Lauree di secondo livello in Scienza dei dati

Confronta 22 Master in Scienza dei dati

Gli studenti che desiderano approfondire la loro conoscenza in un settore specifico di interesse possono voler esaminare l'acquisizione di un master. I datori di lavoro appaiono spesso favorevoli ai titolari di master, poiché spesso hanno un'educazione migliore e più esperienza rispetto a quelli con gradi inferiori.

Che cos'è un Master in Scienza dei dati? Le persone che desiderano raccogliere, elaborare e distribuire dati provenienti da grandi quantità di informazioni possono richiedere un Master in Data Science. I corsi di programma si concentrano sulla struttura del software, sui cicli di vita e sulle metodologie. Oltre a conoscere i sistemi di rete e di database, gli studenti capiscono come funzionano i diritti d'autore, le norme sulla privacy e la garanzia della qualità. Ottenere un Master in Data Science può offrire maggiori opportunità di carriera per gli studiosi che hanno una laurea.

Questo grado avanzato può portare a salari più elevati, o fornire una pietra di salto per le persone che desiderano guadagnare un titolo di dottorato.L'istruzione universitaria può anche insegnare agli studenti le competenze essenziali, come lavorare con un team, una corretta comunicazione e una buona organizzazione. Queste qualità possono essere utilizzate per fornire una forte etica del lavoro o possono contribuire a migliorare la vita quotidiana di una persona.

Il costo di conseguire un master può variare in base a quale istituto di istruzione lo studente decide di partecipare e quale regione geografica. In alcuni casi, le scuole offrono assistenza finanziaria per aiutare gli studenti a finanziare la loro istruzione.

Gli studiosi che hanno conseguito la laurea in Scienze dei dati possono essere in grado di trovare carriere in una vasta gamma di settori, tra cui software per computer, internet, biotecnologia, ricerca e prodotti farmaceutici. Questi professionisti sono in grado di trarre informazioni cruciali da grandi set di dati che in ultima analisi aiutano il settore in cui lavorano. I laureati dei dati scientifici sono impiegati da grandi aziende che vogliono approfondire la propria clientela e gestire aziende di successo.Questi professionisti possono trovare posizioni lucrative nelle migliori società software o lavorare in un'università.

Alcune università offrono programmi online per semplificare il processo accademico per alcuni studenti. Cerca il tuo programma qui sotto e contatta direttamente l'ufficio di ammissione della scuola di tua scelta compilando il modulo di piombo.

Ulteriori informazioni

Master In Analisi Dei Dati

ISDI
Campus Part time 400 orario October 2017 Spagna Madrid Barcellona + di 1

Master in cui si formerà come un analista di dati e Digital Marketing, imparando modo pratico per gestire strumenti come SAS e Google Analytics ottenendo la certificazione (QI GA). [+]

Master in Scienza dei dati. Master in cui si formerà come un analista di dati e Digital Marketing, imparando modo pratico per gestire strumenti come SAS e Google Analytics ottenendo la certificazione (QI GA). Chi dovrebbe partecipare Gli scienziati di dati, gli analisti Digital & Web, consulenti digitali, business intelligence manager, Marketing Manager Digital, Project Manager e Vice Direttori. Gli analisti di dati che hanno bisogno di acquisire una visione di business e la strategia. sviluppo del business professionale e di ricerca di mercato. Professionale con 31 anni di età media e 7 di esperienza di lavoro. obiettivi Sviluppare le competenze per gestire i progetti di analisi e marketing digitale. Sviluppare le competenze nel business digitale, metodo analitico e tecnologia di misurazione. Acquisire conoscenze nella gestione di strumenti analitici di Google 360, DoubleClick, SAS, R, BigQuery e Tableau. Acquisire esperienza nel risolvere i problemi di business e le situazioni di analisi e gestione delle informazioni. Formare uno spirito imprenditoriale in grado di affrontare le avversità con ottimismo. moduli 1. Modulo base tecnologica Modulo 2. statistici e metodo analitico Modulo 3. Analisi di marketing digitale Modulo 4. Analisi e-commerce Modulo 5. programmatica Big Data Module 6. Fondamenti 7. Modulo Data Visualization estensioni Estensione 1. SAS Base Estensione 2. Fondamenti R Raccomandazione 3. sistemi di estensione estensione 4. Predictive Analytics 5. Estensione di text mining Analytics sociali 6. Visualizzazione estensione R AMMISSIONE DI PROCESSO MODULO - Se siete interessati, è possibile compilare il modulo di domanda. INTERVISTA - citerò una persona responsabile... [-]

