Lauree di secondo livello in Big Data in Finlandia

Guarda i Master in Big Data in Finlandia 2018

Big Data

Al fine di ottenere con successo una qualifica Masters, è necessario ottenere un numero di crediti passando singoli moduli. La maggior parte insegnato in Master avranno un numero di moduli di base che è necessario sostenere e superare al fine di ottenere la qualifica. La valutazione del Masters di ricerca è quasi sempre interamente da un singolo modulo dissertazione o un progetto.

Big Data è un importante campo di studio per qualsiasi azienda che gestisce i dati imposta di gran lunga più grande di strumenti software comuni in grado di gestire. Le applicazioni di grandi dati vengono utilizzati nel settore sanitario, i militari, l'istruzione, la produzione e molti altri settori.

Finlandia, ufficialmente la Repubblica di Finlandia, è un paese nordico, situato nella regione di Fennoscandia del Nord Europa.

Le migliori Lauree di secondo livello in Big Data in Finlandia 2018

Ulteriori informazioni

Master of Engineering in Big Data Analytics (Arcada University of Applied Sciences)

Edunation
Campus 1 anno August 2018 Finlandia Tampere

[+]

Laurea: 60 crediti Durata: Gli studi iniziano: Lingua di insegnamento Inglese Obiettivi

Struttura

[-]

экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных

ITMO University, St. Petersburg
Campus A tempo pieno 2 anni September 2018 Finlandia Jyväskylä

BigData - это звучит гордо! "Большие данные" давно используются за пределами специализированных научных лабораторий и больших экспериментальных систем, в том числе Большого Адронного Коллайдера. В нашем высокотехнологичном обществе BigData окружают нас практически везде. Решение задач получения сверхбольших объемов данных, их хранения, обработки и анализа требует применения широкого спектра технологий, включая высокопроизводительные и распределенные вычисления. [+]

Экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных

Цель программы: Подготовка специалистов, способных проводить самостоятельные исследования и участвовать в научных проектах в передовых областях науки и ИТ-индустрии, таких как суперкомпьютерные технологии в принятии экстренных решений, создание высокотехнологичных ИТ-инфраструктур, моделирование нано-, микро- и макропроцессов и др. Выпускники также могут успешно реализовать свой потенциал в крупных фирмах и компаниях, поскольку суперкомпьютерные технологии и компьютерное моделирование востребовано в широком спектре областей деятельности современного общества.... [-]