Master in innovazione ICT

Generale

Descrizione programma

ICT Innovation è un programma di master che combina competenze tecniche con capacità di innovazione e imprenditorialità. Il programma si concentra fortemente sull'integrazione dei moduli di istruzione, ricerca e business nel suo curriculum e con un coinvolgimento attivo del settore. I laureati lavorano con lo sviluppo di sistemi e software, gestione dei prodotti, sviluppo aziendale, start-up e consulenza.

Innovazione ICT presso KTH

Il programma del master nella materia principale di ICT Innovation è Informatica e ingegneria elettrica. Il programma combina un'istruzione tecnica avanzata nella tecnologia dell'informazione e della comunicazione (crediti ECTS 90,0) con corsi orientati al business incentrati sull'innovazione e l'imprenditorialità (crediti ECTS 30,0).

Innovazione e imprenditorialità (I

Ci sono sei brani offerti attraverso il programma che fornisce ulteriore specializzazione tecnica.

  • Sistemi autonomi: la traccia dei sistemi autonomi è una combinazione di informatica e ingegneria meccatronica. La pista è ben allineata con la domanda del mercato nel settore automobilistico, manifatturiero, logistico, navale, minerario e del riciclaggio. Anche i sistemi software autonomi si stanno diffondendo ampiamente in aree applicative, quali media, finanza, servizio clienti e assistenza sanitaria.
  • Data Science KTH : la traccia di Data Science riguarda i metodi e la tecnologia per la raccolta, l'organizzazione e l'analisi dei dati per generare nuove conoscenze. Ciò include l'implementazione e l'applicazione di algoritmi di machine learning, piattaforme per la gestione distribuita di dati molto grandi, machine learning su larga scala, algoritmi e sistemi per la modellazione descrittiva e predittiva, compresa l'analisi di dati complessi come reti, testo e immagini.
  • Visual Computing e Comunicazione: la traccia di Visual Computing e Comunicazione combina informatica e tecnologia dell'informazione nelle aree di elaborazione e comunicazione delle immagini, analisi delle immagini, visione artificiale, computer grafica, realtà aumentata, visualizzazione, analisi visiva, nonché basata sul web e applicazioni di rete.
  • Sistemi integrati: la traccia dei sistemi integrati si concentra sulle tecnologie abilitanti e sulle metodologie di progettazione per i sistemi di elaborazione incorporati come parte integrante di sistemi più grandi, progettati per funzioni di controllo specifiche di dispositivi con vari componenti elettronici e meccanici. Ciò è particolarmente utile nei sistemi cyber-fisici e nei domini Internet of Things.
  • Interazione uomo-computer e design: la traccia Interazione uomo-computer e design segue un approccio interdisciplinare di progettazione centrato sull'utente ponendo gli utenti al centro del processo di progettazione. La traccia combina aspetti umani (sia a livello cognitivo, estetico e sensoriale-motorio) con aspetti tecnologici e di business, per creare nuovi prodotti e servizi con grande usabilità ed esperienza dell'utente e una solida domanda dei clienti.
  • Infrastrutture cloud e di rete: le infrastrutture cloud e di rete tengono traccia dell'attenzione alla progettazione, alla gestione e al funzionamento della rete di comunicazione da un lato e ai modelli di servizio e distribuzione cloud e al design delle applicazioni dall'altro. La traccia affronta anche le direzioni future del cloud computing, ad esempio, nei settori del edge e fog computing, nonché blockchain e applicazioni di contabilità distribuita.

Una componente chiave in tutte le specializzazioni dell'innovazione ICT è la combinazione integrata di un progetto di master (30 ECTS), un "tirocinio" (che dovrebbe essere incluso nei crediti del progetto di laurea) e un I

Il programma copre due anni di studio al KTH di Stoccolma. Tuttavia, gli studenti che desiderano frequentare il secondo anno del programma all'estero possono farlo nell'ambito del sistema EIT Digital a cui è allegato questo programma. Ciò crea flessibilità per gli studenti che desiderano continuare il loro secondo anno di corso soggiornando presso KTH o decidendo di fare il secondo anno all'estero presso uno degli altri membri dell'università EIT Digital.

