Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Lituania

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Scienze informatiche

Il master è il primo fra i titoli di studio specialistici e può essere ottenuto dopo il conseguimento di una laurea di primo livello. Di solito conseguire un master richiede due anni di studio a tempo pieno, che significa da 36 a 54 crediti a semestre.  

Ci sono diversi campi che compongono il più vasto campo dell'informatica. Uno di questi è la teoria della complessità computazionale, che può risultare molto astratta. Altri campi, come per esmpio la computer grafica, si occupano più di elementi visivi pratici e concreti.  

La Repubblica di Lituania è il nome ufficiale del paese. Si trova nella parte settentrionale dell'Europa. Lituania apprezza la scienza e la tecnologia nel loro sistema educativo altamente. Ha gli aspetti fondamentali di livello primario, secondario e terziario di istruzione. La Lituania è un altro paese leader nella fornitura di arti, la scienza, l'ingegneria e corsi tecnologici. La Lituania ha dovuto affrontare diverse sfide nel settore dell'istruzione superiore degli ultimi anni che hanno portato alla creazione di 20 università per migliorare la sua accessibilità.

Le migliori Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Lituania 2017

Ulteriori informazioni

Master In Informatica Applicata

Vytautas Magnus University
Campus A tempo pieno 2 anni August 2017 Lituania Kaunas

Programma è orientato verso di oggi e di domini di applicazione di domani, che copre il recupero dei dati, la robotica, l'intelligenza artificiale, reti neurali, la visualizzazione dei dati, distribuiti e [+]

I migliori Master in Scienze informatiche in Lituania 2017. Caratteristiche uniche Programma è orientato verso di oggi e di domini di applicazione di domani, che copre il recupero dei dati, la robotica, l'intelligenza artificiale, reti neurali, la visualizzazione dei dati, distribuiti e cloud computing. Competenze acquisite - Conoscenza e comprensione delle tecniche di data mining e la loro applicabilità in diversi domini. - Conoscenza e comprensione della progettazione e realizzazione di sistemi intelligenti e adattivi. - Conoscenza di sviluppo professionale di prodotti informatici commerciali e sociali che utilizzano piattaforme di computer moderni, e la stima della loro domanda, l'impatto e la pertinenza di utenti, aziende o organizzazioni. - Possibilità di effettuare R & S interdisciplinare nei dati data mining e ambito di analisi, applicare i risultati della ricerca in applicazioni pratiche. - Possibilità di effettuare R & S interdisciplinare in elaborazione del linguaggio naturale e le informazioni di campo recupero, applicare i risultati della ricerca in applicazioni pratiche. - Possibilità di effettuare R & S interdisciplinare in analisi dei sistemi, la modellazione, l'identificazione e il controllo di campo, applicare i risultati della ricerca in applicazioni pratiche. - Capacità di applicare tecniche di data mining per l'analisi di dati diversi (suono, ECG, EEG). - Capacità di analizzare, formalizzare e sistemi e processi di diversa complessità modello. - Capacità di applicare le tecniche di Natural Language Processing. - Capacità di applicare le competenze di programmazione parallela per lo sviluppo di concorrenti multi-core / -processor sistemi distribuiti e. - Capacità di progettare servizi... [-]