Lauree di secondo livello in Automazione/Sistemi autonomi in Svezia

Guarda i Master in Automazione/Sistemi autonomi in Svezia 2018/2019

Automazione/Sistemi autonomi

I vantaggi di un Master estendono oltre migliorare il vostro potenziale di guadagno. Essi possono fornire competenze personali e professionali per accelerare il vostro sviluppo. Essi sono anche l'occasione per differenziarsi dai vostri coetanei, molti dei quali hanno qualifiche A-level e di laurea simili.

Automation è la creazione di un sistema che utilizza apparecchiature di produzione per la fabbricazione efficiente merci. Gli studenti nel campo dei sistemi di automazione e autonomi spesso progettano e utilizzano la tecnologia per accelerare o migliorare la creazione di prodotti.

Svezia, ufficialmente il Regno di Svezia, è un paese scandinavo nel nord Europa. Svezia confina con la Norvegia e la Finlandia, ed è collegato alla Danimarca con un ponte-tunnel attraverso l'Øresund. La Svezia è una sviluppata società post-industriale, con uno stato sociale avanzato. Il tenore di vita e l'aspettativa di rango vita tra i più alti al mondo.

Le migliori Lauree di secondo livello in Automazione/Sistemi autonomi in Svezia 2018/2019

Ulteriori informazioni

Master in apprendimento automatico

KTH Royal Institute of Technology
Campus A tempo pieno 2 anni August 2019 Svezia Stoccolma

La disciplina scientifica del Machine Learning si concentra sullo sviluppo di algoritmi per trovare modelli o fare previsioni da dati empirici. La disciplina è sempre più utilizzata da molte professioni e industrie (ad esempio produzione, vendita al dettaglio, medicina, finanza, robotica, telecomunicazioni), in quanto può aiutare a creare ordine in grandi quantità di dati digitali per risolvere problemi difficili come la comprensione del comportamento umano e la fornitura efficiente assegnazione delle risorse. La domanda di laureati con competenze sostanziali nell'apprendimento automatico supera di molto l'offerta. Il programma qui al KTH ti offre una carriera nell'industria (una start-up o una compagnia tradizionale ben consolidata) e ti preparerà per ulteriori studi a livello di dottorato. [+]

La disciplina scientifica del Machine Learning si concentra sullo sviluppo di algoritmi per trovare modelli o fare previsioni da dati empirici. La disciplina è sempre più utilizzata da molte professioni e industrie (ad esempio produzione, vendita al dettaglio, medicina, finanza, robotica, telecomunicazioni), in quanto può aiutare a creare ordine in grandi quantità di dati digitali per risolvere problemi difficili come la comprensione del comportamento umano e la fornitura efficiente assegnazione delle risorse. La domanda di laureati con competenze sostanziali nell'apprendimento automatico supera di molto l'offerta. Il programma qui al KTH ti offre una carriera nell'industria (una start-up o una compagnia tradizionale ben consolidata) e ti preparerà per ulteriori studi a livello di dottorato.... [-]