Master in Information Technologies - Traccia in Data Science (DS)
IMT Atlantique
Informazione chiave
Posizione del campus
Cesson-Sévigné, Francia
Le lingue
Inglese, Francese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 10.200 / per year *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* Tasse universitarie per il programma completo di 2 anni: € 10.200; € 5.200 (zona Europa ed Erasmus). Possibili deroghe a pagamento parziale
introduzione
Questo programma MSc è rivolto a futuri esperti nella progettazione di sistemi di supporto ad alte prestazioni per il data mining, l'estrazione della conoscenza e il supporto decisionale.
Questo programma di Master offre anche un accesso al dottorato di ricerca. studi.
Il corso di laurea specialistica in informatica - specializzazione in scienze dei dati ha una durata di 2 anni denominata M1 e M2. Sia M1 che M2 sono organizzate nel nostro campus di Brest. Questo master è accreditato dal Ministero francese dell'Istruzione superiore e della ricerca ed è pienamente conforme al sistema EHEA.
Ambiente
Negli ultimi decenni, le aziende hanno accumulato una quantità enorme di dati, sia testuali (rapporti, e-mail, trascrizioni telefoniche, ecc.), Numerici (dati di vendita, dati meteorologici, ecc.) O binari (immagini, audio, dati dei sensori , eccetera.). Usando metodi statistici di "data mining", si possono rilevare tendenze, schemi nascosti e nozioni di conoscenza e usarli per prendere decisioni strategiche. Questo processo è di cruciale importanza in tutti i settori di attività, in particolare per le imprese, la scienza, la politica, la sicurezza, l'assistenza sanitaria, ecc.
Competenze acquisite
Grazie alla competenza di IMT Atlantique nella formazione post-laurea e nella ricerca, le competenze di alto livello vengono acquisite non solo in ambito tecnico / scientifico ma anche nel lavoro di gruppo, nella comunicazione scritta e orale, nell'innovazione e nella gestione dei progetti.
Ultimo ma non meno importante, la lingua francese è anche una delle competenze acquisite, utile per lavorare in Francia e in altri paesi di lingua francese o per società francesi all'estero.
Struttura del corso
Questo è un corso a tempo pieno di due anni diviso in quattro semestri.
Il 1 ° semestre è un nucleo comune dato in inglese a Brest.
Dal 2 ° semestre, gli studenti possono concentrarsi su Intelligent Decision Systems (IDS) a Brest o in Statistical Decision Engineering (SDE) a Vannes.
Primo semestre (a Brest)
- Nozioni di base di informatica
- Matematica
- Introduzione alla scienza dei dati
- Fondamenti di rete
- Studio bibliografico
- Workshop interculturali
- Lingua francese (6 ore settimanali)
Secondo semestre (IDS)
- Software
- Fondamenti dell'informatica
- Teoria della matematica e dell'informazione
- Un progetto di ingegneria in gruppi di lavoro di 5 o 6, focalizzato sull'acquisizione dell'esperienza di gestione del progetto e sull'applicazione delle conoscenze acquisite nei corsi
- Lingua francese (3 ore settimanali)
Secondo semestre (SDE)
- Data mining e machine learning
- Modelli di durata e analisi di sopravvivenza
- Sistemi di supporto alle decisioni e data warehouse
- Progetti e consulenza
- lingua francese
Terzo semestre (IDS)
- Statistiche frequentiste e probabilistiche
- Reti grafiche
- Sistemi informatici applicati al supporto decisionale
- Ingegneria della conoscenza
- Dati, testo e Web mining
- Assistente alla decisione
- Progetto nei sistemi di supporto alle decisioni
- Lingua francese (3 ore settimanali)
- Durante il terzo semestre, vengono utilizzati i seguenti strumenti software all'avanguardia: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK e altri.
Terzo semestre (SDE)
- Modellazione dati complessa
- Support vector machine (SVM)
- Statistiche assicurative e marketing analitico
- Apprendimento profondo e intelligenza artificiale
- Sistemi di informazione geografica (GIS)
- Progetto in ingegneria delle decisioni statistiche
Quarto semestre
Questo semestre è dedicato alla realizzazione di un progetto di sviluppo o di ricerca in un laboratorio industriale o accademico in Francia o all'estero.
Al termine dei quattro semestri, gli studenti difendono la loro tesi di laurea.
Opportunità di lavoro
- Data Miner / Analista
- Analytics Manager
- R
- Consulente esperto
- Progettista di sistemi di supporto alle decisioni
- Sviluppatore di software
- Analista di affari
- Ricercatore e accademico
Requisiti per l'ammissione
I requisiti di ammissione includono una laurea di primo livello o una laurea di quattro anni in uno degli argomenti accademici offerti dal corso di Master. I candidati devono mostrare un record accademico eccezionale per la loro domanda da prendere in considerazione.
