Master of Science in Data Analytics

Generale

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Descrizione programma

A causa di COVID-19:

  • I requisiti di prova standardizzati GRE / GMAT saranno facoltativi per tutti i programmi "Master".
  • Questa deroga si applica solo alla classe d'iscrizione dell'autunno 2020
  • Gli studenti internazionali sono ancora tenuti a presentare i punteggi di superamento dei test TOEFL, IELTS o PTE al fine di soddisfare i requisiti di conoscenza della lingua inglese.
  • Siamo sempre disponibili per una consulenza online individuale. Fai clic qui o contatta tramite WhatsApp .

Grandi dati Idee più grandi

La digitalizzazione delle informazioni - reti sociali, transazioni commerciali, documenti sanitari e altro - ha trasformato il mondo, richiedendo una richiesta di persone che capiscono tutti i grandi dati raccolti e che possono agire per aiutare individui, aziende e organizzazioni a diventare più intelligenti, più veloce e alla fine più efficace.

Attraverso i programmi di Master of Science di Drew e certificati di laurea in Data Analytics, dovrai:

  • Scopri come ottenere, preparare e gestire i dati da un'ampia varietà di fonti.
  • Acquisisci padronanza delle tecniche di analisi dei dati.
  • Parti con un portfolio di progetti ed esperienze lavorative da progetti di apprendimento esperienziale e stage.

"I programmi di analisi dei dati di Drew sono strutturati per concentrarsi sulle intersezioni di statistiche, informatica, competenze e tecnologie."

Sarah Abramowitz, Professore e Cattedra di Dipartimento, Matematica e Informatica

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Dr. Ferdi Eruysal

Direttore del programma

feruysal@drew.edu

programmi

Entrambi i nostri programmi di certificazione a 12 crediti e la nostra laurea magistrale a 30-36 crediti ti prepareranno a diventare un analista avanzato in grado di creare e sviluppare serie di dati e protocolli analitici, comunicare i risultati delle analisi ai leader e al pubblico generale e infine partecipare ai dati -formi decisionali informati.

risultati

Con la trasformazione digitale del mondo accademico e della forza lavoro, non sorprende che i lavori di data science e analisi dei dati siano destinati a crescere ad alcuni dei tassi più rapidi nel prossimo futuro. *

Titolo di lavoro Stipendio medio Crescita quinquennale prevista
Gestori di analisi $ 105.909 15%
Data scientist e analisti avanzati $ 94.576 28%
Decisori basati sui dati $ 91.467 14%
Sviluppatori di sistemi di dati $ 78.553 15%
Analisti di dati $ 78.553 16%
Analisti funzionali $ 69.162 17%

* Burning Glass Technologies

Informazioni di ammissione

  • Termini di inizio: autunno o primavera
  • Scadenza: ammissioni rotabili
Requisiti per l'ammissione
  • Applicazione completata
  • Laurea in un istituto accreditato con 3,0 GPA
  • Trascrizioni ufficiali di tutte le istituzioni post-secondarie
  • Dichiarazione personale
  • Riprendi / CV
  • Punteggi GMAT o GRE
  • Quota di iscrizione $ 35
Candidati internazionali

Ti invitiamo ad unirti alla comunità internazionale di studenti internazionali di Drew da dozzine di paesi in tutto il mondo.

L'idea di studiare in un altro paese è eccitante. Sappiamo che potrebbe anche sentirsi opprimente, ma siamo qui per aiutarti attraverso il processo. Molte delle informazioni di cui avrai bisogno sono qui, ma non esitare mai a contattarci se hai domande o hai bisogno di ulteriore supporto.

Requisiti applicativi supplementari

Fornire materiali applicativi di supporto

Oltre a presentare tutti i materiali specifici per le domande dei programmi, gli studenti internazionali devono fornire documenti aggiuntivi che possano aiutare a valutare la tua candidatura per l'ammissione.

  • Punteggi TOEFL o IELTS
    • I candidati internazionali la cui prima lingua non è l'inglese e che hanno conseguito la laurea da un'università straniera, anche se l'inglese era la lingua di insegnamento, devono presentare punteggi TOEFL o IELTS. Il programma di analisi dei dati ha requisiti minimi: TOEFL - 80 con 18 sottoscri / IELTS - 6.5 con 6.0 sottoscri. Questi punteggi devono essere aggiornati entro 2 anni dal semestre in cui ti stai candidando.
    • Utilizzare il codice 2193, Dipartimento 21
  • Rinuncia TOEFL
  • I candidati che hanno completato una laurea precedente presso un istituto accreditato dove l'inglese è la lingua di insegnamento possono richiedere una deroga.
  • Valutazione del trascritto
  • I candidati sono incoraggiati ad avere trascrizioni internazionali valutate da un'organizzazione di servizi di valutazione delle credenziali dei membri NACES.
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Amo-Augustus Kubeyinje

Vicepresidente associato

Iscrizione laureata

Telefono - 973-408-3646

Connettiti con me su WhatsApp

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© Drew University


SESSIONE DI INFORMAZIONI ONLINE DI ANALYTICS DI DATI
MERCOLEDÌ, 6 MAGGIO - 6:00 AM E 12:00 PM (ORARIO ORIENTALE)

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© Drew University

Il nostro programma di Master in Data Analytics ti aiuterà a diventare un analista avanzato in grado di creare e sviluppare set di dati e protocolli analitici, comunicare i risultati e infine partecipare al processo decisionale basato sui dati ai massimi livelli.

Unisciti a noi per una sessione di informazioni online per saperne di più sul nostro programma di analisi dei dati, sulla procedura di ammissione e sulla nostra facoltà. La nostra sessione delle 6:00 (ora orientale) potrebbe essere più allettante per gli studenti internazionali e quindi la parte di domande e risposte potrebbe avere un focus più internazionale. Tuttavia, tutti gli studenti sono invitati a frequentare una delle due fasce orarie.

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Ultimo aggiornamento Aprile 2020

Sulla scuola

Located just a 50-minute train ride away from the powerhouse world capital of New York City, Drew’s beautiful, wooded campus in Madison, New Jersey is home to the Caspersen School of Graduate Studies ... Ulteriori informazioni

Located just a 50-minute train ride away from the powerhouse world capital of New York City, Drew’s beautiful, wooded campus in Madison, New Jersey is home to the Caspersen School of Graduate Studies and Drew Theological School. Be they teachers, poets, doctors, ministers, scholars, community leaders, activists or lifelong learners, graduates of Drew’s professional and academic graduate programs have a humanistic, creative and ethical way of thinking and working. Leggi meno