Master in Machine Learning in Scienze

Lo sviluppo e l'uso dell'apprendimento automatico (ML) e dell'intelligenza artificiale (AI) hanno rivoluzionato aree come la visione artificiale, il riconoscimento vocale e l'elaborazione del linguaggio.

In questo corso imparerai come applicare le tecniche ML e AI a problemi scientifici reali. Questo ti aiuterà a sviluppare abilità vitali, migliorando la tua occupabilità in un'area in rapida espansione.

I laureati di questo corso impareranno a:

• Identificare e utilizzare strumenti di calcolo e tecniche di programmazione pertinenti.
• Applicare principi statistici e fisici per scomporre gli algoritmi e spiegare come funzionano.
• Progettare strategie per applicare l'apprendimento automatico all'analisi di set di dati scientifici.

Inoltre, svilupperai un'ampia gamma di abilità trasferibili, tra cui comunicazione, pensiero critico e risoluzione dei problemi.

Avrai l'opportunità di sviluppare il tuo progetto di ricerca su un argomento a tua scelta. I progetti precedenti hanno esaminato:

• Emulazione del cluster Galaxy
• Assemblaggio di strutture su larga scala nell'Universo
• Applicazione di ML a Fintech

Perché scegliere questo corso?

• 3 ° giunto nel Regno Unito per la qualità della ricerca (Research Excellence Framework 2014).
• Progetto di ricerca supervisionato da uno o più membri del personale accademico.
• Acquisisci competenze per applicare l'apprendimento automatico e le tecniche di intelligenza artificiale a problemi scientifici reali.

Contenuto del corso

Questo corso consiste di 180 crediti, suddivisi in 120 crediti di moduli di insegnamento durante i semestri autunnali e primaverili e un progetto di ricerca di 60 crediti che viene completato nel periodo estivo.

moduli

Moduli core

• Machine Learning in Science - Prima parte
• Machine Learning in Science - Seconda parte
• Machine Learning in Science - Progetto

Moduli opzionali

• Big Data e Cloud Computing
• Progettazione di agenti intelligenti
• Visione computerizzata
• Etica professionale nell'informatica
• Introduzione alla scienza dell'informazione quantistica
• La fisica dell'apprendimento profondo
• Calcolo neurale

Pathways

Inoltre, questo corso offre filoni / Pathways alternativi che ti consentono di selezionare diverse combinazioni di moduli di base e opzionali per soddisfare i tuoi interessi e il tuo background. Sceglierai una delle seguenti coppie di moduli principali.

Una scelta tra modulo ML incentrato sull'informatica o sulla matematica:

• Machine Learning
• Apprendimento statistico delle macchine

Una scelta tra statistiche brevi o lunghe e modulo di probabilità:

• Fondamenti statistici
• Fondamenti di Statistica

Una scelta tra modulo di calcolo lungo o corto:

• Programmazione
• Programmazione scientifica in Python

Apprendimento e valutazione

Come imparerai

• lezioni
• Classi di problemi
• workshop

Esiste una gamma di moduli principali e opzionali, oltre a trefoli alternativi, che consentono di selezionare moduli principali e opzionali in diverse combinazioni. Ciò ti consente di scegliere i moduli adatti al tuo background universitario e ai tuoi interessi personali.

Le dimensioni delle classi sono in genere di circa 20-40 studenti.

Il corso è tenuto da accademici esperti con una comprovata esperienza nell'applicazione dell'apprendimento automatico alla ricerca scientifica.

Come sarai valutato

• Esami pratici
• coursework
• Progetto di ricerca
• Progetto di lavoro

I moduli vengono valutati utilizzando una varietà di tipi di valutazione individuali che vengono ponderati per calcolare il punteggio finale per ogni modulo. Ci sarà un progetto di ricerca valutato da un rapporto di 8000 parole.

Avrai bisogno di un punteggio medio del 50% per superare il Master in generale: non otterrai una qualifica se non lo raggiungi. Ti verrà fornita una copia dei nostri criteri di valutazione quando inizi il corso e riceverai un feedback regolare dai tuoi tutor.

Progetto di ricerca

Durante il periodo estivo, ti concentrerai su un progetto di ricerca indipendente che si concentra sull'applicazione di metodi di apprendimento automatico, a problemi scientifici originali forniti da gruppi di ricerca di tutta la Facoltà di Scienze. Il progetto prevede la stesura di una tesi ed è supervisionato da un membro dello staff accademico.

