Master of Data Science

Generale

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Descrizione programma

Two years

DataScience
Il programma di Master in Data Science è tenuto in INGLESE. La scienza dei dati è una nuova frontiera della conoscenza umana e un nuovo dominio di scoperta. I data scientist dispongono delle capacità analitiche e di programmazione necessarie per estrarre preziose conoscenze dai dati. Il fiorente settore della tecnologia sta rapidamente diventando l'epicentro della scienza dei dati.

Il programma di Master è progettato per coloro che desiderano approfondire la loro comprensione di tutti gli aspetti della scienza dei dati. I candidati potrebbero essere laureati di altri gradi con un forte nucleo matematico o coloro che continuano il loro percorso accademico dopo aver conseguito una laurea in scienza dei dati.

STRUTTURA DEL PROGRAMMA

Primo anno

Gli studenti iniziano il programma con una conoscenza di base di programmazione e matematica, tra cui strutture dati e algoritmi, statistiche e apprendimento automatico. Durante il primo anno, la loro conoscenza della matematica, della programmazione e dell'analisi dei dati sarà notevolmente estesa. Il programma offre anche l'opportunità di acquisire competenze chiave per il mondo professionale, compresa la gestione tecnica del progetto, la scrittura e la presentazione. Infine, ci si aspetta che gli studenti partecipino a un numero considerevole di conferenze e seminari offerti dall'università, oltre a lavorare al progetto Capstone.

moduli

Combinatoria e grafici Big Data Analysis / Machine Learning - 2
Programmazione orientata agli oggetti (C ++) R
Strutture dati e algoritmi Ottimizzazione convessa
Banche dati Leadership e dinamiche di gruppo
Teoria della probabilità e statistica Scrittura e presentazione tecnica
Unix pratico Teoria della complessità
Introduzione a Interaction Design Gestione tecnica del progetto
Apprendimento automatico del master Analisi dei dati statistici
Pitone Progetto Capstone - 1
reti Seminari e workshop - 1
Programmazione Java

Secondo anno

Durante il secondo anno del programma, gli studenti si concentreranno principalmente sull'apprendimento delle applicazioni chiave della scienza dei dati e sui metodi avanzati di matematica e analisi dei dati. Una parte significativa dell'anno sarà destinata al completamento del progetto Capstone. Attraverso il completamento del programma, gli studenti impareranno a condurre analisi dei dati su qualsiasi scala, sviluppare il software necessario per l'analisi e presentare i risultati in modo professionale ed efficiente.

moduli

Calcolo parallelo e distribuito Analisi di immagini e video - 1
Analisi dei dati statistici - 2 Recupero delle informazioni
Progettazione del software aste
Ottimizzazione stocastica e su vasta scala Analisi dei dati statistici - 3
Fondamenti di crittografia Teoria dell'Informazione
Riduci mappa Analisi di immagini e video - 2
Database distribuiti Traduzione automatica
Estrazione di testo Visualizzazione dati
Teoria del gioco Algoritmi in Bioinformatica
Reti neurali e apprendimento profondo Analisi spettrale del grafico e applicazioni di scienza dei dati
Analisi dei social network Grafici Web
Serie storiche Progetto Capstone - 2
Ottimizzazione robusta Seminari e workshop - 2

Controlla il nostro programma accademico 2019-2020 per una panoramica di tutte le lezioni che offriamo.

MATH COME SECONDA LINGUA (MSL)
A Harbour.Space, un requisito fondamentale per tutti gli studenti in tecnologia è un ottimo livello di matematica. Chiunque manchi delle solide basi matematiche ma è desideroso di imparare ha una casa nel nostro corso di fondazione . Gli studenti acquisiscono tutte le conoscenze e le competenze di base di cui hanno bisogno per proseguire gli studi in Informatica, Data Science o Cyber Security. Diplomarsi alla MSL significa aprire le porte per candidarsi per un posto alla Harbour.Space University e qualsiasi altra università tecnologica di alto livello al mondo.

Leadership del programma

Andrei Raigorodskii
alt = "Andrei Raigorodskii
Dr.Sci, Ph.D., Presidente del Dipartimento di Matematica discreta
DSci of Physics and Mathematics alt = "Andrei Raigorodskii è professore ordinario di Dipartimento di Statistica matematica e processi stocastici, Facoltà di Meccanica e Matematica dell'Università statale di Mosca Lomonosov, Presidente del Dipartimento di Matematica discreta e Presidente del Corso di laurea in Scienze dei dati presso Moscow Institute of Physics and Technology Faculty of Innovation and Advanced Technology, docente del programma congiunto Bachelor della New Economic School e Higher School of Economics e professore di analisi discreta, teoria della probabilità e grafici presso la Yandex Data Analysis School insieme alla sua facoltà leadership presso Harbour.Space.

Konstantin Mertsalov
alt = "Konstantin Mertsalov
Dottorato di ricerca, Direttore dello sviluppo software in Europa, Rational Retention.
alt = "Konstantin Mertsalov è direttore europeo dello sviluppo presso Rational Enterprise, una società di sviluppo software leader a livello mondiale specializzata nella gestione delle informazioni aziendali.
Originario della Russia, si è trasferito a New York nel 1998 per studiare informatica e matematica applicata e ha continuato la sua carriera accademica con un dottorato di ricerca presso il Rensselaer Polytechnic Institute Ph.D. su grandi social network dinamici. È un esperto di machine learning, diffusione delle informazioni nei social network, ricerca semantica sul web, dati non strutturati, big data e analisi dei dati in generale. Ha sviluppato U Rank, un motore di ricerca che consente alle persone di organizzare, modificare e annotare i risultati di ricerca e condividere informazioni.

Controlla il nostro programma di Data Science per ulteriori informazioni!

Ultimo aggiornamento Aprile 2020

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Sulla scuola

Harbour.Space is an innovative private university that combines technology and design, taught by industry leaders from around the world. The university is located in Barcelona, Spain and Bangkok, Thai ... Ulteriori informazioni

Harbour.Space is an innovative private university that combines technology and design, taught by industry leaders from around the world. The university is located in Barcelona, Spain and Bangkok, Thailand. Leggi meno