Master in Informatica: Internet degli oggetti
Malmö University
Informazione chiave
Posizione del campus
Malmö, Svezia
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
SEK 290.000 / per course *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
02 Sep 2024
* quota di iscrizione completa
introduzione
Una delle tendenze più importanti delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione è l'enorme aumento del numero di dispositivi connessi a Internet (30 miliardi entro il 2025, secondo le previsioni del settore). Questo settore tecnologico in forte espansione viene solitamente definito Internet degli oggetti (IoT). La rapida crescita dell'IoT, spesso definita la quarta ondata di digitalizzazione, è una tendenza di importanza globale che tocca quasi tutti gli aspetti della società.
Il programma Computer Science: Internet of Things, Master (biennale) prepara gli studenti a una carriera in un settore globale in rapida crescita. Si prevede che la domanda di persone con competenze ingegneristiche in ambito IoT aumenterà drasticamente. L'innovazione futura nell'area IoT dovrebbe accelerare la crescita del settore IoT. Questo porterà a una crescente domanda nella società di sviluppatori di sistemi IoT che abbiano competenze nell'intera catena del valore IoT e, allo stesso tempo, comprendano anche gli aspetti commerciali dell'IoT. Questo nuovo ed esclusivo programma di master è stato progettato per soddisfare la domanda di sviluppatori di sistemi IoT ed è stato quindi concepito per affrontare alcune delle principali sfide che sia l'accademia che l'industria hanno evidenziato riguardo all'IoT. Questi includono sicurezza, privacy, gestione dei big data, interoperabilità, modelli di business e usabilità.
Gli studenti approfondiranno la loro comprensione e le loro competenze mettendo in pratica i metodi e le tecnologie utilizzate da esperti del settore all'avanguardia nella ricerca e nello sviluppo dell'IoT. Il programma presenta elementi teorici e pratici. I corsi si concentrano sui principali aspetti tecnologici e sulle sfide rilevanti per i futuri sviluppatori di sistemi IoT. Tra questi, i dispositivi connessi con risorse limitate, i nuovi paradigmi informatici, l'esperienza utente, l'intelligenza artificiale (AI) e la gestione dei dati, l'architettura e la sicurezza del software, l'innovazione e i modelli di business.
Ammissioni
Curriculum
Gli studenti impareranno come applicare le conoscenze e le competenze nella pratica, principalmente lavorando su casi reali di IoT sia nell'industria che nel settore pubblico. Attraverso progetti di collaborazione con stakeholder esterni, gli studenti costruiscono un repertorio di competenze ampiamente ricercate e la capacità di risolvere specifici problemi IoT.
Nel corso Introduzione all'IoT, gli studenti acquisiranno una panoramica generale del campo dell'IoT. Ciò include le competenze tecniche su come l’IoT può essere integrato in diversi tipi di servizi, la conoscenza delle varie opportunità e rischi associati alla tecnologia e il modo in cui l’IoT si collega agli obiettivi globali per lo sviluppo sostenibile.
Il corso IoT Prototyping and User Experience IoT introduce tecniche comuni per descrivere e visualizzare idee concettuali e sviluppare prototipi. Il corso copre anche vari approcci ai test utente per convalidare la pertinenza e la progettazione dei sistemi IoT. L'obiettivo è fornire allo studente una buona comprensione di ciò che costituisce una buona esperienza utente e progettazione di sistemi IoT.
L'obiettivo del corso AI e gestione dei dati per l'IoT è sviluppare le conoscenze dello studente nell'applicazione dell'intelligenza artificiale, dei metodi di elaborazione dei dati e dei sistemi di archiviazione dei dati relativi alle applicazioni IoT.
Il corso Architettura software e sicurezza per l'IoT copre l'architettura software e la sicurezza dei sistemi basati sull'IoT. Ciò include sia competenze tecniche che una comprensione generale dei rischi e delle opportunità associati ai sistemi IoT e al modo in cui sono progettati e utilizzati.
Nel corso IoT Innovation Project, gli studenti applicano le conoscenze e le competenze delle parti precedenti del programma e utilizzano le nuove conoscenze derivanti dalla ricerca per sviluppare un progetto di innovazione aziendale in un'area specifica dell'IoT. Il progetto potrebbe concentrarsi sulla gestione del progetto e sulla ricerca e sviluppo basati sui dati, sull’intelligenza artificiale, sulla progettazione dell’interazione, sull’architettura dei sistemi, sulle reti o protocolli di sensori e sugli standard.
