Lauree di secondo livello in Scienze informatiche

Confronta 181 Master in Scienze informatiche

Scienze informatiche

Se sei appassionato di informatica e hai una laurea in quel campo che non sai ancora come sfruttare, ti consigliamo di proseguire il tuo percorso studi per assicurarti migliori possibilità di carriera e accrescere il tuo bagaglio di conoscenze nel campo dell'informatica. Un Master in Informatica è la scelta giusta!

Un Master in Informatica apre le porte a diverse nuove e stimolanti carriere. Una carriera nell'Informatica ti dà la possibilità di progettare e analizzare nuovi sistemi informatici, studiare robotica e persino di effettuare lavori di ricerca nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Tutte queste sono aree di studi in cui gli studenti di un Master in Informatica sono conivolti.

Qui puoi trovare i Master in Informatica. Questa pagina contiene programmi nell'ambito dell'informatica offerti in diversi paesi. Puoi scegliere tra programmi come sicurezza informatica, IT governance, scienza del colore, ecc. Scegli il Master in Informatica che fa per te e avviati verso una solida conoscenza dell'informatica oggi!

Ulteriori informazioni

Ms In Informatica

University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Campus A tempo pieno 2 anni August 2017 Stati Uniti d'America San Francisco

Il mondo in continua evoluzione di software e informatica ha sempre richiesto una formazione più avanzata e l'istruzione. [+]

Master in Computer Science Il mondo in continua evoluzione di software e informatica ha sempre richiesto una formazione più avanzata e l'istruzione. Con la posizione privilegiata del l'Università di San Francisco, nel cuore della Baia di San Francisco e la sua vicinanza a Silicon Valley, studenti laureati USF godere di un ambiente ricco di numerose innovazioni e le opportunità di questa regione di fama mondiale della tecnologia. Per questi e altri motivi, il numero di studenti del corso di laurea in Informatica presso l'Università di San Francisco è cresciuto del 65% a partire dal 1999. USF offre anche un programma triennale MSCS Bridge, che offre un'opportunità unica per gli studenti che provengono da ambiti non Computer Science di perseguire un master in Computer Science. Nel primo anno, gli studenti prendono classi preparatorie. Il Master of Science in Computer Science (MSCS) fornisce agli studenti un ampio background nello sviluppo di software e di altre discipline di base di informatica. Questo sfondo di base serve come una solida base per gli studenti universitari CS come sviluppare un progetto software sostanziale - sia come progetto di ricerca-driven o commercialmente sponsorizzato. Piccole classi e una stretta interazione con i docenti a tempo pieno sono un segno distintivo di istruzione universitaria a USF. Insieme con l'insegnamento e la ricerca di facoltà a tempo pieno, esperti esterni portare reale parola esperienza di elaborazione in classe. Nel Harney Science Center nel campus USF, un computer e Multimedia Studio state-of-the-art è stato costruito e dotato di un regalo di $ 2,5 milioni di un alunno Computer Science. Studenti e docenti mantengono anche il cluster WM Keck computer (una rete Myrinet collegato di 128 processori, che fornisce agli studenti l'accesso in loco per uno dei computer più potenti in un arti liberali università).... [-]


Ingegneria Sistema Di Sensori Master (SSE)

Hanze University of Applied Sciences - Groningen, the Netherlands
Campus A tempo pieno 1 anno September 2017 Paesi Bassi Groningen

Questo master si prepara per un futuro luminoso nel mondo affascinante delle applicazioni di sensori avanzati. Un dominio che è in rapida crescita, fornendo tutti i tipi di prospettive interessanti per voi, ingegneri ambiziosi. All'interno del dominio di importanza mondiale della sanità, applicazioni di sensori forniranno completamente nuovi modi per monitorare, guarire, curare e la cura per le persone. [+]

Sensor System Engineering: www.hanzegroningen.eu/msse Appassionato di tecnologia e ingegneria? Sei mentalità aperta, ti piace di allungare i confini per scoprire cosa c'è là fuori? Potete applicare voi stessi, sviluppando nuovi modi per spostare la tecnologia avanti, in particolare nel campo della sanità? Poi prendere un momento per considerare la possibilità di unirsi a noi per un anno per completare il programma di Master Sensor System Engineering (SSE) onori. Tabella dei programmi conoscenze generali sulle applicazioni dei sensori necessari per qualsiasi tipo di specializzazione conoscenza specialistica che coinvolge i sensori nel campo della salute Contenuti Honours Progetto di tesi di Master (30 ECTS) conoscenze generali sulle applicazioni dei sensori necessari per qualsiasi tipo di specializzazione Algebra lineare (4 CFU): la matematica necessarie per i prossimi moduli. analisi avanzata dei dati (4 CFU): integrazione di dati provenienti da più sensori complessi e di interpretare correttamente tali dati Modellazione e Simulazione (4 CFU): teoria e strumenti necessari per modellare sistemi complessi e di analizzare e rappresentare i dati simulati. Dati architetture centric (4 CFU): la progettazione architettonica di sistemi di sensori a livello di di architetture di sistema per le grandi applicazioni dati e, a livello di elaborazione del segnale digitale (DSP). conoscenza specialistica che coinvolge i sensori nel campo della salute Prodotti e servizi di sanità (4 CFU): con casi reali di apprendere il processo di progettazione completa di un sistema di sensori di salute connessi. applicazioni dei sensori in sanità (3 ECTS): esplorazione delle applicazioni dei sensori in biologia, la tecnologia, la diagnostica e l'applicazione in ambienti sanitari come ospedali e assistenza domiciliare. Contenuti Honours Competenze professionali (3 ECTS): imparare a eccellere nel campo fi professionale attraverso lo sviluppo, competenze non tecniche essenziali professionali. La ricerca e l'etica (5 ECTS): l'apprendimento delle competenze di ricerca necessarie, nonché la capacità di riflettere sulle questioni etiche. contributo comunitario (1 CFU): la formazione di una rete per gli studenti per aiutarli a risolvere problemi particolari in un ambiente multidisciplinare. Progetto di tesi di Master (30 ECTS) Un progetto di sei mesi di ricerca nel campo della tecnologia dei sensori e della salute nel settore industriale, un reparto di istituto di ricerca o università, con conseguente una tesi di laurea. [-]

Master In Scienza Dei Dati

Bologna Business School
Campus A tempo pieno 12 mesi December 2017 Italia Bologna

Il Master in Science Data è progettato per neolaureati interessati alla gestione e analisi dei dati e chi vorrebbe assumere un ruolo che è fondamentale per qualsiasi attività commerciale e la sua creazione di valore: il Data Scientist, avendo già diventato uno dei più ricercati esperti del mondo del lavoro. Il business dei dati sta diventando un settore chiave per l'economia europea, lo sviluppo di prodotti e ... [+]