Questo è un programma di due anni (120 crediti ECTS) dato in inglese. I laureati ottengono il titolo di Master of Science, con specializzazione in ingegneria elettrica o in informatica e ingegneria. Il programma è tenuto principalmente nel campus KTH Kista di Stoccolma dalla School of Electrical Engineering and Computer Science (presso KTH ).

carriera

Con l'attenzione focalizzata sul business unita alla specializzazione tecnica, gli studenti troveranno una vasta gamma di opportunità di lavoro e di carriera. Esempi inclusi; start-up innovative, organizzazioni guidate dalla ricerca e business IT avanzato in tutto il mondo. Il programma lavora a stretto contatto con una vasta gamma di aziende di prima classe per connettere e preparare gli studenti alle loro future carriere. Interagirai con partner commerciali e industriali durante l'intero programma. Avrai anche la possibilità di preparare la tesi del tuo master con i nostri partner su progetti di vita reale. Oltre a migliorare le competenze culturali e linguistiche degli studenti, questa esperienza fornirà agli studenti competenze nel settore tecnologico prescelto, oltre a fornire loro eccellenti qualifiche per incarichi manageriali nei mercati globali.

Sviluppo sostenibile

I laureati del KTH hanno le conoscenze e gli strumenti per spostare la società in una direzione più sostenibile, poiché lo sviluppo sostenibile è parte integrante di tutti i programmi. I tre principali obiettivi di sviluppo sostenibile affrontati dal programma del master in ICT Innovation sono:

  • Lavoro dignitoso e crescita economica
  • Industria, innovazione e infrastrutture
  • Città e comunità sostenibili

Nel complesso, la digitalizzazione può svolgere un ruolo importante nel condurre uno sviluppo sostenibile nell'uso di modi più efficaci per utilizzare le risorse e migliorare la vita di tutti i giorni. Nel programma, forniamo una base per lo sviluppo sostenibile in ingegneria, oltre a fornire conoscenze più specifiche sui sistemi di innovazione digitale per condizioni di lavoro dignitose e crescita economica al fine di realizzare un settore e un'infrastruttura più sostenibili per città e comunità sostenibili.

corsi

Il programma di due anni del master in ICT Innovation consiste in tre termini di corsi e un termine finale dedicato al progetto di laurea magistrale. Ogni termine è costituito da circa 30 crediti ECTS. A seconda della traccia scelta, studierai diversi corsi. I corsi presentati in questa pagina si applicano agli studi che iniziano nell'autunno 2020.

Anno 1

Corsi obbligatori per tutte le tracce

  • Imprenditorialità per ingegneri (ME2072) 6.0 crediti
  • Laboratorio di sviluppo imprenditoriale di ingegneri dell'imprenditorialità (ME2073) 9.0 crediti
  • Corso estivo - Imprenditorialità per ingegneri (ME2078) 4.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi per tutti i brani

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità basata sulla tecnologia (ME2062) 7.5 crediti
  • Internet Marketing (ME2094) 7.5 crediti
  • Strategie di e-business (ME2095) 7.5 crediti

