Lauree di secondo livello in Big Data negli San Pietroburgo in Russia

Guarda i Master in Big Data negli San Pietroburgo in Russia 2018/2019

Big Data

Gli studenti accedono al master dopo aver completato una laurea di primo livello. Per ottenere un master, di solito è necessario completare da 12 a 18 corsi che spesso richiedono di svolgere test approfonditi e/o una tesi.

Uno studente che fa bene in matematica avanzata e informatica possono scegliere di studiare dati di grandi dimensioni. La presente campo con grandi insiemi di dati che devono essere analizzati come unità anziché come singoli punti. Ci sono applicazioni sia per il settore pubblico e privato.

Russia o, anche ufficialmente conosciuta come la Federazione Russa, è un paese nel nord Eurasia. Istruzione in Russia è fornito prevalentemente dallo Stato ed è regolata dal Ministero dell'Istruzione e della Scienza. In Russia, ci vogliono circa 70% del tempo di formazione per le ore di lezione con un insegnante, il resto 30% del carico di lavoro è dedicata allo studio indipendente del materiale.

Città di San Pietroburgo si trova lungo il fiume Neva. Ha una popolazione di oltre 5 milioni di abitanti. La città ha 716 scuole pubbliche e 80 scuole professionali.

Richiedi informazioni sui Master in Big Data negli San Pietroburgo in Russia 2018/2019

Ulteriori informazioni

экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных

ITMO University, St. Petersburg
Campus A tempo pieno 2 anni September 2019 Federazione Russa San Pietroburgo

BigData - это звучит гордо! "Большие данные" давно используются за пределами специализированных научных лабораторий и больших экспериментальных систем, в том числе Большого Адронного Коллайдера. В нашем высокотехнологичном обществе BigData окружают нас практически везде. Решение задач получения сверхбольших объемов данных, их хранения, обработки и анализа требует применения широкого спектра технологий, включая высокопроизводительные и распределенные вычисления. [+]

Экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных

Цель программы: Подготовка специалистов, способных проводить самостоятельные исследования и участвовать в научных проектах в передовых областях науки и ИТ-индустрии, таких как суперкомпьютерные технологии в принятии экстренных решений, создание высокотехнологичных ИТ-инфраструктур, моделирование нано-, микро- и макропроцессов и др. Выпускники также могут успешно реализовать свой потенциал в крупных фирмах и компаниях, поскольку суперкомпьютерные технологии и компьютерное моделирование востребовано в широком спектре областей деятельности современного общества.... [-]