Master in Scienze informatiche. Il Master in Science Data è progettato per neolaureati interessati alla gestione e analisi dei dati e chi vorrebbe assumere un ruolo che è fondamentale per qualsiasi attività commerciale e la sua creazione di valore: il Data Scientist, avendo già diventato uno dei più ricercati esperti del mondo del lavoro. Il business dei dati sta diventando un settore chiave per l'economia europea, lo sviluppo di prodotti e servizi basati su dati e l'analisi dei dati raccolti in aziende, enti pubblici o che sono disponibili sui social network. L'obiettivo è quello di ottenere indicazioni operative e di individuare nuove opportunità di business. In una parola: Big Data, ma non esclusivamente. Le aziende, infatti, hanno entrambi un bisogno e l'urgenza di gestire l'acquisizione, la presentazione, la condivisione, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Il Data Scientist è definito dal Economist come "il lavoro più interessante del ventunesimo secolo, che unisce le competenze di un tecnico informatico, statistico e narratore per estrarre le pepite d'oro nascosti sotto le montagne di dati." Il Master in Science Data offre 3 diversi tipi di competenze: formazione informatica solida, sono comprensione degli aspetti tecnologici e di conoscenza delle dinamiche aziendali. Il Master crea professionisti con competenze trasversali di bordo quali sono in grado di relazionarsi con la gestione della società. Il programma si conclude con un laboratorio di campo di lavoro e un tirocinio aziendale. Struttura Il Master in Science Data è un programma a tempo pieno strutturato in 1500 ore di attività di apprendimento più di 12 mesi di studio, suddivisi in: 360 ore di lezioni, secondo le stime, 540 ore di studio individuale e 600 ore di stage. La struttura del Master è diviso in tre termini: Primo ciclo: Dicembre 2016 - Aprile 2017 Secondo ciclo: aprile 2017 - luglio 2017 Stage: Agosto 2017 - Dicembre 2017 la partecipazione in aula è di circa 30 ore alla settimana strutturata in modo da dare il tempo di lavorare in gruppo, pur non trascurando i singoli studenti finalità e la gestione dei rapporti interpersonali. metodo di apprendimento Le sessioni formative prevedono diversi metodi di apprendimento, tra cui conferenze, simulazioni, discussioni di casi di studio e presentazioni da parte delle imprese, testimonianze e lavori di gruppo. Il curriculum è completato da maestri lezioni tenute da professionisti provenienti dal mondo delle imprese, del mondo accademico e della politica, con occasioni di confronto e di interazione con il mondo delle imprese attraverso case history. Tasse Le tasse universitarie per l'anno accademico 2016/2017 sono 14.800 euro da pagare in più rate, la prima al momento dell'iscrizione. Le spese comprendono tutte le materie di studio attraverso la piattaforma di apprendimento on-line, tutte le strutture del Alma Bologna Business School, tra cui l'uso dei computer e dei conti personali Wi-Fi sicura, l'accesso alle aree di studio e palestra, così come sconto studenti nella scuola di caffetteria. Il parcheggio è disponibile all'interno della proprietà della Scuola anche. Inoltre, con la Università di Bologna Student Card si avrà accesso a tutte le strutture universitarie, con più di 100 biblioteche (compresi abbonamenti online e banche dati), le mense del centro della città e 3 tutti studenti universitari legati offerte di sconto. Borsa di studio / Aiuti finanziari A Bologna Business School si capisce l'importanza di un contributo finanziario per sostenere i nostri studenti a raggiungere i loro obiettivi educativi. Siamo consapevoli che un avanzato, percorso formativo di alta qualità può essere un impegno notevole, ma anche noi veramente crediamo che investire nel proprio futuro paga sempre indietro. Bologna Business School è lieta di offrire borse di studio parziali agli studenti più meritevoli di: ci sono borse di studio di 6.000 euro ciascuno e borse di studio di 4.000 euro ciascuno. Tutti i candidati saranno considerati per una borsa di studio - non è richiesta alcuna specifica applicazione. Grazie all'accordo tra Bologna Business School e Intesa Sanpaolo, i partecipanti possono fare domanda per "perte Prestito Con Lode", a lungo termine e prestito d'onore a basso interesse. Caratteristiche principali: importo del prestito pari alla quota di iscrizione tasso d'interesse ridotto Nessuna garanzia richiesta Rimborsabile in 10 anni Senza costi di chiusura anticipata [-]

Scienza MRES Informatica

Xi'an Jiaotong-Liverpool University
Campus A tempo pieno 18 mesi September 2017 Cina Suzhou

I MRes (Master of Research) in programma Computer Science è progettato per sviluppare la comprensione degli studenti del processo di ricerca e la loro capacità di svolgere attività di ricerca. [+]

Panoramica Il programma MRes Informatica è progettato per sviluppare la comprensione del processo di ricerca. E 'per i laureati da una disciplina informatica che desiderano approfondire la ricerca come una possibile carriera, o che desiderano ampliare le loro conoscenze di un particolare aspetto del computing. Questo programma fornisce una MRes che consente di concentrarsi sul proprio specializzazione desiderato, mentre i nostri personale internazionale, offre tutto il sostegno necessario. I laureati di questo programma, come con tutti i master XJTLU, conseguire una laurea dell'Università di Liverpool che è riconosciuta dal Ministero cinese della Pubblica Istruzione. Conoscenze e abilità Il programma MRes Computer Science vi equipaggiare con una conoscenza completa e comprensione di: • fondamenti teorici avanzate delle tendenze attuali in informatica • state-of-the-art temi di ricerca fondamentale in settori specializzati di informatica • Tecniche per la gestione del progetto e il design , implementazione e valutazione delle soluzioni IT. Moduli Si completare quattro moduli di insegnamento nel primo semestre, seguita da un progetto di ricerca per una durata complessiva di 18 mesi. Il contenuto preciso del progetto di ricerca sarà discusso e deciso con il supervisore del progetto ed è soggetto ad approvazione. Moduli di base: • Metodi di ricerca • Gestione del progetto • tesi. Moduli elettive: • Cloud computing • Data mining e analisi dei Big Data • Sistemi interattivi • programmazione orientata agli oggetti. Ulteriori moduli di attività di apprendimento Lavora con noi I laureati di questo programma sarà trovare lavoro come ricerca e sviluppo ingegneri, sviluppatori di sistemi e responsabili di progetto in aziende IT, o continueranno a ulteriori studi come candidato PhD. Tasse RMB 90.000 per l'intero programma a tempo pieno 18 mesi. Università tasse universitarie coprono il costo del vostro studio con noi. Requisiti per l'ammissione: formazione accademica Un corso di laurea (UK 2: 1 o equivalente) in un computer disciplina scientifica correlata con la programmazione adeguata e l'esperienza di progettazione del programma. Requisiti di lingua inglese • IELTS: 6.0 (minimo di 5,0 in tutte le sezioni) • TOEFL iBT: 80 [-]

Master In Informatica Applicata Nel Campo Dell'ingegneria E Della Scienza

Siberian Federal University
Campus A tempo pieno 2 anni October 2017 Federazione Russa Krasnoyarsk

Siberian Federal University (Scuola di spazio e tecnologie dell'informazione) offre inglese-taught programma di Master "Informatica Applicata in Ingegneria e Scienza". [+]

Master in Scienze informatiche. Siberian Federal University (Scuola di spazio e tecnologie dell'informazione) offre inglese-taught programma di Master "Informatica Applicata in Ingegneria e Scienza". Il rapido sviluppo di metodi computazionali permesso di applicare nuove soluzioni in diversi settori, ad esempio, ingegneria, economia, bioinformatica, scienze ambientali, scienze sociali, etc. Nella ricerca e sviluppo, oltre che nella gestione, siamo in grado di vedere le tendenze a: creazione di modelli matematici per la descrizione e la simulazione di sistemi reali, le loro proprietà e il comportamento; utilizzando metodi statistici complessi al fine di valutare le possibilità di alcuni casi e affidabilità, ad esempio in materia di garanzia della qualità, l'impostazione dei parametri dei sistemi di sicurezza sociale, la ricerca sul cancro, etc. Pertanto, gli specialisti che hanno una buona conoscenze e competenze nel campo dell'informatica sono piuttosto richiesti dal mercato del lavoro in tutti i paesi sviluppati. Questo programma è stato sviluppato nel quadro del programma UE Tempus in collaborazione con: Technische Universität Wien (Austria), Bergische Universitat Wuppertal (Germania), Katholieke Universiteit Leuven (Belgio) e di altre università. Esso si concentra su metodi matematici nelle scienze applicate (simulazione di sistemi meccanici e fisici complessi), metodi numerici e calcolo simbolico. I progetti del programma curriculum e di ricerca proposte per i nostri studenti si basano su una lunga più di 20 anni di cooperazione con il principale produttore di GLONASS russo satelliti di navigazione - Centro Reshetnev situato vicino Krasnoyarsk. Molti dei nostri corsi sono rivolti a applicazione di elaborazione dei segnali di navigazione. Il nostro gruppo di supercalcolo locale fornisce le strutture di ricerca e di formazione necessarie. Requisiti di ingresso Laurea o laurea magistrale in Matematica, Fisica o Scienze Informatiche (transcript of records), buona conoscenza della lingua inglese (certificato o altro documento). Sistemazione On-campus alloggio è disponibile nelle camere doppie e triple-occupazione (€ 20 al mese). Trasferimento aeroporto, lettera di invito per un visto di studio russo e un corso di sopravvivenza opzionale del russo come lingua straniera sono forniti dall'Università. [-]

