Master in metodi computazionali in scienza

Generale

Descrizione programma

Il Master in Metodi computazionali nella scienza mira a introdurre gli studenti alla scienza del trattamento e all'analisi dei dati sperimentali, in modo che un laureato in STEM possa apprezzare il potere offerto dai metodi quantitativi e sapere come usarli nella loro disciplina

obiettivi

I linguaggi di programmazione facilitano il compito di acquisire, organizzare, ordinare, filtrare, elaborare, perfezionare, rappresentare e infine spiegare i dati scientifici ottenuti nelle discipline sperimentali. Particolare attenzione è riservata all'elaborazione e all'analisi dei dati tramite computer e alla gestione dei pacchetti software più utilizzati. Il Master sarà organizzato attorno alla Tesi di Master Sperimentale (TFM) su uno specifico argomento di ricerca, proposto da un dipartimento.

I corsi che saranno tenuti saranno eminentemente metodologici, su procedure, algoritmi e analisi, di natura formale, sufficientemente generali, in modo che ogni studente lo applichi sotto la direzione del tutor nell'opera prescelta. È previsto un modulo opzionale che contiene corsi su tecniche o procedure più specifiche di discipline come la bioinformatica, la fisica e la matematica applicata, la biologia e l'ambiente o la chimica.)

profilo

Laureati in STEM (Scienza, tecnologia, ingegneria e matematica).industry, businessman, man geralt / Pixabay

programma scolastico

Questo programma ha 4 pilastri fondamentali:

1. Tesi di laurea

Il Master ha un carattere pratico incentrato sulla realizzazione del Progetto finale di un Master in un progetto relativo all'analisi dei dati in una disciplina selezionata dallo studente.

Il programma ha un servizio di orientamento personalizzato per consigli su tale lavoro e argomenti opzionali che meglio si adattano al profilo dello studente.

2 °. Curriculum dinamico

Questo programma ha 60 ECTS, distribuiti in 3 moduli.

Il primo modulo è di 30 ECTS e corrisponde al progetto finale del Master sopra menzionato.

Il modulo 2, che copre 18 ECTS, fa riferimento a una serie di argomenti generali.

Infine, il modulo 3 ha 12 ECTS opzionali, in modo che lo studente possa configurare il proprio curriculum in base alle proprie preferenze

3 °. Partenze Professionali

Ampio mercato del lavoro e uscite multiple, poiché gli studenti che studiano questo master possono concentrare la loro carriera professionale nelle seguenti aree:

  • Accademico. Accesso ai programmi di dottorato in linee di ricerca come:
    • Industria medica farmaceutica e biotecnologica
    • Industria di produzione biologica
    • Gestione ambientale

4 °. software

Come asse principale, gli studenti saranno addestrati nella programmazione con R, Matlab, Python e Labview (a seconda delle materie scelte). In questo modo, gli studenti impareranno a sviluppare le conoscenze acquisite durante il Master e saranno in grado di metterle in pratica in questi ambienti di programmazione.

moduli

Modulo 1: tesi di laurea 30 ECTS

  • Oggetto 1.1: Progetto di ricerca

Modulo 2: Generale 18 ECTS

  • Oggetto 2.1: Etica
  • Oggetto 2.2: Programmazione
  • Oggetto 2.3: Elaborazione e analisi dei dati

Modulo 3: 12 ECTS opzionali

  • Oggetto 3.1: Opzionale

Ultimo aggiornamento Marzo 2020

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Sulla scuola

The University of Navarra is based on the Christian inspiration promoted by St. Josemaría Escrivá de Balaguer, the founder of Opus Dei. Its mission is to seek and present the truth; contribute to the ... Ulteriori informazioni

The University of Navarra is based on the Christian inspiration promoted by St. Josemaría Escrivá de Balaguer, the founder of Opus Dei. Its mission is to seek and present the truth; contribute to the academic, cultural and personal education of its students; promote academic research and healthcare activities; provide suitable opportunities for the development of its professors and employees, and carry out broad cultural outreach and social promotion work with a clear goal of service. Leggi meno
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