Confronta 35 Master in Scienza dei dati

Man mano che i dati si accumulano in ampi settori dell'industria e del mondo accademico, vediamo la necessità che gli scienziati di dati siano dotati di competenze per assistere nel processo decisionale basato sui dati. Ad esempio, le aziende utilizzano i dati per determinare la copertura assicurativa, prendere decisioni di marketing, offrire raccomandazioni ai clienti e fornire un'assistenza sanitaria più efficace. Un famoso esempio del mondo accademico è la determinazione del Bosone di Higgs da dati simulati con metodi di apprendimento automatico.

Offriamo un Master in Data Science che copre elementi essenziali di base e avanzati in inferenza statistica, apprendimento automatico, visualizzazione di dati, data mining e metodi di big data, che sono tutti fondamentali per un esperto di dati esperto. Per essere selezionati per il nostro programma, abbiamo bisogno di uno sfondo di base in calcoli, algebra lineare, probabilità, programmazione di computer, strutture dati e algoritmi. Il nostro programma è distribuito su 30 crediti e contiene progetti che coinvolgono grandi insiemi di dati, metodi di classificazione, selezione variabile e apprendimento profondo per nominarne alcuni.... [-]

Le persone specializzate nell'analisi e nella conversione dei dati (scienziati dei dati) sono gli esperti più richiesti in aziende come Microsoft, Nordeus e Seven Bridges Genomics, che ha reso questa professione la più promettente del 21 ° secolo, con uno stipendio medio stimato di $ 116,840. La scienza dei dati introduce i linguaggi di programmazione più popolari e all'avanguardia come Python, R, MongoDB, Spark e Hadoop.

Il programma di studi sulla scienza dei dati è un programma di master unico in Serbia, al pari dei migliori programmi di qualità in Europa e nel mondo. Questo programma è pensato in serbo e in inglese. Il programma istruisce i candidati a progettare applicazioni mobili e web intelligenti, basate su set di dati estremamente grandi (Big Data). I docenti con competenze e pubblicazioni che li collocano tra i giovani scienziati più promettenti della regione, usano il loro immenso entusiasmo per aiutare i candidati a raggiungere i più alti obiettivi accademici e ad adottare le competenze richieste dai lavori più remunerativi nel paese e all'estero.... [-]

Il Master in Big Data Analytics for Business è un programma unico che forma i professionisti aziendali nel campo del marketing (online), della finanza e delle operazioni. I laureati diventeranno decisori con solidi fondamentali nel mondo degli affari e dell'analisi.

Vantaggi di MSc in Big Data Analytics for Business

· Esposizione all'apprendimento basato sul settore attraverso un hackathon, workshop, incontri di assunzione con esperti del settore.

· Esposizione alle principali tecnologie di scienza dei dati (Python, R, SAS, GIT, GITHub, JupyterLab, Jupyter Notebooks, Hadoop, Hyve, Spark, Kaggle, IBM SPSS Statistics, Tableau, Excel, tra gli altri).... [-]

Siate focalizzati sul futuro e tenetevi testa alla curva. Guidare il cambiamento reale e influire sulle decisioni chiave imparando come dare un senso al volume, alla varietà e alla velocità dei dati che raccogliamo come società.... [-]

Il programma di Master è stato progettato per coloro che desiderano approfondire la loro comprensione di tutti gli aspetti della scienza dei dati. I candidati potrebbero essere laureati provenienti da altre lauree con un nucleo forte matematico, o quelli che hanno continuato la loro ricerca accademica dopo aver raggiunto una laurea in scienze dei dati.... [-]

* McKinsey Global Institute. Big Data: la prossima frontiera per innovazione, concorrenza e produttività , maggio 2011.... [-]

Il nostro programma principale ti fornirà le competenze chiave necessarie per sviluppare sistemi informativi di nuova generazione utilizzati per descrivere e gestire i dati, scoprire nuovi fatti e relazioni nei dati, fare previsioni e dare consigli ai responsabili delle decisioni.

Viviamo in una società digitale . Le attività umane e automatizzate generano continuamente dati, archiviandoli in formato digitale. Questi dati provengono da ogni parte: sistemi informativi aziendali, social media, attrezzature indossabili e molti altri.

I dati sono come il petrolio grezzo: non raffinati, sono inutili.

Nel nostro programma, ti insegniamo come diventare uno scienziato di dati computazionale, ovvero uno scienziato informatico specializzato nello sviluppo di sistemi informativi di prossima generazione.... [-]

IL PROGRAMMA È COFINANZIATO DALL'UNIONE EUROPEA AI SENSI DEL FONDO SOCIALE EUROPEO

Economia sanitaria e analisi dei Big Data - HEBDA è un programma di studi duali di Master a tempo pieno unico e un profilo pratico , condotto interamente in inglese.