Master Professionale In Analisi Dei Dati

Sabanci University
Campus A tempo pieno 1 anno October 2017 Turchia Istanbul

Big Data sta spianando la strada per potenziare le aziende a prendere decisioni migliori: Con la quantità di dati digitali aumentando a un tasso enorme ricerca rigorosa è effettuata in uno sforzo per estrarre valore dai set di dati enormi, per trasformarli in decisioni più efficaci per migliorare i risultati di business. Il campo emergente di dati Analytics è la chiave per liberare questo potenziale. [+]

Big Data sta spianando la strada per potenziare le aziende a prendere decisioni migliori: Con la quantità di dati digitali aumentando a un tasso enorme ricerca rigorosa è effettuata in uno sforzo per estrarre valore dai set di dati enormi, per trasformarli in decisioni più efficaci per migliorare i risultati di business. Il campo emergente della Dati Analytics detiene la chiave per liberare questo potenziale. Dati Analytics è considerato un settore relativamente nuovo che integra computazionale state-of-the-art e tecniche statistiche per estrarre valore di business da un volume in rapida espansione dei dati. Molte società di consulenza sostengono che i dati Analytics sarà una delle competenze chiave del 21 ° secolo. La maggior problema critico, però, è la carenza di talento analitico in grado di trasformare i dati in grande quantità in informazioni utili che saranno utilizzati per migliorare il processo decisionale. In un mondo del lavoro in cui il divario tra vincitori e vinti si sta riducendo in giù, le aziende si rivolgono sempre di analisi dei dati per ottenere un vantaggio competitivo in termini di produttività, redditività e processi di produzione sostenibili per i prodotti migliori e servizi migliori. Per essere in grado di farlo, le aziende hanno bisogno di una formazione del personale qualificato in Data Analytics, che sono in grado di gestire, comprendere e modellare i dati, interpretare il risultato e comunicare i risultati per uso aziendale. Professionisti in possesso di una laurea in Data Analytics sarà ben posizionata per aiutare le loro organizzazioni di ottenere un vantaggio competitivo in un mondo basato sui dati. Questo programma è progettato per aiutare i partecipanti a sviluppare l'insieme di abilità necessarie per creare e mantenere il vantaggio competitivo aggiunto che le aziende innovative stanno cercando di stabilire. Il nostro curriculum vi aiuterà a sviluppare le competenze necessarie per data-driven decisionale con una vasta gamma di corsi, quali: programmazione, gestione dei dati e l'elaborazione dei dati, data mining, apprendimento automatico, modelli statistici per l'analisi dei dati, ottimizzazione, la decisione di modellazione, Exploratory l'analisi dei dati e la visualizzazione, l'analisi di rete sociale, la privacy dei dati, la sicurezza e la scoperta forense, della previdenza Informazione, comunicazione aziendale, la gestione del progetto, un progetto chiave di volta e di più. Requisiti di ammissione Le domande per i programmi non-tesi di master sono valutati dalla Giuria di ammissione assegnato. I candidati idonei sono invitati a un colloquio personale. Ammissioni sono finalizzati per l'approvazione del relativo consiglio Graduate School su raccomandazione della Giuria e sono annunciati ai richiedenti. Periodi di applicazione si trovano nel Calendario Accademico di Sabanci University. La tua registrazione sarà completata con l'approvazione del Consiglio dell'Istruzione Superiore turca per quanto riguarda l'equivalenza dell'ultimo laureato superiore instution e il corso di studi. Struttura del programma Laurea professionale Master in dati Analytics è un programma di 30 crediti che può essere completato in un anno accademico. I corsi sono distribuiti su tre semestri consecutivi (Autunno-Primavera-Estate), ognuno dei quali dura 14 settimane. Gli studenti prendono 10 corsi (escluso il Progetto termine) in totale da varie zone. Il Progetto Term è un corso non-credito. Chi deve applicare Master professionale in Data Analytics è progettato per lavorare i professionisti che sono alla ricerca per sviluppare le loro capacità di analisi senza interruzione sulla carriera dei partecipanti. Il profilo dei partecipanti previsto: I laureati di discipline con un background solido quantitativa (es informatica, ingegneria, matematica, fisica, statistica, economia e altri settori con un focus quantitativa), o Tutti i professionisti che hanno un'ampia esperienza di lavoro in un-analytics- dati settore collegato e sono alla ricerca di una formazione approfondita in Big Data Analysis. Competenze acquisite Diagnosticare, a capire, misurare e valutare i dati per consentire un migliore processo decisionale all'interno dell'organizzazione. Definire e applicare metodologie appropriate per i problemi di business complessi. Interpretare i risultati, presenti e comunicare i risultati. I laureati possono trovare lavoro come analisti di dati, data manager, modellatori di dati e scienziati di dati nelle istituzioni finanziarie, settore sanitario, settore assicurativo, delle telecomunicazioni, il marketing e le imprese dei media, settore retail e agenzie governative. [-]

M.Sc. Informatica - Analisi Dei Dati

National University of Ireland Galway College of Engineering & Informatics
Campus A tempo pieno 1 anno September 2017 Repubblica d'Irlanda Galway

A livello globale, vi è una carenza di analisi dei dati riportati talento, soprattutto dei soggetti con profonda la richiesta [+]

