Master in informatica (industria 4.0)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Informazione chiave
Seleziona posizione
Posizione del campus
Anglet, Francia
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Miscelato, Insegnamento a distanza, Nel campus
Durata
1 - 1 anno
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 243 / per year *
Scadenza della domanda
31 Mar 2024
La prima data di inizio
Sep 2024
* per studenti extraeuropei: 3770 €/anno. Per l'a.a. 2021-2022 UPPA provvederà automaticamente alla riduzione parziale di tali tasse ai cittadini extra-UE; di conseguenza, pagheranno le stesse tasse di iscrizione dei cittadini europei
introduzione
Sovvenzioni E2S UPPA Talents Academy:
Questo programma di borse di studio di eccellenza è rivolto a studenti eccezionali provenienti principalmente dall'Europa e dall'America.
Ulteriori informazioni verranno fornite durante la procedura di candidatura.
L'obiettivo di questo Master è quello di formare esperti di informatica e tecnologie dell'informazione al fine di essere in grado di affrontare le nuove sfide delle generazioni attuali e future delle società digitali. Le attuali tendenze nelle tecnologie digitali rappresentate da Internet delle cose, sistemi cyber-fisici, social network, cloud computing, big data e calcolo cognitivo, robotica mobile, gemello digitale e produzione additiva hanno fornito le basi per una nuova rivoluzione industriale denominata Industria 4.0 .
Il nostro Master in Computer Sciences Industry 4.0 offre un programma post-laurea a tempo pieno di 1 anno, volto a fornire solide basi scientifiche e tecnologiche al fine di innovare, progettare e sviluppare future organizzazioni digitali basate sul nuovo paradigma Smart Anything Everywhere (SAE). È adatto per gli studenti che pianificano una carriera accademica o industriale e fornisce le basi teoriche e le competenze pratiche necessarie per perseguire organizzazioni di ricerca o ricerca e sviluppo.
Il master è completamente insegnato in inglese fornendo un curriculum di base principale e due opzioni denominate IT Digital Transformation e Digital Manufacturing.
Questo master è ospitato dal College of Sciences and Technologies for Energy and Environment (STEE) dell'Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) ad Anglet (Francia) e dalla National Engineering School of Tarbes (ENIT ) dell'Istituto Politecnico Nazionale di Tolosa, a Tarbes (Francia).
Questo Master è supportato dal prestigioso marchio francese Iniziativa di eccellenza I-SITE (Iniziative Sciences, Innovation, Territories and Economy) ottenuto dal progetto E2S-UPPA e beneficia della sinergia territoriale dell'industria aerospaziale situata nella valle sud-occidentale della Francia .
Il programma è svolto in stretta collaborazione con il Laboratorio di Informatica dell'UPPA ( laboratorio di ricerca LIUPPA ) e con il Laboratorio di ingegneria di produzione dell'ENIT ( laboratorio di ricerca LGP ) oltre a diverse organizzazioni di ricerca e sviluppo, dove verranno svolte esercitazioni scientifiche e sperimentali .
Gli studenti beneficeranno anche dell'ambiente di ricerca globale e del supporto amministrativo dell'Università Pau & Pays Adour , dell'ENIT e del programma E2S I-site .
Obiettivi del programma
- Preparare gli studenti a un livello specialistico avanzato per affrontare le sfide scientifiche e tecnologiche presenti e future nelle industrie e nelle imprese digitali.
- Sviluppare le capacità di ricerca per impegnarsi in ricerca di qualità e di successo,
- Preparare gli studenti a posizioni di rilievo in organizzazioni private e pubbliche nei dipartimenti di ricerca e sviluppo.
Risultati dell'apprendimento degli studenti
Al termine di questo programma, gli studenti del « Master in Informatica Industria 4.0» saranno in grado di:
- Individuare e analizzare i requisiti funzionali e non funzionali delle organizzazioni digitali (industrie e imprese).