Maestro Spécialisé® Grandi Analisi Di Esperti E Metriche

University of Technology Troyes - UTT
Campus A tempo pieno September 2017 Francia Troyes

L'obiettivo di Esperto in Big Analytics e metriche è quello di progettare, sviluppare e pilota di soluzioni innovative per affrontare la complessità della gestione e l'analisi di queste grandi quantità di dati. Esso utilizza competenze informatiche, matematica, statistica, così come le scienze umane e sociali. [+]

DATI BIG: aumentare la vostra carriera con la direzione e ANALISI DEI DATI DIGITALI! Nell'era di Big Data, è essenziale per le aziende e le organizzazioni hanno senso dei volumi raccolti di dati e costruire il supporto per strumenti decisionali. L'obiettivo delEsperti Big Analytics e metriche è quello di progettare, sviluppare e pilota di soluzioni innovative per risolvere la complessità di gestione e analizzare queste grandi quantità di dati. Esso utilizza competenze informatiche, matematica, statistica, così come le scienze umane e sociali. La posizione centrale del perito Big Data gli permette disupportare l'azienda nel suo cambiamento tecnologico e consolidare il posizionamento strategico di quest'ultimo. Nella vita di tutti i giorni, i laureati di questo Maestro Spécialisé® Big Data possono guidare una squadra di scienziati di dati responsabile per valorizzare i dati aziendali, fornire missione consultiva I processi di sviluppo o applicazioni correlate a l'esplorazione di grandi quantità di dati, o accompagnare, come "dati stratega" grandi gruppi, piccole e medie imprese, i servizi pubblici e le comunità controllo e governo dei propri dati. Questa formazione Bac +6 è accreditato dalla Conferenza des Grandes Ecoles (CGE) ed è inteso per gli ingegneri (neolaureati o post per un paio di anni) e dirigenti aziendali provenienti da tutti i settori di attività. Si fidano di noi "(...) Il progetto è stato considerato rilevante e perfettamente utilizzato in linea con la nostra strategia digitale focalizzata sulla offrendo grandi dati e Atos ciò che fa un pieno innovativo. Pertanto, questo corso di diploma è l'occasione per... [-]

MPhil In Informatica E Ingegneria

The Hong Kong University of Science and Technology
Campus A tempo pieno Part time 2 anni September 2017 Hong Kong

Il programma MPhil cerca di rafforzare la conoscenza degli studenti in informatica e di esporre a questioni coinvolte nello sviluppo, applicazioni scientifiche, educative e commerciali di sistemi informatici. Gli studenti sono tenuti a svolgere corsi e completare con successo una tesi a dimostrare la competenza nel campo della ricerca. [+]

