Lauree di secondo livello in Big Data in Italia

Guarda i Master in Big Data in Italia 2018

Big Data

Studi di livello master coinvolgono studio specializzato in un campo di ricerca o di una zona di pratica professionale. Guadagnare un master dimostra un alto livello di padronanza della materia. Guadagnare un master può richiedere da un anno a tre o quattro anni. Prima di laurearsi, di solito si deve scrivere e difendere una tesi, un lungo documento che è il risultato della vostra ricerca specializzati.

Uno studente che fa bene in matematica avanzata e informatica possono scegliere di studiare dati di grandi dimensioni. La presente campo con grandi insiemi di dati che devono essere analizzati come unità anziché come singoli punti. Ci sono applicazioni sia per il settore pubblico e privato.

Italia, ufficialmente Repubblica Italiana, è una Repubblica parlamentare unitaria all'interno dell'Unione europea, che si trova nel Sud Europa. A nord, confina con Francia, Svizzera, Austria, Slovenia e lungo le Alpi.

Le migliori Lauree di secondo livello in Big Data in Italia 2018

Ulteriori informazioni

Master In Data Science

University of Trieste
Campus A tempo pieno Part time 2 anni October 2018 Italia Trieste + di 1

Il Master in Data Science e Scientific Computing (DSSC) mira a formare professionisti del futuro: esperti che sono molto richiesti a causa della digitalizzazione della società e l'evoluzione di Industry 4.0. [+]

Il Master in Data Science e Scientific Computing (DSSC) mira a formare professionisti del futuro: esperti che sono molto richiesti a causa della digitalizzazione della società e l'evoluzione di Industry 4.0.

Il Master è offerto dalle Università di Trieste e Udine, in collaborazione con SISSA (International School for Advanced Studies), ICTP (Centro Internazionale di Fisica Teorica) e di molti altri istituti di ricerca e aziende. DSSC è un corso internazionale e viene insegnato in inglese.

Gli studenti acquisiranno conoscenze teoriche e impareranno come applicarlo per risolvere problemi pratici, attraverso esercizi individuali, progetti di gruppo, seminari e stage. I laureati possono entrare direttamente nel mondo degli affari o continuare i loro studi con un dottorato di ricerca.... [-]


Master Internazionale In Business Analytics E Big Data (babd)

MIP Politecnico di Milano School of Management
Campus A tempo pieno 12 mesi September 2018 Italia Milano

Business Analytics e Big Data sono un programma innovativo basato su un'esperienza educativa olistica, in cui la teoria e la pratica sono interamente intrecciate grazie al continuo supporto di aziende e partner internazionali. [+]

Business Analytics e Big Data master è un programma innovativo basato su un approccio olistico esperienza educativa, dove teoria e pratica sono completamente intrecciano attraverso il supporto continuo di aziende e partner internazionali. Inoltre, essendo in costante rapporto con il Analytics & Business Intelligence Osservatorio Big Data del Politecnico di Milano, il corso è in prima linea nella ricerca sulle TIC per grandi analisi e la gestione dei dati. Questo programma davvero unico è offerto congiuntamente da MIP e CEFRIEL - Politecnico di Milano ed è in collaborazione con IBM.

IL CAPO

Con la rivoluzione dei Big Data un numero sempre crescente di importanti organizzazioni e governi stanno lanciando grandi iniziative di dati per acquisire conoscenze attuabili, guidare le decisioni chiave e migliorare le prestazioni in tutte le funzioni aziendali.... [-]


Master In Big Data Management

LUISS Business School
Campus A tempo pieno 12 mesi March 2019 Italia Roma

Il Master ha lo scopo di insegnare agli studenti come lavorare efficacemente con dati eterogenei e reali e per creare valore da esso. [+]

Il programma Master in Big Data Management prepara gli studenti a lavorare efficacemente con dati complessi e reali e a creare valore da esso.

Big Data Management si concentra sul miglioramento della comprensione dei modelli dei clienti per aumentare il business e migliorare la redditività. Lavorare nella gestione di big data richiede una serie ibrida di competenze: esperienza informatica con una buona conoscenza delle tecniche statistiche avanzate, una conoscenza approfondita del mondo del business e ottime capacità di comunicazione. Trovare questo insieme di competenze in una singola persona è raro. Devono essere sviluppati con il giusto mix di classe e apprendimento sul campo.... [-]