Master in Tecnologie di analisi dei dati di massa: Big Data
Universidade Santiago de Compostela
Informazione chiave
Posizione del campus
Santiago de Compostela, Spagna
Le lingue
Spagnolo, Galiziano
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 anno
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 1.089
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Oct 2024
Borse di studio
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introduzione
Lo scopo del Master è fornire formazione su aspetti scientifici, tecnologici e socioeconomici avanzati relativi a una sfida essenziale dell'Information Technology oggi: l'enorme quantità di dati generati e la necessità di gestirli in modo efficace ed efficiente per produrre servizi a valore aggiunto.
Nell'anno accademico 2015/2016 inizia il Master interuniversitario in Massive Data Analysis Technologies: Big Data. La laurea magistrale è stata valutata positivamente dall'Agenzia Nazionale di Valutazione e in data 30/04/2015 è stata dichiarata laurea ufficiale dal Consiglio delle Università.
È uno dei primi Master verificati a livello nazionale (e ufficializzati dal Consiglio delle Università) sul tema dei Big Data.
Lo scopo del Master è fornire formazione su aspetti scientifici, tecnologici e socioeconomici avanzati relativi a una sfida essenziale dell'Information Technology oggi: l'enorme quantità di dati generati e la necessità di gestirli in modo efficace ed efficiente per produrre servizi a valore aggiunto. In particolare, il master si concentra sull'elaborazione, l'archiviazione e l'accesso a enormi quantità di dati per esplorarli e analizzarli, estraendo conoscenza e facendo richieste.
Curriculum
Si compone di un unico anno accademico (60 ECTS) con tre grandi blocchi formativi: Big Data, Data Science e Business Applications.
Il piano di studi è composto da 9 materie e una tesi di master (TFM). Non sono previste materie a scelta o stage in azienda. Ciò dà luogo a un'offerta accademica di 60 ECTS (18 ECTS dal TFM e 42 ECTS da altre materie obbligatorie).
L'insegnamento è impartito congiuntamente dall'Università di Santiago de Compostela (USC) e dall'Università di Murcia (UMU). Nello specifico, il titolo è coordinato dalla Scuola Tecnica Superiore di Ingegneria (ETSE) dell'USC. Il Master si svolgerà nel pomeriggio.
Esito del programma
Un obiettivo primario del programma è sviluppare le capacità e le competenze necessarie per elaborare, archiviare e accedere a enormi quantità di dati (in una varietà di formati e utilizzando efficienti strategie informatiche su larga scala), per esplorare e analizzare tali dati, estraendo conoscenza partendo da essi e facendo previsioni, sia per identificare nuove aree di business e servizi a valore aggiunto che, assistiti da questo tipo di tecnologie intelligenti di supporto alle decisioni, possano dare origine a prodotti o servizi innovativi e competitivi per aziende o istituzioni pubbliche.
Galleria
Opportunità di carriera
Attualmente c’è una grande richiesta di professionisti con competenze in questo campo. A seconda dell'intensità della loro specializzazione nelle tre aree fondamentali (Informatica, Previsione o Business) troviamo diversi tipi di nuovi professionisti e scienziati.
Programmatori di Big Data (o “Sviluppatori di dati”), Analisti o scienziati di dati (“Analizzatori di dati” o “Scienziati di dati”) e professionisti aziendali esperti di dati (“Data Businessman”) sono alcune delle nuove professioni emerse in tutto il mondo Grandi dati.
Questo nuovo piano di studi copre queste grandi aree in modo trasversale affinché i laureati siano nella posizione migliore per la loro attività futura, sia a livello professionale in aziende di vari settori, sia a livello di ricercatore in centri o team di R&S&I privati o pubblici, e/o o per il completamento di una tesi di dottorato in una qualsiasi delle aree sopra indicate.
Il Master prevede quindi una formazione post-laurea specializzata in aspetti scientifici, tecnologici e socio-economici avanzati relativi a diversi rami del sapere, comprendenti diversi sotto-aree dell'Informatica e della Matematica.
L'obiettivo è quello di preparare laureati versatili che possano sviluppare la propria attività nello sviluppo e nell'applicazione di tecnologie di Big Data Management e Analisi in senso lato, con possibilità di facile adattamento a diversi ambienti lavorativi e a diversi futuri profili di specializzazione dopo il conseguimento della Laurea Magistrale. (Professionisti del Big Data computing, data scientist o analisti, ricercatori di Data Mining o Distributed Computing, ecc.).
Sulla scuola
Domande
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