Master in sistemi adattivi intelligenti

Offriamo un master internazionale di informatica in sistemi intelligenti adattivi presso l'Università di Amburgo, in Germania.
Il team IAS è alla ricerca di studenti di diversa estrazione a cui piace il mix di reti neurali e robotica e le loro aree di applicazione. Gli studenti che desiderano contribuire a un mondo globale e che hanno inoltre un po' di esperienza lavorativa rilevante ed esperienza internazionale sono invitati a presentare domanda. Almeno un anno di corsi di informatica a tempo pieno e un'ottima conoscenza della lingua inglese sono un requisito minimo.

Contatto per i sistemi intelligenti adattivi:

Si prega di controllare il sito web di Intelligent Adaptive Systems per tutte le informazioni:

href="https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (sempre aggiornato)

e per informazioni dettagliate:

https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page per informazioni dettagliate

Noi, il team IAS, siamo felici di rispondere a tutte le domande a cui il wiki o il sito Web non hanno risposto. All'interno del periodo di applicazione, non è possibile una consulenza lunga. Vi preghiamo di contattarci solo tramite la nostra e-mail (vedi sito web).

Programma Intelligent Adaptive Systems

Ci si aspetta che i sistemi intelligenti e i robot diventino parte integrante della nostra vita quotidiana. Per essere accettati e interagire in modo efficiente e naturale con gli esseri umani, devono adattarsi ai cambiamenti degli ambienti e degli utenti con cui interagiscono. Ci si aspetta che i sistemi intelligenti acquisiscano e gestiscano automaticamente la conoscenza attraverso vari sensori e apprendano e ottimizzino il loro comportamento nel tempo. Il programma di questo Master internazionale mira a fornire agli studenti la capacità di creare questi sistemi adattivi intelligenti e di prepararli per un mercato futuro, in cui il comportamento intelligente e adattivo è considerato lo standard per i sistemi informatici.

Essendo uno dei pochi programmi di informatica in Germania che vengono insegnati completamente in inglese, il Master "Intelligent Adaptive Systems (IAS)" prepara gli studenti alla ricerca internazionale e al lavoro professionale. Seguendo un approccio equilibrato, si colloca tra programmi con un focus puramente tecnico e programmi che offrono un curriculum di informatica generale.

Il suo curriculum è incentrato sull'area della tecnologia intelligente e dei sistemi adattivi intelligenti e fornisce una formazione approfondita in questo settore. I moduli selezionati forniscono una panoramica completa, inclusi aspetti tecnici e algoritmi e metodi all'avanguardia. Gli studenti vengono introdotti alla ricerca attuale nei campi corrispondenti e hanno l'opportunità di approfondire le conoscenze acquisite partecipando a progetti di ricerca internazionali.

Il Master of Science in Intelligent Adaptive Systems è un programma orientato alla ricerca di 2 anni che viene insegnato in inglese . Gli studenti, sia nazionali che internazionali, possono trarre vantaggio da un ambiente internazionale e migliorare la loro comprensione della lingua inglese e la conoscenza delle differenze culturali. Lo scambio tra studenti è promosso in seminari e gruppi di lavoro ed esteso in discussioni e attività extra-curriculari. Grazie alla vicinanza ai progetti di ricerca in corso, gli studenti possono facilitare la transizione verso ambienti di ricerca collaborativa e formazione continua e studio.

programma scolastico

Lezioni frontali

Le lezioni frontali sono obbligatorie per tutti gli studenti. Questa serie di lezioni trasmette una comprensione approfondita dei diversi tipi di sistemi adattivi intelligenti e introduce gli studenti alla ricerca più recente in diversi settori. Tutti i moduli principali consistono in una combinazione di lezioni e seminari / tutorial per favorire la partecipazione degli studenti e l'applicazione costante di concetti appresi.

• Architetture software
• Intelligenza artificiale bioispirata
• Robotica intelligente
• Reti neurali
• Machine Learning
• Metodi di ricerca

Scelta di messa a fuoco

Gli slot di scelta del focus offrono agli studenti l'opportunità di rafforzare il proprio background in un campo prescelto o approfondire le proprie conoscenze in un campo che integra i moduli principali. I moduli di approfondimento saranno scelti in consultazione con un consulente assegnato e possono essere selezionati da un elenco che è stato messo insieme per allinearsi bene con l'obiettivo generale del master. Questo elenco conterrà singoli moduli che integrano le lezioni di base e gruppi di lezioni suggeriti che insieme formano un'area di interesse coerente. Sarà riesaminato regolarmente per riflettere la ricerca attuale e includere aree di insegnamento complementari e di recente emergere.

