Confronta 38 Master in Scienza dei dati

Man mano che i dati si accumulano in ampi settori dell'industria e del mondo accademico, vediamo la necessità che gli scienziati di dati siano dotati di competenze per assistere nel processo decisionale basato sui dati. Ad esempio, le aziende utilizzano i dati per determinare la copertura assicurativa, prendere decisioni di marketing, offrire raccomandazioni ai clienti e fornire un'assistenza sanitaria più efficace. Un famoso esempio del mondo accademico è la determinazione del Bosone di Higgs da dati simulati con metodi di apprendimento automatico.

Offriamo un Master in Data Science che copre elementi essenziali di base e avanzati in inferenza statistica, apprendimento automatico, visualizzazione di dati, data mining e metodi di big data, che sono tutti fondamentali per un esperto di dati esperto. Per essere selezionati per il nostro programma, abbiamo bisogno di uno sfondo di base in calcoli, algebra lineare, probabilità, programmazione di computer, strutture dati e algoritmi. Il nostro programma è distribuito su 30 crediti e contiene progetti che coinvolgono grandi insiemi di dati, metodi di classificazione, selezione variabile e apprendimento profondo per nominarne alcuni.... [-]

Le persone specializzate nell'analisi e nella conversione dei dati (scienziati dei dati) sono gli esperti più richiesti in aziende come Microsoft, Nordeus e Seven Bridges Genomics, che ha reso questa professione la più promettente del 21 ° secolo, con uno stipendio medio stimato di $ 116,840. La scienza dei dati introduce i linguaggi di programmazione più popolari e all'avanguardia come Python, R, MongoDB, Spark e Hadoop.

Il programma di studi sulla scienza dei dati è un programma di master unico in Serbia, al pari dei migliori programmi di qualità in Europa e nel mondo. Questo programma è pensato in serbo e in inglese. Il programma istruisce i candidati a progettare applicazioni mobili e web intelligenti, basate su set di dati estremamente grandi (Big Data). I docenti con competenze e pubblicazioni che li collocano tra i giovani scienziati più promettenti della regione, usano il loro immenso entusiasmo per aiutare i candidati a raggiungere i più alti obiettivi accademici e ad adottare le competenze richieste dai lavori più remunerativi nel paese e all'estero.... [-]

Il programma di Master è stato progettato per coloro che desiderano approfondire la loro comprensione di tutti gli aspetti della scienza dei dati. I candidati potrebbero essere laureati provenienti da altre lauree con un nucleo forte matematico, o quelli che hanno continuato la loro ricerca accademica dopo aver raggiunto una laurea in scienze dei dati.... [-]

Il software svolge un ruolo fondamentale in quasi tutti gli aspetti della nostra vita, compresi i trasporti, la comunicazione, l'economia e l'assistenza sanitaria.

Ci affidiamo al software per svolgere compiti complessi e vitali per noi, come la gestione delle nostre finanze, la condivisione dei ricordi della nostra famiglia e degli amici, la diagnosi di malattie, il volo di aeroplani o la guida di automobili. La complessità di questi compiti, pur diventando trasparente per noi, non scompare: viene distillata nel software da cui dipende la nostra civiltà. In effetti, siamo già nell'era dei sistemi software su larga scala, composti da milioni di componenti di codice che interagiscono tra loro. In tale scenario, il software non può essere compreso senza i suoi dati e i dati diventano preziosi solo grazie al software che lo analizza. In altre parole, l'ingegneria del software mira a gestire la complessità del software, mantenendolo sotto controllo. L'ingegneria dei dati si concentra invece su come raccogliere, archiviare ed elaborare enormi quantità di dati, che possono essere analizzati per raccogliere approfondimenti e supportare le attività decisionali. Il master offre corsi tenuti da ricercatori leader a livello mondiale del Software Institute presso la Facoltà di scienze informatiche USI .... [-]

Impara le conoscenze teoriche e le abilità pratiche necessarie per analizzare i big data per l'applicazione funzionale nel business e nella tecnologia.

La richiesta di scienziati che possano raccogliere informazioni sulla ricchezza delle informazioni rese disponibili attraverso le moderne tecnologie per aiutare a prendere decisioni informate è in aumento. Il programma di master della scienza dei dati di Stevens infonde le conoscenze teoriche e le abilità pratiche necessarie per affrontare la collezione contemporanea, l'esplorazione, l'analisi e la modellazione dei dati insieme alle relative sfide relative all'inferenza e alla previsione.

Questo programma interdisciplinare prepara gli studenti alle carriere in fintech, business intelligence e analisi, accademie e gestione di database, nonché posizioni governative che richiedono forti competenze nell'analisi dei dati. Gli studenti analizzeranno dati complessi, inclusi database su larga scala, e applicheranno tecniche di modellazione e visualizzazione allo stato dell'arte. Parteciperanno a simulazioni di attacchi informatici e creeranno efficaci strategie di difesa, oltre a studiare in profondità gli algoritmi e gli schemi di ottimizzazione alla base dei più recenti metodi di analisi aziendale.... [-]

Viviamo in un mondo basato sui dati che genera enormi volumi di informazioni a tassi sempre crescenti, tramite social media, transazioni finanziarie, telecomunicazioni e persino scoperte scientifiche.

Il campo interdisciplinare emergente della scienza dei dati combina aree di informatica con statistiche matematiche e competenze di dominio per gestire e analizzare questi dati.

