Master of Science in Analisi e ricerca dei dati sociali
The University of Texas at Dallas
Informazione chiave
Posizione del campus
Richardson, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
USD 18.276 / per semester
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
May 2024
introduzione
Il Master of Science in Social Data Analytics and Research si basa sulle competenze della facoltà in criminologia, economia, scienze dell'informazione geospaziale, scienze politiche, gestione pubblica e senza scopo di lucro, politiche pubbliche, economia politica e sociologia per fornire agli individui competenze multidisciplinari nei dati sociali produzione, raccolta e analisi per le quali c'è una crescente domanda di carriera da parte di organizzazioni governative, non profit e del settore privato, nonché da programmi di dottorato e altri istituti di ricerca avanzata.
I laureati del programma acquisiscono competenze in:
- Progettazione e valutazione della ricerca in scienze sociali, inclusi approcci quantitativi e qualitativi.
- Metodi di scoperta e analisi dei dati quantitativi e qualitativi, compresa la comprensione e l'analisi di grandi set di dati.
- Sfruttare le capacità per aiutare le organizzazioni governative, non profit e del settore privato mentre affrontano questioni sociali urgenti su scala sia locale che globale.
- Interpretazione delle teorie fondamentali e delle dimensioni filosofiche della pratica delle scienze sociali e promozione dell'uso etico delle metodologie delle scienze sociali.
- Giustificare l'importanza delle scienze sociali applicate nel contribuire a plasmare la politica e l'azione pubblica.
- Costruire percorsi di carriera di successo in diversi campi che si basano sull'analisi e sulla ricerca dei dati sociali.
Missione
La missione del Master of Science (MS) in Social Data Analytics and Research è di fornire agli individui una rigorosa competenza multidisciplinare nei metodi di produzione, raccolta e indagine dei dati sociali per i quali vi è una forte e crescente domanda da parte del pubblico, settori non profit e privati, nonché in programmi di dottorato e altre organizzazioni di ricerca avanzata.
Il MS in Social Data Analytics and Research fornisce agli studenti una chiara comprensione dei processi coinvolti nella creazione, assemblaggio, analisi e interpretazione dei dati delle scienze sociali. Incoraggia la riflessione sui metodi fondamentali, le teorie e le dimensioni filosofiche della pratica delle scienze sociali. Promuove l'apprezzamento del ruolo delle scienze sociali applicate nel contribuire a plasmare la politica e l'azione pubblica attraverso la partecipazione alla valutazione delle politiche e dei programmi in atto, nonché attraverso la formulazione di nuovi basati sui risultati dell'analisi dei dati.
Il MS in Social Data Analytics and Research si rivolge agli studenti che desiderano applicare concetti, principi e metodi delle scienze sociali a una vasta gamma di domande in ambito di ricerca e altri impegni professionali in contesti governativi, non profit e del settore privato che fanno affidamento sul dati per le risposte.
Ammissioni
Curriculum
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti specifici per l'ammissione al MS in Social Data Analytics and Research. Diversi corsi obbligatori, tuttavia, richiedono un soddisfacente completamento preliminare di algebra e / o calcolo universitario universitario.
La politica di classificazione
Per qualificarsi per la laurea, gli studenti devono mantenere una media minima di 3,0 punti nei corsi di base del loro programma di laurea più una media aggregata dei voti di 3,0 per tutti i corsi di laurea seguiti nel corso di laurea dello studente presso l'UT Dallas.
Requisiti di laurea
Gli studenti che cercano il Master in Analisi e ricerca dei dati sociali devono completare almeno 36 ore di credito per semestre di corsi di laurea nel programma e mantenere almeno una media dei voti 3.0 (B) per laurearsi.
Il programma ha tre componenti: Corsi di base richiesti (15 ore di credito per semestre), Elettivi analitici prescritti (12 ore di credito per semestre) e Elettivi disciplinari prescritti (9 ore di credito per semestre), come segue:
I. Corsi di base richiesti: 15 ore di credito per semestre
- Metodi di raccolta e produzione dei dati EPPS 6302
- PPPE 6310 Research Design I
- EPPS 6313 Introduzione ai metodi quantitativi *
- o EPPS 7313 Statistiche descrittive e inferenziali **
- Regressione applicata EPPS 6316 *
- o EPPS 7316 Regressione e analisi multivariata **
- Visualizzazione dei dati EPPS 6356
- o GISC 6363 Mappatura Internet ed elaborazione delle informazioni
In circostanze speciali, gli studenti possono sostituire corsi alternativi equivalenti nel core previa approvazione del direttore del programma o del decano associato per i corsi di laurea.
