Master of Science in Data Analytics e Business Intelligence strategico

Il College of Management (COM) di LIU Post offre un nuovo Master of Science a 30 crediti specializzato in analisi dei dati e programma di Business Intelligence strategico (MDA) con una combinazione di corsi di informatica, IT e business per preparare gli studenti alla domanda nelle industrie per manager e scienziati esperti in possesso di dati con solide conoscenze commerciali e capacità analitiche.

Il programma MDA è progettato per neolaureati o professionisti che lavorano nelle loro fasi iniziali o di metà carriera. Lo studente ideale dovrebbe possedere conoscenze e competenze quantitative e informatiche di base attraverso corsi precedenti o esperienze lavorative ed essere fortemente motivato ad apprendere come trattare i dati come una risorsa strategica e applicare metodi IT e analitici per prendere decisioni aziendali basate sui dati.

Il programma è un programma di laurea designato STEM , che consente agli studenti internazionali idonei di richiedere un'estensione di OPT STEM di 24 mesi dopo il loro OPT post-completamento iniziale.

Requisiti di ammissione

Ogni richiedente deve presentare i seguenti elementi per l'ammissione:

• Applicare oggi!
• Un curriculum corrente fino a due pagine
• Una dichiarazione personale che affronta la ragione del richiedente per perseguire il grado MDA e le aspirazioni di carriera
• Un diploma di laurea in qualsiasi maggiore con un GPA minimo di 2,75 (i candidati nel loro ultimo anno del programma di laurea possono applicare, ma l'accettazione sarà fatta subordinata alla presentazione della trascrizione finale e ricevuta della laurea di primo livello)
• Trascrizione ufficiale dello studente universitario e di eventuali studi universitari
• Due lettere di raccomandazione professionali e / o accademiche che affrontano il rendimento accademico e / o professionale del candidato e il potenziale e la capacità di completare un programma di laurea
• Il punteggio GMAT o GRE non è attualmente richiesto, tuttavia, la preferenza di ammissione verrà data a coloro che presentano tali punteggi
• I candidati con almeno due anni di esperienza lavorativa a tempo pieno o altri laureati con una formazione quantitativa sostanziale riceveranno anche la preferenza su coloro che non presentano punteggi GMAT o GRE
• I candidati internazionali che non hanno ricevuto l'intera formazione universitaria in un paese di lingua inglese devono presentare punteggi ufficiali di TOEFL (75 o superiore) o IELTS (6.0 o superiore). Coloro che hanno conseguito una laurea negli Stati Uniti possono richiedere una rinuncia TOEFL / IELTS inviando una richiesta al direttore del programma.
• Quota di iscrizione non rimborsabile

programma scolastico

Il curriculum fornisce agli studenti metodi e competenze analitici fondamentali basati sui dati per interpretare e presentare dati digitali e produrre approfondimenti pratici e significativi di clienti, prodotti, servizi e mercati, che possono portare a decisioni aziendali migliori, più informate, modelli di business innovativi e vantaggi competitivi sostenibili.

Verso la fine del programma, gli studenti avranno l'opportunità di applicare la conoscenza della classe nei problemi di analisi dei dati della vita reale attraverso il corso richiesto di Stage di apprendimento di Global Capstone Action.

Al completamento del programma gli studenti dovrebbero sviluppare conoscenze applicate e comprensioni interdisciplinari di asset di dati, raccolta dati, gestione dati, comunicazione dati, archiviazione dati, visualizzazione dati, data mining, machine learning, sicurezza dei dati, privacy delle informazioni e business intelligence nelle industrie di consulenza, contabilità, finanza, marketing, IT, supply chain e logistica, giochi, sport, moda o assistenza sanitaria.

Il programma si svolge nel campus LIU Post con lezioni tenute durante la sera e nei fine settimana. Gli studenti possono prendere la maggior parte dei corsi nei semestri autunnali e primaverili, e completare il tirocinio analitico necessario per l'analisi dei capstone nell'estate successiva prima della laurea.

Il programma offre sia opzioni a tempo pieno che part-time. Gli studenti a tempo pieno possono completare il programma in un anno. Gli studenti part-time possono diffondere i loro studi su un arco temporale più lungo e completare il programma in due anni.

