Master in neuroscienza computazionale, cognizione e intelligenza artificiale

Generale

Descrizione programma

Comprendere il cervello umano è una delle grandi sfide della scienza ed è importante per la scienza, la salute e la tecnologia di base.

  • Anno di entrata: 2020
  • Durata: 1 anno a tempo pieno
  • Modalità di studio: a tempo pieno
  • Requisiti d'ingresso:
    • 2: 1 (o equivalente internazionale);
    • 2: 2 (o equivalente internazionale) può essere considerato a condizione che il richiedente abbia almeno un anno di esperienza lavorativa rilevante o un altro fattore di supporto; per studenti con una mentalità quantitativa con una formazione in psicologia, neuroscienze o scienze biologiche nonché con formazione in fisica, ingegneria, matematica o informatica; non sono richieste conoscenze biologiche o informatiche specifiche
  • IELTS: 6.5 con almeno 6.0 in ciascun elemento
  • Commissioni UK / UE: £ 9045
  • Commissioni internazionali: £ 23175
  • Data di inizio: settembre
  • Luogo del corso: University Park
  • Scuola / Dipartimento: Scienza

Panoramica

Aspetti principali

  • Un corso interdisciplinare che unisce in modo univoco aspetti di psicologia, matematica e informatica
  • La neuroscienza computazionale mira a comprendere meglio la funzione cerebrale, sviluppare migliori strumenti di analisi per i dati neurali e ispirare algoritmi di intelligenza artificiale

Recenti sviluppi

Una serie di sviluppi rendono questo corso particolarmente rilevante:

  • I recenti successi nell'apprendimento automatico si basano su analogie con cervelli di animali, ovvero reti neurali artificiali; questi successi hanno rimesso l'analisi del calcolo del cervello in primo piano ancora una volta
  • In particolare, lo studio del cervello biologico viene considerato come un modo per risolvere alcuni problemi in sospeso nell'IA, come l'apprendimento con un numero limitato di campioni, la generalizzazione e lo sviluppo di AI spiegabili
  • Lo studio del cervello sta attualmente subendo una rivoluzione in quanto i modelli computazionali stanno diventando potenti e precisi abbastanza da integrare gli approcci sperimentali
  • Le rivoluzioni nei metodi di registrazione sperimentali richiedono l'uso di metodi di analisi avanzati per gestire l'enorme volume di dati che questi metodi possono produrre

Cosa imparerai

  • Come si crede che il cervello funzioni a livello cellulare, di rete e di sistema
  • Come sviluppare modelli matematici della funzione cerebrale e come implementarli nelle simulazioni
  • Come i fenomeni cognitivi sono legati all'attività cerebrale
  • Algoritmi IA attuali e come sono basati sui risultati delle neuroscienze
  • Un inventario di approcci sperimentali per misurare e analizzare la funzione cerebrale

Alcuni argomenti che riceveranno particolare attenzione sono come:

  • I ricordi sono immagazzinati e organizzati nel cervello
  • Le reti di neuroni eseguono calcoli
  • Le illusioni visive trovano la loro origine nei circuiti neurali

Struttura del corso

Nucleo

  • Machine Learning in Science - Prima parte
  • Psicologia cognitiva computazionale
  • Calcolo neurale
  • Progetto di ricerca
  • Modellazione biomedica pratica

Opzionale

  • Visione computerizzata
  • Dinamica non lineare applicata
  • Machine Learning in Science - Prima parte
  • La fisica dell'apprendimento profondo
  • Metodi avanzati in psicologia
  • Metodi di ricerca analitica
  • Analisi dei dati per Neuroimaging

Quanto sopra è un esempio dei moduli tipici che offriamo, ma non è inteso per essere interpretato e / o considerato come un elenco definitivo dei moduli che saranno disponibili in un determinato anno. Questa pagina del corso può essere aggiornata per tutta la durata del corso, poiché i moduli possono cambiare a causa dell'evoluzione del curriculum o degli interessi di ricerca del personale.