Le aree di esempio da cui sono selezionati questi moduli possono includere:

• Elaborazione di lingua e immagini
• Tecnologia robotica
• Sicurezza e comunicazione nei sistemi e nelle reti mobili
• Ingegneria software
• Sistemi complessi
• Banche dati

Scelta dell'estensione

15 crediti possono essere selezionati da una serie di lezioni tenute presso il Dipartimento di Informatica o altri dipartimenti. Rispetto alle opzioni di messa a fuoco, questi moduli possono essere utilizzati per acquisire conoscenze in campi che vanno oltre lo scopo di questo programma ma sono collegati ai suoi contenuti, ad es. Psicologia o Biologia. Le lezioni vengono nuovamente scelte in consultazione con un consulente per garantire una scelta significativa in linea con il background e gli obiettivi dello studente. Saranno accettate anche lezioni di tedesco.

Progetto e tesi

Dopo lezioni e seminari, in cui l'attenzione è solitamente rivolta al lavoro individuale, lo studente deve partecipare a un progetto di gruppo prima di intraprendere un progetto di ricerca che porta infine alla tesi di Master. Nel progetto di gruppo, l'obiettivo è il lavoro di squadra, lo scambio scientifico e la difesa delle idee per preparare gli studenti a un ambiente scientifico collaborativo. Gli studenti sono incoraggiati a scegliere progetti in preparazione del loro progetto di ricerca ea partecipare attivamente a progetti di ricerca di un'area prescelta. Ci si aspetta che due o tre studenti lavorino come un gruppo indipendente con un supervisore dell'area corrispondente. Un seminario, in cui tutti i gruppi si incontrano, offre agli studenti l'opportunità di presentare il proprio lavoro in un ambiente paragonabile a una conferenza scientifica. Nell'ultimo semestre, gli studenti lavorano a tempo pieno su un progetto di ricerca indipendente che si conclude con la presentazione della tesi finale di Master.

Requisiti delle applicazioni

Il nostro obiettivo è offrire i corsi a una vasta gamma di studenti. I candidati devono avere un forte background in informatica o in un campo correlato poiché si presume la programmazione e la conoscenza matematica. Per candidarsi al Master in Intelligent Adaptive Systems presso il Dipartimento di Informatica, Universität Hamburg, Germania, è necessario soddisfare i seguenti requisiti formali:

1. Una laurea in informatica o in un settore correlato nella misura in cui sono stati acquisiti 60 crediti ECTS nel campo dell'informatica senza matematica, ingegneria (elettrica), corsi di soft skill.
2. Prova della conoscenza della lingua inglese:
   
   • Livello CEFR / TELC> = C1
   • IELTS> = banda complessiva 6.5 (* con un punteggio minimo di 6.0 per ascolto, comprensione, conversazione, scrittura)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* con una sottolineatura minima di 20 per lettura, ascolto, conversazione, scrittura),
   • PBT> = 575, CBT> = 230
   • Cambridge> = CAE o CPE

Si prega di controllare il sito web https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com per scoprire come è necessario fornire una prova dei requisiti formali.

Non ci sono tasse universitarie , ma ogni studente dell'Università di Amburgo deve pagare una tassa semestrale, incluso un abbonamento gratuito per i trasporti pubblici (circa 350 Euro).

Processo di applicazione

Si prega di leggere attentamente le informazioni sul processo di candidatura e tutti i documenti richiesti che è necessario fornire:

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

Si prega di utilizzare [email protected] per contattare le persone responsabili del programma di studio Intelligent Adaptive Systems (IAS). Siamo felici di rispondere a tutte le domande a cui non è stata data risposta dal wiki o dal sito web. A causa del numero molto elevato di richiedenti, il team IAS risponderà approssimativamente una volta per richiedente. Indica il paragrafo che non hai capito.