Master in Scienze informatiche. Grandi sfide affrontate da questo programma - motivazione A livello globale, vi è una carenza riportato dati analytics talento, in particolare delle persone con profonde competenze tecniche e analitiche richieste. (1) Accenture, Gartner e McKinsey sono tutti identificati dati Analytics come una delle aree di lavoro più rapida crescita nel mondo dei computer e quello più probabilità di avere un impatto in futuro. La politica del governo irlandese è per l'Irlanda di diventare un paese leader in Europa per i grandi dati e analisi, il che porterebbe a 21.000 potenziali nuove opportunità di lavoro in Irlanda da solo. (1) CNN ha elencato i lavori in questo settore nelle loro prime 10 migliori nuovi posti di lavoro in America. 1) "Valutazione della domanda di Big Data Analytics e competenze", 2013-2020. Forfás gruppo di esperti sulle future esigenze di competenze, 2014. Obiettivi e finalità del programma Questo è un programma avanzato che fornisce laureati Informatica con conoscenze avanzate e le competenze in materia di crescita emergente di dati Analytics. Esso comprende argomenti avanzati come analisi su larga scala di dati, reperimento di informazioni, data mining, elaborazione del linguaggio naturale, e analisi dei dati web. Esso comprende anche i moduli fondamentali a temi come le statistiche e la programmazione per l'analisi dei dati. Gli studenti del programma di approfondire ulteriormente la loro conoscenza dei dati Analytics lavorando su un progetto o in collaborazione con un gruppo di ricerca o con un partner industriale. I laureati saranno ottimamente qualificato per andare in ricerca accademica o per intraprendere una carriera nel settore in una vasta gamma di settori. Opportunità includono: - la ricerca a livello di dottorato in NUI Galway, altrove in Italia, o all'estero - le imprese multinazionali, a Galway e altrove, che forniscono servizi e soluzioni per l'analisi e grandi dati; - Le imprese multinazionali le cui imprese dipendono da analisi e tecnologie grandi di dati; - Le società indigene innovativi e all'avanguardia start-up il cui fornire soluzioni di analisi e prodotti. Cosa c'è di speciale Coei / Università Nazionale Ireland Galway in questa zona: Il Master in Informatica (dati Analytics) viene fornita dalla Information Technology Disciplina, in collaborazione con il Centro di Ricerca Insight e con il contributo della Facoltà di Matematica, Statistica e Matematica Applicata a NUI Galway - L'Information Technology disciplina è Computer di NUI Galway Scienza disciplina accademica, con un track record di 25 anni di istruzione, la ricerca, e la collaborazione del settore - Il centro di ricerca Insight in NUI Galway è il più grande centro di ricerca europeo per i dati Analytics - Questo programma si apre la porta per i laureati per le opportunità nel campo della ricerca a livello di dottorato, carriere nel settore, o l'avvio di nuove imprese. Struttura del programma 90 ECTS programma Un anno pieno di durata, a partire da settembre e finitura agosto comprende: - Moduli Foundational insegnato (20 ECTS) - Advanced insegnato moduli (40 ECTS) - Ricerca / Industria del progetto (30 ECTS). Contenuto del programma Moduli di esempio - Statistiche - Probabilità - Biomateriali avanzate - Linear Algebra - Digital Signal Processing - Programmazione for Data Analytics - Progetto di ricerca Fondamenti - Open & Collegato dati - Information Retrieval - Machine Learning e Data Mining - Learning for Information Retrieval - Strumenti e tecniche per grandi Scale dati Analytics - Data Mining sul Web - Sistemi Modellazione e Simulazione - Casi di dati Analytics - embedded Signal Analysis ed elaborazione - Natural Language Processing - Dati visualizzazione Opportunità per numero di industriali e di ricerca stage: Gli studenti iscritti a questo programma avranno la possibilità di fare domanda per un anno di tirocinio post-laurea sia in un settore correlato o gruppo di ricerca in Irlanda. Borse di studio Un certo numero di borse di studio vengono messi a disposizione da parte del Collegio di Ingegneria e Informatica a studenti extracomunitari iscritti su questi programmi di Master. Ogni borsa di studio sarà del valore di € 2.500 e sarà assegnato ai candidati in base alla presentazione di una dichiarazione personale e curriculum vitae al Collegio. Un certo numero di borse di studio di settore sponsorizzato sarà disponibile anche, ciascuno del valore di € 2.500. Requisiti di ingresso Il M.Sc. è adatto per i laureati ad alte prestazioni di Informatica e corsi di laurea strettamente correlati. L'iscrizione al programma è aperta a individui che hanno a onori almeno di seconda classe, di grado uno in grado di livello 8, come un B.Sc. in Informatica o un BE in Ingegneria Informatica, o di un altro corso di laurea che è simile nei contenuti ai relativi corsi di laurea offerti dalla NUI Galway ed è presso un'università riconosciuta o terzo livello di college. Come applicare Le domande sono fatte online tramite il Postgraduate Applications Centre (PAC). Il codice PAC per questo programma è GYE06. [-]

Meng In Informatica

Northern Arizona University
Campus A tempo pieno August 2017 Stati Uniti d'America Flagstaff

Questo programma aiuta gli studenti che desiderano aggiornare le loro competenze di ingegneria corrente scavando nella zona contemporaneo e futuro-forward di informatica. Il piano dispone di pertinenza del mondo reale e la flessibilità nella disposizione corso e la consegna a distanza. [+]

Il laurea MEng CS è un programma di non-tesi che si concentra sulla costruzione di avanzata esperienza informatica attraverso un'esperienza basato su progetti. Laureati con questo grado in possesso di competenze avanzate e sono ben qualificati per essere un leader in una varietà di organizzazioni di sviluppo software. Gli studenti che hanno intenzione di ulteriori studi universitari in un dottorato di ricerca programma potrebbe essere interessato al programma di MSE CS tesi-based. Questo programma aiuta gli studenti che desiderano aggiornare le loro competenze di ingegneria corrente scavando nella zona contemporaneo e futuro-forward di informatica. Il piano dispone di pertinenza del mondo reale e la flessibilità nella disposizione corso e la consegna a distanza. Cosa posso fare con un Master di Ingegneria in Computer Science? Gli informatici utilizzano algoritmi e strutture dati per sfruttare la potenza di elaborazione incredibile di computer moderni verso fini costruttivi. Scrivono i programmi, gli elementi di base che costituiscono il mondo dei computer. Creano anche le banche dati, il software "ufficio", ei protocolli di rete alla base di richieste di elaborazione oggi per affari, della scienza e dell'ingegneria. Se questo suona come la carriera per voi, siamo in grado di aiutare. Il nostro programma è destinato a soddisfare le esigenze di formazione come ingegnere praticante. Avrete l'opportunità di migliorare e / o sviluppare le competenze, le conoscenze e la comprensione che sono fondamentali per la pratica oggi gli ingegneri. I corsi sono offerti attraverso una varietà di forme, tra cui i metodi a distanza di consegna e formati flessibili. Nota: Se siete interessati a questo grado avanzato, è necessario applicare ed essere accettati al corso di Laurea di Ingegneria oltre ad essere ammesso all'università. Con ulteriore formazione, uno di questi percorsi è possibile: Ricercatore analista di database consulente di ingegneria Programmatore di computer Requisiti universitari Per ricevere un master presso Northern Arizona University, è necessario completare un gruppo pianificato di corsi di una o più aree tematiche, costituito da almeno 30 unità di corsi post-laurea. (Corsi di laurea Molti master richiedere più di 30 unità.) È necessario inoltre completo: Tutti i requisiti per il piano accademico specifico (s). Questo può includere una tesi. Tutti i lavori di laurea con una media dei voti cumulativo di almeno 3,0. Tutti i lavori verso il master deve essere completato entro sei anni consecutivi. I sei anni inizia con il semestre e l'anno di ammissione al programma. Oltre ai requisiti universitari: Completare le esigenze individuali del piano. ULTERIORI REQUISITI DI AMMISSIONE sono necessari requisiti di ammissione al di là di ammissione alle NAU. è necessaria l'applicazione NAU Laurea in linea per tutti i programmi. Dettagli sui requisiti di ammissione sono inclusi nella domanda on-line. Corso di laurea da un istituto regionale accreditati Grade Point Average (GPA) di 3,00 (scala è 4.00 = "A"), o equivalente. L'ammissione a molti corsi di laurea è su base competitiva, ed i programmi possono avere standard più elevati di quelli stabiliti dal laureato. Trascrizioni Per i dettagli sulle politiche di laurea di ammissione, si prega di visitare il Graduate Admissions candidati di politica internazionale hanno requisiti di ammissione supplementari. Si prega di vedere le ammissioni Internazionale Graduate polizza individuale requisiti di ammissione programma includono: laurea in Ingegneria o il completamento dei corsi di prerequisiti (vedi sito web Dipartimento per i dettagli) GRE ® rivisto prova generale 3 lettere di raccomandazione Dichiarazione personale o un saggio Richieste del Maestro Prendere le seguenti 30 unità: Matematica Applicata, in un tema rilevante per i tuoi interessi specifici, come trasformate di Fourier o analisi statistica (3 unità) Ingegneria o corso di informatica di gestione offerto attraverso tali collegi come l'ingegneria o Business (3 unità) Tecnologia dell'informazione opzionali, selezionati con l'approvazione del comitato consultivo per soddisfare gli interessi (18 unità) Questo può includere fino a 3 unità in un corso interdisciplinare o altrimenti connesso. Orientato alla pratica del progetto, agevolato e sviluppato sotto la guida del comitato consultivo e focalizzata su un problema del mondo reale o un problema teorico con immediata rilevanza per prassi attuale informatica (6 unità) Accelerated / Option Plan Bachelor Master Questo programma è disponibile come / Piano di Laurea di laurea accelerata. Programmi accelerati offrono l'opportunità per gli studenti eccellenti che lavorano al loro grado del bachelor per iniziare contemporaneamente lavorare su un master, che può consentire loro di completare entrambi i gradi in maniera accelerata mediante l'applicazione di 6 unità verso entrambi i gradi. Gli studenti devono iscriversi al programma accelerato e programma del master entro il termine di applicazione, e soddisfare tutti i requisiti elencati sui programmi di master / Bachelor accelerati da considerare per l'ammissione. L'ammissione ai programmi è competitivo e candidati qualificati può essere negato a causa dei limiti sul numero di studenti ammessi ogni anno. Assicurati di parlare con il vostro consulente per quanto riguarda il vostro interesse in programmi accelerati. Essere consapevoli del fatto che alcuni corsi possono avere prerequisiti che si devono anche prendere. Per informazioni sui prerequisiti cliccare sul corso o consultare il proprio consulente. Risultati di apprendimento degli studenti Il Master di Ingegneria è un diploma professionale non-tesi, basata principalmente sul lavoro di corso e / o in un progetto di ingegneria progettato con la guida di un consigliere di facoltà per risolvere un problema o necessità specifiche al loro campo di ingegneria di studio (Civile, Ambientale, elettrica o Ingegneria meccanica). Questo corso di laurea è stato progettato per fornire un ampio, l'istruzione basato sulla pratica. Dimostrare la capacità di applicare a livello di laurea capacità di pensiero critico per formulare e risolvere i problemi (meccanica elettrica / ambientale /) ingegneria civile avanzate. conoscenza acquisisce su argomenti di ingegneria contemporanea avanzate e strumenti di calcolo specifici per l'ingegneria civile (ambientali / meccanici elettrici /). Sviluppa la capacità di identificare, formulare e risolvere i relativi problemi (meccanica elettrica / ambientale /) ingegneria civile avanzate. Sviluppa la capacità di sintetizzare, spiegare, verificare e giustificare soluzioni ai problemi (meccanica elettrica / ambientale /) ingegneria civile complesse. Dimostrare la capacità di, indipendente e creativo, disegno, piano, e condurre complessi progetti di ingegneria (elettrici / ambientali / meccanici) civili; Valuta lo stato dell'arte nel campo di studio. Si applica, in modo indipendente e creativo, adeguate teorie di ingegneria e gli strumenti per sviluppare una soluzione praticabile per il progetto. Progetta e conduce attività specifiche al progetto. Dimostrare la capacità di comunicare efficacemente i risultati di un progetto di ricerca globale attraverso presentazioni orali e pubblicazioni. Crea un rapporto che riflette l'integrazione delle conoscenze acquisite attraverso il progetto. Offre una presentazione orale di coetanei che riassume il lavoro svolto sul progetto e dei suoi risultati. Sintetizza e presenta la rilevanza del progetto di ingegneria sia in termini tecnici e non tecnici. [-]

