Lauree di secondo livello in Big Data a San Pietroburgo in Russia

Guarda i Master in Big Data a San Pietroburgo in Russia 2018

Big Data

Studi di livello master coinvolgono studio specializzato in un campo di ricerca o di una zona di pratica professionale. Guadagnare un master dimostra un alto livello di padronanza della materia. Guadagnare un master può richiedere da un anno a tre o quattro anni. Prima di laurearsi, di solito si deve scrivere e difendere una tesi, un lungo documento che è il risultato della vostra ricerca specializzati.

Lo studio di insiemi di dati troppo grandi per essere analizzati e raccolti con il software convenzionale è conosciuto come Big Data. Gli studenti di questo campo di studio dovrebbe avere un alto livello di comprensione dei computer e la matematica.

Russia o, anche ufficialmente conosciuta come la Federazione Russa, è un paese nel nord Eurasia. Istruzione in Russia è fornito prevalentemente dallo Stato ed è regolata dal Ministero dell'Istruzione e della Scienza. In Russia, ci vogliono circa 70% del tempo di formazione per le ore di lezione con un insegnante, il resto 30% del carico di lavoro è dedicata allo studio indipendente del materiale.

Città di San Pietroburgo si trova lungo il fiume Neva. Ha una popolazione di oltre 5 milioni di abitanti. La città ha 716 scuole pubbliche e 80 scuole professionali.

Richiedi informazioni sui Master in Big Data a San Pietroburgo in Russia 2018

Ulteriori informazioni

экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных

ITMO University, St. Petersburg
Campus A tempo pieno 2 anni September 2018 Federazione Russa San Pietroburgo

BigData - это звучит гордо! "Большие данные" давно используются за пределами специализированных научных лабораторий и больших экспериментальных систем, в том числе Большого Адронного Коллайдера. В нашем высокотехнологичном обществе BigData окружают нас практически везде. Решение задач получения сверхбольших объемов данных, их хранения, обработки и анализа требует применения широкого спектра технологий, включая высокопроизводительные и распределенные вычисления. [+]

Экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных

Цель программы: Подготовка специалистов, способных проводить самостоятельные исследования и участвовать в научных проектах в передовых областях науки и ИТ-индустрии, таких как суперкомпьютерные технологии в принятии экстренных решений, создание высокотехнологичных ИТ-инфраструктур, моделирование нано-, микро- и макропроцессов и др. Выпускники также могут успешно реализовать свой потенциал в крупных фирмах и компаниях, поскольку суперкомпьютерные технологии и компьютерное моделирование востребовано в широком спектре областей деятельности современного общества.... [-]