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Panoramica

Questo grado viene consegnato dopo 12 mesi.

Questo programma offre corsi avanzati di analisi statistica, business intelligence, modellizzazione di computer e strumenti informatici associati.

Questo programma consente di continuare gli studi di dottorato, sia in un contesto accademico che in un contesto industriale (la collaborazione tra industria e UPPA).

Obiettivi del programma

  • Questo programma mira a fornire forti competenze nella modellazione stocastica e metodi statistici per l'analisi dei dati, in collaborazione con gli strumenti informatici associati.
  • I corsi si concentrano sia su applicazioni nel settore industriale, in particolare nel campo del controllo di qualità e analisi della sicurezza, sia sulle applicazioni nel data mining e nell'apprendimento automatico.
  • I corsi sono tenuti da accademici ma anche da ingegneri
  • Secondo l'eccellenza degli studenti e il loro desiderio di proseguire gli studi di dottorato, possono essere offerti corsi su «statistiche avanzate» e «probabilità applicata avanzata».

MASTER 2 - MSID

SEMESTRE 1

  • Metodi di Monte Carlo 4 CFU
  • Analisi di sopravvivenza 4 CFU
  • Teoria dell'affidabilità 4 ECTS
  • Progettazione di esperimenti 4 CFU
  • Ingegneria della sicurezza 4 CFU
  • Data warehouse 4 ECTS
  • Apprendimento automatico e data mining 6 ECTS
  • Statistiche avanzate 6 CFU
  • Probabilità applicata avanzata 6 CFU
  • Lingua: francese come lingua straniera / inglese come lingua straniera 2 CFU

SEMESTRE 2

  • Data challenge 2 ECTS
  • Revisione della letteratura 2 CFU
  • Stage da 5 a 6 mesi 26 ECTS

Risultati dell'apprendimento degli studenti

Alla fine di questo programma, gli studenti di MSID saranno in grado di:

  • Condurre un'analisi statistica appropriata
  • Applicare qualsiasi metodo statistico classico
  • Costruisci e analizza un progetto sperimentale
  • Proporre e analizzare un modello stocastico
  • Implementare metodi di simulazione stocastica
  • Gestisci i database

Prospettive per l'occupazione o ulteriori studi

SETTORI:

  • Industria
  • Servizi
  • Accademico

CAMPI:

  • Analisi di affidabilità e affidabilità (RAMS)
  • Elaborazione dati,
  • biomedicina

POSIZIONI:

  • Ingegnere RAMS
  • Analista statistico
  • Scienziato dei dati
  • Ingegnere di elaborazione dati
  • biostatistician
  • Dottorandi

Requisiti per l'ammissione

REQUISITI IN LINGUA INGLESE

  • Livello CECRL B2 in inglese, livello CECRL B1 in inglese e livello CECRL B2 in francese. Tutto il materiale didattico sarà fornito sia in inglese che in francese. Gli studenti possono usare l'inglese o il francese durante gli esami.

REQUISITI PER L'AMMISSIONE

  • Possono presentare domanda tutti gli studenti che hanno completato quattro anni in un istituto di istruzione superiore.
  • Numero limitato di studenti: 30 all'anno

Contatto

Per eventuali informazioni supplementari o domande relative alla domanda: jacques.giacomoni@univ-pau.fr

MAGGIORI INFORMAZIONI:

http://formation.univ-pau.fr/m-mathematics-msid

Banco di accoglienza internazionale:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk

Programma insegnato a:
Inglese

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Ultimo aggiornamento December 3, 2018
Questo corso è Campus based
Date di inizio
Settembre 2019
Duration
1 anno
Tempo pieno
Prezzo
Deadline
Aprile 30, 2019
The application documents must be uploaded on the website : https://aap-e2s.univ-pau.fr/siaap/pub/appel/view/5
Per luogo
Per data
Date di inizio
Settembre 2019
Data di fine
Giugno 30, 2020
Scadenza domanda
Aprile 30, 2019
The application documents must be uploaded on the website : https://aap-e2s.univ-pau.fr/siaap/pub/appel/view/5

Settembre 2019

Location
Scadenza domanda
Aprile 30, 2019
The application documents must be uploaded on the website : https://aap-e2s.univ-pau.fr/siaap/pub/appel/view/5
Data di fine
Giugno 30, 2020