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Guarda i Master in Matematica negli Maryland negli USA 2019

Per master si intende il completamento di un programma di studio di secondo livello che prepara gli studenti ad approfondire la conoscenza di un argomento specifico o a fare progressi professionali. La maggior parte dei master è conferita da università statali o pubbliche.

In una facoltà di matematica, i corsi di algebra saranno incentrati sulla teoria degli anelli e la geometria algebrica. La geometria più studiata è quella differenziale, che si concentra sulle proprietà di curve e superfici. Un'altra materia spesso presente nell'offerta didattica di un corso di studi di matematica è logica.

Gli Stati Uniti rimangono destinazione più popolare al mondo per gli studenti internazionali. Università negli Stati Uniti dominano la classifica mondiale e il paese offre anche una grande varietà di emozionanti luoghi di studio. Sistemi universitari statali sono parzialmente sovvenzionati dai governi statali, e possono avere molti campus sparsi in tutto lo stato, con centinaia di migliaia di studenti.

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1 Results in Matematica, Maryland

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Stati Uniti d'America
Maryland
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Towson University - College of Business & Economics

Master of Science (MSc.) In matematica applicata e industriale (APIM) di Towson si prepara per una carriera molto richiesti nel settore industriale, il governo e il mondo ... [+]

Perché Guadagna un Master in Applied Mathematics e industriali?

Towson di Master of Science in matematica applicata e industriale (APIM) si prepara per una carriera molto richiesti nel settore industriale, il governo e il mondo accademico. Il programma APIM sottolinea modellazione matematica, calcoli numerici, dinamiche caotiche, sistemi a coda, i sistemi finanziari e l'analisi statistica. Potrete applicare le tue conoscenze al di fuori della classe in una varietà di opportunità di ricerca e stage.

A Grado che funziona

Il corso di laurea sottolinea i metodi di risoluzione dei problemi numerici, algoritmici e computazionali, e si prepara per le carriere nella ricerca operativa, modellazione stocastica, l'analisi dei dati finanziari, statistiche e altro ancora.... [-]

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