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Un campo in rapida espansione che non mostra alcun segno di rallentamento. I big data e l'analisi ora guidano e informano il processo decisionale e l'innovazione strategici, sia che si tratti di ingegneria, finanza, sanità o altre aree professionali. La sfida per le organizzazioni di tutto il mondo è come sfruttare volumi di dati sempre crescenti come una risorsa.

Il Master of Data Science offre agli studenti le conoscenze e le abilità per comprendere e applicare metodologie analitiche appropriate per trasformare il modo in cui un'organizzazione raggiunge i propri obiettivi, per gestire efficacemente le grandi attività di gestione dei dati, per padroneggiare le basi statistiche e di apprendimento automatico su cui l'analisi dei dati è costruito, e per valutare e comunicare l'efficacia delle nuove tecnologie.

Gli studenti acquisiranno una conoscenza approfondita delle moderne tecnologie di gestione e analisi dei dati, comprese quelle per la raccolta e l'archiviazione dei dati, la visualizzazione, le applicazioni basate su Internet e la gestione dei progetti software. Gli studenti acquisiranno inoltre competenze essenziali nel calcolo ad alte prestazioni.

Dettagli della struttura del corso

Conversione

Gli studenti che hanno completato gli studi universitari in un'area non cognitiva, o equivalente come riconosciuto dalla Facoltà, devono completare le unità di conversione rilevanti fino al valore di 24 punti da questo gruppo, come consigliato dalla Facoltà.
  • CITS1401 Risoluzione dei problemi e programmazione (6)
  • CITS1402 Relational Database Management Systems (6)
  • CITS2401 Computer Analysis and Visualization (6)
  • STAT1400 Statistics for Science (6)
  • STAT1520 Statistiche economiche e commerciali (6)
  • STAT2401 Analisi degli esperimenti (6)
  • STAT2402 Analisi delle osservazioni (6)

Nucleo

Prendi tutte le unità (36 punti):
  • CITS4009 Introduzione alla scienza dei dati (6)
  • CITS5503 Cloud Computing (6)
  • CITS5504 Data Warehousing (6)
  • CITS5508 Advanced Data Mining (6)
  • STAT4064 Applied Predictive Modeling (6)
  • STAT4066 Bayesian Computing and Statistics (6)

Opzione - Gruppo A

Prendi unità (s) per il valore di 36 punti, tra cui un minimo di 18 punti al livello 5.
  • CITS4008 Comunicazione scientifica (6)
  • CITS4402 Computer Vision (6)
  • CITS4403 Computational Modelling (6)
  • CITS4404 Artificial Intelligence and Adaptive Systems (6)
  • CITS4407 Open Source Tools and Scripting (6)
  • CITS4419 Mobile e Wireless Computing (6)
  • CITS5011 Data Science Research Project Part 1 (6)
  • CITS5012 Data Science Research Project Part 2 (6)
  • CITS5013 Data Science Research Project Part 3 (12)
  • CITS5505 Agile Web Development (6)
  • CITS5506 The Internet of Things (6)
  • CITS5507 High-Performance Computing (6)
  • GENG5505 Project Management and Engineering Practice (6)
  • INMT5526 Business Intelligence (6)
  • MGMT5504 Analisi dei dati e processo decisionale (6)
  • PUBH5769 Biostatistics II (6)
  • PUBH5802 Analisi avanzata dei dati sanitari collegati (6)
  • STAT4063 Metodi computazionalmente intensivi in ​​statistica (6)
  • STAT4065 Modellazione multilivello e ad effetti misti (6)
  • STAT4067 Statistiche applicate e visualizzazione dei dati (6)

Requisiti per l'ammissione

Programma insegnato a:
Inglese

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Ultimo aggiornamento September 17, 2018
Questo corso è Campus based
Date di inizio
Gennaio 2020
Duration
18 - 24 mesi
Part-time
Tempo pieno
Prezzo
56,000 AUD
Deadline
Per luogo
Per data
Date di inizio
Gennaio 2020
Data di fine
Scadenza domanda

Gennaio 2020

Location
Scadenza domanda
Data di fine