Master in Informatica

Il Master in Informatica (CS) fornisce un curriculum innovativo che coinvolge due specializzazioni - Sviluppo software e Data Science.

Il programma MS in CS ha lo scopo di fornire agli studenti i fondamenti teorici necessari e le conoscenze sugli strumenti applicativi all'avanguardia per risolvere i problemi di data science e sviluppo del software

specializzazioni

Gli studenti di sviluppo software si laureeranno pronti a progettare, sviluppare, testare e valutare il software. Gli studenti sono formati per essere incaricati della progettazione, sviluppo, test e valutazione del software.

Gli studenti di Data Science acquisiranno competenze all'avanguardia nei metodi matematici di data science, analisi dei dati computazionali, machine learning, deep learning e applicazioni nei big data.

In tutti i settori, le organizzazioni fanno sempre più affidamento sui dati per prendere decisioni. Per gestire tutti questi dati è richiesta competenza non solo nell'apprendimento automatico, ma anche nella programmazione della scienza dei dati e dei metodi informatici per i big data.

Informatica fatti rapidi

• Programma da 30 crediti
• Gli studenti a tempo pieno sono in grado di terminare il programma in un anno
• Offerte flessibili: nel campus, online o un ibrido dei due

Lunghezza del programma

Completamento in 12 mesi se assunto a tempo pieno

• Anno 1 - Autunno - 12 crediti
• Anno 1 - Primavera - 12 crediti
• Anno 1 - Estate - 1 - 6 crediti

Completamento in 18 mesi

• Anno 1 - Autunno - 9-12 crediti
• Anno 1 - Primavera - 9 - 12 crediti
• Anno 1 - Estate - 3 - 6 crediti
• Anno 2 - Autunno - il resto dei crediti

Completamento in 24 mesi

• 6 - 9 crediti presi ogni semestre Markus Spiske / Unsplash

Curriculum MS in Informatica

Corsi di fondazione

• Programmazione orientata agli oggetti CISC 505 e analisi di algoritmi
• CISC 510 Concetti teorici in Informatica
• Sistemi di gestione database CISC 520

Corsi principali

Specializzazione I: Sviluppo software

• CISC 515 Progettazione e sviluppo software
• CISC 545 Sviluppo di applicazioni distribuite
• CISC 555 Sviluppo di applicazioni mobili
• CISC 575 Software Assurance

Specializzazione II: Data Science

• CISC 530 Modelli matematici per l'analisi dei dati
• Analisi dei dati computazionali CISC 540
• CISC 550 Apprendimento automatico
• CISC 560 Big Data

elettivi

2 corsi qualsiasi dal basso:

• CISC 565 (IASP 565) Social Media e analisi dei dati su larga scala
• CISC 570 Sistemi operativi avanzati
• Qualsiasi altro corso di specializzazione CISC
• Qualsiasi corso di laurea IASP (Cybersecurity)

Capstone

• Tesi CISC 600

o

• Progetto di sviluppo software CISC 601

o

• Progetto di scienza dei dati CISC 602

Risultati del programma

Per tutti gli studenti del programma MS in CS

Gli studenti che si laureano con un Master in Informatica dovrebbero essere in grado di:

1. Comunicare concetti, design e soluzioni informatiche in modo efficace e professionale
2. Sviluppa soluzioni algoritmiche efficienti ed efficaci ai problemi del mondo reale
3. Analizzare e valutare la complessità e la calcolabilità delle soluzioni ai problemi del mondo reale

Per gli studenti nella specializzazione Sviluppo software:

1. Progettare, sviluppare e testare programmi complessi

Per gli studenti della specializzazione in Data Science:

1. Miniera, analizza e visualizza i dati
2. Risolvi i problemi del mondo reale applicando i principi dell'intelligenza informatica e dell'analisi dei dati

Requisiti per l'ammissione

• Trascrizione del diploma di maturità
  • GPA di 3.0 o superiore
• Curriculum vitae
• Almeno una lettera di raccomandazione che fornisca prove di qualifiche personali e / o professionali per studi universitari.

Requisiti per i prerequisiti

• 1 corso in Strutture discrete
• 2 corsi in Calcolo
• Almeno 1 corso in Strutture dati

L'algebra lineare e l'analisi degli algoritmi sono consigliate ma non necessarie.