Master In Scienze Dei Dati

Barcelona Graduate School of Economics
Campus A tempo pieno 9 mesi September 2017 Spagna Barcellona

Titolo rilasciato: Laurea in Scienze ufficiale dei dati. [+]

Master in Scienze informatiche. Il Master in Scienze dei dati presso il Barcelona Graduate School of Economics offre una formazione approfondita in analisi predittiva, descrittivi e prescrittivi. Con questa formazione, i laureati saranno preparati a progettare e costruire sistemi di data-driven per il processo decisionale nel settore privato o pubblico. Il programma di studio si articola intorno alle seguenti coordinate: Statistiche e Machine Learning Ottimizzazione e Ricerca Operativa Data Warehousing, Business Intelligence e Big Data Analytics Economia, finanza e Policy Making I corsi sono tenuti sia da studiosi di spicco nel campo della Statistica, Economia e Ricerca Operativa, e professionisti del settore Analytics sperimentato. Il programma di studio comprende anche gli altoparlanti migliori giudizi che stanno espandendo la frontiera della conoscenza in Analytics. Gli studenti imparano a mettere in pratica ciò che viene insegnato in classe, utilizzando dati reali e rispondendo alle domande di business reali provenienti da una vasta gamma di aziende di diversi settori. Gli studenti hanno l'opportunità di risolvere un intero progetto Analytics end-to-end durante il praticantato in un'azienda locale. Al completamento con successo del programma, gli studenti riceveranno un Master in Science Data assegnato congiuntamente dalla Universitat Autònoma de Barcelona e Universitat Pompeu Fabra. Tutti i maestri gradi Barcellona GSE sono stati riconosciuti dal catalano e authorithies istruzione spagnolo nel quadro del processo di Bologna (in spagnolo, "Master Universitario o master Oficial"). [-]

Intelligenza Artificiale E Calcolo Distribuito

Universitatea De Vest Din Timisoara
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Romania Timisoara

La Facoltà di Matematica e Informatica offre programmi di studio in matematica e informatica per circa 1200 studenti. Il Dipartimento di Informatica offre programmi di Laurea di studio in Informatica (in rumeno e in inglese), e Informatica Applicata (in rumeno), programmi di Master di studio in Intelligenza Artificiale e Distributed Computing (in rumeno e in inglese), Ingegneria del Software (in rumeno) e Informatica Applicata in Scienza, Tecnologia ed Economia (in rumeno), i programmi di dottorato di ricerca in Cloud Computing, High performance Computing, Intelligenza artificiale, Automatica e Informatica teorica, che sono anche le principali direzioni di ricerca dei membri del dipartimento. [+]

La Facoltà di Matematica e Informatica offre programmi di studio in matematica e informatica per circa 1200 studenti. Il Dipartimento di Informatica offre programmi di Laurea di studio in Informatica (in rumeno e in inglese), e Informatica Applicata (in rumeno), programmi di Master di studio in Intelligenza Artificiale e Distributed Computing (in rumeno e in inglese), Ingegneria del Software (in rumeno) e Informatica Applicata in Scienza, Tecnologia ed Economia (in rumeno), i programmi di dottorato di ricerca in Cloud Computing, alta performance Computing, Intelligenza artificiale, Automatica e Informatica teorica, che sono anche le principali direzioni di ricerca dei membri del dipartimento (per i dettagli vedi http: / /research.info.uvt.ro). Il Intelligenza Artificiale e Distributed Computing programma Master in lingua inglese si propone di offrire competenze nella progettazione di sistemi intelligenti con applicazioni in vari campi scientifici e tecnici e utilizzando le più recenti tecnologie di calcolo ad alte prestazioni e di calcolo distribuito. Si tratta di un programma di due anni organizzato in tre semestri dedicati alla didattica e una quarta focalizzata sulle attività di ricerca e la preparazione della tesi di Master. Gli studenti hanno la possibilità di utilizzare l'infrastruttura di High Performance Computing Lab (http://hpc.uvt.ro), partecipare a progetti di ricerca internazionali e di progetti industriali condotte in collaborazione con aziende del settore IT. i titoli dei corsi principali Sistemi Distribuiti Parallel Computing sistolica Algoritmi tecnologie di workflow sistemi multi-agente Ricerca Operativa e Ottimizzazione Data mining termine riscrittura metaeuristica Algoritmi Programmazione logico e funzionale avanzata Metodi distribuiti e tecnologie basate su XML Automated Teorema Proving Strutture dati e algoritmi di calcolo parallelo posizioni di potenziale del mercato del lavoro dopo la laurea I laureati possono indirizzare posizioni nel settore IT, come ingegnere di sistemi distribuiti, ingegnere del software di calcolo ad alte prestazioni, nuvola sviluppatore piattaforma, scienziato di dati / ingegnere, ingegnere machine learning, ingegnere di analisi. Possono anche scegliere un percorso di dottorato di ricerca orientata verso il cloud computing e / o di apprendimento automatico, i campi che sono attualmente in forte domanda di specialisti. Gli studenti interessati nel campo della ricerca possono essere coinvolti nei progetti condotti presso l'Istituto di ricerca di e-Austria (http://www.ieat.ro) Il laboratorio HPC presso l'Università occidentale di Timisoara include un dell'infrastruttura di calcolo più performante in Romania. [-]

Il Programma Di Master In Sistemi Di Sensori Integrati

Mid Sweden University
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Svezia Sundsvall