Health Economics è una scienza nuova ma che sviluppa in modo dinamico. È la disciplina economica applicata al tema dell'assistenza sanitaria . Health Economics fornisce una serie di metodi e approcci analitici per studiare l'efficacia, l'efficienza e il valore delle tecnologie sanitarie con l'obiettivo finale di un'allocazione ottimale delle risorse sanitarie. Nei prossimi anni, si prevede che ci sarà una grande richiesta di specialisti di questa particolare area economica .... [-]

Viviamo in un mondo basato sui dati che genera enormi volumi di informazioni a tassi sempre crescenti, tramite social media, transazioni finanziarie, telecomunicazioni e persino scoperte scientifiche.

Il campo interdisciplinare emergente della scienza dei dati combina aree di informatica con statistiche matematiche e competenze di dominio per gestire e analizzare questi dati.

Incorporando metodi statistici, la scienza dei dati pone maggiormente l'accento sulle competenze computazionali specialistiche richieste per gestire e analizzare i big data da fonti quali social media, sensori, dati mobili e di transazione.... [-]

Master in Data Science

Un campo in rapida espansione che non mostra alcun segno di rallentamento. I big data e l'analisi ora guidano e informano il processo decisionale e l'innovazione strategici, sia che si tratti di ingegneria, finanza, sanità o altre aree professionali. La sfida per le organizzazioni di tutto il mondo è come sfruttare volumi di dati sempre crescenti come una risorsa.

Il Master of Data Science offre agli studenti le conoscenze e le abilità per comprendere e applicare metodologie analitiche appropriate per trasformare il modo in cui un'organizzazione raggiunge i propri obiettivi, per gestire efficacemente le grandi attività di gestione dei dati, per padroneggiare le basi statistiche e di apprendimento automatico su cui l'analisi dei dati è costruito, e per valutare e comunicare l'efficacia delle nuove tecnologie.... [-]

Impara le conoscenze teoriche e le abilità pratiche necessarie per analizzare i big data per l'applicazione funzionale nel business e nella tecnologia.

La richiesta di scienziati che possano raccogliere informazioni sulla ricchezza delle informazioni rese disponibili attraverso le moderne tecnologie per aiutare a prendere decisioni informate è in aumento. Il programma di master della scienza dei dati di Stevens infonde le conoscenze teoriche e le abilità pratiche necessarie per affrontare la collezione contemporanea, l'esplorazione, l'analisi e la modellazione dei dati insieme alle relative sfide relative all'inferenza e alla previsione.

Questo programma interdisciplinare prepara gli studenti alle carriere in fintech, business intelligence e analisi, accademie e gestione di database, nonché posizioni governative che richiedono forti competenze nell'analisi dei dati. Gli studenti analizzeranno dati complessi, inclusi database su larga scala, e applicheranno tecniche di modellazione e visualizzazione allo stato dell'arte. Parteciperanno a simulazioni di attacchi informatici e creeranno efficaci strategie di difesa, oltre a studiare in profondità gli algoritmi e gli schemi di ottimizzazione alla base dei più recenti metodi di analisi aziendale.... [-]

Acquisirai competenze tecniche approfondite in tecniche di raccolta dati scalabili e metodi di analisi dei dati . Imparerai come utilizzare e sviluppare una suite di strumenti e tecnologie che riguardano l'acquisizione, l'elaborazione, la memorizzazione, il trasferimento, l'analisi, la visualizzazione e i concetti correlati (ad es. Accesso ai dati, determinazione dei prezzi dei dati e privacy dei dati).

Il curriculum combina la specializzazione tecnica in Data Science (DSC) (Technical major 75%) con un minor in Innovation

Il programma del Master prevede la formazione di specialisti qualificati in grado di formalizzare le aree tematiche e valutare la complessità dei sistemi informativi progettati e implementati di gestione dei dati sulla base dell'analisi del sistema; progettare e sviluppare sistemi di informazione applicata con mezzi moderni di tecnologia dell'informazione utilizzando tecniche di descrizione formalizzata di modelli di sistema, tecniche di simulazione e modellazione statistica, tecniche di data mining, ecc .; attuare e assistere i sistemi informativi applicati presso imprese e istituzioni di vari profili e attività.

L'obiettivo del programma di istruzione superiore nella direzione della formazione 09.04.02 «Sistemi e tecnologie informatiche» è una formazione professionale di laureati in conformità con il livello attuale e le tendenze nel settore dei sistemi e delle tecnologie dell'informazione, formando specialista tecnicamente competente e cooperante .... [-]