Master of Science in Intelligenza Artificiale e Business Analytics

Con il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) e delle tecniche di big data negli ultimi anni, c'è stato un numero enorme di applicazioni innovative in vari domini. L'intelligenza artificiale e l'analisi aziendale sono un sottocampo interdisciplinare che integra le conoscenze e le competenze del pensiero critico e preconfigurato per elaborare set di dati aziendali attraverso l'uso di tecniche di intelligenza artificiale.

Il Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) enfatizza una copertura equilibrata di argomenti di intelligenza artificiale e analisi aziendale, oltre a concentrarsi sull'analisi dei dati aziendali utilizzando tecniche di intelligenza artificiale per risolvere problemi aziendali pratici.

Scopo

Il programma è progettato per educare gli studenti sui principi fondamentali e le applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale e delle tecniche di analisi aziendale, in particolare nel dominio del business, in modo che possano applicare efficacemente strumenti e tecniche di intelligenza artificiale durante la risoluzione dei problemi, nonché analizzare i problemi aziendali utilizzando competenze di analisi dei dati e tecniche di intelligenza artificiale durante il processo decisionale.

Corsi di base (sei corsi)

1. CDS504: Analisi dei dati aziendali
2. CDS521: Fondamenti dell'intelligenza artificiale
3. CDS522: Gestione dei dati aziendali
4. CDS523: Principio di analisi e programmazione dei dati
5. CDS524: Machine Learning per le aziende
6. CDS525: Applicazione pratica del Deep Learning

Corsi opzionali* (Qualsiasi quattro)

1. CDS505: Tecnologia e applicazioni mobili nell'eBusiness
2. CDS510: Social Media per l'eBusiness
3. CDS511: Gestione dei progetti con software
4. CDS515: Processo decisionale aziendale con il software
5. CDS526: Ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale
6. CDS527: Analisi dei Big Data
7. CDS528: Blockchain
8. CDS529: Progetto per Intelligenza Artificiale e Business Analytics
9. CDS530: Analisi sanitaria
10. CDS531: Analisi e intelligence di marketing
11. SCI501: Intelligenza della posizione

* L'offerta di corsi opzionali è soggetta a una domanda sufficiente e alla disponibilità dei docenti.

Corso di pre-iscrizione

I candidati senza o con un background limitato in informatica o statistica dovranno completare due corsi pre-ingresso di seguito:

1. Introduzione al computing
2. statistica

Caratteristiche speciali

• Fornisce agli studenti una conoscenza che abbraccia le discipline fondamentali dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'analisi aziendale e integra varie discipline per consentire agli studenti di comprendere meglio tutti gli aspetti dell'intelligenza artificiale e dell'analisi aziendale e come vengono utilizzati nel mondo reale.
• Prende in considerazione applicazioni aziendali più pratiche e tecnologie di frontiera combinando l'intelligenza artificiale e l'analisi aziendale con blockchain, marketing, assistenza sanitaria, sistemi di informazione geografica e ottimizzazione. Migliorando così la competitività dei laureati nel mercato del lavoro.
• Serve una vasta gamma di professionisti, decisori e responsabili politici che hanno bisogno di elaborare e analizzare i big data. È anche ideale per i professionisti del settore sanitario e dei servizi di pubblica utilità che comprendono l'importanza dell'intelligenza artificiale e dell'analisi aziendale per migliorare la qualità della società e l'efficacia delle operazioni.
• Sviluppa il pensiero analitico e critico degli studenti, nonché le loro capacità di risoluzione dei problemi, che consente ai laureati di intraprendere una carriera come analisti aziendali, analisti di dati, scienziati di dati e consulenti/esperti di intelligenza artificiale in vari settori.

Per laurearsi, gli studenti devono completare sei materie fondamentali e quattro opzionali per un totale di 30 crediti. I corsi di base consentono agli studenti di stabilire una solida base nell'intelligenza artificiale e nell'analisi aziendale. Viene offerta una scelta diversificata di materie opzionali per soddisfare gli interessi, le abilità e i piani di carriera degli studenti, mentre gli studenti possono apprendere conoscenze più avanzate e/o pratiche in vari ambiti.