Traccia di sistemi autonomi

Corsi obbligatori

  • Introduzione alla robotica (DD2410) 7.5 crediti
  • Apprendimento automatico (DD2421) 7.5 crediti
  • Intelligenza artificiale distribuita e agenti intelligenti (ID2209) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità per ingegneri (ME2072) 6.0 crediti
  • Laboratorio di sviluppo imprenditoriale di ingegneri dell'imprenditorialità (ME2073) 9.0 crediti
  • Corso estivo - Imprenditorialità per ingegneri (ME2078) 4.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità basata sulla tecnologia (ME2062) 7.5 crediti
  • Internet Marketing (ME2094) 7.5 crediti
  • Strategie di e-business (ME2095) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Intelligenza artificiale (DD2380) 6.0 crediti
  • Image Analysis and Computer Vision (DD2423) 7.5 crediti
  • Deep Learning in Data Science (DD2424) 7.5 crediti
  • Controllo automatico, corso generale (EL1010) 6.0 crediti
  • Hybrid and Embedded Control Systems (EL2450) 7.5 crediti
  • Teoria e pratica del controllo, corso avanzato (EL2520) 7.5 crediti
  • Elaborazione vocale e audio (EQ2321) 7.5 crediti
  • Riconoscimento dei modelli e apprendimento automatico (EQ2341) 7.5 crediti
  • Analisi e ricerca di dati visivi (EQ2425) 7.5 crediti
  • Cyber-Physical Networking (EQ2871) 7.5 crediti
  • Sistemi basati su sensori (II2302) 7.5 crediti
  • Sistemi integrati (IL2206) 7.5 crediti

Traccia delle infrastrutture cloud e di rete

Corsi obbligatori

  • Data-Computing Computing (ID2221) 7.5 crediti
  • Advanced Internetworking (IK2215) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità per ingegneri (ME2072) 6.0 crediti
  • Laboratorio di sviluppo imprenditoriale di ingegneri dell'imprenditorialità (ME2073) 9.0 crediti
  • Corso estivo - Imprenditorialità per ingegneri (ME2078) 4.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità basata sulla tecnologia (ME2062) 7.5 crediti
  • Internet Marketing (ME2094) 7.5 crediti
  • Strategie di e-business (ME2095) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Teoria delle code e sistemi di Teletraffic (EP2200) 7.5 crediti
  • Reti wireless (EP2950) 7.5 crediti
  • Distributed Systems, Advanced Course (ID2203) 7.5 crediti
  • Crediti distribuiti, peer-to-peer e GRIDS (ID2210) 7.5 crediti

Traccia di Data Science

Corsi obbligatori

  • Apprendimento automatico (DD2421) 7.5 crediti
  • Data mining, corso base (ID2211) 7.5 crediti
  • Programmazione per Data Science (ID2214) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità per ingegneri (ME2072) 6.0 crediti
  • Laboratorio di sviluppo imprenditoriale di ingegneri dell'imprenditorialità (ME2073) 9.0 crediti
  • Corso estivo - Imprenditorialità per ingegneri (ME2078) 4.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità basata sulla tecnologia (ME2062) 7.5 crediti
  • Internet Marketing (ME2094) 7.5 crediti
  • Strategie di e-business (ME2095) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Visualizzazione (DD2257) 7.5 crediti
  • Intelligenza artificiale (DD2380) 6.0 crediti
  • Ingegneria del linguaggio (DD2418) 6.0 crediti
  • Image Analysis and Computer Vision (DD2423) 7.5 crediti
  • Deep Learning in Data Science (DD2424) 7.5 crediti
  • Apprendimento automatico, corso avanzato (DD2434) 7.5 crediti
  • Reti neurali artificiali e architetture profonde (DD2437) 7.5 crediti
  • Metodi statistici in Informatica applicata (DD2447) 6.0 crediti
  • Motori di ricerca e sistemi di recupero informazioni (DD2476) 9.0 crediti
  • Distributed Systems, Advanced Course (ID2203) 7.5 crediti
  • Crediti distribuiti, peer-to-peer e GRIDS (ID2210) 7.5 crediti
  • Macchine per l'apprendimento (ID2225) 7.5 crediti