II. Elettivi analitici prescritti: 12 ore di credito per semestre
Gli studenti completano dodici ore di credito per semestre
- EPPS 6311 Research Practice in the Social Sciences
- EPPS 6323 Knowledge Mining
- EPPS 6324 Data Management for Social Science Research
- EPPS 6346 Orientamento alla ricerca qualitativa
- EPPS 6352 Evaluation Research Methods in the Economic, Political and Policy Sciences
- EPPS 6354 Gestione delle informazioni
- EPPS 6355 Analisi del contenuto
- Visualizzazione dei dati EPPS 6356
- EPPS 7304 Analisi costi-benefici
- EPPS 7318 Equazione strutturale e modellazione multilivello (gerarchica)
- EPPS 7344 Variabili dipendenti categoriali e limitate
- EPPS 7370 Analisi delle serie storiche I
- EPPS 7371 Analisi delle serie storiche II
- EPPS 7386 Survey Research
- EPPS 7390 Bayesian Analysis for Social and Behavioral Sciences
- GISC 5322 Tecniche di rilevamento satellitare GPS (Global Positioning System)
- GISC 5324 Acquisizione dati 3D e LiDAR a terra
- GISC 6301 GIS Data Analysis Fundamentals
- GISC 6317 Fondamenti di programmazione GIS
- GISC 6321 Spatial Data Science
- GISC 6323 Machine Learning per dati socioeconomici e georeferenziati
- GISC 6325 Nozioni fondamentali sul telerilevamento
- GISC 6381 Fondamenti dei sistemi di informazione geografica
- GISC 6384 Sistemi avanzati di informazione geografica
- GISC 7310 Analisi dati GIS avanzata
- GISC 7360 GIS Pattern Analysis
- Statistiche spaziali GISC 7361
- GISC 7365 Rilevamento remoto avanzato
III. Elettivi disciplinari: 9 ore di credito per semestre
Gli studenti completano nove ore di credito per semestre in UNO dei seguenti settori disciplinari (Criminologia, Scienze dell'informazione geospaziale, Economia, Scienze politiche, Gestione pubblica / senza scopo di lucro, Politica pubblica / Economia politica o Sociologia) con corsi prescritti dai rispettivi programmi EPPS. Il direttore del programma o il decano associato per i corsi di laurea deve approvare la selezione del corso.
* Il prerequisito è College Algebra.
** Il prerequisito è il calcolo.
Esito del programma
I laureati del programma:
- Applicare metodi di progettazione e valutazione della ricerca nelle scienze sociali, inclusi approcci quantitativi (ad esempio, sperimentali, quasi sperimentali e naturalistici) e qualitativi in diversi contesti del settore pubblico, non-profit e privato;
- Utilizzare metodi di analisi quantitativi e qualitativi per i dati delle scienze sociali utilizzati nella ricerca da diversi tipi di organizzazioni del settore pubblico, senza scopo di lucro e privato;
- Sfruttare le competenze e le capacità acquisite nella pratica per sostenere le organizzazioni del settore pubblico, non profit e privato mentre affrontano questioni sociali urgenti su scala sia locale che globale;
- Interpretare le teorie fondamentali e le dimensioni filosofiche della pratica delle scienze sociali e promuovere l'uso etico della metodologia delle scienze sociali;
- Giustificare l'importanza delle scienze sociali applicate nel contribuire a plasmare la politica e l'azione pubblica;
- Costruisci con successo percorsi di carriera nei campi applicando analisi e ricerca dei dati sociali.
Opportunità di carriera
I laureati cercano varie posizioni, tra cui analista / scienziato di dati, specialista di data mining, gestore di database, statistico, analista di valutazione del programma, analista di supporto alle decisioni, analista di ricerca, statistico di sondaggi di opinione, esperto di intelligence della comunità e analista di risorse informative.
Strutture
English Language Requirements
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