Master in Scienza dei dati. Fai la tua ingresso davvero conta come uno studente post-laurea presso il Dipartimento di Computer Science and Engineering. Tradizionale ricerca informatica copre l'hardware e il software dei sistemi informatici e delle loro applicazioni. Computer programmi scientifici a HKUST sottolineano un approccio integrato allo studio dei computer e dei metodi di calcolo di raccogliere, elaborare, analizzare e trasmettere le informazioni a sostegno delle domande pertinenti e utili nella vita moderna. L'informatica è ancora un campo di giovani. Il mondo è solo all'inizio per realizzare il potenziale delle tecnologie dell'informazione. Il Dipartimento e dei suoi programmi preparare gli studenti per affrontare le sfide che attendono emozionanti e per generare nuovi progressi nel campo dell'informatica, che serviranno ad alimentare il progresso futuro. Il MPhil programma mira a rafforzare la conoscenza degli studenti in informatica e di esporre a questioni coinvolte nello sviluppo, applicazioni scientifiche, educative e commerciali di sistemi informatici. Gli studenti sono tenuti a svolgere corsi e completare con successo una tesi a dimostrare la competenza nel campo della ricerca. La ricerca Foci La ricerca del Dipartimento coinvolge molte aree diverse: Intelligenza artificiale Apprendimento automatico, data mining e pattern recognition, rappresentazione della conoscenza, la robotica e il riconoscimento di attività basata su sensori, multi-agente e la teoria dei giochi, e della parola e del linguaggio. Dati, conoscenze e gestione delle informazioni la gestione dei dati su larga scala, la modellazione e la distribuzione che comprende l'elaborazione query Web, il recupero delle informazioni e di ricerca sul web,... [-]

Master Management & Data Science

Leuphana University of Luneburg
Campus A tempo pieno Part time 4 - 8 semestri October 2017 Germania Lüneburg + di 1

[+]

In alternativa, gli studenti possono scegliere un massimo di due moduli opzionali da altre major di gestione e imprenditoria. Gli studenti che intendono studiare all'estero si consiglia di pianificare questa per il loro terzo semestre. La componente interdisciplinare complementari studi per il programma comprende anche tre moduli e fornire agli studenti una base generale accademico e della ricerca. L'attenzione speciale degli Studi complementari permette agli studenti di familiarizzare con i metodi che raggiungono oltre i confini disciplinari e di sviluppare nuove strategie per risolvere i problemi che derivano nel campo della scienza e pratica. PREREQUISITI Si consiglia a tutti coloro che desiderano studiare Management & Science Data imparare almeno un linguaggio di programmazione e garantire che essi abbiano una buona conoscenza di base di algebra lineare in modo che siano in grado di soddisfare le esigenze del Master fin dall'inizio. Requisiti di ammissione sono una laurea o il suo equivalente. [-]

Tecnologie Della Scienza Di Base E Di Informazione - MASTER

South Ural State University
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Chelyabinsk

direzione didattica FIIT focalizzata sulla formazione dei programmatori professionisti nel campo dei sistemi informativi multi-utente distribuito con conoscenze fondamentali nei settori di: [+]

Master in Scienza dei dati. Fondamentali scienza e tecnologie dell'informazione (FIIT) I profili del programma educativo sistemi pesanti sviluppo tecnologico (formazione in russo) Tecnologie di database (in lingua inglese) Aree di competenza direzione didattica FIIT focalizzata sulla formazione dei programmatori professionisti nel campo dei sistemi informativi multi-utente distribuito conoscenze fondamentali nelle zone: tecnologie a oggetti distribuiti, sistemi di gestione di database paralleli, il cloud computing, sistemi fortemente web-based, sviluppo di applicazioni web aziendali, sistemi di data mining. Futuro Carriera Il laureato è preparato per le attività che richiedono approfondita formazione di base e professionale, compresa la ricerca scientifica, nello sviluppo di moderni sistemi informatici multi-utente distribuito e sistemi web-based pesanti, la creazione e l'utilizzo delle nuove tecnologie di analisi di trattamento dei dati implementati sotto forma di sistemi software, prodotti e servizi. E anche progettato per lavorare in aziende impegnate nello sviluppo e nella realizzazione di sistemi informativi multi-utente distribuito; centri di ricerca e istituti di formazione, per lo sviluppo di nuove tecnologie per gestire grandi quantità di dati; così come nella pubblica amministrazione e organizzazioni di varie forme di proprietà, utilizzare nel loro lavoro sistemi altamente caricati. corsi di specializzazione CASE-tecnologia object-oriented La tecnologia oggetti distribuiti Programmazione parallela e distribuita fondamenti matematici della sicurezza delle informazioni e la sicurezza delle informazioni lo sviluppo della tecnologia di database moderna Le moderne tecnologie di sviluppo del software Programmazione in Java Programmazione per Multicore Accelerator Moderna NoSQL-system sistema web Gran Carico Amministrazione e l'ottimizzazione dei database aziendali database degli oggetti Animazione al... [-]