Sensori incorporati possono essere trovati in tutti i campi di applicazione: Elettronica Casa / consumo, elettronica medicale, veicoli, industriali, militari e l'aviazione e lo spazio. Questo Master è stato progettato per fornire agli studenti la conoscenza e la comprensione delle tecnologie, metodi e strumenti per l'analisi e la progettazione di sistemi di sensori integrati - sia concettualmente che in profondità. [+]

Master in Scienze informatiche. I corsi in questo programma di master sono progettati per coprire importante aspetto relativo alla progettazione di sistemi di sensori incorporati, quali il rilevamento, l'elaborazione, la comunicazione e la fornitura di energia con la considerazione per le tecnologie sottostanti, metodo di progettazione e di ottimizzazione, efficienza energetica / potenza e sistema di misura. gli studenti del programma parteciperanno con altri studenti internazionali in gruppo- e dei singoli progetti di acquisire una conoscenza approfondita di una determinata area attraverso progetti individuali. Requisiti d'ingresso Grado di Bachelor, grado di Bachelor of Science in Ingegneria (almeno 180 crediti), o equivalente, in Ingegneria Elettrica / Elettronica, Ingegneria Informatica, Fisica o Matematica, con almeno 22,5 Crediti (22,5 ECTS) in matematica / matematica applicata e in almeno 15 crediti (15 ECTS) in Ingegneria Elettronica. corso di inglese 6 / corso di inglese B dallo svedese scuola secondaria superiore (Gymnasium) o equivalente. Qualifica Grado di Master of Arts / Science (120 crediti) Masterexamen med huvudområdet Elektronik, tradotti in grado di Master of Science (120 crediti) con una specializzazione in elettronica o Teknologie masterexamen med huvudområdet Elektronik, tradotto anche in grado di Master of Science (120 crediti ) con una specializzazione in Elettronica, se lo studente ha precedenti studi di almeno 30 crediti in oggetto di Matematica. Dopo che il programma Dopo aver completato il programma sarà in grado di lavorare con la ricerca e sviluppo in imprese high-tech specializzati su per esempio le telecomunicazioni, multimedia e sistemi elettronici industriali. Lavoro esperienza contatto Riteniamo importante per lo sviluppo del business e l'istruzione devono essere strettamente collegati. Il programma è sviluppato in collaborazione con il settore in base alle loro esigenze; questo è il motivo per cui le assegnazioni dei progetti hanno il loro punto di partenza in problemi individuati dalle imprese o istituti di ricerca che stanno collaborando con. [-]

Diploma Di Laurea In Tecnologie Informatiche

EPITECH
Campus A tempo pieno 2 anni September 2017 Francia Parigi

Al termine del loro corso, gli studenti ricevono il titolo Epitech esperti in Information Technology (approvato dal livello statale I - CNCP). Pertanto, essi stanno studiando in Francia, all'estero o che stanno ottenendo direttamente nel mondo del lavoro, i laureati Epitech sono destinati per una brillante carriera. [+]

Anno 1: Fundamental Il primo anno Epitech si caratterizza per l'onnipresenza della tecnologia attraverso numerosi progetti grandi e complessi differenti. Si tratta di un carico di lavoro che richiede rigore e investimento personale. Questo insegnamento dà anche agli studenti una strutturazione individuale: si forgia organizzazione personale, la creazione di una cultura del lavoro di squadra e il successo collettivo. Anno 2: consolidamento L'inizio del secondo anno è dedicato a stage, con una durata di 4 a 6 mesi. Questo termine viene utilizzato per implementare tutti i risultati del primo anno. Focalizzato sullo sviluppo del sistema e le lingue di rete e degli oggetti, lo studente rafforza la sua logica con una padronanza di strumenti e l'approccio di sistemi complessi. Esso dovrebbe applicarsi a progetti più complessi, conoscenze tecnologiche acquisite e ampliare la propria visione IT con l'apprendimento pratico, pragmatico e collaborativo. Anno 3: The Master Grado 3 è il cardine per il ciclo di competenza. Il suo obiettivo è quello di portare lo studente a una maggiore autonomia e professionalizzazione. I moduli proposti sono in linea con le esigenze e realtà del mercato e per lo studente un guadagno di business immediato. Anno 4: internazionale Nel corso del quarto anno di internazionalizzazione, gli studenti sono immersi nel cuore di un nuovo ambiente di lavoro per 2 semestri accademici. La varietà di scelta permette allo studente di trovare la destinazione che più gli si addice, sia nella cultura locale, come la formazione, in modo che pienamente fiorire. Ogni studente può scegliere in base alle loro campi scelti di corsi di informatica, commerciali, gestionali, di comunicazione e di altri moduli selezionati dal team di insegnamento Epitech. La scuola ha sviluppato una rete di università partner in tutto il mondo per permettere ai suoi studenti di accedere al meglio del computing globale. Quest'anno aiuta a sviluppare le capacità critiche nel mercato del lavoro al fine di garantire una carriera ad alto potenziale. L'incontro con gli studenti locali e internazionali permette in modo diverso sul lavoro e collaborare insieme su nuovi progetti educativi. 2 semestri all'estero per sperimentare un'altra cultura, creare nuovi contatti e affermare il suo posto in un mondo che cambia. Alcune università offrono anche l'ottenimento di un co-diploma dopo un anno a casa. Anno 5: Competenza Lo scorso anno approfondisce l'aspetto "professionale". I corsi, completamente in lingua inglese, consentono di realizzare progetti ad alta quota, con in vista Epitech progetto innovativo. Corsi di marketing, finanza e gestione dare agli studenti le migliori risorse per capire il business e si stanno evolvendo rapidamente. Al termine del loro corso, gli studenti ricevono il titolo Epitech esperti in Information Technology (approvato dal livello statale I - CNCP). Pertanto, essi stanno studiando in Francia, all'estero o che stanno ottenendo direttamente nel mondo del lavoro, i laureati Epitech sono destinati per una brillante carriera. Ora tutto è possibile. AMMISSIONI Tutti i moduli di domanda sono disponibili sul sito web www.epitech.eu da cui possono essere compilati on-line o nelle scuole durante case aperte. Dopo il vassoio L'ammissione in 1 ° anno accesso aperto a studenti Terminale (subordinatamente all'ottenimento del Bac) Dopo un Bac +2 DEUG tecnologica e informatica L'ammissione in 2 ° anno Dopo un + 2, 3 computer di Bac Bac L'ammissione al terzo anno. Tutte le candidature vengono ricevuti da ottobre del 2015. TERMINI DI AMMISSIONE test di inglese Parlando di motivazione [-]

Laurea In Informatica

Marconi University
Campus A tempo pieno 12 mesi October 2017 Italia Roma

Il Master in Computer Science risponde a questa esigenza e rappresenta un'importante opportunità di formazione professionale: sviluppo / implementazione dell'architettura dei sistemi informativi; sviluppo, gestione e manutenzione di basi di dati aziendali; implementazione di linee guida per lo sviluppo del software; la conoscenza e l'attuazione delle politiche per la sicurezza e l'affidabilità dei sistemi e del web. [+]

