Master in Machine Learning in Scienze

Generale

Descrizione programma

Ottieni una formazione avanzata sui fondamenti del moderno apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale, con particolare attenzione alla loro applicazione ai problemi di tutte le scienze.

  • Anno di entrata: 2020
  • Durata: 1 anno a tempo pieno
  • Modalità di studio: a tempo pieno
  • Requisiti di accesso: 2.1 (o equivalente internazionale) in una delle seguenti aree: fisica, matematica, informatica, chimica, ingegneria. Un 2.2 (o equivalente internazionale) può essere preso in considerazione se il richiedente ha un'esperienza lavorativa pertinente o un altro fattore di supporto.
  • IELTS: 6.5 con almeno 6.0 in qualsiasi elemento
  • Commissioni UK / UE: £ 8010
  • Commissioni internazionali: £ 24390
  • Data di inizio: settembre
  • Luogo del corso: University Park
  • Scuola / Dipartimento: Scienza, Fisica e Astronomia

Panoramica

Negli ultimi anni, lo sviluppo e l'uso dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale (AI) hanno rivoluzionato aree come la visione artificiale, il riconoscimento vocale e l'elaborazione del linguaggio naturale, trasformandole da problemi quasi irrisolvibili in aspetti utili della nostra vita quotidiana.

L'intelligenza artificiale sta inoltre rapidamente diventando essenziale nella scienza per l'analisi e la classificazione di grandi serie di dati provenienti da osservazioni e esperimenti complessi sempre più numerosi. Allo stesso tempo, il crescente interesse nell'uso dei metodi di apprendimento automatico ha portato a nuovi approcci all'IA applicando le idee e le tecniche delle scienze fisiche che offrono prospettive distinte e complementari a quelle dell'informatica e dell'ingegneria del software.

L'interazione tra intelligenza artificiale e pensiero scientifico è fondamentale per lo spirito di questo corso. Ti fornirà una formazione di alta qualità, che copre la teoria di base dell'apprendimento automatico con particolare enfasi sull'applicazione a problemi scientifici reali sotto forma di progetti di ricerca.

La formazione nell'applicazione dell'apprendimento automatico e delle tecniche di intelligenza artificiale a problemi di rilevanza scientifica aiuta a sviluppare le competenze richieste nella ricerca e nell'industria, migliorando la tua occupabilità in un'area in rapida espansione.

Questo Master è rivolto agli studenti con una laurea in uno dei seguenti argomenti: fisica, chimica, matematica, informatica o ingegneria.

Struttura del corso

Nucleo

  • Machine Learning in Science - Prima parte
  • Machine Learning in Science - Seconda parte
  • Machine Learning in Science - Progetto

Opzionale

  • Progettazione di agenti intelligenti
  • Visione computerizzata
  • Etica professionale nell'informatica
  • Introduzione alla scienza dell'informazione quantistica
  • La fisica dell'apprendimento profondo
  • Calcolo neurale

Inoltre, questo corso offre tre Pathways / Pathways alternativi che consentono di selezionare diverse combinazioni di moduli principali e opzionali per soddisfare i propri interessi.

Strand one core modules:

  • Machine Learning
  • Apprendimento statistico automatico, 20 crediti

Strand due moduli principali:

  • Fondamenti statistici
  • Fondamenti di Statistica

Strand tre moduli principali:

  • Programmazione
  • Programmazione scientifica in Python

Quanto sopra è un esempio dei moduli tipici che offriamo, ma non è inteso per essere interpretato e / o considerato come un elenco definitivo dei moduli che saranno disponibili in un determinato anno. Questa pagina del corso può essere aggiornata per tutta la durata del corso, poiché i moduli possono cambiare a causa dell'evoluzione del curriculum o degli interessi di ricerca del personale.

Metodi didattici e valutazione

Questo corso di un anno consiste di 180 crediti, suddivisi in 120 crediti di moduli di insegnamento durante i semestri autunnali e primaverili, e un progetto di ricerca di 60 crediti completato nel periodo estivo.