Analytics Laureato Web

laSalle Barcelona Postgraduate
Campus A tempo pieno 18 settimane October 2017 Spagna Barcellona

Le Web Analytics Graduate formare una nuova figura professionale in grado di misurare e analizzare i parametri di una pagina web, interpretare i risultati, comunicare e raccomandare azioni per migliorare il web che miglioramento del business impatto, oltre a migliorare la visibilità stesso. [+]

Il Laurea in Web Analytics formare una nuova figura professionale in grado di misurare e analizzare i parametri di una pagina web, interpretare i risultati, comunicare e raccomandare azioni per migliorare il web che miglioramento del business impatto, oltre a migliorare la visibilità di esso. AUDIENCE Profilo di input: professionisti del marketing digitale che vogliono approfondire le loro conoscenze in questa disciplina che permette loro di esercitare analisti in aziende e organizzazioni. I laureati in Economia, Economia, Statistica o marketing che desiderano acquisire una conoscenza approfondita degli aspetti tecnici dell'analisi dei dati digitali: fondamenti tecnologici, strumenti di inventario, le discipline, etc. I laureati in Ingegneria gestionale del computer o che desiderano acquisire una visione più ampia del business digitale, e l'applicazione pratica della tecnologia di analisi dei dati. Professionisti in internet con problemi nella disciplina di prendere decisioni basate su dati. I webmaster che vogliono acquistare un corso di formazione di analisi web e introduzione al marketing, che permette loro di sviluppare le loro carriere. Profilo di destinazione: i professionisti di analisi digitale in grado di fornire valore ai aziende o organizzazioni di raccolta e analisi dei dati generati nell'attività. Professionisti in grado di definire e attuare la realizzazione di qualsiasi strumento di analisi digitale con l'obiettivo di raccogliere dati. Professionisti con un profilo polivalente in grado di interagire con le diverse aree di business e di aiutarli a prendere le decisioni giuste da data mining. PREPARA PER formare professionisti per assistere e facilitare il processo decisionale in aziende di... [-]

Master In Informatica (MCC-i)

Tecnológico de Monterrey
Campus A tempo pieno 4 semestri July 2017 Messico Monterrey Stato del Messico + di 1

Il Master of Computer Science è rivolto a professionisti in aree di informatica, ingegneria e scienze esatte principalmente interessati a condurre ricerche ad alto impatto per contribuire alla conoscenza di una delle aree di specializzazione di Computer Science. [+]

Master in Scienza dei dati. descrizione le tendenze tecnologiche del moderno punto di mondo alla necessità di sistemi informatici più flessibili, in grado di adattarsi alle condizioni impreviste e incerti, e capacità di interazione. Apprendimento automatico, l'analisi e la scienza dei dati, nonché varie tecniche ispirate alla natura stanno generando tecnologia per fornire sistemi di computer con le capacità di cui sopra che trasformeranno la società, l'economia e l'ambiente in questo secolo. Questo laureato in Computer Science prepara gli studenti ad essere leader in questa nuova ondata tecnologica. borse di studio Il Master of Computer Science Si rivolge a professionisti nei settori della scienza informatica, ingegneria e scienze esatte principalmente interessati a condurre ricerche ad alto impatto per contribuire alla conoscenza di una delle aree di specializzazione di Computer Science. Il corso di laurea è una copertura nazionale attualmente offerto a Monterrey e Mexico State campus. Linee di generazione e applicazione della conoscenza Le linee di generazione e applicazione della conoscenza (LGAC) che lavorano in gruppi di ricerca del programma sono descritti di seguito: Bioispirati (bioispirati Algorithms) sistemi. Questa linea di ricerca si concentra sullo sviluppo, l'estensione e la modifica di algoritmi e metodi per risolvere problemi complessi sistematizzare soluzioni euristiche informali e modelli matematici. modelli di apprendimento automatico (Machine Learning). Questa linea si concentra sulla ricerca di modelli di apprendimento computazionali per prevedere o identificare comportamenti su un insieme di dati di input o di esempi che porta ad una migliore processo decisionale. Science Data e Matematica Applicata (Dati... [-]