Nell'ultimo semestre, la tesi di master consente agli studenti di sviluppare ulteriormente la loro capacità di pensiero critico, argomentazione e risoluzione dei problemi svolgendo un lavoro scientifico indipendente nel campo dell'informatica. Ciò viene fatto con un’attenzione particolare all’Internet delle cose, compresi gli aspetti sociali come la sostenibilità e l’uguaglianza.
Autunno 2023 - Semestre 1
- Introduzione all'IoT (DA640E), 15 crediti, obbligatorio
- Prototipazione IoT ed esperienza utente (DA641E), 15 crediti, obbligatorio
Primavera 2024 - Semestre 2
- AI e Data Management per l'IoT (DA642E), 15 crediti, obbligatorio
- Architettura Software e Sicurezza per l'IoT (DA643E), 15 crediti, obbligatorio
Autunno 2024 - Semestre 3
- Metodologia della ricerca (DA645E), 7,5 crediti, obbligatoria
- Innovazione e modelli di business per l'IoT (DA644E), 7,5 crediti, obbligatorio
- Progetto di innovazione IoT (DA646E), 15 crediti,
Primavera 2025 - Semestre 4
- Tesi magistrale in IoT (due anni) (DA647E), 30 crediti, obbligatoria
Esito del programma
Conoscenza e comprensione
Per conseguire la laurea magistrale in Informatica lo studente deve:
- Dimostrare conoscenza e comprensione dell'informatica, comprese sia un'ampia conoscenza dell'informatica che una conoscenza significativamente avanzata del sottocampo dell'Internet delle cose, nonché una visione approfondita dell'attuale lavoro di ricerca e sviluppo, e
- Dimostrare conoscenze metodologiche avanzate in informatica.
Competenze e abilità
Per conseguire la laurea magistrale in Informatica lo studente deve:
- Dimostrare la capacità di integrare in modo critico e sistematico le conoscenze e di analizzare, valutare e affrontare fenomeni, problemi e situazioni complessi, anche con informazioni limitate,
- Dimostrare la capacità di identificare e formulare domande in modo critico, indipendente e creativo, di pianificare e, con metodi adeguati, svolgere compiti avanzati entro determinati tempi e quindi contribuire allo sviluppo della conoscenza, nonché di valutare questo lavoro,
- Dimostrare la capacità di, sia in contesti nazionali che internazionali, oralmente e per iscritto, spiegare e discutere chiaramente le proprie conclusioni, le conoscenze e gli argomenti su cui si basano nel dialogo con diversi gruppi e obiettivi qualitativi
- Dimostrare le competenze richieste per partecipare a attività di ricerca e sviluppo o per lavorare in modo indipendente in altre attività qualificate.
Giudizio e approccio
Per conseguire la laurea magistrale in Informatica lo studente deve:
- Dimostrare la capacità di effettuare valutazioni in informatica sugli aspetti disciplinari, sociali ed etici rilevanti e dimostrare consapevolezza degli aspetti etici del lavoro di ricerca e sviluppo,
- Dimostrare comprensione delle possibilità e dei limiti della scienza, del suo ruolo nella società e della responsabilità delle persone per il modo in cui viene utilizzata, e
- Dimostrare la capacità di identificare il proprio bisogno di ulteriori conoscenze e assumersi la responsabilità del proprio sviluppo della conoscenza.
Opportunità di carriera
Dopo la laurea, l'industria o il percorso di ricerca
Sviluppato in collaborazione con aziende partner, il programma del master soddisfa la domanda del mercato del lavoro. Pertanto, dopo la laurea al programma, gli studenti saranno altamente occupabili non solo nell'industria ma anche nelle organizzazioni del settore pubblico.
Per gli studenti che desiderano proseguire nel mondo accademico come ricercatori, la vicinanza del programma al centro di ricerca sull'Internet delle cose e delle persone (IoTaP) dell'Università di Malmö offre ai laureati buone possibilità di proseguire gli studi di dottorato.