Master of Science in Segnali, sistemi e controllo

Generale

Descrizione programma

Informazioni sul corso

  • Titolo dell'insegnamento: Master of Science in Signals, Systems and Control
  • Codice corso: PMSCSSCFTT7
  • Postnominale: M.Sc. (Melit.)
  • Livello di qualifica: secondo ciclo
  • Livello nazionale delle qualifiche: livello 7
  • Durata: 3 Semestri
  • Modalità di partecipazione: a tempo pieno
  • Totale crediti ECTS: 90
  • Coordinatore: Simon G. Fabri
  • Consegnato da: Facoltà di Ingegneria

Panoramica del corso

Questo programma di studio è offerto anche a tempo parziale. Si prega di consultare il sito del Registrar per ulteriori informazioni relative ai corsi offerti dall'Università.

Il corso di Master in Segnali, Sistemi e Controllo fornisce le necessarie conoscenze accademiche, pratiche e professionali per gli studenti per apprendere e conseguire competenze high-tech e competenze tecnologiche avanzate nelle aree interconnesse di elaborazione del segnale, sistemi dinamici e sistemi di controllo automatico. Queste tre aree sono gli elementi costitutivi delle moderne metodologie di ingegneria applicate per la progettazione, lo sviluppo, l'implementazione e l'analisi di sistemi complessi, che vanno dalle applicazioni ingegneristiche e industriali a situazioni più banali come la modellistica finanziaria e il controllo ambientale.

Durante questo corso, si impara come adottare un approccio transdisciplinare per cercare e catturare le somiglianze e le strutture delle dinamiche di diversi sistemi e processi, come estrarre informazioni utili da grandi quantità di dati generati da tali sistemi, e come ottimizzare e controllare il loro comportamento. Il corso tratterà le teorie pertinenti, le metodologie di progettazione e le tecniche di implementazione all'interno delle aree di modellazione del sistema, elaborazione del segnale, dinamica e sistemi, controllo automatico, visione artificiale, apprendimento automatico e intelligenza computazionale. Al completamento del corso, queste competenze e conoscenze potrebbero essere applicate a un'ampia gamma di settori professionali come automazione dei sistemi, controllo dei processi, ingegneria biomedica, produzione, trasporto e robotica, per citarne solo alcuni.

Requisiti di ammissione e di progressione

Il corso è aperto ai candidati in possesso di una delle seguenti qualifiche:

  1. il grado di laurea in ingegneria (lode) con almeno lode di seconda classe o
  2. il grado di laurea (lode) con almeno lode di seconda classe in materie appropriate approvate dal consiglio di amministrazione o
  3. il grado di Laurea in Informatica (Honours) con almeno una Seconda Classe
  4. il grado di Laurea in Informatica e Tecnologia della Comunicazione (Honours) con almeno una Seconda Classe
  5. qualsiasi altro titolo di Honours con un'adeguata componente di programmazione matematica e informatica che la Commissione ritenga comparabile alle qualifiche indicate nei paragrafi (1), (2), (3) o (4).

Informazioni per i candidati con qualifiche internazionali

Attualmente UM ospita oltre 1.000 studenti internazionali a tempo pieno e oltre 450 studenti in visita. Gli studenti internazionali sempre più numerosi provenienti da vari paesi, negli ultimi anni, hanno trasformato questa istituzione vecchia di 400 anni in un campus internazionale.

I nostri studenti internazionali generalmente descrivono Malta come un luogo sicuro, godendo di un clima eccellente e di un programma culturale vario per tutto l'anno. Malta è considerata il luogo ideale per gli studenti per studiare.

L'ufficio internazionale di UM fornisce informazioni sull'ammissione, i requisiti di lingua inglese e la comparabilità delle qualifiche. Il personale dedicato assiste gli studenti internazionali con visti, test di salute, alloggio e altri problemi correlati.

Tasse e finanziamenti

Richiedenti locali / UE / SEE:

  • Quota di iscrizione annuale: Euro 400

Richiedenti non UE / non-EEA:

  • Totale tasse universitarie: Euro 13.400
  • Anno 1: Euro 13.400 - Anno 2: NIL

Queste tasse universitarie sono quotate a scopo indicativo in quanto sono basate sul programma di studi del 2018/9.

Risultati di apprendimento

Questo corso fornisce agli studenti le competenze e le conoscenze per:

  • applicare un approccio teorico dei sistemi transdisciplinari per gestire la complessità e formulare modelli matematici appropriati per una vasta gamma di sistemi dinamici, segnali e set di informazioni;
  • analizzare ed estrarre informazioni da segnali, immagini e set di dati utilizzando appropriate tecniche di elaborazione del segnale;
  • algoritmi di progettazione per l'estrazione di informazioni e schemi da segnali, immagini e set di dati;
  • analizzare le prestazioni, la stabilità e la robustezza dei sistemi di controllo a ciclo chiuso;
  • progettare e implementare sistemi di controllo automatico utilizzando un ampio spettro di tecniche di controllo;
  • cercare conoscenze e informazioni rilevanti da fonti affidabili come libri di testo, monografie, riviste e sistemi di informazione elettronica;
  • comprendere, organizzare, analizzare, integrare e collegare tra loro le varie teorie e metodologie fornite durante il corso;
  • analizzare, rivedere e valutare criticamente le informazioni rilevanti in modo indipendente;
  • applicare in modo creativo metodologie sonore da ingegneria, matematica e IT per la progettazione, lo sviluppo e l'implementazione di sistemi e algoritmi per il controllo automatico, l'elaborazione dei segnali, l'intelligenza delle macchine e i sistemi automatici.
  • pianificare ed eseguire un progetto di ricerca, oltre a presentarlo a un pubblico e documentarlo.

Corso destinato a

Il corso è rivolto ai laureati in ingegneria, informatica, fisica, matematica e settori correlati.

Opportunità di carriera e accesso a ulteriori studi

I laureati saranno in grado di applicare le competenze high-tech acquisite durante questo corso in una vasta gamma di discipline ingegneristiche, industriali, di ricerca e altre discipline professionali che richiedono il contributo di scienziati e ingegneri specializzati nell'analisi, progettazione e controllo dei processi da una prospettiva basata sui sistemi. Questi includono applicazioni nell'automazione, controllo di processo, ingegneria biomedica, produzione, trasporto e robotica, per citarne solo alcuni.

Ultimo aggiornamento Aprile 2019

Sulla scuola

The University of Malta (UM) is the highest teaching institution in Malta. It is publicly funded and is open to all those who have the requisite qualifications. There are some 11,000 students and abou ... Ulteriori informazioni

The University of Malta (UM) is the highest teaching institution in Malta. It is publicly funded and is open to all those who have the requisite qualifications. There are some 11,000 students and about twelve per cent of the student population is international. Leggi meno