Master in Scienza dei dati di salute pubblica

Nozioni di base: 6 CFU

• Concentrarsi sulle conoscenze di base e sulle capacità funzionali degli strumenti utilizzati nell'analisi dei dati sulla salute.

Dati sanitari elettronici (6 CFU)

• Concentrarsi sulle competenze necessarie per concettualizzare, gestire, analizzare e comunicare attraverso la ricerca sanitaria effettuata da Electronic Health Records (HER) e database medico-amministrativi (MA-DB).

Coorti digitali (6 CFU)

• Concentrarsi sulle competenze necessarie per concettualizzare, gestire, analizzare e comunicare attraverso studi di coorte che integrano strumenti digitali.

Dati basati sul web (6 CFU)

• Concentrarsi sulle capacità necessarie per preparare studi di sanità pubblica che integrano i dati provenienti dai social network e dai forum Web, collegando dati aperti e dati mobili. La pratica viene eseguita tramite un case study dedicato che prevede l'elaborazione di un set di dati mobile di grandi dimensioni (record dei dettagli delle chiamate).

Dati di Omics (6 CFU)

• Concentrarsi sulle capacità necessarie per concettualizzare, gestire, analizzare e comunicare utilizzando studi clinici che integrano dati ad alta dimensione.

Creazione di valore (6 CFU)

• Questo corso finale prepara gli studenti in modo che, in quanto laureati, siano in grado di diventare collaboratori immediati sul posto di lavoro, sia nel settore accademico che in quello industriale. Gli studenti imparano a sviluppare le loro capacità imprenditoriali e acquisiscono anche una comprensione del valore sociale ed economico creato dalla ricerca di dati sulla salute pubblica digitale.

Stage (24 ECTS)

• Gli studenti possono completare il loro tirocinio sia con il gruppo di ricerca che ha generato un caso di studio del progetto durante il programma di Master in Scienze della Salute pubblica dei dati, oppure con un nuovo team della vasta rete di ricerca del Programma di Laurea.

Epidemiologia

• Traduzione di un problema clinico / sanitario in una domanda di ricerca, compresa la progettazione del piano di ricerca per i sistemi di sorveglianza, studi osservazionali e sperimentali (es. Studi clinici), la valutazione della validità e della causalità di un'associazione.

statistica

• Metodi per l'analisi statistica sorvegliata e non supervisionata e la modellazione di dati biomedici (compresi dati ad alto dimensionali e time-to-event), apprendimento statistico, data mining, integrazione dati, statistiche computazionali avanzate.

Informatica

• Architettura dell'integrazione dei dati (i2b2, Transmart), interoperabilità, rappresentazione della conoscenza (terminologie, ontologie), elaborazione del linguaggio naturale, visualizzazione dei dati, programmazione, cloud computing e Hadoop, dati aperti collegati, sicurezza, riservatezza e integrità dei dati.

Al completamento di questo Master in Public Health Science, gli studenti possono continuare con ulteriori studi e ricerche tramite un dottorato di ricerca in Digital Public Health o possono entrare nel mondo del lavoro con qualifiche forti per una carriera nella sanità pubblica.

I laureati non solo hanno una visione globale delle problematiche relative alla scienza dei dati in relazione all'epidemiologia e alla salute pubblica, ma padroneggiano anche le capacità di ricerca e di leadership necessarie per i posti di lavoro dei chief data officer. Sono quindi ben preparati per diventare i futuri leader del settore della salute pubblica digitale nel settore pubblico e / o privato.