- Progettare e modellare architetture multidimensionali derivanti dall'integrazione e dal coordinamento di entità di Internet of Everything (IoT, Dati, Persone, Servizi, infrastrutture di Cloud Computing, robot, stampanti 3D, ecc.) Finalizzate a soddisfare le esigenze delle organizzazioni digitali.
- Sviluppare e implementare un sistema di proof of concept che integri le varie dimensioni di Internet of Everything.
- Progettare e condurre esperimenti per testare e valutare i sistemi Industry 4.0.
- Rivedi, analizza e interpreta il corpo della letteratura scientifica, le questioni contemporanee e le innovazioni nelle scienze informatiche e nelle discipline delle tecnologie dell'informazione.
- Realizzare un progetto di ricerca finalizzato allo sviluppo di uno stato dell'arte e all'identificazione e risoluzione di sfide scientifiche e tecnologiche nel contesto di Industria 4.0.
Prospettive per l'occupazione o ulteriori studi
- Settori: Computer Science, Information Technologies, Systems Engineering, Digital Mentor, Collaborative Robots Expert, IT / OT Integration Manager, Industrial Big Data Scientist, Lean 4.0 Engineer.
- Campi: industria, ricerca e strutture di ricerca e sviluppo.
- Posizioni: Ph.D. studente e ingegnere di ricerca e sviluppo.
Informazioni aggiuntive
- Intensità del programma: a tempo pieno
- Durata: 1 anno
- Lingue: completamente insegnato in inglese
- Modalità di consegna:
- On-Campus presso STEE College e LIUPPA Laboratory (Anglet) per l'opzione IT Digital Transformation.
- On-Campus presso ENIT e LGP Laboratory (Tarbes) per l'opzione di produzione digitale.
- Programma online basato su formazione online (sessioni con tutoraggio e autoapprendimento) e ambienti di apprendimento virtuali individuali e collettivi.
Borse di studio
- Borsa di studio di eccellenza EIFFEL
- Borse di studio della Regione Aquitania per studenti non UE
- Borse di studio E2S Talents 'Academy per tutti gli studenti
- Borsa di studio del Master specifico
Contenuto della formazione
Semestre accademico 1 - Curriculum di base
| Titolo del corso | descrizione del corso | ECTS * |
| Ingegneria e innovazione dei sistemi cyber-fisici Industry 4.0 | Questo corso è progettato per fornire agli studenti competenze teoriche e pratiche per comprendere ed eseguire l'analisi dei requisiti e la progettazione di sistemi, inclusi modelli e metodologie referenziali di ingegneria dei sistemi per i sistemi cyber-fisici dell'Industria 4.0. Questo corso mira anche a fornire una panoramica e aumentare la consapevolezza su questioni di attualità nella gestione dell'innovazione. Si occupa di tematiche quali Imprenditorialità, Management 4.0, PSS, Qualità, Sostenibilità, Manutenzione predittiva, Lean 4.0, Sicurezza, Riservatezza, QoS, Etica. | 4 |
| Business Intelligence e Business Analytics | Il corso mira a fornire agli studenti le basi e lo sviluppo di competenze nella progettazione di percorsi di flusso di dati che consentano la costruzione di data warehouse multidimensionali e l'implementazione di tecniche di apprendimento automatico al fine di implementare modelli di diagnosi, previsione e prescrizione per sistemi intelligenti. | 4 |
| Iniziazione alla ricerca | Il corso si propone di fornire agli studenti metodologie scientifiche e competenze di project management per lo sviluppo di un vero progetto industriale e / o orientato alla ricerca. | 3 |
| Francese come lingua straniera e inglese | Questo corso mira ad acquisire competenze sia nella comunicazione scritta che orale in francese o inglese. | 3 |
Opzione IT Digital Transformation (UPPA ANGLET Campus)
| Titolo del corso | descrizione del corso | ECTS * |