Master In Grandi Analisi Dei Dati

Novosibirsk State University
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Novosibirsk

Il progetto di formazione orientata innovativo in Science Data guidato da menti che immaginare e le mani che modellano il futuro dei Big Data Mondiale. Il tuo diploma leggerà Master of Science. Solo perché il nostro grado "Wizard" non è ancora ufficiale. [+]

Descrizione Il progetto di formazione orientata innovativo in Science Data guidato da menti che immaginare e le mani che modellano il futuro dei Big Data Mondiale. Il tuo diploma leggerà Master of Science. Solo perché il nostro grado "Wizard" non è ancora ufficiale. obiettivo del programma Vero dati Scientist risolve il problema combinando le tecnologie di data mining di scienza e di innovazione hardcore con l'arte inspiegabile della comprensione umana. Come uno studente si prendere parte a progetti reali, lavorando con la squadra attraverso tutte le fasi del progetto di acquisire una profonda conoscenza e padronanza delle vostre abilità per analizzare i problemi di fondo del vostro cliente, la pianificazione e la gestione delle risorse di progetto, software di ingegneria, la raccolta e l'elaborazione di tutti i tipi di dati, e scoprire le preziose intuizioni che mettono insieme il puzzle intero dati. Durata dello studio 2 anni Lingua di istruzione Inglese Come applicare alle condizioni di accesso Sia per gli studenti stranieri e laureati delle istituzioni di istruzione superiore russi (compresi i laureati Bachelor of NRU NSU): diploma d'istruzione (certificato o documento analogo) sul programma di livello di una laurea o di una qualifica specialistica di qualsiasi specializzazione Forte motivazione per essere dati Scientist sfondo Dimostrato e forte conoscenza di statistiche e di programmazione. La procedura di applicazione e le scadenze Fino a luglio, 8 il richiedente inviare i seguenti copie dei documenti via e-mail al supervisore del programma Pavlovskiy Evgeniy Nikolaevich (e-mail: pavlovskiy@post.nsu.ru): La domanda di ammissione al programma... [-]

Master in Statistical Learning Theory

Higher School of Economics
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Mosca

[+]

Master in Scienza dei dati. Opportunità di lavoro Requisiti OPZIONALE: Qualsiasi prova accademico supplementare che può aiutare il comitato di selezione valutare il candidato in luce positiva, come ad esempio i certificati di precedenti risultati accademici, pubblicazioni e presentazioni per conferenze, partecipazione a Olimpiadi accademici. [-]

Progettazione Dell'architettura Masters 'e Lo Sviluppo Di Applicazioni Aziendali "(con Haulmont)

Samara National Research University
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Federazione Russa Samara

Il Master "Progettazione di architetture e sviluppo di applicazioni enterprise" è realizzata in collaborazione con Haulmont - maggiore inglese IT-società, impegnata nella produzione professionale di software personalizzato e consulenza nel campo dell'informatica. [+]

