Lauree di secondo livello in Big Data negli Porto In Portogallo

Guarda i Master in Big Data negli Porto In Portogallo 2019

Big Data

Il master è il primo fra i titoli di studio specialistici e può essere ottenuto dopo il conseguimento di una laurea di primo livello. Di solito conseguire un master richiede due anni di studio a tempo pieno, che significa da 36 a 54 crediti a semestre.  

Per studiare i grandi dati, uno studente deve capire la matematica e informatica. Questo campo di studio utilizza un software estremamente avanzato e le tecniche per la comprensione di insiemi di dati molto grandi e complessi. Opportunità di lavoro in grandi dati includono lo sviluppo internazionale, il data mining di media e la simulazione.

Il Portogallo è uno dei più caldi paesi europei. Programmi universitari sono molto convenienti. In realtà il Portogallo ha uno dei più bassi costi di vita per gli studenti. Godetevi le grandi spiagge in Algarve o le vecchie ali della storia nella città capitale di Lisbona.

Porto è la seconda città più popolosa del Portogallo, dopo Lisbona, con una popolazione di circa 1,3 milioni di persone. L'Università di Porto è la migliore università in Portogallo in quanto serve agli studenti provenienti da tutta Europa e del mondo in generale. Ci sono molti altri istituti tecnici a Porto troppo.

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Ulteriori informazioni

Master in Data Analytics

University of Porto School of Economics and Management.
Campus A tempo pieno Part time 4 semestri September 2019 Portogallo Porto + di 1

I processi decisionali all'interno delle aziende e di altre organizzazioni fanno molto affidamento sulla consapevolezza che i responsabili delle decisioni hanno circa la realtà in cui agisce l'azienda (mercati, clienti, produttori, ecc.). Gran parte di questa conoscenza può essere ricavata dai dati derivanti dalla normale attività commerciale che viene continuamente accumulata dai sistemi informativi transazionali. [+]

I processi decisionali all'interno delle aziende e di altre organizzazioni fanno molto affidamento sulla consapevolezza che i responsabili delle decisioni hanno circa la realtà in cui agisce l'azienda (mercati, clienti, produttori, ecc.). Gran parte di questa conoscenza può essere ricavata dai dati derivanti dalla normale attività commerciale che viene continuamente accumulata dai sistemi informativi transazionali.

L'elaborazione efficiente ed efficace di tali dati per una conoscenza utilizzabile potrebbe portare a migliori prestazioni dell'organizzazione esplorando principalmente le tecniche di analisi dei dati. Questi includono varie tecniche statistiche e di data mining (esplorazione dei dati), specificamente mirate per l'estrazione di conoscenze utilizzabili da grandi volumi di dati esistenti.... [-]