| Architetture orientate ai servizi e ai micro-servizi | Il corso si propone di fornire agli studenti i concetti e gli approcci per la comprensione e la progettazione di sistemi distribuiti consentendo loro in particolare di comprendere e applicare approcci orientati ai servizi e ai micro servizi per la progettazione e lo sviluppo di sistemi e sistemi di sistemi eterogenei. Verranno studiate e applicate soluzioni di integrazione e interoperabilità. | 4 |
| Servizi e tecnologie di cloud computing | Lo scopo di questo corso è fornire agli studenti le conoscenze e le competenze per progettare e sviluppare infrastrutture, piattaforme e software come servizio scalabili, sicuri ed efficienti in termini di costi per le organizzazioni digitali. | 4 |
| Internet delle cose | Lo scopo di questo corso è fornire agli studenti le conoscenze e le competenze per progettare e sviluppare sistemi Smart IoT basati sull'integrazione e l'orchestrazione di sensori ed effettori oggetti di sistemi cyber-fisici. | 4 |
| Web semantico, database avanzati e dati collegati aperti | Il corso mira a fornire agli studenti le competenze di base per la progettazione e lo sviluppo di database avanzati strutturati e non strutturati al fine di far fronte alle dimensioni eterogenee del piano dati richieste dalle generazioni di sistemi informativi. | 4 |
Opzione di produzione digitale (ENIT Tarbes Campus)
| Titolo del corso | descrizione del corso | ECTS * |
| Robotica avanzata | Alla fine di questo corso, lo studente dovrebbe essere in grado di analizzare una data applicazione al fine di stabilire una soluzione robotica / cobotica per automatizzarla considerando diversi aspetti e vincoli. Da questa formazione, lo studente sarà anche in grado di spiegare gli strumenti della robotica (modelli, generatore di traiettoria e legge di controllo), utilizzarli e giustificare le proprie scelte in un determinato contesto. Verranno inoltre affrontati alcuni aspetti specifici relativi alla robotica nell'interazione e collaborazione con gli esseri umani. | 4 |
| Ambienti virtuali avanzati | Lo scopo di questo corso è presentare i concetti di base della realtà virtuale (come interfacce hardware, funzionalità software o ambienti di sviluppo), nonché alcuni recenti progressi scientifici e applicativi della realtà virtuale nel quadro dell'industria 4.0 e dei gemelli digitali . | 4 |
| Produzione additiva avanzata | L'obiettivo è fornire basi tecniche sulla stampa 3D, tecnologie attuali e future, analizzare in profondità la stampa 3D in metallo (limitazioni tecniche, costi dettagliati, cause / soluzioni dei difetti), esplorare i metodi di progettazione topologica e la simulazione / monitoraggio del processo, con professori e 3 partner industriali e si conclude con un progetto applicativo. | 4 |
| Sistemi industriali avanzati distribuiti e integrati | Lo scopo di questo corso è presentare e manipolare i processori (es. FPGA, microcontrollore, Arduino, ESP) incaricati di trattare le informazioni provenienti dai sensori (inclusi sistemi di illuminazione, segnale e immagine) utilizzando un'interfaccia wireless (es. oltre a consentire il controllo di sistemi intelligenti distribuiti tramite attuatori o effettori. | 4 |
Semestre Accademico 2 - Stage
| Titolo del corso | descrizione del corso | ECTS * |
| Stage di ricerca | Questo stage ha lo scopo di consentire agli studenti di applicare un approccio scientifico e metodologie di project management per un progetto di ricerca accademica o industriale. Esempi di domini applicativi: Industria 4.0, Smart Manufacturing, Autonomous Vehicles, Smart Building, Smart Enterprises, inclusa Business Intelligence e Business Analytics (Machine Learning). | 30 |
* ECTS: sistema europeo di accumulazione e trasferimento di crediti
Requisiti accademici
Questo secondo anno di Laurea Magistrale è aperto agli studenti dopo il completamento del primo anno di Laurea Magistrale o Diploma pari a bac + 4 di un'università europea (minimo 240 crediti ECTS) in Ingegneria, Scienze o Equivalente (Bachelor of Engineering, Corso di laurea o equivalente).
