Master in Ingegneria Gestionale
University of Siena
Informazione chiave
Posizione del campus
Siena, Italia
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
Richiedi informazioni
Scadenza della domanda
29 Apr 2024
La prima data di inizio
Sep 2024
* la quota di iscrizione è calcolata in base al Paese di provenienza e va da un minimo di € 756 ad un massimo di € 2.626 annui
introduzione
Il Master in Engineering Management fornisce competenze di alto livello per la modellazione, l'ottimizzazione, il processo decisionale e la gestione delle organizzazioni. Il programma di studio è incentrato sull'economia industriale e sul marketing, sulla pianificazione dei processi di innovazione e sulla gestione dei progetti. Il corso fornisce inoltre i fondamenti della modellazione matematica, dell'analisi dei dati e delle decisioni e dell'ottimizzazione di sistemi complessi.
Questo è un corso di laurea di 2 anni interamente insegnato in inglese, offerto a studenti sia nazionali che internazionali.
I laureati in Ingegneria Gestionale presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Matematica sono manager interdisciplinari con avanzate capacità di problem solving e una visione olistica delle aziende moderne nel contesto economico e sociale odierno, in grado quindi di sviluppare soluzioni innovative e sostenibili per organizzazioni complesse.
Per essere ammessi a questo corso di studi, gli studenti devono possedere una formazione in matematica, statistica e fisica equivalente a quella conseguita nelle lauree in ingegneria di primo livello (BA); principi di base di economia, gestione e programmazione.
Applica ora!
Benvenuti a Siena
La University of Siena è una delle università più antiche d'Europa, essendo stata fondata nel 1240.
La sua storia si è evoluta accanto alla tradizione culturale della Toscana dal Medioevo ai tempi moderni.
Siena si trova nel cuore della Toscana in un paesaggio di dolci colline. Costruita su tre ripide colline e cinta da antiche mura, è una città unica dove gli studenti possono trascorrere un proficuo periodo di studio, ricco di opportunità per il proprio arricchimento personale.
Curriculum
Anno 1
- Intelligenza aziendale
- Sistemi dinamici complessi
- Analisi dei dati
- Sistemi a eventi discreti
- Corso introduttivo per i corsi di laurea magistrale
- Economia Manageriale
- Gestione della produzione e della catena di approvvigionamento
- Gestione dei progetti e delle risorse umane
- Identificazione del sistema
- Test di competenza in inglese - B2
Anno 2
- Grandi dati
- Strategia aziendale
- Scelto dallo studente Anno II
- Modellazione, progettazione e produzione digitale
- Sistema elettrico e mercato dell'energia
- Esame finale
- Fondamenti di apprendimento automatico
- Teoria dei giochi
- Sistemi di gestione della tecnologia sanitaria
- Robotica incentrata sull'uomo
- Ingegneria della sicurezza e dell'affidabilità industriale
- Robotica industriale
- Robotica industriale
- Machine Learning
- Strategie e operazioni di produzione
- Gestione del marketing e dell'innovazione
- Modelli per applicazioni finanziarie
- Ottimizzazione della rete
- Reti neurali
- Altro (tirocinio)
- Programmazione per la scienza dei dati
- Tecnologie per la gestione delle risorse ambientali
Ammissioni
Galleria
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
I laureati in Ingegneria gestionale sono in grado di applicare le conoscenze e le competenze acquisite durante gli studi in tutti gli ambienti di lavoro che richiedono processi decisionali complessi e capacità analitiche.
L'approccio multidisciplinare sostenuto da metodi quantitativi può essere applicato a diversi settori, tra cui quello della produzione e della logistica, della finanza, della consulenza, della sanità e dell'energia. I laureati in Ingegneria gestionale vengono quindi assunti in un'ampia gamma di posizioni da aziende e organizzazioni di tutte le dimensioni.
Le competenze apprese durante l'MSc in Engineering Management possono essere utili in diverse posizioni. Di solito, i laureati in Ingegneria gestionale iniziano a ricoprire posizioni tecniche e possono passare rapidamente a posizioni esecutive e manageriali. Le loro attività tipiche includono spesso lo sviluppo di modelli quantitativi, algoritmi di ottimizzazione e sistemi di supporto alle decisioni, nonché l'implementazione di innovazioni tecnologiche.