Incorporando metodi statistici, la scienza dei dati pone maggiormente l'accento sulle competenze computazionali specialistiche richieste per gestire e analizzare i big data da fonti quali social media, sensori, dati mobili e di transazione.... [-]

Siate focalizzati sul futuro e tenetevi testa alla curva. Guidare il cambiamento reale e influire sulle decisioni chiave imparando come dare un senso al volume, alla varietà e alla velocità dei dati che raccogliamo come società.... [-]

Il Master in Data Science è il primo Master in Aragon che unisce le conoscenze tecniche e la visione aziendale necessarie per avere successo nell'area di maggiore impatto e crescita nel presente e nei prossimi anni: la scienza dei dati.

Il MiDS è chiamato ad essere il Master di riferimento in Aragona, e futuro nazionale e internazionale, dal livello dei suoi insegnanti, il requisito per gli studenti e la metodologia del case study utilizzato. Il MiDS ha LUCA AI Powered Decisions come partner tecnologico accademico e iniziale.

Il MiDS è un master che insegna da CESTE che si basa su 3 principi fondamentali:

Il nostro programma principale ti fornirà le competenze chiave necessarie per sviluppare sistemi informativi di nuova generazione utilizzati per descrivere e gestire i dati, scoprire nuovi fatti e relazioni nei dati, fare previsioni e dare consigli ai responsabili delle decisioni.

Viviamo in una società digitale . Le attività umane e automatizzate generano continuamente dati, archiviandoli in formato digitale. Questi dati provengono da ogni parte: sistemi informativi aziendali, social media, attrezzature indossabili e molti altri.

I dati sono come il petrolio grezzo: non raffinati, sono inutili.

Nel nostro programma, ti insegniamo come diventare uno scienziato di dati computazionale, ovvero uno scienziato informatico specializzato nello sviluppo di sistemi informativi di prossima generazione.... [-]

Un campo in rapida espansione che non mostra alcun segno di rallentamento. I big data e l'analisi ora guidano e informano il processo decisionale e l'innovazione strategici, sia che si tratti di ingegneria, finanza, sanità o altre aree professionali. La sfida per le organizzazioni di tutto il mondo è come sfruttare volumi di dati sempre crescenti come una risorsa.

Il Master of Data Science offre agli studenti le conoscenze e le abilità per comprendere e applicare metodologie analitiche appropriate per trasformare il modo in cui un'organizzazione raggiunge i propri obiettivi, per gestire efficacemente le grandi attività di gestione dei dati, per padroneggiare le basi statistiche e di apprendimento automatico su cui l'analisi dei dati è costruito, e per valutare e comunicare l'efficacia delle nuove tecnologie.... [-]

Il Master in Big Data Analytics for Business è un programma unico che forma i professionisti aziendali nel campo del marketing (online), della finanza e delle operazioni. I laureati diventeranno decisori con solidi fondamentali nel mondo degli affari e dell'analisi.

Vantaggi di MSc in Big Data Analytics for Business

· Esposizione all'apprendimento basato sul settore attraverso un hackathon, workshop, incontri di assunzione con esperti del settore.

· Esposizione alle principali tecnologie di scienza dei dati (Python, R, SAS, GIT, GITHub, JupyterLab, Jupyter Notebooks, Hadoop, Hyve, Spark, Kaggle, IBM SPSS Statistics, Tableau, Excel, tra gli altri).... [-]

La rivoluzione digitale che emerge dai Big Data implica sfide entusiasmanti e opportunità per aziende e organizzazioni. Di conseguenza, il mercato del lavoro richiede professionisti sempre più specializzati in questo campo.

Il Master esecutivo in Big Data Science (MEBDS) è nato come risposta a questa nuova realtà: offre un programma tecnico e, allo stesso tempo, molto pratico: ha una facoltà multidisciplinare di professori e accademici Universidad de Navarra , esperti nell'area Big Data di grandi multinazionali di alto prestigio. Lo scopo è quello di ricercare il rigore scientifico proprio dell'Università, arricchendolo con l'esperienza di professionisti e casi aziendali reali in vari campi.... [-]

Il nostro programma principale è una combinazione unica di solide basi matematiche e applicazioni informatiche. Non solo imparerai come usare gli strumenti, come le reti neurali profonde, ma acquisirai una profonda comprensione del perché funzionano.

Il nostro staff è composto da specialisti provenienti da diversi sottocampi della scienza dei dati: statistica, apprendimento automatico, ottimizzazione, analisi dei big data, elaborazione del linguaggio naturale. Abbiamo una solida esperienza accademica, ma consigliamo anche alle aziende come utilizzare la scienza dei dati per aumentare i profitti. Offriamo piccoli gruppi (15 persone iscritte ogni anno) e un approccio individuale a ogni studente.... [-]

Il Saarland Informatics Campus (SIC) Saarland University è uno dei migliori siti europei per lo studio dell'informatica e l'avvio di una carriera scientifica. Insieme ai professori del dipartimento di informatica e dipartimento di scienze linguistiche Saarland University , scienziati del CISPA - Helmholtz Center for Information Security , del Centro di ricerca tedesco per l'intelligenza artificiale (DFKI), del Centro di bioinformatica Saar, del Max Planck Institute for Informatics e Max Planck Institute for Software Systems insegnano nel programma internazionale di Intelligenza Dati e Intelligenza Artificiale .

"Il Dipartimento di Informatica è uno dei quattro migliori in Germania." Classifica CHE... [-]