Requisiti per l'ammissione
I candidati devono essere fluenti in inglese, sia per iscritto che per lingua. Un richiedente la cui lingua madre non è l'inglese deve sostenere un test internazionale riconosciuto in inglese.
Requisiti della lingua inglese
- Punteggio minimo richiesto: CECRL B2
Ammissioni
Curriculum
| Master 2 Scienze informatiche: Industria 4.0 | ||
| Semestre accademico 1 | ||
| Curriculum di base | ||
| Titolo del corso | Descrizione del corso | ECTS* |
| Industria 4.0 Ingegneria dei sistemi cyber-fisici & Innovazione | Questo corso è progettato per consentire ai discenti di acquisire competenze teoriche e pratiche per comprendere e portare avanti l'analisi dei requisiti e la progettazione di sistemi, integrando modelli referenziali di ingegneria dei sistemi e metodologie ben adattate ai sistemi cyber-fisici di Industria 4.0. | 4 |
| Business Intelligence e Business Analytics | Il corso si propone di fornire agli studenti le basi e le competenze per la progettazione di percorsi di flusso di dati che consentano la costruzione di data warehouse multidimensionali e l'implementazione di tecniche di machine learning per la realizzazione di modelli di diagnosi, previsione e prescrizione per sistemi intelligenti. | 4 |
| Avvio della ricerca | Questo corso intende fornire agli studenti le competenze teoriche e pratiche per realizzare un progetto di ricerca e, in particolare, per comprendere ed essere in grado di realizzare:
| 3 |
| Francese come lingua straniera, inglese | Questo corso mira ad acquisire competenze nella comunicazione scritta e orale in francese o in inglese. |
3 |
| Opzione IT Digital Transformation (UPPA ANGLET Campus) | ||
| Architetture orientate ai servizi e ai microservizi | Questo corso si propone di fornire agli studenti i concetti e gli approcci per la comprensione e la progettazione di sistemi distribuiti, consentendo loro in particolare di comprendere e applicare metodi orientati ai servizi e ai microservizi per la progettazione e lo sviluppo di sistemi eterogenei e sistemi di sistemi. Verranno studiate e applicate soluzioni di integrazione e interoperabilità. | 4 |
| Servizi e tecnologie di cloud computing I | L'obiettivo di questo corso è fornire agli studenti le conoscenze e le competenze necessarie per progettare e sviluppare infrastrutture, piattaforme e software as a service scalabili, sicuri ed efficienti dal punto di vista dei costi per le organizzazioni digitali. Questo corso riguarda la virtualizzazione e i container Dock. | 2 |
| Servizi e tecnologie di cloud computing II | L'obiettivo di questo corso è fornire agli studenti le conoscenze e le competenze necessarie per progettare e sviluppare infrastrutture, piattaforme e software as a service scalabili, sicuri ed efficienti dal punto di vista dei costi per le organizzazioni digitali. Questo corso riguarda la progettazione a livello di infrastruttura, middleware e software. | 2 |
| Internet delle cose |
| 4 |
| Web semantico, database avanzati e dati aperti collegati | Il corso si propone di fornire agli studenti le competenze di base per la progettazione e lo sviluppo di basi di dati avanzate strutturate e non strutturate per far fronte alle dimensioni eterogenee del piano dati richieste dalle generazioni di sistemi informativi. | 4 |
| Opzione Fabbricazione digitale (Campus ENIT Tarbes) | ||
| Robotica avanzata | Al termine di questo corso, lo studente dovrà essere in grado di analizzare un'applicazione data al fine di stabilire una soluzione robotica/cobotica per automatizzarla, considerando diversi aspetti e vincoli. Grazie a questa formazione, lo studente sarà anche in grado di spiegare gli strumenti della robotica (modelli, generatori di traiettorie e leggi di controllo), di utilizzarli e di giustificare le proprie scelte in un contesto specifico. Saranno affrontati anche alcuni aspetti specifici legati alla robotica nell'interazione e nella collaborazione con l'uomo. | 4 |
| Ambienti virtuali avanzati | L'obiettivo di questo corso è presentare i concetti di base della Realtà Virtuale (come le interfacce hardware, le funzionalità software o gli ambienti di sviluppo), nonché alcuni recenti progressi scientifici e applicativi della Realtà Virtuale nel quadro dell'industria 4.0 e dei gemelli digitali. | 4 |
| Fabbricazione additiva avanzata | L'obiettivo è fornire basi tecniche sulla stampa 3D, sulle tecnologie attuali e future, analizzare in profondità la stampa 3D in metallo (limiti tecnici, costi dettagliati, cause/soluzioni dei difetti), esplorare i metodi di progettazione topologica e la simulazione/monitoraggio del processo, con professori e 3 partner industriali, per finire con un progetto applicativo.
