Master in Intelligenza Artificiale
Oxford Brookes University
Informazione chiave
Posizione del campus
Wheatley, Regno Unito
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
1 - 2 anno
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
GBP 16.600 / per year *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* Studenti del Regno Unito a tempo pieno: £ 8.300 | Studenti internazionali/UE a tempo pieno: £ 16.600
Borse di studio
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introduzione
Il nostro corso di Intelligenza Artificiale (AI) ti consente di sviluppare le abilità, le conoscenze e la comprensione per:
- perseguire carriere all'avanguardia nell'IA
- implementare nuove soluzioni tecnologiche nei problemi del mondo reale.
È ideale per neolaureati in informatica, matematica, ingegneria o materie scientifiche con buone capacità di programmazione. E quelli con una notevole esperienza nel settore informatico che desiderano acquisire una qualifica che sviluppi la loro esperienza.
Il corso è informato dallo stato dell'arte della ricerca in corso nella scuola. Studierai:
- apprendimento automatico
- apprendimento profondo
- scienza dei dati
- visualizzazione dei dati
- big data e cloud
- sistemi autonomi intelligenti
- aspetti fondamentali della sicurezza informatica.
I nostri laboratori sono dotati di attrezzature e strumenti software standard del settore. Ciò include un laboratorio "Fab" e un laboratorio di robotica con una gamma di piattaforme per implementare algoritmi di intelligenza artificiale.
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Curriculum
Moduli di studio
Moduli obbligatori
Introduzione all'apprendimento automatico (10 crediti)
Questo modulo studia i fondamenti delle metodologie di apprendimento automatico, delle implementazioni e dei metodi di analisi appropriati per le applicazioni di apprendimento automatico. Obbligatorio per MSc e PG Dip.
Fondamenti di Intelligenza Artificiale (AI) (10 crediti)
Questo modulo insegna i concetti fondamentali dell'IA, inclusi gli approcci classici e moderni all'IA e le basi filosofiche dell'IA. Obbligatorio per MSc e PG Dip.
Sistemi intelligenti autonomi (20 crediti)
Questo modulo fornisce la conoscenza e la comprensione critica di come i sistemi intelligenti autonomi vengono impiegati in un'ampia gamma di ambienti con funzionalità diverse. Obbligatorio per il Master
Ingegneria dei sistemi AI (20 crediti)
Questo modulo fornisce agli studenti le competenze per valutare e analizzare criticamente l'applicazione dell'intelligenza artificiale nel dominio dell'ingegneria dei sistemi. Obbligatorio per il Master
Visualizzazione dei dati (10 crediti)
Questo modulo copre strumenti e tecniche all'avanguardia per creare visualizzazioni utili per diversi tipi di set di dati e scenari applicativi. Obbligatorio per il Master
Big Data e il Cloud (20 crediti)
Il cloud è diventato una parte fondamentale della vita moderna e con esso arrivano grandi quantità di dati. Questo modulo esamina come funzionano i cloud e può essere utilizzato per affrontare le sfide dei big data della scienza e del business moderne. Obbligatorio per il Master
Ricerca, borsa di studio e competenze professionali (20 crediti)
Apprendimento automatico avanzato (10 crediti)
Questo modulo fornisce agli studenti le competenze per valutare criticamente complessi algoritmi di apprendimento automatico in diversi scenari applicativi. Obbligatorio per il Master
Tesi in Informatica (60 crediti)
Si tratta di un progetto di ricerca e sviluppo individuale che ti permette di approfondire un argomento a tua scelta nell'area dell'Intelligenza Artificiale, guidato dal tuo supervisore. Il lavoro può essere svolto in stretta collaborazione con un'organizzazione di ricerca, industriale o commerciale. Svolgi la tua tesi nel periodo estivo se sei uno studente a tempo pieno.
Studio indipendente II (20 crediti)
Apprendimento e insegnamento
Ti verrà insegnato con una combinazione di lezioni e sessioni pratiche. Le lezioni forniscono una base teorica, mentre le sessioni pratiche rafforzano la tua comprensione con un coinvolgimento attivo.
Ti verrà fornita un'esperienza varia, così come l'opportunità di discutere il tuo lavoro direttamente con i docenti.
Molti dei moduli sono arricchiti dalle competenze di ricerca del corpo docente. Invitiamo anche docenti in visita di organizzazioni di ricerca e industrie a venire a tenere conferenze come ospiti.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Ci concentriamo sull'utilizzo di strumenti standard del settore per risolvere problemi pratici e rilevanti dal punto di vista industriale e sull'utilizzo di tali problemi per insegnare concetti teorici. Questo garantisce agli studenti l'opportunità di acquisire competenze che non solo li equipaggeranno per l'industria informatica di oggi, ma anche per una carriera a vita nel settore.
Carriera
I laureati del programma saranno perfettamente attrezzati per una carriera in un'ampia gamma di settori. I laureati sono impiegati in un'ampia gamma di lavori, tra cui
- scienziato dei dati
- ingegnere dei dati software
- ingegnere dell'apprendimento automatico
- scienziato dell'apprendimento automatico
- Architetto AI
- Consulente AI
- Specialista in IA
- Architetto ML
- ingegnere della conoscenza.
Sulla scuola
Domande
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