Master in Intelligenza Artificiale per applicazioni nel settore energetico
Ural Federal University
Informazione chiave
Posizione del campus
Yekaterinburg, Federazione Russa
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
RUB 255.600 / per year *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Sep 2024
* per i cittadini non FSU: 255 600; per i cittadini FSU: 187 400
Borse di studio
Esplora le opportunità di borse di studio per contribuire a finanziare i tuoi studi
introduzione
Il nuovo curriculum del master Intelligenza artificiale per applicazioni del settore energetico è stato sviluppato dall'Ural Power Engineering Institute di Ural Federal University nel 2021. Il nostro pubblico di destinazione sono scapoli e specialisti in scienze tecniche e naturali.
Le future attività professionali dei laureati sono legate a:
- utilizzando metodi di intelligenza artificiale per i compiti del settore energetico;
- elaborazione e analisi di dati tecnologici;
- sviluppo di modelli matematici di sistemi tecnici e processi tecnologici;
- sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni che tengano conto delle problematiche di cybersecurity.
Il programma si compone di tre parti principali:
- moduli matematici tradizionali di matematica discreta e ottimizzazione dei sistemi tecnici;
- moduli per elaborazione e analisi dati, programmazione in Python e cybersecurity;
- attività del settore dell'energia applicata relative alle tecnologie di generazione di energia, analisi e ottimizzazione delle modalità di funzionamento del sistema elettrico, nuove tecnologie digitali nel settore energetico.
Nell'ambito del modulo Modalità operative della generazione distribuita, agli studenti verrà offerta la risoluzione di un caso di ingegneria sviluppato insieme al gruppo di società RTSoft. Il caso riguarderà lo sviluppo dei sistemi di controllo per le risorse energetiche distribuite.
Galleria
Sulla scuola
Domande
Corsi simili
Laurea Magistrale in Data Science
- Biot, Francia
Laurea Magistrale in Internet of Things (IoT)
- Biot, Francia
Master of Computer Science
- Wellington, Nuova Zelanda