I moduli sono forniti attraverso lezioni e classi di problemi. Esiste un'ampia gamma di moduli obbligatori di base e moduli opzionali, oltre a tre filamenti alternativi che consentono di selezionare moduli principali e opzionali in diverse combinazioni. Questo ti permette di scegliere i moduli adatti al tuo background universitario e ai tuoi interessi personali.

Progetto di ricerca

Durante il periodo estivo, ti concentrerai su un progetto di ricerca indipendente che si concentra sull'applicazione di metodi di apprendimento automatico, a problemi scientifici originali forniti da gruppi di ricerca di tutta la Facoltà di Scienze. Il progetto prevede la stesura di una tesi ed è supervisionato da un membro dello staff accademico.

Carriere e sviluppo professionale

Opportunità di lavoro

L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono diventati centrali per l'economia e la società. I laureati con esperienza in questo settore sono molto ricercati in tutti i settori ad alta intensità di dati, tra cui IT, finanza, consulenza, produzione e ampie aree di ricerca e sviluppo accademico e industriale.

Stipendio iniziale medio e progressione di carriera

L'87,5% dei laureati della School of Physics and Astronomy si è assicurato un lavoro o ulteriori studi entro sei mesi dalla laurea. Lo stipendio medio iniziale era di £ 30.000, con il più alto di £ 31.000. *

* Destinazioni conosciute di laureati a tempo pieno a casa che erano disponibili per l'occupazione, 2016/17. Gli stipendi sono calcolati in base alla mediana di coloro che hanno un impiego retribuito a tempo pieno nel Regno Unito.

Supporto e consulenza per le carriere

Offriamo supporto alle singole carriere per tutti gli studenti post-laurea, qualunque sia il tuo corso, modalità di studio o piani di carriera futuri.

Puoi accedere al nostro servizio di carriera e occupabilità durante gli studi e dopo la laurea. Il personale esperto ti aiuterà a ricercare opzioni di carriera e offerte di lavoro, costruire il tuo CV o curriculum, sviluppare le tue capacità di intervista e incontrare i datori di lavoro.

Più di 1.500 datori di lavoro pubblicizzano posti di lavoro e stage laureati attraverso il nostro servizio di posti vacanti online. Ospitiamo fiere di carriera regolari, tra cui fiere specializzate per diversi settori.

Tasse e finanziamenti

Costi aggiuntivi

Come studente in questo corso, non prevediamo costi aggiuntivi significativi, oltre alle tasse universitarie e alle spese di soggiorno. Dovresti essere in grado di accedere alla maggior parte dei libri di cui avrai bisogno attraverso le nostre librerie, anche se potresti voler acquistare le tue copie che dovresti inserire nel tuo budget.

Borse di studio e borse di studio

Prestiti governativi per corsi di master

Sono disponibili prestiti studenteschi per un massimo di £ 10.906 per corsi di insegnamento e ricerca. I candidati devono abitualmente vivere nel Regno Unito o nell'UE.

Studenti internazionali e dell'UE

Borse di studio per master sono disponibili per studenti internazionali e dell'UE provenienti da una vasta gamma di paesi e aree di studio. Per presentare domanda devi già avere un'offerta di studio a Nottingham. Si prega di notare le date di chiusura per assicurarsi di iscriversi al corso con tempo sufficiente.

disconoscimento

Questo prospetto online è stato redatto in anticipo rispetto all'anno accademico a cui si applica. È stato fatto ogni sforzo per assicurare che le informazioni siano accurate al momento della pubblicazione, ma è probabile che le modifiche (ad esempio al contenuto del corso) avvengano in base all'intervallo tra la pubblicazione e l'inizio del corso. È quindi molto importante controllare questo sito per eventuali aggiornamenti prima di presentare domanda per il corso in cui c'è stato un intervallo tra la lettura di questo sito Web e l'applicazione.

Ultimo aggiornamento Gennaio 2020

Sulla scuola

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Ulteriori informazioni

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Leggi meno
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