Master in analisi dei dati, sicurezza informatica e cloud computing

Questo master offre la possibilità di acquisire un profilo professionale attuale, completo e richiesto a livello globale, in cui si integrano tre aree tecnologiche all'avanguardia della conoscenza.

L'obiettivo finale è che gli studenti:

• Essere in grado di ottenere valore dai dati.
• Essere in grado di lavorare sulla sicurezza informatica nella sua interezza.
• Essere in grado di sviluppare, distribuire e ottimizzare software e infrastrutture.
• Essere in grado di implementare e gestire infrastrutture sicure e sfruttare i dati prodotti in esse.

Evidenziamo

• Doppio itinerario. 2 giorni in aula e 2 giorni e mezzo di stage retribuiti in azienda dall'inizio del corso. Il terzo semestre si svolge interamente in azienda.
• Integrazione di tre aree tecnologiche leader con una domanda elevata
• Approccio pratico basato su problemi reali
• Team di lavoro dinamico e docenti

metodologia

Mondragon Unibertsitatea offre una formazione avanzata basata sulle proprie metodologie di insegnamento-apprendimento:

• Doppio itinerario.
• 2 giorni in aula e 2 giorni e mezzo di stage retribuiti in azienda dall'inizio del corso. Il terzo semestre si svolge interamente in azienda.
• Metodologie attive, basate sulla realizzazione di progetti multidisciplinari (Project Based Learning, PBL) e con il feedback dei docenti che promuovono l'apprendimento continuo.
• Valutazione continua
• Fine del Master in Aziende e Centri Tecnologici di riferimento.
• Modello bilingue.
• Apprendimento autonomo
• Partecipazione a linee di ricerca.
• Esercitazioni in laboratori con attrezzature all'avanguardia.
• Visite ad aziende e centri tecnologici di riferimento.

Doppio programma

Mondragon Unibertsitatea è un'università pratica, immersa nella realtà aziendale e che offre agli studenti diverse esperienze di apprendimento in ambienti aziendali (doppia formazione, alternanza studio-lavoro e progetti di laurea/master).

Abbiamo una vasta rete di aziende collaboratrici che integrano le doppie esperienze formative degli studenti come strategia per attrarre e trattenere i giovani talenti. Queste aziende rendono anche più facile per gli studenti integrare il loro progetto finale di bachelor/master nei più ampi progetti di ricerca e trasferimento che svolgono insieme a Mondragon Unibertsitatea .

Tutte queste esperienze di formazione in ambienti aziendali durano tra 10 mesi e 3 anni a seconda della modalità e hanno una borsa di aiuti finanziari.

Indirizzato a

Studenti in possesso di titoli universitari ufficiali nel campo dell'informatica. Con complementi formativi: altra ingegneria.

• CISO (Responsabile della sicurezza delle informazioni)
• Ingegnere della sicurezza informatica
• CDO (Responsabile dei dati)
• CTO (Direttore responsabile della tecnologia)
• Data Engineer
• Architetto dell'ambiente cloud
• Ingegnere DevSecOps
• Sviluppatore full-stack
• ricercatore
• Gestione del progetto
• Consulente per la sicurezza informatica

L'obiettivo principale di questo master è gestire ed eseguire progetti nel campo dell'analisi dei dati, della sicurezza informatica e/o dello sviluppo e delle operazioni, integrando tecnologie e strumenti all'avanguardia della conoscenza. A tal fine gli studenti verranno formati a:

• Conoscere, comprendere e selezionare i fondamenti di base del machine learning.
• Progettare, sviluppare e implementare tecniche di preelaborazione e modellazione dei dati per prevedere, classificare e raggruppare i dati, essendo in grado di interpretare e validare i modelli creati per l'estrazione della conoscenza.
• Progettare, sviluppare e implementare il processo di acquisizione, archiviazione ed elaborazione parallela dei dati.
• Progettare, sviluppare e implementare un processo avanzato di analisi dei dati per rispondere alla natura dei dati e all'obiettivo del compito da eseguire.
• Progettare, sviluppare e implementare il modello di rappresentazione dei dati in base alla sua natura e interpretarli per estrarre conoscenza.
• Riconoscere le principali minacce e vulnerabilità informatiche e progettare, sviluppare e implementare le contromisure di sicurezza esistenti a livello di infrastrutture e reti che ci consentono di affrontarle.
• Definire, progettare ed eseguire audit di sicurezza offensivi su infrastrutture e reti target, sfruttando le vulnerabilità esistenti, in modo che possano essere identificati diversi vettori di attacco.
• Controllare il software, utilizzando strumenti che consentono la ricerca di vulnerabilità della sicurezza e supportano lo sviluppo di software più sicuro.
• Comprendere la legislazione e i regolamenti esistenti in materia di sicurezza informatica e verificare la conformità del sistema con essi.
• Definire, progettare e implementare architetture scalabili, flessibili e resilienti che risolvano i problemi esistenti e accelerano l'implementazione di diverse applicazioni.
• Progettare e automatizzare i processi di test, modifica, distribuzione e gestione degli aggiornamenti delle soluzioni aziendali, ottimizzando il ciclo di vita del software.
• Sviluppa software scalabile e flessibile utilizzando architetture software avanzate.
• Utilizzare strumenti informatici per risolvere problemi complessi nell'analisi dei dati, nella sicurezza informatica e/o nello sviluppo e nelle operazioni. Realizzare progetti di ingegneria complessi.
• Applicare tecniche informatiche dall'analisi dei dati, dalla sicurezza informatica e/o dallo sviluppo e dalle operazioni a nuovi campi di applicazione tenendo conto delle barriere commerciali e industriali.

D'altra parte, i risultati di apprendimento raggiunti in questo Master sono adattati al livello 3 del MECES (Quadro spagnolo delle qualifiche per l'istruzione superiore).

1° Corso • 1° Semestre

• Fondamenti di apprendimento automatico
• Apprendimento automatico
• Visualizzazione dati
• Infrastrutture e sicurezza della rete
• Piattaforme e infrastrutture
• Architetture software avanzate
• Tecnologie IoT I
• Stage aziendale I

1° Corso • 2° Semestre

• Intelligenza dei dati
• Apprendimento automatico avanzato
• Sicurezza offensiva
• Sicurezza del software
• Gestione della sicurezza
• Integrazione e distribuzione continua
• Tecnologie IoT II
• Stage in Azienda II

Itinerario di ricerca

2° Corso • 1° Semestre

• Metodi quantitativi per la ricerca
• Linee guida metodologiche per la preparazione di una tesi di dottorato
• Produzione di testi scientifici
• Gestione del progetto di ricerca
• Modellazione e simulazione
• Progetto finale del Master

Itinerario accademico

2° Corso • 1° Semestre

• Progetto finale del Master
• Stage in Azienda III