Master of Science in Analisi civica
University of Illinois at Chicago College of Urban Planning and Public Affairs
Informazione chiave
Posizione del campus
Chicago, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
USD 8.330 / per year *
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* - studenti statali; $ 14.450 - studenti stranieri e internazionali
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introduzione
Il Master of Science in Civic Analytics è un primo nel suo genere che combina studio in tecnologia civica e analisi dei dati per coloro che operano nel settore pubblico e non profit. Il curriculum fornisce una solida base nelle aree delle statistiche applicate, delle applicazioni geospaziali e della visualizzazione dei dati, ma in equilibrio con le materie fondamentali tradizionali negli affari pubblici. Il programma è progettato per sviluppare una sostanziale capacità per gli studenti di risolvere complessi problemi pubblici con la tecnologia dell'informazione. I laureati avranno competenze che saranno altamente desiderabili in molti contesti dei datori di lavoro, compresi gli uffici informazioni della città, le agenzie statali e federali; grandi organizzazioni no profit; società di consulenza tecnologica e appaltatori governativi. Il programma si impegna inoltre a trovare soluzioni etiche ai problemi e a riflettere i valori pubblici.
Il programma MSCA è adatto a persone con una vasta gamma di diplomi di maturità, compresi quelli con background in politica pubblica, scienze politiche, statistica, informatica, geografia, matematica, informatica ed economia. Gli studenti possono trarre vantaggio dalle competenze contenute nei centri di ricerca di spicco a livello nazionale del college, tra cui il Urban Data Visualization Laboratory, il Network Governance Laboratory e il Urban Transportation Center. Il programma lavora anche per integrare gli studenti nella comunità della tecnologia civica della città, contribuendo a fornire una preziosa forma di apprendimento del servizio, acquisendo allo stesso tempo competenze da professionisti leader nel campo della tecnologia civica.
Ammissioni
- Laurea richiesta: laurea triennale
- Campo di maturità: i titolari di diploma di maturità in qualsiasi campo sono ammessi per l'ammissione al programma. È auspicabile un corso precedente in statistica, sistemi di informazione geografica, matematica o discipline informatiche.
- Media dei voti: minimo 3,00 su 4,00 per gli ultimi 60 semestri (90 trimestri) di ore di studio universitario. I candidati con un master devono aver mantenuto un GPA di almeno 3,00 su 4,00 nei lavori precedenti). I candidati con GPA inferiori a 3.0 sono valutati su base individuale; la domanda deve essere approvata anche dal Graduate College.
- Lettere di raccomandazione: tre richieste da riferimenti professionali o accademici.
- Dichiarazione personale: obbligatoria. La dichiarazione personale deve indicare come il grado MSCA promuoverà gli obiettivi formativi e di carriera dello studente. Lo studente fornirà anche una narrativa estesa che discute la loro familiarità con la tecnologia dell'informazione, la tecnologia civica o la statistica.
- Riprendi Obbligatorio. I candidati devono presentare un curriculum aggiornato con la loro domanda.
- Altri requisiti (prerequisiti): lo studente deve fornire la documentazione di aver completato un corso di analisi dei dati a livello universitario o di livello universitario o un corso di statistica negli ultimi tre anni con un voto B o superiore. Questo corso sarà più di un corso di progettazione di ricerca e deve comprendere statistiche descrittive e inferenziali, compresa la regressione. Se lo studente non ha un corso del genere ma soddisfa gli altri requisiti per l'ammissione, dovrà iscriversi ai principi di analisi dei dati PA 402 o corso equivalente.
Requisiti di laurea
Il programma MSCA sviluppa in gran parte corsi esistenti dal programma Master of Public Administration del dipartimento. Per completare la laurea è necessario guadagnare un minimo di 55 ore. Tieni presente che i nostri corsi conferiscono principalmente 4 ore di credito per corso (13,5 corsi equivalenti) anziché 3.
A. Fondazioni di servizio pubblico (14 ore)
- PA 401. Fondamenti del servizio pubblico (4)
- PPOL 405. Valutazione di politiche e programmi pubblici (4)
- PA 412. Risoluzione dei problemi pubblici con i dati (4)
- PA 520. Data Science Ethics and Information Security (2)
B. Core di analisi e data science (24 ore)
- PA 431. Civic Technology (4)
- PA 432. Gestione dell'informatica (4)
- PA 433. Gestione dei dati (4)
- PA 434. Data Analytics (4)
- PA 446. Coding for Civic Data Applications (4)
- UPP 458. Introduzione all'analisi geospaziale e alla visualizzazione I (2) AND
- UPP 459. Introduzione all'analisi geospaziale e alla visualizzazione II (2)
C. Metodi di ricerca (8 ore)
- PA 541: Advanced Data Analysis I (4)
- PA 542: Advanced Data Analysis II (4)
D. Elettivi (Scegli 8 ore)
- PA 403. Economics for Management and Policy (4)
- PA 422. Project Management (4)
- PA 470. Intelligenza artificiale e apprendimento automatico nel settore pubblico (4)
- PA 521. Gestione strategica: pianificazione e misurazione (4)
- PA 526. Analisi delle politiche pubbliche (4)
- PA 539. Appalti pubblici e appalti (2)
- PA 561. Gestione intergovernativa (4)
- PA 573. Sviluppo e raccolta fondi in organizzazioni no profit (2)
- PA 588. Applied Survey Sampling and Analysis (4)
- PA 582. Metodi di raccolta dei dati del sondaggio: teoria e pratica (4)
- POLS 553. Urban Public Policy (4)
- UPP 462. GIS intermedio per pianificazione e politica (4)
- UPP 463. Modelli basati su complessità per pianificazione e politica (4)
- UPP 464. Tecniche di visualizzazione avanzata (4)
- UPP 465. Argomenti di analisi e visualizzazione geospaziale (2-4, non più di 4 ore)
- IDS 400. Programming for Data Science (4)
- IDS 403. Sicurezza delle informazioni (4)
- IDS 470. Analisi multivariata (4)
- IDS 472. Data mining (4)
- IDS 500. Sistemi di informazione nelle organizzazioni (4)
- IDS 509. Dati e analisi prescrittiva
- IDS 521. Gestione avanzata dei dati (4)
- IDS 575. Basi statistiche e di apprendimento automatico per Analytics (4)
- IDS 576. Advanced Predictive Models (4)
- IDS 560. Strategia e prassi di analisi (4)
- IDS 567. Business Data Visualization (4)
E. Stage o progetto professionale (3 ore)
- PA 595. Stage in Dati e tecnologia civici (2 ore) - NUOVO
O
- PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - NOVITÀ
E - PA 592. Portfolio professionale (1)
Il requisito del tirocinio è stato revocato per coloro che hanno esperienza professionale o comprovata competenza, come valutato dal direttore degli studi universitari MSCA.
Sulla scuola
Domande
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