifici punteggi richiesti per altre qualifiche di lingua inglese riconosciuti a livello internazionale). punteggio di prova Minimo TOEFL Carta / Computer / Internet basato - 550/213/80 SAT Critical Lettura e scrittura - 550 in ogni sua parte ACT inglese e Reading - 24 Baccalaureato Internazionale Inglese - 6 Il Sistema International English Language Testing (IELTS) - 6.5 livello di Cambridge ESOL FCE A Cambridge ESOL CPE, o Cambridge ESOL CAE - Passato City & Guilds Internazionale ESOL, o City & Guilds ISESOL - livello Expert The European Language Certificates - Livello TELC Inglese C1 UniCERT inglese per i matematici - livello C1 MELAB - 77 Esame per il Certificato di competenza in inglese (CEEP) - Passo Test di lingua inglese per la comunicazione internazionale (TOEIC) - 605 Vancouver English Centre (VEC) pareggio / on-line - 13-14 / 74 Generale dello Stato Lingua esame in inglese nella Repubblica Ceca - Passo Condizioni per l'ammissione senza esame di ammissione background accademico In questo paragrafo riassumiamo la conoscenza minima richiesta per i candidati nei vari programmi di studio e rami di studio offerti presso la nostra facoltà. Master of Computer Science: background nel calcolo, algebra lineare, matematica discreta, probabilità, la logica, programmazione di computer, algoritmi e strutture dati, organizzazione di computer, e la teoria degli automi e grammatiche formali. Informazioni sull'esercizio dei laureati Lo studente laureato è un esperto in applicazione di state-of-the-art metodi statistici come pure basati su regole in materia di elaborazione del linguaggio naturale. Lo studente è preparato per studi di dottorato in questo settore e per lo sviluppo di applicazioni software di elaborazione del linguaggio naturale, come il recupero delle informazioni, question answering, riepilogo e l'estrazione di informazioni, traduzione automatica, la costruzione automatica di dizionari, elaborazione vocale (in ceco e altre lingue naturali ). Data l'applicabilità generale di machine learning e dei dati metodi guidati, il laureato è anche ben attrezzata per utilizzare questi metodi in altri ambiti, come ad esempio le finanze, la medicina e le altre aree in cui vengono analizzate grandi quantità di dati, sia strutturati e non strutturati. Il laureato ha anche ampie competenze di programmazione. [-]

Master Di Ingegneria In Tecnologie Dell'informazione

Latvia University of Agriculture
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Lettonia Jelgava

I maestri del programma "Tecnologie" è offerto dalla Facoltà di Information Technologies, che forma specialisti come per pratiche come il lavoro scientifico nel campo della IT. Up-to-date sale computer con le più moderne attrezzature sono utilizzati per gli studi, che sono orientato alla pratica e in stretta connessione con le esigenze dell'industria e del mercato del lavoro. [+]

Master in Scienza dei dati. Al giorno d'oggi lo sviluppo di tutti i settori di attività economiche e scientifiche è strettamente legato all'applicazione delle tecnologie dell'informazione (IT). Il programma è orientato verso le seguenti applicazioni di IT nelle tendenze interdisciplinari: sistemi di controllo della produzione computerizzati con lo scopo di educare per l'analisi dei sistemi di produzione e lo sviluppo e il mantenimento di sistemi di controllo utilizzando la specificità di hardware; analisi dei sistemi - si avrà una buona conoscenza teorica di ingegneria del software e competenze pratiche per risolvere i problemi legati alla progettazione, manutenzione e applicazione di sistemi software; tecnologie dell'informazione in biosistemi con l'obiettivo di preparare di essere creativi e di essere in grado di applicare le nuove soluzioni di tecnologie informatiche per l'archiviazione e l'analisi dei dati biologici. Il programma di studio si completa con l'elaborazione e la difesa della tesi di Master. Requisiti di ammissione Laurea in Ingegneria, Computer Sciences, matematica o fisica; Diploma in Ingegneria (istruzione superiore professionale) ammissibili per gli studi presso il programma di studio Master in scienze ingegneristiche e informatiche. Inglese Requisiti: IELTS 6.0, TOEFL punteggio 547, TOEFL iBT-punteggio 76. prospettive di carriera e ulteriori studi settore IT e sistemi di informazione di sviluppo, di ricerca funzionale, analisi dei sistemi e di valutazione del rischio. Master dà diritto ai laureati di proseguire gli studi in un rispettivo programma di dottorato nelle università in Lettonia o all'estero. Perchè Lettonia Università di Agraria? WORLDWIDE RICONOSCIUTO DIPLOMA - supplemento al diploma riconosciuto dalla Commissione Europea. I laureati possono continuare gli studi o di lavoro in tutto il mondo. Servizi avanzati - moderne attrezzature di laboratorio, dormitori confortevoli, studi in uno straordinario monumento architettonico - Palazzo Jelgava. Costi ragionevoli - essere intelligenti e spendono meno per gli studi presso ULL! VANTAGGIOSI posizione geografica - le principali città europee possono essere comodamente raggiungibili in autobus, aereo o traghetto. VERDE E SICURO AMBIENTE - un ottimo modo per conoscere la cultura lettone. Nonostante varietà di molti eventi nazionali ed internazionali, Jelgava è una città molto sicura per tutti. STUDENT LIFE - studi ben equilibrati e la vita culturale, una vasta gamma di attività sportive gratis. Acquisire esperienza internazionale, utilizzando le opportunità di scambio internazionale! [-]