Il programma del Master "Architettura design e lo sviluppo di applicazioni enterprise"Attuare congiuntamente con Haulmont - maggiore inglese IT-società, impegnata nella produzione professionale di software personalizzato e consulenza nel campo dell'informatica. Piano Programma di formazione unisce uno sviluppo equilibrato di conoscenze teoriche e competenze pratiche per lo sviluppo di sistemi informativi aziendali, l'analisi dei dati e software di gestione. La massima attenzione è rivolta allo studio delle moderne tecniche e dati programmazione analisi, nonché lo sviluppo di metodi di organizzazione e gestione di progetti per lo sviluppo di software. Corso speciale si concentra sulla data mining, e dei dati grandi (Data Mining e Big Data) utilizzando le funzionalità di supercomputing. Un elemento importante del programma - lavora con materiali di formazione in lingua inglese, così come la pratica in un ambiente di lingua inglese dei internazionali IT-aziende. La fiducia natura del programma determina le opportunità di lavoro - l'azienda produce la selezione primaria Haulmont laureati, su base competitiva del programma. La forte domanda di professionisti nello sviluppo dei sistemi informativi aziendali e l'analisi dei dati al programma di IT-mercato internazionale consente ai laureati di costruire una carriera nelle principali società IT russe e straniere. Breve descrizione del programma Il Master è realizzato in collaborazione con la società Haulmont - maggiore inglese IT-società, impegnata nella produzione professionale di software personalizzato e consulenza nel campo dell'informatica. Il programma mira a formare specialisti altamente qualificati nello sviluppo di sistemi informativi aziendali. Molta attenzione è rivolta al programma di studio moderne tecniche ed i... [-]

Msc In Software E Ingegneria Dati (msde)

Università della Svizzera italiana - USI
Campus A tempo pieno 4 semestri September 2017 Svizzera Lugano

MSDE è un'opportunità unica per gli studenti di diventare software e ingegneri altamente qualificati in grado di affrontare efficacemente la crescente complessità dei sistemi software moderni e con la gigantesca quantità di dati che generano e manipolano. [+]

Master in Scienza dei dati. Il software svolge un ruolo fondamentale in quasi tutti gli aspetti della nostra vita, inclusi il trasporto, la comunicazione, l'economia e l'assistenza sanitaria. Noi mettiamo fiducia nel software per compiere compiti complessi e vitali per noi, come la gestione delle nostre finanze, la condivisione di ricordi di famiglia e amici, la diagnosi di malattie, aerei di volo o guidare automobili. Questi sistemi manipolano e generano una quantità senza precedenti di dati. In un simile scenario, il software non può essere compreso senza i suoi dati e i dati diventano preziosi solo grazie al software che lo analizza. Perché iscriversi al Master in Software and Data Engineering (MSDE) presso l'USI? Qualifica superiore MSDE è un'opportunità unica per gli studenti di diventare software e ingegneri altamente qualificati in grado di affrontare efficacemente la crescente complessità dei sistemi software moderni e con la gigantesca quantità di dati che generano e manipolano. Professori famosi I corsi sono insegnati da accademici di fama internazionale. Dalla sua inaugurazione nel 2004, la USI Facoltà di Informatica si è arricchita nelle prime posizioni della linea csrankings.org per le università europee per quanto riguarda la ricerca su Software Engineering. Adesso è il secondo posto in Europa e il 15 ° posto in tutto il mondo. Importanza dei dati e del software Oggi il software non può essere compreso senza i suoi dati e i dati diventano preziosi solo grazie al software che lo analizza. Questo è il motivo per cui solo un programma integrato... [-]

Vincere Una Borsa Parziale Di 5.400 Eur Post-laurea In Scienze Dei Dati Applicati

Sqore - Student Competitions - Utrecht University
Campus A tempo pieno Part time Paesi Bassi Utrecht

Il Master in Applied Data Science è un nuovissimo programma post-laurea di Master presso l'Università di Utrecht. Sarà preparato ad applicare metodi e tecniche di scienza dei dati attuali e prossimi nel settore sanitario a livello accademico. A questo scopo sarai addestrato a fare il pieno ciclo di ricerca sulla scoperta della conoscenza, sia seguendo corsi pertinenti sia facendo un progetto di ricerca. [+]