| 4 |
| Sistemi distribuiti ed embedded avanzati | Lo scopo di questo corso è quello di presentare e manipolare i processori (ad es. FPGA, microcontrollore, Arduino, ESP) incaricato di trattare le informazioni provenienti dai sensori (compresi i sistemi di illuminazione, i segnali e le immagini) utilizzando un'interfaccia wireless (ad es. BLE, WIFI), oltre a consentire il controllo di sistemi intelligenti distribuiti tramite attuatori o effettori. | 4 |
| SEMESTRE ACCADEMICO 2 STAGE | ||
| Stage di ricerca | Questo stage ha lo scopo di consentire agli studenti di applicare un approccio scientifico e metodologie di gestione dei progetti per un progetto di ricerca accademico o industriale.
Esempi di domini applicativi :
Industria 4.0, Smart Manufacturing, Veicoli autonomi, Smart Building, Smart Enterprises, compresi Business Intelligence e Business Analytics (Machine Learning). | 30 |
| * ECTS: Sistema europeo di accumulazione e trasferimento dei crediti |
Esito del programma
- Obiettivi
- Preparare gli studenti a un livello avanzato di specializzazione per affrontare le sfide scientifiche e tecnologiche presenti e future nelle industrie e nelle imprese digitali.
- Sviluppare le capacità di ricerca per impegnarsi in una ricerca di qualità e di successo,
- Preparare gli studenti a ricoprire posizioni di rilievo in organizzazioni private e pubbliche nei dipartimenti di ricerca e sviluppo.
Competenze
Al termine di questo programma, gli studenti del " Industry 4.0 Computer Science Master" saranno in grado di:
- Identificare e analizzare i requisiti funzionali e non funzionali delle organizzazioni digitali (industrie e imprese).
- Progettare e modellare architetture multidimensionali derivanti dall'integrazione e dal coordinamento di entità dell'Internet of Everything (IoT, Dati, Persone, Servizi, infrastrutture di Cloud Computing, robot, stampanti 3D, ecc.) finalizzate a soddisfare i requisiti delle organizzazioni digitali.
- Sviluppare e implementare un sistema di prova che integri le varie dimensioni dell'Internet of Everything.
- Progettare e condurre esperimenti per testare e valutare i sistemi Industria 4.0.
- Rivedere, analizzare e interpretare la letteratura scientifica, le problematiche contemporanee e le innovazioni nelle discipline delle scienze informatiche e delle tecnologie dell'informazione.
- Realizzare un progetto di ricerca finalizzato allo sviluppo di uno stato dell'arte e all'identificazione e risoluzione di sfide scientifiche e tecnologiche nel contesto dell'Industria 4.0.
Borse di studio e finanziamenti
- Borse di studio della Regione Aquitania per studenti non comunitari
- Borsa di studio di eccellenza EIFFEL
- Borsa di studio specifica per il Master
L'Ufficio di ammissione ai programmi di master internazionali
Galleria
Opportunità di carriera
Settori
- Informatica, Tecnologie dell'informazione, Ingegneria dei sistemi, Mentore digitale, Esperto di robot collaborativi, Responsabile dell'integrazione IT/OT, Scienziato dei Big Data industriali, Ingegnere Lean 4.0
Campi
- Industria, Ricerca e strutture di R&
Posizioni
- Studente di dottorato e ingegnere R&D