Lauree di secondo livello in Informatica in Romania

Guarda i Master in Informatica in Romania 2018/2019

Informatica

Per master si intende il completamento di un programma di studio di secondo livello che prepara gli studenti ad approfondire la conoscenza di un argomento specifico o a fare progressi professionali. La maggior parte dei master è conferita da università statali o pubbliche.

Con l'emergere di informatica, è stato introdotto un nuovo campo di educazione che si chiama Information Technology o IT. Nel computer del mondo di oggi e IT sono le necessità della vita. Pertanto, i professionisti IT sono necessari in tutti i campi della vita, e fanno un buon prezzo.

Romene titoli universitari altamente apprezzati e riconosciuti in Europa e oltre, le tasse più basse d'iscrizione e costi che vivono in Europa. I romeni hanno una storia antica e ricca, soprattutto nella capitale Bucarest, con i suoi 2 milioni di persone. Gli studenti internazionali che desiderano studiare in Romania possono applicare sia al Ministero dell'Istruzione e della ricerca o per l'università rumena prescelta, al fine di ricevere la Lettera di Accettazione.

Le migliori Lauree di secondo livello in Informatica in Romania 2018/2019

Ulteriori informazioni

Master in sistemi di controllo e

Gheorghe Asachi Technical University Of Iasi
Campus A tempo pieno Part time 2 anni October 2018 Romania Iași + di 1

Gli studi di Master in Sistemi e Controllo (SC) sono destinati a laureati con conoscenza di base di controllo automatico e che desiderano approfondire le loro competenze in diverse direzioni di ricerca. [+]

In breve Faculty Name: Facoltà di controllo automatico e Informatica dominio di studio: Ingegneria dei Sistemi Nome del programma universitario: Automatica Lingua di insegnamento: Questo programma di studio è disponibile in lingua inglese. Tipo di studi (a tempo pieno, part-time, l'apprendimento a distanza): tempo pieno lunghezza standard di studi (in anni) e numero di semestri: 2 anni / 4 semestri Numero di crediti ECTS (sul semestre e sulla durata degli studi): 30 crediti / semestre, 120 crediti in totale calendario accademico (inizio e fine date dei corsi): 1 ° Ottobre - 30 giugno. Estesa al 30 settembre per i riesami.

Gli studi di Master in Sistemi e di controllo (SC) sono destinati a laureati con conoscenza di base di controllo automatico e che desiderano approfondire le loro competenze in diverse direzioni di ricerca. Il corso di laurea Automatica ha un curriculum interdisciplinare costruita sui rami di ingegneria di controllo come automatico, applicato informatica, robotica, comunicazioni, e l'elettronica. Gli argomenti trattati aiutare gli studenti di acquisire competenze professionali in: - lavorare con concetti avanzati di teoria dei sistemi e controllo automatico, informatica, intelligenza artificiale, la tecnologia dell'informazione e della comunicazione; - utilizzando metodi avanzati di modellazione computerizzata, simulazione, l'identificazione, l'analisi e la progettazione di sistemi di controllo automatici; - progettazione, implementazione, collaudo, esercizio e manutenzione delle attrezzature tecniche e strutture di controllo automatiche avanzate; - sviluppo di software per implementare algoritmi di controllo complessi utilizzando strumenti di programmazione, tecniche di intelligenza artificiale e tecnologie avanzate.... [-]


Master in Algebra, Geometria e Crittografia

University of Bucharest
Campus A tempo pieno 2 anni September 2019 Romania Bucarest

Master in Algebra, Geometria e Crittografia [+]

Tipo di studi: a tempo pieno

Durata degli studi: 4 semestri

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Master in calcolo ad alte prestazioni e grandi analisi dei dati

UNIVERSITATEA BABEȘ-BOLYAI
Campus A tempo pieno 2 anni October 2018 Romania Cluj-Napoca

Il Master si propone di fornire agli studenti gli strumenti appropriati per ulteriori studi di dottorato e l'attività professionale ... [+]

Il Master si propone di fornire agli studenti gli strumenti appropriati per ulteriori studi di dottorato e l'attività professionale.

obiettivi del programma

Acquisizione di conoscenze teoriche, applicative e pratico: - sistemi complessi modellazione basata su concetti e metodi matematici, e sulla programmazione concetti e tecniche.

Programmazione e utilizzo su / dei sistemi di calcolo, in particolare quelli di alte prestazioni, che sono necessari per risolvere i problemi reali e per la simulazione di soluzioni di problemi complessi. Sfruttamento (-analisi dei dati, la conoscenza-scoperta) e la visualizzazione dei "big data" per problemi di calcolo, interpretazioni statistiche, i processi decisionali, o per strumenti scientifici. Settori scientifici applicativi in ​​cui vengono utilizzati sistemi ad alte prestazioni. Analisi e miglioramento dei processi software. Modellazione professionale per il lavoro di squadra, nonché approcci interdisciplinari alla ricerca e allo sviluppo. Corsi base Paradigmi di programmazione - Sistemi operativi paralleli e distribuiti - Modellazione formale della Concorrenza - Metodi avanzati di analisi dei dati - la programmazione parallela funzionale per le grandi analisi dei dati - Modelli di programmazione parallela - General Purpose GPU Programmazione - sistemi di workflow - Risorsa-aware computing - Data Mining - Griglia, cluster e il Cloud Computing - Knowledge Discovery in Wide Area Networks Requisiti di ammissione ... [-]