Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Lituania

Guarda i Master in Scienze informatiche in Lituania 2017

Scienze informatiche

Un Master è un titolo accademico rilasciato a persone che denotano con successo un livello superiore di competenza. Ci sono due tipi principali di Maestri - insegnati e della ricerca.

Gli studenti della laurea magistrale in Informatica possono aspettarsi di ricevere una formazione completa focalizzata su software e computazionale teorie e le loro applicazioni in una miriade di settori. I laureati saranno in possesso di forti capacità matematiche e computazionali per fornire soluzioni ai problemi di oggi.

Lituania, ufficialmente Repubblica di Lituania è un paese del Nord Europa, il più grande dei tre stati baltici. E 'situato lungo la riva sud-orientale del Mar Baltico, ad est della Svezia e Danimarca. Oltre il 90% dei lituani parla almeno una lingua straniera e la metà della popolazione parla due lingue straniere, per lo più russi e inglesi.

Le migliori Lauree di secondo livello in Scienze informatiche in Lituania 2017

Ulteriori informazioni

Master In Informatica Applicata

Vytautas Magnus University
Campus A tempo pieno 2 anni August 2017 Lituania Kaunas

Programma è orientato verso di oggi e di domini di applicazione di domani, che copre il recupero dei dati, la robotica, l'intelligenza artificiale, reti neurali, la visualizzazione dei dati, distribuiti e [+]

I migliori Master in Scienze informatiche in Lituania 2017. Caratteristiche uniche Programma è orientato verso di oggi e di domini di applicazione di domani, che copre il recupero dei dati, la robotica, l'intelligenza artificiale, reti neurali, la visualizzazione dei dati, distribuiti e cloud computing. Competenze acquisite - Conoscenza e comprensione delle tecniche di data mining e la loro applicabilità in diversi domini. - Conoscenza e comprensione della progettazione e realizzazione di sistemi intelligenti e adattivi. - Conoscenza di sviluppo professionale di prodotti informatici commerciali e sociali che utilizzano piattaforme di computer moderni, e la stima della loro domanda, l'impatto e la pertinenza di utenti, aziende o organizzazioni. - Possibilità di effettuare R & S interdisciplinare nei dati data mining e ambito di analisi, applicare i risultati della ricerca in applicazioni pratiche. - Possibilità di effettuare R & S interdisciplinare in elaborazione del linguaggio naturale e le informazioni di campo recupero, applicare i risultati della ricerca in applicazioni pratiche. - Possibilità di effettuare R & S interdisciplinare in analisi dei sistemi, la modellazione, l'identificazione e il controllo di campo, applicare i risultati della ricerca in applicazioni pratiche. - Capacità di applicare tecniche di data mining per l'analisi di dati diversi (suono, ECG, EEG). - Capacità di analizzare, formalizzare e sistemi e processi di diversa complessità modello. - Capacità di applicare le tecniche di Natural Language Processing. - Capacità di applicare le competenze di programmazione parallela per lo sviluppo di concorrenti multi-core / -processor sistemi distribuiti e. - Capacità di progettare servizi e applicazioni multipiattaforma, integrando tecnologie intelligenti e adattivi. - Capacità di chiaro e convincente i problemi attuali e le soluzioni proposte per esperti e non esperti, con la conoscenza del suolo, il ragionamento, importanti strumenti e metodi di presentazione. - Capacità di comunicare in modo professionale e collaborare in progetti IT distribuiti. - Capacità di analizzare criticamente i progetti IT e la loro influenza per affari, cultura e contesto sociale. Opportunità di lavoro I laureati di Informatica Applicata saranno in grado di lavorare come programmatori, architetti software, analisti, consulenti, project manager, responsabili di reparto in diverse organizzazioni, istituzioni statali e unità di business; i ricercatori, i lavoratori scientifici, assistenti e lettori di istituzioni scientifiche e di formazione. I laureati saranno in grado di stabilire le proprie information technology aziende. I laureati di Informatica Applicata possono continuare gli studi in studi di dottorato in informatica (Computer Science) o Ingegneria Informatica. [-]

Ingegneria Sistema Di Sensori Master (SSE)

Hanze University of Applied Sciences - Groningen, the Netherlands
Campus A tempo pieno 1 anno