Traccia di sistemi integrati

Corsi obbligatori

  • Compilatori e ambienti di esecuzione (ID2202) 7.5 crediti
  • Sistemi integrati (IL2206) 7.5 crediti
  • Software incorporato (IL2212) 7.5 crediti
  • Architettura dei sistemi informatici (IS2202) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità per ingegneri (ME2072) 6.0 crediti
  • Laboratorio di sviluppo imprenditoriale di ingegneri dell'imprenditorialità (ME2073) 9.0 crediti
  • Corso estivo - Imprenditorialità per ingegneri (ME2078) 4.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità basata sulla tecnologia (ME2062) 7.5 crediti
  • Internet Marketing (ME2094) 7.5 crediti
  • Strategie di e-business (ME2095) 7.5 crediti

Traccia di interazione uomo-computer e design

Corsi obbligatori

  • Interazione uomo-computer, seminari di ricerca (DH2632) 3.0 crediti
  • Programmazione di interazioni e Dynamic Web (DH2642) 7.5 crediti
  • Interazione uomo-computer: principi e design (IC1007) 7.5 crediti
  • La metodologia di Interaction Design (IC2005) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità per ingegneri (ME2072) 6.0 crediti
  • Laboratorio di sviluppo imprenditoriale di ingegneri dell'imprenditorialità (ME2073) 9.0 crediti
  • Corso estivo - Imprenditorialità per ingegneri (ME2078) 4.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità basata sulla tecnologia (ME2062) 7.5 crediti
  • Internet Marketing (ME2094) 7.5 crediti
  • Strategie di e-business (ME2095) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Apprendimento automatico (DD2421) 7.5 crediti
  • Metodi di valutazione nell'interazione uomo-computer (DH2408) 6.0 crediti
  • Interazioni tattili, tattili e tangibili (DH2670) 7.5 crediti
  • Interazione multimodale e interfacce (DT2140) 7.5 crediti
  • Intelligenza artificiale distribuita e agenti intelligenti (ID2209) 7.5 crediti

Traccia di Visual Computing e Comunicazione

Corsi obbligatori

  • Introduzione alla visualizzazione e Computer Graphics (DH2320) 6.0 crediti
  • Imprenditorialità per ingegneri (ME2072) 6.0 crediti
  • Laboratorio di sviluppo imprenditoriale di ingegneri dell'imprenditorialità (ME2073) 9.0 crediti
  • Corso estivo - Imprenditorialità per ingegneri (ME2078) 4.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Internetworking (EP2120) 7.5 crediti
  • Signal Theory (EQ1220) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti
  • Imprenditorialità basata sulla tecnologia (ME2062) 7.5 crediti
  • Internet Marketing (ME2094) 7.5 crediti
  • Strategie di e-business (ME2095) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Visualizzazione (DD2257) 7.5 crediti
  • Image Analysis and Computer Vision (DD2423) 7.5 crediti
  • Motori di ricerca e sistemi di recupero informazioni (DD2476) 9.0 crediti
  • Computer Graphics and Interaction (DH2323) 6.0 crediti
  • Teoria delle code e sistemi di Teletraffic (EP2200) 7.5 crediti
  • Riconoscimento dei modelli e apprendimento automatico (EQ2341) 7.5 crediti
  • Analisi e ricerca di dati visivi (EQ2425) 7.5 crediti
  • Seminari in Information and Network Engineering (EQ2461) 3.0 crediti
  • Teoria dell'informazione e codice sorgente (EQ2845) 7.5 crediti

Anno 2

Corsi obbligatori

  • Progetto ICT Innovation Study (ME2096) 6.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi per tutti i brani

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti

Traccia di sistemi autonomi

Corsi obbligatori

  • Progetto ICT Innovation Study (ME2096) 6.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Intelligenza artificiale (DD2380) 6.0 crediti
  • Stima applicata (EL2320) 7,5 crediti
  • Modellazione di sistemi dinamici (EL2820) 7.5 crediti
  • Intelligenza artificiale distribuita e agenti intelligenti (ID2209) 7.5 crediti
  • Crediti formativi scalabili e apprendimento profondo (ID2223) 7.5 crediti
  • Sistemi integrati (IL2206) 7.5 crediti