Tempo pieno

Il programma è progettato per studenti a tempo pieno e in classe - tuttavia, se sei molto flessibile con l'orario di lavoro - puoi fare domanda per il part-time durante i tuoi studi. Raccomandiamo studi part-time all'interno del tuo 1.-2. semestre solo se possibile.

Il periodo di applicazione è 15 febbraio - 31 marzo di ogni anno per il semestre invernale. Tutti i documenti devono essere presentati prima della scadenza. Le domande tardive non possono essere accolte.

finanziamento

Non ci sono opportunità di finanziamento extra offerte per il programma. Ti consigliamo di cercare borse di studio su

https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/borse di studio/

Curriculum

Lezioni di base

Le lezioni di base sono obbligatorie per tutti gli studenti. Questo insieme di lezioni trasmette una comprensione approfondita dei diversi tipi di sistemi adattivi intelligenti e introduce gli studenti alla ricerca più attuale in diverse aree. Tutti i moduli di base consistono in una combinazione di lezioni frontali e seminari/tutorial per promuovere la partecipazione degli studenti e l'applicazione costante dei concetti appresi.

• Architetture software
• Intelligenza artificiale di ispirazione biologica
• Robotica intelligente
• Reti neurali
• Apprendimento automatico
• Metodi di ricerca

Scelta di messa a fuoco

Gli slot di scelta del focus offrono agli studenti l'opportunità di rafforzare il proprio background in un campo prescelto o approfondire le proprie conoscenze in un campo che integra i moduli principali. I moduli focus saranno scelti in consultazione con un consulente assegnato e possono essere selezionati da un elenco che è stato messo insieme per allinearsi bene con il focus generale del master. Questo elenco conterrà singoli moduli che integrano le lezioni di base e serie suggerite di lezioni che insieme formano un'area di interesse coerente. Verrà riesaminato regolarmente per riflettere la ricerca attuale e includere aree di insegnamento complementari e di nuova apparizione.

Esempi di aree da cui vengono selezionati questi moduli possono includere:

• Elaborazione del linguaggio e delle immagini
• Tecnologia robotica
• Sicurezza e comunicazione nei sistemi e reti mobili
• Ingegneria software
• Sistemi complessi
• Banche dati

Scelta dell'estensione

15 crediti possono essere selezionati da una serie di lezioni tenute presso il Dipartimento di Informatica o altri dipartimenti. Rispetto alle opzioni di focus, questi moduli possono essere utilizzati per acquisire conoscenze in campi che esulano dall'ambito di questo programma ma sono collegati ai suoi contenuti, ad esempio psicologia o biologia. Le lezioni vengono nuovamente scelte in consultazione con un consulente per garantire una scelta significativa in linea con il background e gli obiettivi dello studente. Saranno accettate anche lezioni di tedesco.

Progetto e tesi

Dopo lezioni e seminari, in cui il focus è solitamente sul lavoro individuale, lo studente deve partecipare a un progetto di gruppo prima di intraprendere un progetto di ricerca che porti infine alla tesi di laurea magistrale. Nel progetto di gruppo, il focus è sul lavoro di squadra, sullo scambio scientifico e sulla difesa delle idee per preparare gli studenti a un ambiente scientifico collaborativo. Gli studenti sono incoraggiati a scegliere progetti in preparazione per il loro progetto di ricerca e a partecipare attivamente a progetti di ricerca di un'area prescelta. Ci si aspetta che due o tre studenti lavorino come un gruppo indipendente con un supervisore dell'area corrispondente. Un seminario, in cui tutti i gruppi si incontrano, offre agli studenti l'opportunità di presentare il proprio lavoro in un ambiente paragonabile a una conferenza scientifica. Nell'ultimo semestre, gli studenti lavorano a tempo pieno su un progetto di ricerca indipendente che si conclude con la presentazione della tesi finale di Master.

Tempo pieno

Il programma è progettato per studenti a tempo pieno e in classe, tuttavia, se sei molto flessibile con l'orario di lavoro, puoi fare domanda per il part-time durante i tuoi studi. Raccomandiamo studi part-time all'interno del tuo 1.-2. semestre solo se possibile.

Il periodo di applicazione è dal 15 febbraio al 31 marzo di ogni anno per il semestre invernale. Tutti i documenti devono essere presentati entro la scadenza. Non possono essere accettate domande tardive.