Lauree di secondo livello in Automazione in Svezia

Guarda i Master in Automazione in Svezia 2018

Automazione

Per master si intende il completamento di un programma di studio di secondo livello che prepara gli studenti ad approfondire la conoscenza di un argomento specifico o a fare progressi professionali. La maggior parte dei master è conferita da università statali o pubbliche.

Gli studenti che sono interessati ad imparare il funzionamento dei sistemi automatizzati come potrebbero voler prendere lezioni di automazione. I programmi di solito si concentrano su temi come i sistemi elettromeccanici, tecnologie informatiche, potenza fluida, controllo di processo e dell'elettronica industriale.

Svezia (Sverige) è il più grande dei paesi nordici, con una popolazione di circa 9,5 milioni di euro. Confina con la Norvegia e la Finlandia ed è collegato alla Danimarca tramite il ponte di Öresund (Öresundsbron). La Svezia ha una forte tradizione di essere un, paese discreto aperta.

Le migliori Lauree di secondo livello in Automazione in Svezia 2018

Ulteriori informazioni

Master In Apprendimento Automatico

KTH Royal Institute of Technology
Campus A tempo pieno 2 anni August 2018 Svezia Stoccolma

La disciplina scientifica del Machine Learning si concentra sullo sviluppo di algoritmi per trovare modelli o fare previsioni da dati empirici. La disciplina è sempre più utilizzata da molte professioni e industrie (ad esempio produzione, vendita al dettaglio, medicina, finanza, robotica, telecomunicazioni), in quanto può aiutare a creare ordine in grandi quantità di dati digitali per risolvere problemi difficili come la comprensione del comportamento umano e la fornitura efficiente assegnazione delle risorse. La domanda di laureati con competenze sostanziali nell'apprendimento automatico supera di molto l'offerta. Il programma qui al KTH ti offre una carriera nell'industria (una start-up o una compagnia tradizionale ben consolidata) e ti preparerà per ulteriori studi a livello di dottorato. [+]

La disciplina scientifica del Machine Learning si concentra sullo sviluppo di algoritmi per trovare modelli o fare previsioni da dati empirici. La disciplina è sempre più utilizzata da molte professioni e industrie (ad esempio produzione, vendita al dettaglio, medicina, finanza, robotica, telecomunicazioni), in quanto può aiutare a creare ordine in grandi quantità di dati digitali per risolvere problemi difficili come la comprensione del comportamento umano e la fornitura efficiente assegnazione delle risorse. La domanda di laureati con competenze sostanziali nell'apprendimento automatico supera di molto l'offerta. Il programma qui al KTH ti offre una carriera nell'industria (una start-up o una compagnia tradizionale ben consolidata) e ti preparerà per ulteriori studi a livello di dottorato.... [-]