Traccia delle infrastrutture cloud e di rete

Corsi obbligatori

  • Progetto ICT Innovation Study (ME2096) 6.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Gestione di reti e sistemi di rete (EP2300) 7.5 crediti
  • Network Analytics (EP2420) 7.5 crediti
  • Networked Systems Security (EP2500) 7.5 crediti
  • Metodi moderni di ingegneria del software (ID2207) 7.5 crediti
  • Intelligenza artificiale distribuita e agenti intelligenti (ID2209) 7.5 crediti
  • Data mining (ID2222) 7.5 crediti
  • Crediti formativi scalabili e apprendimento profondo (ID2223) 7.5 crediti
  • Sicurezza Internet e Privacy (IK2206) 7.5 crediti

Traccia di Data Science

Corsi obbligatori

  • Data-Computing Computing (ID2221) 7.5 crediti
  • Data mining (ID2222) 7.5 crediti
  • Progetto ICT Innovation Study (ME2096) 6.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Intelligenza artificiale (DD2380) 6.0 crediti
  • Ingegneria del linguaggio (DD2418) 6.0 crediti
  • Image Analysis and Computer Vision (DD2423) 7.5 crediti
  • Crediti formativi scalabili e apprendimento profondo (ID2223) 7.5 crediti
  • Macchine per l'apprendimento (ID2225) 7.5 crediti

Traccia di sistemi integrati

Corsi obbligatori

  • Progettazione digitale e convalida mediante Hardware Description Language (IL2203) 9.0 crediti
  • Progetto ICT Innovation Study (ME2096) 6.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Processi di realizzazione del prodotto I (II2300) 7.5 crediti
  • Sistemi basati su sensori (II2302) 7.5 crediti
  • Progettazione hardware integrata in ASIC e FPGA (IL2225) 7.5 crediti
  • Hardware Architectures for Deep Learning (IL2230) 7.5 crediti
  • Embedded Many-Core Architectures (IL2236) 7.5 crediti
  • System Design Languages (IL2452) 7.5 crediti
  • Sistemi RFID (IS2500) 7.5 crediti

Traccia di interazione uomo-computer e design

Corsi obbligatori

  • Progettazione e realizzazione di interazioni fisiche (DH2400) 7.5 crediti
  • Sviluppo di applicazioni mobili (ID2216) 7.5 crediti
  • Progetto ICT Innovation Study (ME2096) 6.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Interazioni tattili, tattili e tangibili (DH2670) 7.5 crediti
  • Interazione multimodale e interfacce (DT2140) 7.5 crediti
  • Ubiquitous Computing (ID2012) 7.5 crediti
  • Sistemi basati su sensori (II2302) 7.5 crediti
  • Reti e servizi mobili (IK2560) 7.5 crediti

Traccia di Visual Computing e Comunicazione

Corsi obbligatori

  • Elaborazione di immagini e video (EQ2330) 7.5 crediti
  • Progetto ICT Innovation Study (ME2096) 6.0 crediti

Corsi condizionatamente facoltativi

  • Teoria e metodologia della scienza con applicazioni (scienze naturali e tecnologiche) (AK2036) 7.5 crediti
  • Metodologia della ricerca e scrittura scientifica (II2202) 7.5 crediti

Corsi opzionali

  • Fotografia computazionale (DD2429) 6.0 crediti
  • Elaborazione del segnale digitale (EQ2300) 7,5 crediti
  • Digital Communications (EQ2310) 9.0 crediti
  • Elaborazione vocale e audio (EQ2321) 7.5 crediti
  • Elaborazione adattiva del segnale (EQ2401) 7.5 crediti
  • Advanced Digital Communications (EQ2411) 7.5 crediti
  • Machine learning e data science (EQ2415) 7.5 crediti
  • Analisi e ricerca di dati visivi (EQ2425) 7.5 crediti
  • Seminari in Information and Network Engineering (EQ2461) 3.0 crediti

Requisiti per l'ammissione

Per essere idoneo per il programma, è necessario aver conseguito una laurea, avere una conoscenza approfondita dell'inglese e soddisfare i requisiti specifici del programma.