Questo master si prepara per un futuro luminoso nel mondo affascinante delle applicazioni di sensori avanzati. Un dominio che è in rapida crescita, fornendo tutti i tipi di prospettive interessanti per voi, ingegneri ambiziosi. All'interno del dominio di importanza mondiale della sanità, applicazioni di sensori forniranno completamente nuovi modi per monitorare, guarire, curare e la cura per le persone. [+]

Sensor System Engineering: www.hanzegroningen.eu/msse Appassionato di tecnologia e ingegneria? Sei mentalità aperta, ti piace di allungare i confini per scoprire cosa c'è là fuori? Potete applicare voi stessi, sviluppando nuovi modi per spostare la tecnologia avanti, in particolare nel campo della sanità? Poi prendere un momento per considerare la possibilità di unirsi a noi per un anno per completare il programma di Master Sensor System Engineering (SSE) onori. Tabella dei programmi conoscenze generali sulle applicazioni dei sensori necessari per qualsiasi tipo di specializzazione conoscenza specialistica che coinvolge i sensori nel campo della salute Contenuti Honours Progetto di tesi di Master (30 ECTS) conoscenze generali sulle applicazioni dei sensori necessari per qualsiasi tipo di specializzazione Algebra lineare (4 CFU): la matematica necessarie per i prossimi moduli. analisi avanzata dei dati (4 CFU): integrazione di dati provenienti da più sensori complessi e di interpretare correttamente tali dati Modellazione e Simulazione (4 CFU): teoria e strumenti necessari per modellare sistemi complessi e di analizzare e rappresentare i dati simulati. Dati architetture centric (4 CFU): la progettazione architettonica di sistemi di sensori a livello di di architetture di sistema per le grandi applicazioni dati e, a livello di elaborazione del segnale digitale (DSP). conoscenza specialistica che coinvolge i sensori nel campo della salute Prodotti e servizi di sanità (4 CFU): con casi reali di apprendere il processo di progettazione completa di un sistema di sensori di salute connessi. applicazioni dei sensori in sanità (3 ECTS): esplorazione delle applicazioni dei sensori in biologia, la tecnologia, la diagnostica e l'applicazione in ambienti sanitari come ospedali e assistenza domiciliare. Contenuti Honours Competenze professionali (3 ECTS): imparare a eccellere nel campo fi professionale attraverso lo sviluppo, competenze non tecniche essenziali professionali. La ricerca e l'etica (5 ECTS): l'apprendimento delle competenze di ricerca necessarie, nonché la capacità di riflettere sulle questioni etiche. contributo comunitario (1 CFU): la formazione di una rete per gli studenti per aiutarli a risolvere problemi particolari in un ambiente multidisciplinare. Progetto di tesi di Master (30 ECTS) Un progetto di sei mesi di ricerca nel campo della tecnologia dei sensori e della salute nel settore industriale, un reparto di istituto di ricerca o università, con conseguente una tesi di laurea. [-]

Master In Modellazione Al Computer

Vilnius University
Campus A tempo pieno 3 semestri September 2017 Lituania Vilnius

Il programma Computer Modelling assicura di utilizzare le tecnologie di modellazione informatica e partecipare al loro sviluppo, implica la generazione e l'analisi di ipotesi e idee, scientifiche, empiriche e applicate [+]

I migliori Master in Scienze informatiche in Lituania 2017. Il programma Computer Modelling assicura di utilizzare le tecnologie di modellazione informatica e partecipare al loro sviluppo, implica la generazione e l'analisi di ipotesi e idee, la ricerca scientifica, empirica ed applicata, interpretazione dei risultati, di sviluppare la ricerca e di analisi delle competenze, codice etico professionale, a generare report. Il miglioramento continuo è determinato dal carattere specifico del programma di studio, come reazione ai cambiamenti rapidi di sviluppo tecnologico, che provoca miglioramenti di vario genere, con l'aggiunta di corsi di cloud computing, di immagini e di elaborazione dei segnali, dei servizi web, ecc Gli studenti potranno acquisire conoscenze secondo curricula, nonché le competenze per il lavoro di ricerca, tra cui HPC (high performance computing), griglia / cloud computing, anche utilizzando supercomputer. La fase finale di studi comprenderà ricerca fatta per tesi di laurea ed è la difesa. [-]