Master in Scienze informatiche. Con la diffusione delle tecnologie dell'informazione in stili di vita contemporanei e in molti contesti professionali diversi, è evidente quanto sia importante è quello di soddisfare la crescente domanda di programmi di apprendimento altamente qualificati per lo sviluppo e progetti di soluzioni IT efficaci e innovative. Il Laurea in informatica risponde a questa esigenza e rappresenta un'importante opportunità di formazione professionale: sviluppo / implementazione dell'architettura dei sistemi informativi; sviluppo, gestione e manutenzione di basi di dati aziendali; implementazione di linee guida per lo sviluppo del software; la conoscenza e l'attuazione delle politiche per la sicurezza e l'affidabilità dei sistemi e del web. Uno studente è concesso un master dopo aver difeso con successo la sua tesi finale davanti ad una giuria. La valutazione si basa su una scala da 0-110; 66 è il passaggio di grado e gli studenti che ottengono il massimo dei voti su 110 possono essere rilasciati anche 'con lode' (110 e lode). La tesi finale del programma del Master, destinato a valutare la preparazione e le competenze dello studente tecnico, scientifico e professionale, richiede il completamento, la discussione e la presentazione di un progetto di lavoro scritto durante la tesi di laurea. Il corso di laurea MCS si compone di quattro moduli: reti di computer (12CFU / 9 crediti trimestre), Database (crediti 12CFU / 9 trimestre), ingegneria del software (18CFU / 13,5 quarti di crediti) e la sicurezza (crediti 12CFU / 9 trimestre). Modulo 1 - Reti informatiche - MCS_E_M1 CFU / ECTS 12 - US QC 9 Il modulo permette di avere una conoscenza approfondita delle reti di computer e delle telecomunicazioni. Una descrizione degli strati sarà dato: fisici, collegamenti dati e la rete e trasporto del modello OSI. Inoltre, le caratteristiche dei principali sistemi utilizzati in aree geografiche saranno descritti come le reti telefoniche e sistemi di telefonia cellulare, così come aree metropolitane come WiMax dove verranno spiegati protocolli e strutture. Infine, sarà considerato il funzionamento di IPv6. Modulo 2 - Database - MCS_E_M2 CFU / ECTS 12 - US QC 9 Il modulo si propone di presentare le caratteristiche del sistema, la loro architettura ei principi che aspirano a, basato sulla tecnologia di database e, in particolare, su quelli relazionali. Essi riguardano il punto di progetto di vista applicativo e, in aggiunta, i sistemi per la gestione dei dati, linguaggi di interrogazione e metodologie di progetto saranno studiati nei database stessi. Essi tratteranno sistemi di recupero automatici provenienti da fonti eterogenee e distribuite dando le competenze necessarie per comprendere i processi e le tecniche di elaborazione delle informazioni che caratterizzano i motori di ricerca di oggi e le loro applicazioni. Particolare enfasi sarà data alle tecnologie automatiche di apprendimento che consentono il rapido sviluppo di sistemi basati sul riutilizzo dei dati e delle conoscenze disponibili in formato elettronico all'interno di fonti aperte. Modulo 3 - Software Engineering - MCS_E_M3 CFU / ECTS 18 - US QC 13,5 L'obiettivo del modulo è quello di comprendere gli aspetti più avanzati della programmazione orientata agli oggetti utilizzando Java come linguaggio di riferimento. verrà definito il processo di produzione industriale del software, mettendo in evidenza il ciclo di vita del prodotto software dalla fase di requisiti per la fase di implementazione e integrazione secondo le più moderne metodologie object oriented. La conoscenza per l'attuazione di analisi, progettazione e sistemi software di qualità sarà dato, concentrandosi sulla descrizione delle fasi di sviluppo del software. Inoltre, le metodologie sviluppate per l'analisi problema complesso saranno descritte al fine di valutare la complessità di ogni approccio e di identificare le strutture e le strategie di risolverli. Modulo 4 - Sicurezza - MCS_E_M4 CFU / ECTS 18 - US QC 13,5 Il modulo si propone di dare il know-how al fine di comprendere i diversi aspetti in cui articolare il tema della sicurezza nei sistemi di elaborazione. Gli aspetti tecnici relativi alla crittografia, sistemi e sicurezza di rete saranno trattati, così come il punto di vista gestionale e normativo. La capacità di trattare con i segnali digitali che devono essere trasmessi in remoto o memorizzati su un dispositivo verrà considerato, il cui scopo è quello di ridurre la ridondanza e aumentare la probabilità di corretta recupero delle informazioni dopo la trasmissione o memorizzazione. obiettivi formativi Il Master permette agli studenti di progettare, sviluppare, creare, gestire e mantenere sistemi informativi aziendali ed è specificamente focalizzata sulla struttura fisica della rete di informazioni. Inoltre, il Master fornisce agli studenti le nozioni di base nel campo dello sviluppo di software e la gestione di basi di dati aziendali, applicazioni web e la tecnologia mobile. Risultati e profilo professionale Il Master in Informatica si propone di formare professionisti altamente qualificati in grado di lavorare in organizzazioni pubbliche e private in tutto il mondo come sistemi informativi aziendali responsabili. [-]

Master Of Science Dati

Harbour.Space
Campus A tempo pieno 2 anni Iscrizioni aperte Spagna Barcellona

Il programma di Master Data Science è progettato per coloro che desiderano approfondire la loro comprensione di tutti gli aspetti delle scienze di dati. I candidati potrebbero essere laureati provenienti da altre lauree con un nucleo forte matematico, o quelli che hanno continuato la loro ricerca accademica dopo aver raggiunto una laurea in scienze dei dati. [+]

Questo programma è in lingua inglese. Il Corso di laurea magistrale in Scienze dati è progettato per coloro che desiderano approfondire la loro comprensione di tutti gli aspetti della scienza dei dati. I candidati potrebbero essere laureati provenienti da altre lauree con un nucleo forte matematico, o quelli che hanno continuato la loro ricerca accademica dopo aver conseguito una laurea in informatica. Struttura del programma Anno 1 Gli studenti iniziano il programma con conoscenze fondamentali della programmazione e della matematica, tra cui le strutture di dati e algoritmi, statistiche e apprendimento automatico. Durante il primo anno la loro conoscenza della matematica, programmazione e analisi dei dati sarà notevolmente ampliato. Il programma offre anche la possibilità di ottenere competenze trasversali fondamentali per il mondo professionale, compresa la gestione tecnica del progetto, la scrittura e la presentazione. Infine, gli studenti sono tenuti a frequentare una notevole quantità di conferenze e workshop offerti dall'Università, oltre a lavorare sul progetto Capstone. Moduli Combinatorio E Grafici Convex Optimization Teoria Ottimizzazione discreta Aste Stocastico e enorme scala Ottimizzazione Computabilità e della complessità Probabilità e Statistica Analisi statistica dei dati machine Learning C ++ Giava Pitone Practical Unix Strutture dati e algoritmi Parallel Computing e Disrtibuted R Banche dati Scrittura tecnica e presentazione Progetto Tecnico Gestione Leadership e dinamiche di gruppo Introduzione al Interaction Design Web Grafici Capstone progetto Seminari e workshop Anno 2 Durante il secondo anno del programma gli studenti dovranno concentrarsi principalmente sull'apprendimento delle applicazioni chiave della scienza dei dati, nonché i metodi avanzati di matematica e analisi dei dati. Una parte significativa dell'anno sarà assegnato al completamento del progetto chiave di volta. Attraverso il completamento del programma, gli studenti impareranno a condurre l'analisi dei dati su qualsiasi scala, sviluppare il software necessario per l'analisi e presentare i risultati in modo professionale ed efficiente. Moduli Ottimizzazione non lineare Ottimizzazione robusta machine Learning Analisi statistica dei dati Machine Learning su Big Data Stocastico e enorme scala Ottimizzazione Data Visualization Riduci mappa Database distribuiti Scrittura tecnica e presentazione Leadership e dinamiche di gruppo Progetto Tecnico Gestione Big Data Analysis Crittografia Social Network Analysis Immagine & Video Analysis Text Mining Information Retrieval Traduzione automatica Algoritmi in Bioinformatica Spectral Graph Analisi e Data Science App Capstone progetto Seminari e workshop MATH come seconda lingua (MSL) Un importante requisito Harbour.Space per tutti gli studenti in tech è un ottimo livello di matematica. Chi non ha la solida base matematica di cui hanno bisogno per una carriera in tecnologia, ma è desideroso di imparare ha una casa nel nostro corso di base (collegamento). Gli studenti acquisiscono tutti gli strumenti di base necessari per proseguire gli studi in Informatica, Scienze dati o di Cyber ​​Security. Laureatosi da MSL significa aprire le porte per fare domanda per un posto presso Harbour.Space University e qualsiasi altro top-rate università tecnologia in tutto il mondo. Leadership Programme Andrei Raigorodskii Dr.Sci, PhD, presidente del Dipartimento di Matematica Discreta Konstantin Mertsalov PhD, direttore del Software Development Europe, razionale Retention Percorsi di carriera Junior dati Scientist dati Scientist Senior dati Scientist Principio dati Scientist Amministratore Delegato di dati VIVERE A BARCELLONA Studiare a Barcellona ha i seguenti vantaggi: Barcellona è # 1 in Europa per la qualità della vita e la chiarezza di ambiente (2012 Qualità della Vita cittadina Classifiche - Mercer Survey) Barcellona è # 1 al mondo per il livello delle infrastrutture e lo sviluppo urbano (2011, Ernst & Young). La regione della Catalogna, dove Barcellona è la capitale, contribuisce in modo significativo al PIL spagnolo. La crescita del PIL della Catalogna è attualmente del 3,3%, molto più alto che in Europa, in media. Le esportazioni della Catalogna sono 42200000000 €, superiore a qualsiasi altra regione della Spagna. 7,000+ innovazione e le imprese tecnologiche nel corso degli ultimi 10 anni. Barcellona è sesta in Europa per l'attrattività e la comodità per fare affari (indagine europea Attrattiva 2011, Ernst & Young), Barcellona è secondo in Europa (dopo Londra) per essere promosso come un business center (European Cities Monitor 2011); Barcellona è secondo al mondo per ospitare diverse conferenze e congressi (Città e Paese World Report 2011, ICCA) internazionali. Barcellona è l'ospite della annuale World Congress Mobile, che attira migliaia di aziende internazionali che operano nel settore della telefonia mobile. 7.000.000 + milioni di turisti / anno 20 ° C - temperatura media durante il giorno 2437 ore di sole / anno Costo della vita 550 € / mese [-]