Laurea triennale

È richiesto un diploma di laurea, equivalente a un diploma di laurea svedese, o titoli accademici equivalenti di un'università riconosciuta a livello internazionale. Gli studenti che seguono programmi tecnici più lunghi e hanno completato corsi equivalenti a un diploma di laurea triennale, saranno considerati caso per caso.

Conoscenza della lingua inglese

Conoscenza della lingua inglese equivalente a (la scuola secondaria superiore svedese) è richiesto il corso di inglese B / 6. Il requisito può essere soddisfatto attraverso un risultato pari o superiore a quelli indicati nei seguenti test di inglese riconosciuti a livello internazionale:

  • TOEFL su supporto cartaceo: punteggio di 4,5 (scala 1-6) nella prova scritta, un punteggio totale di 575.
    TOEFL ITP non è accettato.
  • TOEFL iBT basato su Internet: punteggio di 20 (scala 0-30) nella prova scritta, un punteggio totale di 90
  • IELTS Academic: un punteggio minimo complessivo di 6,5, senza sezione inferiore a 5,5
  • Cambridge ESOL: Cambridge English: Advanced (CAE) Certificate in Advanced English o Cambridge English: Proficiency (CPE) (Certificate of Proficiency in English)
  • Batteria di valutazione della lingua inglese del Michigan (MELAB): punteggio minimo di 90
  • Università del Michigan, ECPE (esame per il certificato di competenza in inglese)
  • Pearson PTE Academic: Score of 62 (writing 61)

Requisiti specifici per il programma di master in innovazione ICT

Un diploma di laurea, o equivalente, corrispondente a 180 crediti ECTS in ingegneria elettrica / elettronica, informatica, ingegneria informatica, informatica o informatica, inclusi almeno 60 crediti ECTS in informatica, elettronica di base digitale e analogica, teoria dei controlli di base, sistemi informatici / architettura e programmazione di computer, e almeno 30 crediti ECTS in matematica, tra cui analisi (calcolo), algebra lineare e statistiche matematiche.

I requisiti specifici possono essere valutati come non soddisfatti se

  1. L'istituto che rilascia la laurea non è considerato conforme agli standard di qualità accettabili da parte delle autorità del paese in cui si trova l'istituzione.
  2. Il titolo non è idoneo per l'ammissione al livello Master equivalente nel paese in cui viene rilasciato il titolo.

Documenti di applicazione

  1. Certificati e diplomi di precedenti studi universitari
  2. Trascrizione dei corsi completati e dei voti inclusi nella laurea
  3. Prova di padronanza della lingua inglese
  4. Una copia del passaporto contenente dati personali e fotografia o altri documenti di identificazione

Documenti specifici per il programma del master in ICT Innovation

  • Curriculum Vitae con dettagli sulla tua carriera accademica e professionale.
  • Una lettera di motivazione in cui dimostra il tuo potenziale innovativo. A tal fine, ti chiediamo di discutere o proporre un'idea imprenditoriale (una pagina con un riepilogo e due pagine aggiuntive per i dettagli).
  • Due lettere di raccomandazione (dai professori dell'istituto superiore frequentato più di recente o dai datori di lavoro recenti).
  • Facoltativo: documento che indica il GPA o la classifica relativa
Ultimo aggiornamento Marzo 2020

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Sulla scuola

KTH Royal Institute of Technology has served as one of Europe’s key centres of innovation and intellectual talent for almost two hundred years. Recognized as Sweden’s most prestigious technical univer ... Ulteriori informazioni

KTH Royal Institute of Technology has served as one of Europe’s key centres of innovation and intellectual talent for almost two hundred years. Recognized as Sweden’s most prestigious technical university, KTH is also the country’s oldest and largest. With over 12,000 students and an international reputation for excellence, the university continues to nurture the world’s brightest minds, helping to shape the future. Leggi meno