Master in Informatica - Tecnologia finanziaria

L'obiettivo di questo programma è insegnare a informatici con conoscenze professionali su un solido background teorico. Il Computer Scientist spesso funge da mediatore tra i clienti dei sistemi informativi e gli implementatori. In questo modo, il lavoro di un informatico sintetizza l'attività costruttiva degli ingegneri con l'atteggiamento generale di risoluzione dei problemi dei matematici mentre partecipano a team di progetti su larga scala.

I nostri programmi forniscono agli studenti una formazione completa in Informatica in combinazione con specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Linguaggi di programmazione, Sicurezza informatica, Scienza dei dati, Ingegneria web, Sistemi autonomi, Progettazione multimediale, Tecnologie finanziarie, ecc.

Gli studenti apprenderanno la teoria, nonché le metodologie e le tecniche per lo sviluppo e l'implementazione dei sistemi informatici. Diversi corsi di matematica pura e applicata e informatica teorica aiutano i corsi di programmazione più pratici con conoscenze di base.

Questo programma è consigliato ai candidati che:

• Desiderate acquisire competenze in una delle aree più affascinanti e in rapida crescita dell'informatica e del business, le tecnologie finanziarie. Poiché ai computer viene data la capacità di pensare, imparare e adattarsi, nel prossimo futuro l'intelligenza artificiale avrà un impatto su ampi segmenti della vita quotidiana, compresi i settori finanziario e bancario.
• Desiderate partecipare a una formazione innovativa e fondata per la prossima generazione di designer di servizi e architetti software in grado di progettare e ingegnerizzare sistemi software innovativi e inediti.
• Volete condurre analisi per individuare, scoprire e comprendere meglio i numerosi dati che ci circondano, generati dai sistemi informativi aziendali, dai sistemi informativi dedicati all'industria finanziaria, bancaria e dei pagamenti, dai social media, dai sistemi di produzione, dalla sanità, dai sistemi di supporto alla logistica e da innumerevoli altri sistemi su base quotidiana.
• Desiderate essere un analista di sistema e uno sviluppatore responsabile che tenga conto delle problematiche di cybersecurity con le giuste conoscenze e competenze per poter contribuire a rendere il mondo digitale un posto più sicuro.

Questo programma consente agli studenti di:

• Ottenete conoscenze aggiornate su una delle tendenze tecnologiche più dominanti, acquisendo competenze nella progettazione e nell'implementazione della prossima generazione di soluzioni software dotate di capacità simili a quelle umane.
• Applicare concetti di apprendimento automatico, reti neurali, algoritmi di scienza dei dati, statistiche esplorative avanzate per risolvere problemi del mondo reale con applicazioni di intelligenza computazionale.
• Lavorare in team per guidare il processo di sviluppo del software (metodologie moderne e agili di ingegneria del software integrate con metodi di design thinking e User-Centric/Service Design) di sistemi informativi complessi.
• Acquisire competenze tecniche approfondite sulle tecniche di raccolta dati scalabili e sui metodi di analisi dei dati. Imparano a utilizzare e sviluppare una serie di strumenti e tecnologie che affrontano la cattura, l'elaborazione, l'archiviazione, il trasferimento, l'analisi, la visualizzazione e i concetti correlati ai dati (ad esempio, l'accesso ai dati, il prezzo dei dati e la privacy dei dati).
• Essere preziosi in contesti di innovazione aperta in cui confluiscono diversi aspetti (mercato, utenti, aspetti sociali, tecnologie finanziarie), grazie al loro atteggiamento multidisciplinare.

Gli obiettivi di apprendimento per i diplomati del Master Fintech sono:

• Impattare positivamente la società attraverso le tecnologie Fintech;
• Progettare soluzioni Fintech che creino valore per i diversi stakeholder e che possano contribuire a superare le disuguaglianze sociali;
• Prendere decisioni informate per l'ingegneria dei sistemi di elaborazione dei dati sulla base dell'integrazione di aspetti tecnici, economici, etici e sociali;
• Comprendere gli aspetti commerciali e comportamentali, legali e sociali della scienza dei dati;
• Comprendere i concetti e le tecnologie per ottenere la riservatezza, l'integrità, l'autenticità e la protezione della privacy per le informazioni elaborate attraverso le reti;
• Sviluppare competenze in una varietà di approcci all'analisi dei dati per estrarre informazioni significative;
• Costruire ecosistemi per l'elaborazione dei big data affrontando sfide particolari;
• Progettare e sviluppare metodi e tecniche nuovi e innovativi per la scienza dei dati;
• Sviluppare competenze nella comunicazione, nell'integrazione della conoscenza, nell'innovazione aperta e nella gestione della tecnologia dal punto di vista del business e della tecnologia.

La formazione generale in economia aziendale e il solido background in finanza e contabilità offrono innumerevoli opportunità di lavoro, dalla gestione di un'attività in proprio alla collaborazione con prestigiose multinazionali.

Esempi di lavoro

Sul campo

• Tecnologie finanziarie
• Industria bancaria e dei pagamenti: Specialista dell'area tematica
• Esperto di Business Intelligence
• Scienziato dei dati
• Analista di sistema e sviluppatore