Master In Modelli Discreti E Algoritmi

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Campus A tempo pieno 2 anni October 2017 Repubblica Ceca Praga

Piani di studio Matematica discreta e ottimizzazione combinatoria e strutture matematiche in informatica fornire conoscenze avanzate nel campo della matematica applicata e informatica. Un sottolineare è messo in up-to-data teorica e applicata domande nella zona. [+]

Master in Scienze informatiche. Piani di studio Matematica discreta e ottimizzazione combinatoria e strutture matematiche in informatica fornire conoscenze avanzate nel campo della matematica applicata e informatica. Un sottolineare è messo in up-to-data teorica e applicata domande nella zona. Studio piani di ottimizzazione e l'economia matematici fornire competenze per risolvere i difficili problemi tecnici ed economici con l'uso di metodi di ottimizzazione e metodi idonei in economia matematica. Esame di ammissione - Programma di Master I candidati che non saranno sufficientemente dimostrare il background necessario di cui sopra entro il 9 maggio 2016, o con la loro applicazione, saranno invitati a prendere l'esame di ammissione a Praga. L'esame di ammissione per il programma di Master presso la Facoltà di Matematica e Fisica presso l'Università Carlo è composto da quattro problemi, ciascuno del valore di 25 punti. Nel caso di una soluzione incompleta verrà assegnato un numero proporzionale di punti. Il punteggio massimo totale è di 100. Il punteggio minimo per l'ammissione è di 40 punti su 100. A seconda del ramo programma di studio e di studio, l'esame ha la seguente struttura: Master of Computer Science. Tutti i rami di studio: Informatica (4 problemi, ad esempio, la logica, teoria degli automi, programmazione, informatica teorica Requisiti di ingresso del Maestro L'obiettivo del processo di ammissione revisione è quello di selezionare dal pool di candidati quegli individui che hanno mostrato la migliore capacità e diligenza previsto di studenti Charles University. Per richiedere la nostra matematica o programmi di Computer Science master consegnati in inglese si deve: - essere in possesso o di lavorare in direzione di un diploma di laurea o master e fornire una copia certificata conforme; nei casi previsti dalla legge, una certificazione di equivalenza di educazione deve accompagnare la domanda, - hanno background accademico sufficiente nei settori rilevanti (vedi sotto per i dettagli); questo può essere dimostrato facendo passare l'esame di ammissione specializzata nel giugno 2016 a Praga che è organizzato dalla Facoltà di Matematica e Fisica dell'Università Carlo, o fornendo trascrizioni (record accademici) della vostra formazione precedente accompagnati da piani di studio dei corsi completati; studenti promettenti che non hanno questo contesto possono essere ammessi con la disposizione che completano la conoscenza mancante dai corsi di laurea, - essere in controllo della lingua inglese; questo può essere dimostrata fornendo i risultati in uno dei test inglesi standardizzati che riconosciamo. Siete inoltre invitati ad accompagnare l'applicazione da - una dichiarazione di intenti in cui si descrivono le ragioni per l'applicazione del programma proposto, il vostro studio e, eventualmente, ricerca ha anche interessi e dei piani di carriera futura, - lettere di recente come possibile dai professori e datori di lavoro che può commentare i tuoi recenti successi professionali e le tue qualifiche per il perseguimento di un master in matematica o informatica. English Language Proficiency Tutti i candidati devono avere un'adeguata padronanza della lingua inglese, al fine di iscriversi alla Charles University. livello di competenza di un candidato in lingua inglese può essere dimostrato da vari test di lingua; tutti i risultati dei test di lingua non dovrebbero essere più di due anni. L'unica deroga a questa condizione è per gli studenti che hanno completato almeno due anni della loro precedente formazione con l'inglese come unica lingua di insegnamento in uno dei seguenti paesi: Australia, Canada, Irlanda, Nuova Zelanda, Regno Unito o negli Stati Uniti. La tabella seguente riassume i requisiti minimi nei vari test di inglese che riconosciamo; è necessario soddisfare il punteggio minimo per almeno uno dei test elencati qui, oppure fornire risultati comparabili per altre qualifiche riconosciute (in caso di dubbi non esitate a contattarci per ottenere specifici punteggi richiesti per altre qualifiche di lingua inglese riconosciuti a livello internazionale). punteggio di prova Minimo TOEFL Carta / Computer / Internet basato - 550/213/80 SAT Critical Lettura e scrittura - 550 in ogni sua parte ACT inglese e Reading - 24 Baccalaureato Internazionale Inglese - 6 Il Sistema International English Language Testing (IELTS) - 6.5 livello di Cambridge ESOL FCE A Cambridge ESOL CPE, o Cambridge ESOL CAE - Passato City & Guilds Internazionale ESOL, o City & Guilds ISESOL - livello Expert The European Language Certificates - Livello TELC Inglese C1 UniCERT inglese per i matematici - livello C1 MELAB - 77 Esame per il Certificato di competenza in inglese (CEEP) - Passo Test di lingua inglese per la comunicazione internazionale (TOEIC) - 605 Vancouver English Centre (VEC) pareggio / on-line - 13-14 / 74 Generale dello Stato Lingua esame in inglese nella Repubblica Ceca - Passo Condizioni per l'ammissione senza esame di ammissione background accademico In questo paragrafo riassumiamo la conoscenza minima richiesta per i candidati nei vari programmi di studio e rami di studio offerti presso la nostra facoltà. Master of Computer Science: background nel calcolo, algebra lineare, matematica discreta, probabilità, la logica, programmazione di computer, algoritmi e strutture dati, organizzazione di computer, e la teoria degli automi e grammatiche formali. Informazioni sull'esercizio dei laureati I laureati hanno una vasta gamma di possibilità di lavorare in aree connesse con la matematica applicata e informatica. I laureati sono in grado di risolvere i problemi tecnici ed economici complessi decisionali. Le soluzioni di questi problemi si basano su metodi di ottimizzazione matematica e sui metodi di risolvere situazioni di conflitto. Profonda conoscenza dei moderni metodi matematici consente al laureato di progettare modelli matematici in situazioni economiche complicate. Formazione in informatica fornisce competenze per implementare efficacemente le soluzioni con l'uso del computer veloci. [-]