Master of Science in Intelligenza Artificiale e Big Data

Generale

Descrizione programma

Università Anglia Ruskin

Panoramica

Amplia la tua esperienza attraverso l'uso di tecniche di intelligenza artificiale (AI). In un mondo che si affida ai dati per migliorare i processi e monitorare il successo, questo corso ti aiuterà ad acquisire competenze trasferibili nell'intelligenza artificiale a beneficio del tuo posto di lavoro. Il nostro corso è stato progettato in risposta alla forte domanda di esperti nell'analisi e nella modellizzazione di big data.

Opportunità di lavoro

Cambridgeshire è sede di aziende che sono alla ricerca di laureati con capacità di apprendimento automatico e tecniche di intelligenza artificiale che il nostro corso fornirà. Abbiamo scelto i moduli per questo corso per garantire che il curriculum rispecchi le tendenze moderne nell'intelligenza artificiale. Ogni modulo ti dà un'idea del funzionamento del settore IT e ti presenta argomenti che ti preparano per entrare nel mercato del lavoro.

A seguito di questo corso, potresti voler applicare le tue abilità in una varietà di ruoli lavorativi in cui sono necessarie strategie e marketing aziendali abilitati all'intelligenza artificiale, gestione di record di database, tecnologie di e-business, sviluppo e progettazione di sistemi IT o gestione di progetti IT .

Se desideri continuare i tuoi studi in ricerca o perfezionamento, Anglia Ruskin offre una vasta gamma di diplomi post-laurea a tempo pieno e part-time tra cui MPhil e / o PhD in Informatica, o anche un DProf in Scienza e Tecnologia .

moduli

Moduli core

  • Tecnologie semantiche di dati
  • Apprendimento automatico avanzato
  • Metodi di ricerca
  • Applicazioni di Machine Learning
  • Informatica neurale e Apprendimento profondo
  • Progetto principale

Tariffe del corso

  • Studenti del Regno Unito e dell'UE, 2019/20 (all'anno): £ 8.500
  • Studenti internazionali a partire dal 2019/20 (all'anno): £ 13.700

Requisiti d'ingresso

Principale

  • Un primo grado, con il massimo dei voti, ad una classificazione finale minima di Secondario Inferiore (2.2), o equivalente, in una materia Computazionale, Elettronica, Matematica o Statistica.
  • Se l'inglese non è la tua prima lingua, dovrai dimostrare di possedere un livello di competenza certificato almeno di IELTS 6.5 (livello accademico - senza punteggio individuale inferiore a 5,5) o equivalente titolo di lingua inglese, come riconosciuto dalla Anglia Ruskin University.

alternative

  • Se hai una laurea con lode non correlata (2.2 o superiore) o una laurea in Informatica, oltre a un'esperienza lavorativa a un livello adeguato, potresti essere considerato su base individuale. I candidati possono essere invitati a un colloquio per determinare l'idoneità al corso.
Ultimo aggiornamento Marzo 2020

Sulla scuola

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