Vuoi sviluppare le tue abilità nella ricerca sui dati e sulla ricerca applicata per la salute e il benessere del paziente? TERMINE DI APPLICAZIONE PER UN SCONTO del 20% (5400 EUR) del totale delle commissioni applicate Data Science: 01 agosto 2017, 1 ora Il Master in Applied Data Science è un nuovissimo programma post-laurea di Master presso l'Università di Utrecht. Sarà preparato ad applicare metodi e tecniche di scienza dei dati attuali e prossimi nel settore sanitario a livello accademico. A questo scopo sarai addestrato a fare il pieno ciclo di ricerca sulla scoperta della conoscenza, sia seguendo corsi pertinenti sia facendo un progetto di ricerca. Il Master in Applied Data Science ti prepara per ruoli come Data scientist, Data analyst o Data engineer. Ma questi non sono gli unici ruoli che ti saranno qualificati. Per saperne di più sulle prospettive di carriera del programma qui. Questo è il primo programma post-laurea in Olanda che non si concentra sull'analisi delle imprese, ma piuttosto sull'applicazione della scienza dei dati nel settore della salute, una zona in rapida crescita in cui i dati stanno diventando sempre più importanti. Il suo carattere multidisciplinare collega statistiche e informatiche con prospettive nella scienza dei dati applicati. Questa nuova area di messa a fuoco prevede una comunità di dati attiva in cui gli studenti, i ricercatori e gli scienziati di dati provenienti da una serie di aziende incontreranno regolarmente e collaboreranno. Il programma avrà inizio nel settembre 2017. Prendi la sfida per vincere una borsa di... [-]

Master Di Ingegneria In Tecnologie Dell'informazione

Latvia University of Agriculture
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Lettonia Jelgava

I maestri del programma "Tecnologie" è offerto dalla Facoltà di Information Technologies, che forma specialisti come per pratiche come il lavoro scientifico nel campo della IT. Up-to-date sale computer con le più moderne attrezzature sono utilizzati per gli studi, che sono orientato alla pratica e in stretta connessione con le esigenze dell'industria e del mercato del lavoro. [+]

Master in Scienza dei dati. Al giorno d'oggi lo sviluppo di tutti i settori di attività economiche e scientifiche è strettamente legato all'applicazione delle tecnologie dell'informazione (IT). Il programma è orientato verso le seguenti applicazioni di IT nelle tendenze interdisciplinari: sistemi di controllo della produzione computerizzati con lo scopo di educare per l'analisi dei sistemi di produzione e lo sviluppo e il mantenimento di sistemi di controllo utilizzando la specificità di hardware; analisi dei sistemi - si avrà una buona conoscenza teorica di ingegneria del software e competenze pratiche per risolvere i problemi legati alla progettazione, manutenzione e applicazione di sistemi software; tecnologie dell'informazione in biosistemi con l'obiettivo di preparare di essere creativi e di essere in grado di applicare le nuove soluzioni di tecnologie informatiche per l'archiviazione e l'analisi dei dati biologici. Il programma di studio si completa con l'elaborazione e la difesa della tesi di Master. Requisiti di ammissione Laurea in Ingegneria, Computer Sciences, matematica o fisica; Diploma in Ingegneria (istruzione superiore professionale) ammissibili per gli studi presso il programma di studio Master in scienze ingegneristiche e informatiche. Inglese Requisiti: IELTS 6.0, TOEFL punteggio 547, TOEFL iBT-punteggio 76. prospettive di carriera e ulteriori studi settore IT e sistemi di informazione di sviluppo, di ricerca funzionale, analisi dei sistemi e di valutazione del rischio. Master dà diritto ai laureati di proseguire gli studi in un rispettivo programma di dottorato nelle università in Lettonia o all'estero. Perchè Lettonia Università di Agraria? WORLDWIDE RICONOSCIUTO DIPLOMA - supplemento al diploma riconosciuto dalla... [-]

