Master in Informatica: Applied Data Science
Malmö University
Informazione chiave
Posizione del campus
Malmö, Svezia
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
SEK 300.000 / per course *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
02 Sep 2024
* quota di iscrizione completa
introduzione
Stiamo vivendo un'epoca di immensa trasformazione digitale. Per trarre beneficio dalla società, dalla scienza e dalle imprese, dobbiamo sviluppare gli strumenti giusti per estrarre tutto il valore dalla crescita sempre maggiore dei dati digitali. Questo master interdisciplinare di due anni vi fornirà una comprensione dei metodi e degli algoritmi all'avanguardia della scienza dei dati attraverso un'esperienza pratica con gli strumenti e i sistemi più recenti del settore. Dopo la laurea, sarete qualificati per lavorare in una serie di posizioni in progetti incentrati sui dati e per proseguire gli studi di dottorato in scienza dei dati.
La scienza dei dati è un campo emergente e multidisciplinare che richiede conoscenze e competenze in materie come l'informatica, la matematica e le tecnologie di comunicazione. Durante questo programma, otterrai una comprensione completa degli aspetti fondamentali della modellizzazione dei dati, delle tecniche di calcolo e dell'analisi statistica. Applicherai queste competenze ai problemi del mondo reale e costruirai un portafoglio di progetti che dimostrano soluzioni alle attuali sfide aziendali e sociali. Avrai l'opportunità di condurre ricerche originali e innovative, lavorando con partner del settore e università durante il corso del progetto capstone e il lavoro di tesi.
Il programma si basa su ambienti di ricerca internazionali presso il Dipartimento di Informatica e Tecnologia dei Media. Il corpo docente comprende esperti di intelligenza artificiale, elaborazione e analisi dei dati, sviluppo di software per i big data e le architetture cloud, metodologie software moderne e visualizzazione dei dati.
Ammissioni
Curriculum
Organizzazione
Il programma approfondisce le conoscenze e le competenze dello studente in informatica e metodi di ricerca nel campo della scienza dei dati, una materia interdisciplinare emergente al confine tra informatica, matematica e comunicazione. Gli studenti studieranno e applicheranno metodi e algoritmi utilizzati da analisti di dati e ingegneri che lavorano in prima linea nella ricerca.
Il programma copre l'intero processo di gestione dei dati, dalla raccolta dei dati fino all'elaborazione e all'analisi dei dati e infine alla visualizzazione e al reporting dei risultati. Gli studenti utilizzeranno tecniche in una varietà di campi come matematica applicata e statistica, apprendimento automatico e servizi cloud per set di dati di grandi dimensioni. Tradurranno le loro conoscenze in pratica affrontando le questioni e le sfide della vita reale legate alla scienza dei dati che sorgono sia nel settore privato che nella società in generale. In questo modo, gli studenti costruiranno un repertorio di strumenti e sistemi e la capacità di determinare come utilizzarli per risolvere problemi specifici.
Esito del programma
Conoscenza e comprensione
Per conseguire la Laurea Magistrale in Informatica lo studente deve:
- Dimostrare conoscenza e comprensione dell'informatica, incorporando un'ampia conoscenza del settore nonché una conoscenza sostanziale e specializzata in determinati aspetti del settore;
- Dimostrare una visione approfondita delle attività di ricerca e sviluppo pertinenti; e
- Dimostrare una conoscenza approfondita delle metodologie dell'informatica
Competenze e abilità
Per conseguire la Laurea Magistrale in Informatica lo studente deve:
- Dimostrare la capacità di integrare in modo critico e sistematico le conoscenze e di analizzare, valutare e gestire fenomeni, problemi e situazioni complessi, anche con informazioni limitate;
- Dimostrare la capacità di identificare e formulare domande in modo critico, indipendente e creativo, di pianificare ed eseguire - utilizzando metodi appropriati - incarichi avanzati entro scadenze specifiche e quindi contribuire allo sviluppo della conoscenza e valutare tale lavoro;
- Dimostrare la capacità, sia in contesti nazionali che internazionali, di descrivere e discutere oralmente e per iscritto le proprie conclusioni, le conoscenze e gli argomenti su cui queste si basano, in dialogo con gruppi diversi; E
- Dimostrare le competenze richieste per prendere parte a lavori di ricerca e sviluppo o per lavoro indipendente in altre attività qualificate
Valutazione e approccio
Per completare un master in Informatica, lo studente dovrà:
- Dimostrare la capacità nell'ambito dell'informatica di effettuare valutazioni su aspetti scientifici, sociali ed etici rilevanti, oltre a dimostrare consapevolezza delle questioni etiche nel lavoro di ricerca e sviluppo;
- Dimostrare comprensione delle opportunità e dei limiti della scienza, del ruolo che queste svolgono nella società e della responsabilità umana per il modo in cui viene utilizzata; E
- Dimostrare la capacità di identificare il proprio bisogno di ulteriori conoscenze e di assumersi la responsabilità del proprio sviluppo della conoscenza
Opportunità di carriera
I laureati entreranno nel mondo del lavoro con solide competenze nella gestione, modellazione, visualizzazione ed elaborazione di big data per fornire approfondimenti per soddisfare le crescenti esigenze di una società digitalizzata. Dopo esserti laureato in questo programma, avrai sviluppato competenze applicabili in vari settori e domini applicativi della scienza dei dati come informatica, tecnologia, logistica, servizi finanziari, Internet delle cose, trasporti, analisi aziendale, sanità, giochi e marketing digitale e analisi pubblicitaria.
Inoltre, il programma ti preparerà per l'istruzione post-laurea in scienze e tecnologie basate sul calcolo, in particolare focalizzata sulla scienza dei dati, ma anche per il lavoro di ricerca e sviluppo in aree correlate.