Metodi didattici e valutazione

Come ti verrà insegnato

Acquisisci esperienza pratica nella ricerca di neuroscienze computazionali attraverso una miscela di corsi tradizionali, progetti individuali e di gruppo.

L'accento sarà posto sull'applicazione diretta delle basi teoriche. Imparerai le neuroscienze rilevanti e le conoscenze informatiche man mano che il corso avanza.

Valutazione

Sarai valutato utilizzando esami, corsi e rapporti di progetto.

Carriere e sviluppo professionale

Opportunità di lavoro

Questo corso fornirà la preparazione ideale per un dottorato di ricerca in neuroscienze computazionali, psicologia o intelligenza artificiale.

Coloro che intraprendono con noi un'opportunità di ricerca post-laurea non solo riceveranno supporto in termini di stretto contatto con i supervisori e formazione specifica correlata alla tua area di ricerca, ma trarranno beneficio anche da una consulenza dedicata alle carriere dal nostro servizio di carriere e occupabilità.

Altre carriere includono:

  • Modellistica biomedica
  • Intelligenza artificiale
  • Scienza dei dati
  • Imaging del cervello

Stipendio iniziale medio e progressione di carriera

Il 94,7% dei laureati della School of Psychology si è assicurato lavoro o ulteriore studio entro sei mesi dalla laurea. £ 28.000 era lo stipendio medio iniziale, con il più alto £ 40.000. *

* Destinazioni conosciute di laureati a tempo pieno a casa che erano disponibili per l'occupazione, 2016/17. Gli stipendi sono calcolati in base alla mediana di coloro che hanno un impiego retribuito a tempo pieno nel Regno Unito.

Supporto e consulenza per le carriere

Offriamo supporto alle singole carriere per tutti gli studenti post-laurea, qualunque sia il tuo corso, modalità di studio o piani di carriera futuri.

Puoi accedere al nostro servizio di carriera e occupabilità durante gli studi e dopo la laurea. Il personale esperto ti aiuterà a ricercare opzioni di carriera e offerte di lavoro, costruire il tuo CV o curriculum, sviluppare le tue capacità di intervista e incontrare i datori di lavoro.

Più di 1.500 datori di lavoro pubblicizzano posti di lavoro e stage laureati attraverso il nostro servizio di posti vacanti online. Ospitiamo fiere di carriera regolari, tra cui fiere specializzate per diversi settori.

Tasse e finanziamenti

Costi aggiuntivi

Come studente in questo corso, non prevediamo costi aggiuntivi significativi, oltre alle tasse universitarie e alle spese di soggiorno. Dovresti essere in grado di accedere alla maggior parte dei libri di cui avrai bisogno attraverso le nostre librerie, anche se potresti voler acquistare le tue copie che dovresti inserire nel tuo budget.

Borse di studio e borse di studio

Prestiti governativi per corsi di master

Sono disponibili prestiti studenteschi per un massimo di £ 10.906 per corsi di insegnamento e ricerca. I candidati devono abitualmente vivere nel Regno Unito o nell'UE.

Studenti internazionali e dell'UE

Borse di studio per master sono disponibili per studenti internazionali e dell'UE provenienti da una vasta gamma di paesi e aree di studio. Per presentare domanda devi già avere un'offerta di studio a Nottingham. Si prega di notare le date di chiusura per assicurarsi di iscriversi al corso con tempo sufficiente.

disconoscimento

Questo prospetto online è stato redatto in anticipo rispetto all'anno accademico a cui si applica. È stato fatto ogni sforzo per assicurare che le informazioni siano accurate al momento della pubblicazione, ma è probabile che le modifiche (ad esempio al contenuto del corso) avvengano in base all'intervallo tra la pubblicazione e l'inizio del corso. È quindi molto importante controllare questo sito per eventuali aggiornamenti prima di presentare domanda per il corso in cui c'è stato un intervallo tra la lettura di questo sito Web e l'applicazione.

Ultimo aggiornamento Gennaio 2020

Sulla scuola

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Ulteriori informazioni

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Leggi meno
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