Tempo di contatto e ore di studio

In una tipica settimana durante il trimestre, lavorerai circa 30 ore: 10 ore di contatto e 20 ore di studio autonomo.

Requisiti d'ingresso

Tutti i candidati sono valutati su base individuale e accettiamo un'ampia gamma di qualifiche. I requisiti di ingresso seguenti si applicano all'ingresso nel 2021.

Home / Studenti del Regno Unito

Studenti UE / internazionali

Supporto per la lingua inglese

Se hai bisogno di supporto per raggiungere il livello richiesto, potresti essere in grado di frequentare un corso presessionale. Il nostro Centre for English Language Education è accreditato dal British Council per l'insegnamento dell'inglese nel Regno Unito.

Per i corsi di inglese presessionali, devi sostenere IELTS per UKVI per soddisfare le normative sui visti.

Se hai completato con successo il tuo corso presessionale al livello richiesto, puoi passare al tuo corso di laurea. Ciò significa che non sarà necessario riprendere IELTS o equivalente.

Qualifiche alternative

Riconosciamo che i candidati hanno una varietà di esperienze e seguono diversi Pathways per lo studio post-laurea.

Trattiamo tutti i candidati con qualifiche alternative su base individuale. Potremmo anche considerare un'esperienza lavorativa rilevante.

Se non sei sicuro che le tue qualifiche o la tua esperienza lavorativa siano rilevanti, contattaci.

Pixabay / pexels

Dove imparerai

University Park Campus

University Park Campus copre 300 acri, con spazi verdi, fauna selvatica, edifici d'epoca e strutture moderne. È uno dei campus più belli e sostenibili del Regno Unito, vincendo ogni anno dal 2003 un premio nazionale con la Bandiera Verde.

La maggior parte delle scuole e dei dipartimenti ha sede qui. Avrai accesso a biblioteche, negozi, caffè, Unione studentesca, villaggio sportivo e un centro sanitario.

Puoi camminare o andare in bicicletta nel campus. Gli autobus a tramoggia gratuiti ti collegano agli altri nostri campus. Il centro di Nottingham dista 15 minuti in autobus o tram.

Giubileo Campus

Jubilee Campus ha edifici eco-compatibili e sostenibili, accanto a spazi verdi, fauna selvatica e un lago. Ha vinto un premio nazionale della Bandiera Verde ogni anno dal 2013.

Questo campus ospita le nostre scuole di economia, istruzione e informatica. Oltre a un centro sportivo e alloggi per studenti, abbiamo sviluppato nuove strutture come l'Advanced Manufacturing Building.

Puoi raggiungere a piedi l'University Park Campus in circa 20 minuti o prendere un autobus tramoggia gratuito. Il centro di Nottingham dista 20 minuti con l'autobus pubblico.

Opportunità di lavoro

Consulenza sulla carriera

Offriamo supporto alla carriera individuale per tutti gli studenti post-laurea.

Il personale esperto può aiutarti a ricercare opzioni di carriera e offerte di lavoro, costruire il tuo CV o curriculum, sviluppare le tue capacità di colloquio e incontrare i datori di lavoro.

Più di 1.500 datori di lavoro pubblicizzano posti di lavoro e stage laureati attraverso il nostro servizio di posti vacanti online. Ospitiamo fiere di carriera regolari, tra cui fiere specializzate per diversi settori.

Prospettive di lavoro

Destinazioni laureate

L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono diventati centrali per l'economia e la società. I laureati sono molto ricercati in settori ad alta intensità di dati, tra cui IT, finanza, consulenza, produzione, nonché ricerca e sviluppo accademico e industriale.

Progressione di carriera

Il 95,5% degli studenti universitari della School of Physics and Astronomy si è assicurato un impiego a livello universitario o ulteriori studi entro 15 mesi dalla laurea. Lo stipendio medio annuo per questi laureati era di £ 34.063. *

* Risultati dei laureati HESA nel 2020. La% dei risultati dei laureati è derivata utilizzando la metodologia della Guida della Guardian University. Lo stipendio medio annuo si basa sui laureati che lavorano a tempo pieno nel Regno Unito.