Costi
Tasse d'iscrizione per il programma completo di 2 anni:
- € 10.200
- € 5.200 (zona Europa ed Erasmus)
Possibili deroghe a pagamento parziale
Borse di studio
Le borse di studio sono disponibili in base al curriculum accademico e al paese di origine (aziende, governi, ambasciate, ecc.). Va menzionato che gli stage sono pagati e coprono le spese di soggiorno durante l'ultimo semestre.
Curriculum
Ambiente
Negli ultimi decenni, le aziende hanno accumulato enormi quantità di dati, siano essi testuali (rapporti, e-mail, trascrizioni di telefonate, ecc.), numerici (cifre di vendita, dati meteorologici, ecc.) o binari (immagini, audio, dati di sensori, ecc.). Utilizzando metodi statistici di "data mining", è possibile individuare tendenze, schemi nascosti e pepite di conoscenza e utilizzarli per prendere decisioni strategiche. Questo processo è di importanza cruciale in tutti i settori di attività, in particolare per l'economia, la scienza, la politica, la sicurezza, la sanità, ecc.
Struttura del corso
Si tratta di un corso biennale a tempo pieno suddiviso in quattro semestri.
Il 1° semestre è un nucleo comune impartito in inglese a Brest.
A partire dal secondo semestre, gli studenti possono concentrarsi sui sistemi decisionali intelligenti (IDS) a Brest o sull'ingegneria delle decisioni statistiche (SDE) a Vannes.
Primo semestre (a Brest)
- Fondamenti di informatica
- Matematica & elaborazione del segnale
- Introduzione alla scienza dei dati
- Fondamenti di rete
- Studio bibliografico
- Laboratori interculturali
- Lingua francese (6 ore a settimana)
Secondo semestre (IDS)
- Software & ingegneria dei dati
- Fondamenti di informatica
- Matematica e teoria dell'informazione
- Un progetto di ingegneria in gruppi di lavoro di 5 o 6 persone, incentrato sull'acquisizione di esperienza nella gestione di progetti e sull'applicazione delle conoscenze acquisite nel corso.
- Lingua francese (3 ore a settimana)
Secondo semestre (SDE)
- Data mining e apprendimento automatico
- Modellazione della durata e analisi della sopravvivenza
- Sistemi di supporto alle decisioni e data warehouse
- Progetti e consulenza
- Lingua francese
Terzo semestre (IDS)
- Statistica frequentista e probabilistica
- Reti grafiche
- Sistemi informativi applicati al supporto decisionale
- Ingegneria della conoscenza
- Data, text e Web mining
- Aiuto alle decisioni
- Progetto sui sistemi di supporto alle decisioni
- Lingua francese (3 ore a settimana)
- Durante il terzo semestre vengono utilizzati i seguenti strumenti software all'avanguardia: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK e altri.
Terzo semestre (SDE)
- Modellazione di dati complessi
- Macchina vettoriale di supporto (SVM)
- Statistiche assicurative e marketing analitico
- Apprendimento profondo e intelligenza artificiale
- Sistemi informativi geografici (GIS)
- Progetto di ingegneria statistica delle decisioni
Quarto semestre
Questo semestre è dedicato alla realizzazione di un progetto di sviluppo o di ricerca in un laboratorio industriale o accademico in Francia o all'estero.
Al termine dei quattro semestri, gli studenti difendono la loro tesi di Master.
Ammissioni
Classifiche
Per saperne di più su IMT Atlantiqueclassifiche internazionali e nazionali
Esito del programma
Competenze acquisite
Grazie all'esperienza di IMT Atlantique nella formazione post-laurea e nella ricerca, si acquisiscono competenze di alto livello non solo in ambito tecnico-scientifico, ma anche nel lavoro di gruppo, nella comunicazione scritta e orale, nell'innovazione e nella gestione dei progetti.
Infine, la lingua francese è una delle competenze acquisite, utile per lavorare in Francia e in altri Paesi francofoni o per le aziende francesi all'estero.
Borse di studio e finanziamenti
Borse di studio
Le borse di studio sono disponibili in base al curriculum accademico e al Paese di provenienza (aziende, governi, ambasciate, ecc.). Va detto che gli stage sono retribuiti e coprono le spese di soggiorno durante l'ultimo semestre.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Opportunità di lavoro
- Minatore di dati/analista
- Responsabile analitico
- R&D Ingegnere
- Esperto di consulenza
- Progettista di sistemi di supporto alle decisioni
- Sviluppatore di software
- Analista aziendale
- Ricercatore e accademico