Lauree di secondo livello in Automazione a Stoccolma in Svezia

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Automazione

Al fine di ottenere con successo una qualifica Masters, è necessario ottenere un numero di crediti passando singoli moduli. La maggior parte insegnato in Master avranno un numero di moduli di base che è necessario sostenere e superare al fine di ottenere la qualifica. La valutazione del Masters di ricerca è quasi sempre interamente da un singolo modulo dissertazione o un progetto.

Automation si riferisce all'uso di sistemi di controllo di operare diversi tipi di apparecchiature. Gli studenti possono studiare il modo di funzionare, riparare, mantenere e risolvere i problemi attrezzature automatizzate in una varietà di settori, e la maggior parte delle classi includono hands-on di istruzioni.

Svezia (Sverige) è il più grande dei paesi nordici, con una popolazione di circa 9,5 milioni di euro. Confina con la Norvegia e la Finlandia ed è collegato alla Danimarca tramite il ponte di Öresund (Öresundsbron). La Svezia ha una forte tradizione di essere un, paese discreto aperta.

Essendo la più grande città della Svezia, Stoccolma ha oltre 1,3 milioni di persone nella zona urbana. La città si compone di diverse isole ed è la capitale della Svezia. Stoccolma, dispone di oltre 10 università e college.

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Ulteriori informazioni

Master In Apprendimento Automatico

KTH Royal Institute of Technology
Campus A tempo pieno 2 anni August 2018 Svezia Stoccolma

La disciplina scientifica del Machine Learning si concentra sullo sviluppo di algoritmi per trovare modelli o fare previsioni da dati empirici. La disciplina è sempre più utilizzata da molte professioni e industrie (ad esempio produzione, vendita al dettaglio, medicina, finanza, robotica, telecomunicazioni), in quanto può aiutare a creare ordine in grandi quantità di dati digitali per risolvere problemi difficili come la comprensione del comportamento umano e la fornitura efficiente assegnazione delle risorse. La domanda di laureati con competenze sostanziali nell'apprendimento automatico supera di molto l'offerta. Il programma qui al KTH ti offre una carriera nell'industria (una start-up o una compagnia tradizionale ben consolidata) e ti preparerà per ulteriori studi a livello di dottorato. [+]

La disciplina scientifica del Machine Learning si concentra sullo sviluppo di algoritmi per trovare modelli o fare previsioni da dati empirici. La disciplina è sempre più utilizzata da molte professioni e industrie (ad esempio produzione, vendita al dettaglio, medicina, finanza, robotica, telecomunicazioni), in quanto può aiutare a creare ordine in grandi quantità di dati digitali per risolvere problemi difficili come la comprensione del comportamento umano e la fornitura efficiente assegnazione delle risorse. La domanda di laureati con competenze sostanziali nell'apprendimento automatico supera di molto l'offerta. Il programma qui al KTH ti offre una carriera nell'industria (una start-up o una compagnia tradizionale ben consolidata) e ti preparerà per ulteriori studi a livello di dottorato.... [-]