Corso base:

• Business Statistics (MDA 525, 3 crediti)

Corsi base:

• Fondamenti di Data Science con R e Python (MDA 530, 3 crediti)
• Gestione dei dati (MDA 610, 3 crediti)
• Decisioni e Business Intelligence basate sui dati (MDA 620, 3 crediti)
• Introduzione alla Big Data Analytics e Machine Learning (MDA 710, 3 crediti)
• Privacy dei dati e conformità alle normative (MDA 730, 3 crediti)

Corso di seminari:

• Applied Business Analytics (MDA 720, 3 crediti)

elettivi:

Gli studenti seguono due corsi di laurea offerti dalla COM (6 crediti) nei seguenti programmi di laurea:

• MS in Contabilità
• MBA / Global MBA
• MS nei sistemi informativi
• MS in Ingegneria Gestionale

Corso di Capstone:

• Stage di apprendimento di Global Capstone Action (MDA 821, 3 crediti)

Questo corso capstone orientato alla carriera fornisce agli studenti nell'ultima fase del programma un'esperienza sul campo sintetizzata, pratica e approfondita di lavoro con organizzazioni aziendali su un progetto di analisi dei dati del mondo reale basato su un contratto di apprendimento approvato dal direttore del programma e dal mentore nell'azienda ospitante o sponsorizzatrice negli Stati Uniti o all'estero. Ogni stage richiede almeno un mese o 100 ore sotto la supervisione di un professionista dell'analisi dei dati in loco. Alla fine del tirocinio, lo studente preparerà un sostanziale rapporto di progetto Capstone riguardante la sua esperienza e darà una presentazione ai dirigenti invitati e agli sponsor del programma.

Il programma MDA è alla ricerca di sponsor / organizzazioni ospitanti in tutto il mondo.

Prospettive di carriera

• Nel suo Corporate Survey Report 2017 , il Graduate Management Admission Council (GMAC) trova una tendenza mondiale che il 71% dei datori di lavoro pianifica di assumere candidati da programmi di master business non tradizionali, tra cui l'analisi dei dati è in cima alla lista. I candidati con master in analisi dei dati sono ricercati più spesso dai datori di lavoro statunitensi ed europei e dall'industria, dai datori di lavoro nei settori della consulenza, della finanza e della contabilità e della sanità.
• Nel suo 50 Best Jobs in America Report 2017 Glassdoor, uno dei più grandi posti di lavoro e reclutamento online, classifica Data Scientist come lavoro No.1 nel paese con oltre 27.000 posti di lavoro e uno stipendio medio di $ 110.000, mentre il titolo di lavoro di Analytics Manager come n. 5, analista di intelligence n. 31 e sviluppatore di business intelligence come n. 47.
• Secondo il sito Web di Glassdoor, a partire da novembre 2017, solo lo Stato di New York ha più di 3.000 posti di lavoro per il titolo di "Data Scientist", oltre 1.000 posizioni contenenti parole chiave di "analista aziendale" e oltre 600 posizioni relative a "dati" analista."

Comitato consultivo

Dirigenti, rappresentanti e studiosi delle seguenti istituzioni e organizzazioni sono stati invitati a far parte del comitato consultivo del programma:

• 1-800-Flowers
• AIG
• Canone
• CISCO
• Cold Spring Harbor Laboratory
• Fordham University
• Google
• KPMG
• PWC
• Wayfair
• Università dell'Arizona

Studiosi di Nespola

La COM e la Nespola Foundation, in nome del fiduciario della LIU, il signor Richard Nespola, hanno istituito il programma Nespola Scholars per offrire borse di merito con un premio monetario limitato ai candidati di successo nel programma MDA.

Per fare domanda per gli studiosi di Nespola , il candidato dovrebbe:

• Sono stati ammessi al programma MDA;
• Avere un GPA undergraduate di almeno 3,0 (su 4);
• Presentare una dichiarazione d'impatto in formato saggio con un minimo di due pagine e massimo di cinque pagine e fino a 1.000 parole su (1) l'impatto della trasformazione digitale (e analisi dei dati in particolare) su uno dei seguenti settori e (2) il piano del candidato per perseguire il tema di ricerca durante il suo studio nel programma MDA:
  • Trasporto (compresi eventuali servizi di logistica)
  • Istruzione superiore (applicazione dell'analisi dei dati a livello di istituto universitario ai fini dell'iscrizione e della conservazione degli studenti in un'era di cambiamento demografico)
  • Sport (applicazioni di analisi sportiva)
  • Ambiente (applicazione dell'analisi ambientale nei servizi climatici, previsioni meteorologiche, catastrofi naturali, città intelligenti, crescita sostenibile ed energie rinnovabili)
  • Ricerca sul cancro (applicazione di big data analytics e cloud computing alla ricerca sul cancro)

Un destinatario della borsa di studio deve impegnarsi per iscritto a immatricolarsi nel programma MDA. Prima della laurea, il destinatario deve preparare un rapporto da due a cinque pagine e fornire una presentazione a Trustee Nespola sulle sue conclusioni relative alla trasformazione del settore attraverso l'analisi dei dati.

Gli studiosi Nespola fungeranno da ambasciatori degli studenti per il programma MDA, rappresentando e promuovendo il programma in vari eventi studenteschi e accademici tenuti da COM e LIU Dopo la laurea, gli studiosi fungeranno anche da mentori per la classe successiva del programma di studioso.

La COM e Trustee Nespola organizzerà e offrirà agli studiosi di Nespola opportunità per incontrare i dirigenti del settore e ottenere un tutorato nel perseguire una carriera nell'analisi dei dati.