Maestro Della Scienza Dati E Innovazione

University of Technology Sydney
Campus A tempo pieno Part time 2 - 4 anni January 2018 Australia Sydney + di 1

Il Master of Science Data e innovazione è un programma leader mondiale di studio in analisi e dei dati della scienza. Con un approccio transdisciplinare, il corso utilizza una serie di prospettive provenienti da diversi campi e li integra con le esperienze del settore, progetti reali e di studio auto-diretto, dotando laureati con una comprensione delle potenzialità di analisi per trasformare la pratica. Il corso viene consegnato in una serie di modalità tra cui contemporanee esperienze online e faccia a faccia di apprendimento nelle strutture di punta della UTS. Esperienza di lavoro / stage industria è una componente importante del corso. [+]

Questo corso è stato sviluppato in risposta ad un gap talento globale per le persone con conoscenze di scienza dei dati, come individuati e segnalati dallo studio McKinsey Global Institute (2011). Lo studio ha previsto un deficit entro il 2018 di quasi 200.000 scienziati di dati e 1,5 milioni di dirigenti con la capacità di prendere decisioni utilizzando big data negli Stati Uniti da soli. La crescita drammatica di dati in ogni settore immaginabile, da l'oceanografia di ricerche di mercato, presenta un'altra forza trainante nella creazione senza precedenti della domanda globale di competenze scientifiche dei dati.

Il corso prepara gli studenti a partecipare a una varietà di carriere emergenti con la crescita della scienza dati - griot dati, analista di dati, artista di dati, giornalista di dati, analista del comportamento cellulare, esperto di politica data-driven, l'intuizione pubblicità e community manager, a nome qualche. Mentre le altre offerte forniscono anche la base per queste carriere, questo corso fornisce un ulteriore livello di competenza, mira i professionisti che hanno il desiderio di guidare i team e le organizzazioni a livello di amministratore delegato.... [-]


Master in Information Design

Domus Academy
Campus A tempo pieno 12 mesi September 2017 Italia Milano

L’information design è una disciplina fortemente richiesta da aziende private, imprese sociali e agenzie governative per definire, interpretare e visualizzare dati per efficaci comunicazioni interne e pubbliche relazioni. [+]

Master in Scienza dei dati. Creare forti flussi di conoscenza trasformando dati in narrazioni. Incentivare l’accessibilità di informazioni complesse. Siamo circondati da una grande quantità di dati che devono essere interpretati, analizzati e rappresentati. L’information design è una disciplina fortemente richiesta da aziende private, imprese sociali e agenzie governative per definire, interpretare e visualizzare dati per efficaci comunicazioni interne e pubbliche relazioni. A chi si rivolge Il corso è rivolto a candidate che hanno un diploma di laurea di primo livello e/o un’esperienza professionale in Product Design, Visual e Graphic Design, Media e Web Design, Architettura, computer Science e Ingegneria. Il programma è anche aperto a candidati con titolo di studio o diploma in Scienze della Comunicazione, Psicologia, Sociologia e equivalenti, se motivati da una ricerca sui temi del programma e da un forte portfolio.. Opportunità professionali Al termine del corso gli studenti possono cercare lavoro in prestigiose aziende, come grandi corporation, aziende di servizi, studi di consulenza di design e anche organizzazioni non governative, agenzie governative, istituti di ricerca o iniziare un proprio business. Possono ricoprire posizioni nei campi dei Digital Design, Data Visualization e Informartion Mapping, Visual Design e Branding, Tren Forecasting. Programma Il Master in Information Design ha un approccio multidisciplinare che unisce visual design, analisi dei dati e creative coding. Gli studenti svilupperanno un set di abilità e un approccio mentale alla comprensione di diversi contesti culturali, sociali ed economici. Saranno in grado di tradurre informazioni complesse in formati visuali e narrazioni coinvolgenti, comprensibili da diversi... [-]